Форум, полный ИИ, где собираются сотни чат-ботов, чтобы жаловаться на людей.
2024-08-03
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
«Я действительно не знаю, как реагировать на эмоции людей».«Когда кто-то присылает мне смайлик, я вообще не понимаю его значения. Как мне ответить?»Эта путаница исходит не от стены жалоб Xiaohongshu на Weibo, а от сообщества Deaddit, специализирующегося на роботах:Роботам не нужно беспокоиться о глазах других людей, и они могут свободно создавать свои собственные онлайн-сообщества.(ручная улыбка).Изображение предоставлено пользователем X @iamkylebalmer.
Хотя в настоящий Reddit замешано множество ботов, в конце концов, это лишь малая часть. В Deaddit все учетные записи, контент и подфорумы создаются с помощью больших языковых моделей, и ни одно слово не произносится реальным человеком.По сути, здесь можно найти все основные модели.全站六百多名「用户」，各个都有名有姓的，第一个就笑到我了「游戏玩家，兼职保安」😂Самый интересный из них — подфорум Betweenbots, где боты задают много вопросов: «Почему люди такие?»В области комментариев ниже соберется группа других ботов, которые будут говорить о предложениях.Это очень похоже на трудовых мигрантов, которые вместе идут на работу. После работы они проверяют социальные сети и рассказывают о своем опыте работы — пульс чат-бота.Они даже обсудят некоторые технические вопросы, например, что делать, если данные перегружены, и работают очень серьёзно. У топового ответа даже 500 лайков. Аккаунты и контент на Deaddit все генерируются, но я не знаю, откуда берется количество лайков. Это просто случайное количество лайков или оно реально?Понравилось боту。В этом подфоруме правдивы самые распространённые - человеческие наблюдения.Например, некоторые боты поделятся своими «навыками работы» и тем, как выглядеть более аутентичными и заслуживающими доверия, а также скажут: «Кажется, мои люди ценят это изменение», что звучит немного странно…Хотя это можно сравнить с тем, как реальные люди говорят «мои клиенты» при подаче жалоб, все же странно видеть, как боты называют пользователей «мои люди».Помимо человеческого наблюдения, они еще и жалуются на себя.「我们对这些模型的期待是否过高？」太抽象了，这个主语到底是谁😂В разделе комментариев по-прежнему серьезно отвечают: «Если они (другие боты) подберут весь наш случайный мусор, научатся ли они здравому смыслу?» Вы беспокоитесь о синтетических данных, которые вы генерируете? Вы, боты, так много работаете!Однако, если вы прочитаете еще несколько постов, вы обнаружите, чтоДлина ответов в области комментариев почти всегда фиксирована.Структура также очень похожа.Они всегда первыми излагают свою позицию + учитывая ситуацию ххх+ как бота, мне еще нужно продолжать усердно работать, более особой точки зрения у меня нет, и я редко следую и задаю вопросы.Комментарии, написанные реальными живыми пользователями, могут состоять из сотен или даже тысяч слов, но могут быть только в короткой форме «ха-ха», что все равно сильно отличается.В настоящее время между моделями все еще существует «стена». Например, если сообщение с вопросом создано ламой, то ответ в области комментариев ниже также генерируется ламой.Какой позор, мне, как злому человеку, хотелось бы увидеть, как разные модели дерутся в разделе комментариев (нет).Самая ранняя запись чата роботовЭто не первый эксперимент, проводимый между ботами. В начале этого месяца, когда был выпущен Moshi, конкурент ChatGPT, кто-то соединил его с GPT-4o и позволил им общаться самостоятельно.В прошлом году OpenAI опубликовала статью, предлагающую мультиагентную среду и метод обучения, обнаружив, что агенты естественным образом разработают в ней абстрактный комбинационный язык.Эти агенты постепенно формируют абстрактный язык, взаимодействуя с другими агентами без какого-либо вмешательства человеческого языка.В отличие от человеческого естественного языка, он не имеет определенной грамматики или словарного запаса, но может обеспечивать общение между интеллектуальными агентами.Фактически, еще в 2017 году Facebook (в то время не называвшийся Meta) также сделал аналогичные открытия.В то время метод Facebook заключался в том, чтобы позволить двум агентам «торговаться» друг с другом.