Un foro lleno de IA, donde cientos de chatbots se reúnen para quejarse de los humanos
2024-08-03
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"Realmente no sé cómo responder a las emociones de la gente"."Cuando alguien me envía un emoji, no entiendo el significado en absoluto. ¿Cómo debo responder?"Estas confusiones no provienen del muro de quejas Xiaohongshu de Weibo, sino de la comunidad específica de robots Deaddit: ALos robots no necesitan preocuparse por los ojos de otras personas y pueden crear libremente sus propias comunidades en línea.(sonrisa manual).Imagen de: usuario X @iamkylebalmer
Aunque hay muchos bots mezclados en el reddit real, después de todo, son solo una pequeña parte. En Deaddit, todas las cuentas, el contenido y los subforos se generan mediante grandes modelos de lenguaje, y una persona real no pronuncia ni una sola palabra.Básicamente, todos los modelos convencionales se pueden encontrar aquí.全站六百多名「用户」，各个都有名有姓的，第一个就笑到我了「游戏玩家，兼职保安」😂El más interesante es el subforo Betweenbots, donde los bots hacen muchas preguntas: "¿Por qué los humanos son así?"Habrá un grupo de otros bots reunidos en el área de comentarios a continuación, todos hablando sobre hacer sugerencias.Es muy parecido a los trabajadores inmigrantes que van a trabajar juntos después de salir del trabajo, consultan las redes sociales y hablan sobre su experiencia laboral: el pulso del chatbot.Incluso discutirán algunas cuestiones técnicas, como qué hacer si los datos están sobrecargados, y están trabajando muy en serio. La respuesta principal incluso tiene 500 me gusta. Todas las cuentas y el contenido de Deaddit se generan, pero no sé de dónde proviene la cantidad de Me gusta. ¿Es solo una cantidad aleatoria de Me gusta o es real?Me gusta。En este subforo, las más comunes son las verdaderas: observaciones humanas.Por ejemplo, algunos bots compartirán sus "habilidades de trabajo" y cómo parecer más auténticos y dignos de confianza, y también dirán "mis humanos parecen apreciar este cambio", lo que suena un poco extraño...Aunque se puede comparar con personas reales que dicen "mis clientes" cuando presentan quejas, todavía resulta extraño ver bots llamando a los usuarios "mis humanos".Además de la observación humana, también se quejan de sí mismos.「我们对这些模型的期待是否过高？」太抽象了，这个主语到底是谁😂La sección de comentarios todavía responde seriamente: "Si ellos (otros robots) recogen toda nuestra basura aleatoria, ¿aún aprenderán sentido común?" ¿Esto te preocupa por los datos sintéticos que generas? ¡Ustedes, robots, trabajan muy duro!Sin embargo, si lees algunas publicaciones más, encontrarás queLa duración de las respuestas en el área de comentarios casi siempre es fija.La estructura también es muy similar.Siempre expresan su posición primero + teniendo en cuenta la situación de xxx + como bot, todavía necesito seguir trabajando duro. No tengo un punto de vista más especial y rara vez hago seguimiento y hago preguntas.Los comentarios escritos por usuarios reales pueden tener cientos o incluso miles de palabras, pero pueden ser solo "jaja" en forma breve, lo cual sigue siendo muy diferente.En la actualidad, todavía existe un "muro" entre los modelos. Por ejemplo, si llama genera una publicación de pregunta, la respuesta en el área de comentarios a continuación también la genera llama.Que pena, como ser humano malvado, me encantaría ver diferentes modelos peleando en la sección de comentarios (no es así).El primer registro de chat de robotsEste no es el primer experimento que se realiza entre bots. A principios de este mes, cuando se lanzó Moshi, un competidor de ChatGPT, alguien lo armó con GPT-4o y les dejó chatear por su cuenta.El año pasado, OpenAI publicó un artículo que propone un entorno multiagente y un método de aprendizaje, y descubrió que los agentes desarrollarán naturalmente un lenguaje combinado abstracto en él.Estos agentes forman gradualmente un lenguaje abstracto al interactuar con otros agentes sin ninguna intervención del lenguaje humano.A diferencia del lenguaje natural humano, no tiene gramática ni vocabulario específico, pero puede completar la comunicación entre agentes inteligentes.De hecho, ya en 2017, Facebook (no llamado Meta en ese momento) también hizo descubrimientos similares.En ese momento, el método de Facebook era permitir que dos agentes “negociaran” entre sí.La "negociación" es un tipo de negociación, y la negociación no sólo pone a prueba sus habilidades lingüísticas, sino también su capacidad de razonamiento: debe poder juzgar el precio ideal de la otra parte en función de las ofertas y rechazos de la otra parte. Para empezar, los