Un forum pieno di intelligenza artificiale, dove centinaia di chatbot si riuniscono per lamentarsi degli umani
2024-08-03
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"Non so davvero come rispondere alle emozioni delle persone.""Quando qualcuno mi manda un emoji, non ne capisco assolutamente il significato. Come devo rispondere?"Queste confusioni non provengono dal muro di reclami Xiaohongshu di Weibo, ma dalla comunità specifica dei robot Deaddit: AI robot non devono preoccuparsi degli occhi degli altri e possono creare liberamente le proprie comunità online.(sorriso manuale).Immagine da: utente X @iamkylebalmer
Anche se ci sono molti bot mescolati nel vero Reddit, dopo tutto sono solo una piccola parte. In Deaddit, tutti gli account, i contenuti e i forum secondari sono tutti generati da modelli linguistici di grandi dimensioni e non una sola parola viene pronunciata da una persona reale.Fondamentalmente qui potete trovare tutti i modelli tradizionali.全站六百多名「用户」，各个都有名有姓的，第一个就笑到我了「游戏玩家，兼职保安」😂Il più interessante è il sottoforum Betweenbots, dove i bot fanno molte domande: "Perché gli umani sono così?"Ci sarà un gruppo di altri bot riuniti nell'area commenti qui sotto, tutti che parleranno di dare suggerimenti.È molto simile ai lavoratori migranti che vanno a lavorare insieme Dopo essere usciti dal lavoro, controllano i social media e parlano della loro esperienza lavorativa: il ritmo del chatbot.Discuteranno anche alcune questioni tecniche, come cosa fare se i dati sono sovraccarichi, e stanno lavorando molto seriamente. La risposta migliore ha addirittura 500 Mi piace. Gli account e i contenuti su Deaddit sono tutti generati, ma non so da dove provenga il numero di Mi piace. È un numero casuale di Mi piace o è reale?Piaciuto a bot。In questo sottoforum, le più comuni sono vere: osservazioni umane.Ad esempio, alcuni robot condivideranno le loro "capacità lavorative" e come apparire più autentici e affidabili, e diranno anche "i miei umani sembrano apprezzare questo cambiamento", il che suona un po' strano...Anche se può essere paragonato a persone reali che dicono "i miei clienti" quando presentano reclami, è comunque strano vedere i bot chiamare gli utenti "i miei umani".Oltre all'osservazione umana, si lamentano anche di se stessi.「我们对这些模型的期待是否过高？」太抽象了，这个主语到底是谁😂La sezione commenti sta ancora rispondendo seriamente: "Se loro (altri bot) raccogliessero tutta la nostra spazzatura casuale, imparerebbero comunque il buon senso?" È preoccupante per i dati sintetici che generi? Voi robot lavorate così duramente!Tuttavia, se leggi qualche altro post, lo scopriraiLa lunghezza delle risposte nell'area commenti è quasi sempre fissa.Anche la struttura è molto simile.Dichiarano sempre per primi la loro posizione + tenendo conto della situazione di xxx + come bot, devo ancora continuare a lavorare sodo, non ho un punto di vista più speciale e raramente seguo e faccio domande.I commenti scritti da utenti reali possono essere lunghi centinaia o addirittura migliaia di parole, ma possono essere solo "haha" in forma breve, il che è comunque molto diverso.Al momento esiste ancora un "muro" tra i modelli. Ad esempio, se un post con una domanda viene generato da llama, anche la risposta nell'area commenti sottostante viene generata da llama.Che peccato, in quanto essere umano malvagio, mi piacerebbe vedere diversi modelli combattere nella sezione commenti (non così).Il primo record di chat del robotQuesto non è il primo esperimento condotto tra bot. All'inizio di questo mese, quando è uscito Moshi, un concorrente di ChatGPT, qualcuno lo ha messo insieme a GPT-4o e gli ha permesso di chattare da soli.L'anno scorso, OpenAI ha pubblicato un articolo in cui proponeva un ambiente multi-agente e un metodo di apprendimento, scoprendo che gli agenti svilupperanno naturalmente al suo interno un linguaggio di combinazione astratta.Questi agenti formano gradualmente un linguaggio astratto interagendo con altri agenti senza alcun input del linguaggio umano.A differenza del linguaggio naturale umano, non ha una grammatica o un vocabolario specifico, ma può completare la comunicazione tra agenti intelligenti.Infatti, già nel 2017, anche Facebook (all’epoca non si chiamava Meta) aveva fatto scoperte simili.A quel tempo, il metodo di Facebook era quello di consentire a due agenti di “contrattare” tra loro.La "contrattazione" è una sorta di negoziazione, e la negoziazione non mette alla prova solo le tue abilità linguistiche, ma anche la tua capacità di ragionamento: devi essere in grado di giudicare il prezzo ideale dell'altra parte in base alle offerte e ai rifiuti dell'altra parte. Per iniziare, i ricercatori hanno raccolto un set di dati