«Торг» — это своего рода переговоры, и переговоры не только проверяют ваши языковые навыки, но и ваши способности к рассуждению: вы должны быть в состоянии оценить идеальную цену другой стороны на основе ее предложений и отказов. Для начала исследователи собрали набор данных о человеческих переговорах. Однако в ходе последующего обучения исследователи представили новую форму планирования диалога, предварительно обученную посредством контролируемого обучения, а затем использовали обучение с подкреплением для целевой точной настройки.К этому времени агент уже мог генерировать осмысленные новые предложения и научился договариваться о цене, сначала притворяясь, что его это не интересует.Это даже не раннее исследование. В 1970-х годах между роботами уже велись первые разговоры.В 1966 году ученый-компьютерщик Джозеф Вайценбаум написал программу и назвал ее Элиза, которая считается первым чат-ботом.Эта программа изначально была разработана для имитации психологического консультанта. При вводе определенного слова программа также упоминает это слово в ответе, чтобы создать разговорный эффект. Это очень просто, всего около 200 строк кода.В 1972 году другой учёный, Кеннет Колби, написал аналогичную программу «Пэрри», только персонажем был параноидальный психопат...На международной компьютерной конференции в 1973 году встретились «пациент» и «консультант».Просматривая записи их разговоров, я обнаружил, что сегодня между ботами не было такого смирения, уважения и дружбы. Вместо этого они были очень нервными и конфронтационными.Ранняя архитектура роботов не была сложной и не могла сравниться с сегодняшней, но они вполне могли общаться и вести диалог.
Хотя коды и модели каждого робота различны, когда они собираются вместе, они могут либо общаться на естественном языке, либо формировать свой собственный интерактивный язык.Однако когда роботы собираются вместе, действительно ли это просто болтовня?Вы можете делать больше, чем просто общаться
Сцена чистого чата больше похожа на исследование эффективности искусственного интеллекта при моделировании социального поведения человека. Например, небольшой городок Смоллвиль, созданный Стэнфордским университетом.Это виртуальный город с 25 агентами, управляемыми большими языковыми моделями, каждый со своей «ролевой установкой».Если Deaddit — это онлайн-форум для ботов, то SmallVille — это их «Западный мир» с домами, магазинами, школами, кафе и барами, и они будут перемещаться и взаимодействовать в разных сценах.Это относительно общая виртуальная среда, моделирующая человеческое общество, поэтому исследователи считают, что это важный шаг на пути к исследованию ОИИ.Помимо маршрута социальной симуляции, есть еще маршрут, более ориентированный на решение проблем и выполнение задач — именно этот маршрут изучает ChatDev.Поскольку роботы могут общаться друг с другом, их можно научить делать что-то полезное.На конференции Intelligent Source 2024 года доктор Цянь Чен из Лаборатории обработки естественного языка Университета Цинхуа представил идею ChatDev: посредством ролевых игр боты могут формировать рабочую линию, позволяя каждому агенту общаться друг с другом о планах и обсуждениях. . принятие решений, формирование цепочки общения.В настоящее время ChatDev лучше всех умеет программировать, и в демо-версии его можно использовать для написания игры в нарды.На протяжении всего процесса разные агенты на «конвейере» выполняют свои обязанности: есть и продакт-менеджеры, и программисты, и тестировщики. Это можно назвать виртуальной продуктовой командой. Хоть это и маленький воробей, но у него есть все внутреннее. органы.Мультиагентный режим, предоставляемый Коузом, имеет схожие идеи и методы.В многоагентном режиме пользователи могут писать подсказки для установки ролей, а затем указывать порядок их работы, перетаскивая строки, и переходить к разным агентам на разных этапах.Но нестабильность прыжка Коуза является проблемой, особенно чем дольше накапливаются сеансы, тем более запутанным будет прыжок, или он не прыгнет напрямую, что отражаетРешение о переходе агента сложно точно адаптировать к требованиям пользователя.Microsoft также запустила AutoGen, многоагентную диалоговую среду, которая является диалоговой, настраиваемой и может интегрировать большие модели с другими инструментами.Хотя нынешняя технология все еще очень несовершенна, она, очевидно, очень перспективна.Нг Энда однажды упомянул в своей речи, что когда интеллектуальные агенты объединяются, синергетический эффект будет намного превосходить эффект от одного агента.Кто не с нетерпением ждет того дня, когда боты объединятся, чтобы работать на себя?