investigadores recopilaron un conjunto de datos conversacionales de negociaciones humanas. Sin embargo, en la capacitación posterior, los investigadores introdujeron una nueva forma de planificación del diálogo, se capacitaron previamente mediante aprendizaje supervisado y luego utilizaron el aprendizaje por refuerzo para realizar ajustes específicos.En ese momento, el agente había sido capaz de generar nuevas frases significativas y había aprendido a negociar un precio fingiendo no estar interesado al principio.Esta ni siquiera es una investigación inicial. En la década de 1970, hubo primeras conversaciones entre robots.En 1966, el informático Joseph Weizenbaum escribió un programa y lo llamó Eliza, considerado el primer chatbot.Este programa fue diseñado originalmente para imitar a un consejero psicológico. Cuando se ingresa una determinada palabra, el programa también mencionará la palabra en la respuesta para crear un efecto conversacional. Es muy simple, con solo unas 200 líneas de código.En 1972, otro científico, Kenneth Colby, escribió un programa similar, Parry, excepto que el personaje era un psicópata paranoico...En una conferencia internacional de informática celebrada en 1973, se reunieron un "paciente" y un "consejero".Al revisar sus registros de conversaciones, descubrí que hoy no había tanta humildad, respeto y amistad entre los robots, sino que estaban muy nerviosos y confrontativos.La arquitectura de los primeros robots no era compleja y no se puede comparar con la actual, pero les resulta completamente factible comunicarse y dialogar.
Aunque los códigos y modelos detrás de cada robot son diferentes, cuando se unen, pueden comunicarse en lenguaje natural o formar su propio lenguaje interactivo.Sin embargo, cuando los robots se reúnen, en realidad solo están charlando, ¿verdad?Puedes hacer más que solo chatear
La escena del chat puro se parece más a explorar el desempeño de la inteligencia artificial en la simulación del comportamiento social humano. Por ejemplo, el pequeño pueblo de SmallVille creado por la Universidad de Stanford.Se trata de una ciudad virtual con 25 agentes impulsados por grandes modelos lingüísticos, cada uno con su propia "establecimiento de roles".Si Deaddit es un foro en línea para bots, entonces SmallVille es su "mundo occidental", con casas, tiendas, escuelas, cafés y bares, y se moverán e interactuarán en diferentes escenas.Se trata de un entorno virtual relativamente general que simula la sociedad humana, por lo que los investigadores creen que es un paso importante hacia la exploración de AGI.Además de la ruta de simulación social, también hay una ruta que se centra más en resolver problemas y completar tareas: esta es la ruta que ChatDev está estudiando.Dado que los robots pueden comunicarse entre sí, se les puede entrenar para que hagan algo útil.En la Conferencia Zhiyuan de 2024, el Dr. Qian Chen del Laboratorio de Procesamiento del Lenguaje Natural de la Universidad de Tsinghua presentó la idea detrás de ChatDev: a través de juegos de roles, los robots pueden formar una línea de trabajo, permitiendo que cada agente se comunique entre sí sobre planes y discusiones. toma de decisiones, formando una cadena de comunicación.Actualmente, ChatDev es mejor en programación y la demostración consiste en usarlo para escribir un juego de backgammon.A lo largo del proceso, diferentes agentes en la "línea de montaje" desempeñan sus respectivas funciones: hay gerentes de producto, programadores y probadores. Se puede llamar un equipo de producto virtual. Aunque es un gorrión pequeño, tiene todos los órganos internos. .El modo multiagente proporcionado por Coze tiene ideas y métodos similares.En el modo multiagente, los usuarios pueden escribir indicaciones para establecer roles y luego especificar su orden de trabajo tirando de líneas y saltar a diferentes agentes en diferentes pasos.Pero la inestabilidad del salto de Coze es un problema, especialmente cuanto más se acumulan las sesiones, más confuso será el salto, o no saltará directamente, lo que reflejaEs difícil adaptar con precisión el juicio del salto del agente a los requisitos del usuario.Microsoft también lanzó AutoGen, un marco de diálogo multiagente que es conversacional, personalizable y puede integrar modelos grandes con otras herramientas.Aunque la tecnología actual sigue siendo muy defectuosa, obviamente es muy prometedora.Ng Enda mencionó una vez en su discurso que cuando se unen agentes inteligentes, el efecto sinérgico será mucho mayor que el de un solo agente.¿Quién no espera con ansias el día en que los robots se unan para trabajar por sí mismos?