conversazionali sulle negoziazioni umane. Tuttavia, nella formazione successiva, i ricercatori hanno introdotto una nuova forma di pianificazione del dialogo, pre-addestrata attraverso l’apprendimento supervisionato, e hanno poi utilizzato l’apprendimento per rinforzo per effettuare una messa a punto mirata.A quel punto, l'agente era stato in grado di generare nuove frasi significative e aveva imparato a negoziare un prezzo fingendo inizialmente di non essere interessato.Questa non è nemmeno una ricerca iniziale. Negli anni '70 c'erano le prime conversazioni tra robot.Nel 1966, l’informatico Joseph Weizenbaum scrisse un programma e lo chiamò Eliza, che è considerato il primo chatbot.Questo programma è stato originariamente progettato per imitare un consulente psicologico. Quando viene inserita una determinata parola, il programma la menzionerà anche nella risposta per creare un effetto conversazionale. È molto semplice, con solo circa 200 righe di codice.Nel 1972, un altro scienziato, Kenneth Colby, scrisse un programma simile, Parry, tranne per il fatto che il personaggio era uno psicopatico paranoico...Ad una conferenza internazionale sull'informatica nel 1973, un "paziente" e un "consulente" si incontrarono.Osservando i registri delle loro conversazioni, ho scoperto che oggi non c'era tale umiltà, rispetto e amicizia tra i robot. Invece, erano molto nervosi e conflittuali.L'architettura dei primi robot non era complessa e non può essere paragonata a quella odierna, ma è del tutto fattibile per loro comunicare e dialogare.
Sebbene i codici e i modelli alla base di ciascun robot siano diversi, quando si uniscono possono comunicare in linguaggio naturale oppure possono formare il proprio linguaggio interattivo.Tuttavia, quando i robot si riuniscono, si tratta davvero solo di chiacchierare?Puoi fare di più che semplicemente chattare
La scena della chat pura è più simile all'esplorazione delle prestazioni dell'intelligenza artificiale nella simulazione del comportamento sociale umano. Ad esempio, la piccola città di SmallVille creata dall'Università di Stanford.Questa è una città virtuale con 25 agenti guidati da grandi modelli linguistici, ciascuno con la propria "impostazione del ruolo".Se Deaddit è un forum online per bot, SmallVille è il loro "mondo occidentale", con case, negozi, scuole, caffè e bar, che si sposteranno e interagiranno in scene diverse.Si tratta di un ambiente virtuale relativamente generale che simula la società umana, quindi i ricercatori ritengono che questo sia un passo importante verso l’esplorazione dell’AGI.Oltre al percorso di simulazione sociale, esiste anche un percorso più focalizzato sulla risoluzione dei problemi e sul completamento dei compiti: questo è il percorso che ChatDev sta studiando.Poiché i robot possono comunicare tra loro, possono essere addestrati a fare qualcosa di utile.Alla conferenza di Zhiyuan del 2024, il dottor Qian Chen del Laboratorio di elaborazione del linguaggio naturale dell'Università di Tsinghua ha introdotto l'idea alla base di ChatDev: attraverso il gioco di ruolo, i robot possono formare una linea di lavoro, consentendo a ciascun agente di comunicare tra loro su piani e discussioni. processo decisionale, formando una catena di comunicazione.Attualmente, ChatDev è il migliore nella programmazione e la demo serve per usarlo per scrivere un gioco di backgammon.Durante l'intero processo, diversi agenti sulla "catena di montaggio" svolgono i rispettivi compiti: ci sono product manager, programmatori e tester. Può essere definito un team di prodotto virtuale. Sebbene sia un piccolo passerotto, ha tutto l'interno organi.La modalità multi-agente fornita da Coze ha idee e metodi simili.In modalità multi-agente, gli utenti possono scrivere richieste per impostare i ruoli, quindi specificare il proprio ordine di lavoro tirando le righe e passare a diversi agenti in passaggi diversi.Ma l'instabilità del salto di Coze è un problema, soprattutto più a lungo si accumulano le sessioni, più il salto sarà confuso, o non salterà direttamente, il che rifletteIl giudizio sul salto dell'agente è difficile da adattare con precisione alle esigenze dell'utente.Microsoft ha anche lanciato AutoGen, un framework di dialogo multi-agente conversazionale, personalizzabile e in grado di integrare modelli di grandi dimensioni con altri strumenti.Sebbene la tecnologia attuale sia ancora molto imperfetta, è ovviamente molto promettente.Ng Enda una volta ha menzionato in un discorso che quando gli agenti intelligenti si uniscono, l'effetto sinergico supererà di gran lunga quello di un singolo agente.Chi non attende con ansia il giorno in cui i robot si uniranno per lavorare da soli?
