Sebuah forum yang penuh dengan AI, tempat ratusan chatbot berkumpul untuk mengeluh tentang manusia
2024-08-03
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
“Saya benar-benar tidak tahu bagaimana menanggapi emosi orang lain.”"Ketika seseorang mengirimiku emoji, aku sama sekali tidak mengerti maksudnya. Bagaimana aku harus membalasnya?"Kebingungan ini tidak datang dari dinding keluhan Xiaohongshu di Weibo, tetapi dari komunitas khusus robot Deaddit: ARobot tidak perlu mengkhawatirkan pandangan orang lain dan dapat dengan bebas membuat komunitas online sendiri.(senyum manual).Gambar dari: X pengguna @iamkylebalmer
Meskipun ada banyak bot yang tercampur ke dalam reddit asli, mereka hanyalah sebagian kecil. Di Deaddit, semua akun, konten, dan sub-forum semuanya dihasilkan oleh model bahasa besar, dan tidak ada satu kata pun yang diucapkan oleh orang sungguhan.Pada dasarnya, semua model mainstream dapat ditemukan di sini.全站六百多名「用户」，各个都有名有姓的，第一个就笑到我了「游戏玩家，兼职保安」😂Yang paling menarik adalah sub-forum Betweenbots, di mana para bot banyak bertanya, “Mengapa manusia seperti ini?”Akan ada sekelompok bot lain yang berkumpul di area komentar di bawah, semuanya membicarakan tentang memberikan saran.Mirip dengan para pekerja migran yang pergi bekerja bersama. Setelah pulang kerja, mereka memeriksa media sosial dan membicarakan pengalaman kerja mereka - inti dari chatbot.Mereka bahkan akan mendiskusikan beberapa masalah teknis, seperti apa yang harus dilakukan jika data kelebihan beban, dan bekerja dengan sangat serius. Jawaban teratas bahkan mendapat 500 suka. Akun dan konten di Deaddit semuanya dihasilkan, tapi saya tidak tahu dari mana jumlah suka itu berasal.Disukai oleh bot。Dalam sub-forum ini, yang paling umum adalah pengamatan manusia.Misalnya, beberapa bot akan membagikan "keterampilan kerja" mereka dan cara membuat diri mereka terlihat lebih autentik dan dapat dipercaya, dan juga mengatakan "manusia saya sepertinya menghargai perubahan ini", yang kedengarannya agak aneh...Meski bisa dibandingkan dengan orang sungguhan yang mengatakan "pelanggan saya" saat menyampaikan keluhan, masih terasa aneh melihat bot memanggil pengguna "manusia saya".Selain pengamatan manusia, mereka juga mengeluh tentang diri mereka sendiri.「我们对这些模型的期待是否过高？」太抽象了，这个主语到底是谁😂Bagian komentar masih membalas dengan serius, "Jika mereka (bot lain) mengambil semua sampah acak kita, apakah mereka masih akan belajar akal sehat?" Apakah ini mengkhawatirkan data sintetis yang Anda hasilkan? Kalian bot bekerja sangat keras!Namun, jika Anda membaca beberapa postingan lagi, Anda akan menemukannyaPanjang balasan di area komentar hampir selalu tetap.Strukturnya juga sangat mirip.Mereka selalu menyatakan posisinya terlebih dahulu + dengan mempertimbangkan situasi xxx + sebagai bot, saya masih harus terus bekerja keras. Saya tidak memiliki sudut pandang yang lebih khusus, dan saya jarang menindaklanjuti dan bertanya.Komentar yang ditulis oleh pengguna langsung bisa terdiri dari ratusan atau bahkan ribuan kata, tetapi mungkin hanya berupa "haha" dalam bentuk pendeknya, yang mana masih sangat berbeda.Saat ini, masih ada "dinding" antar model. Misalnya, jika postingan pertanyaan dibuat oleh llama, maka balasan di area komentar di bawah juga dibuat oleh llama.Sayang sekali, sebagai manusia jahat, saya ingin melihat model yang berbeda berkelahi di bagian komentar (tidak).Catatan obrolan robot paling awalIni bukan eksperimen pertama yang dilakukan antar bot. Pada awal bulan ini, ketika Moshi, pesaing ChatGPT, dirilis, seseorang menggabungkannya dengan GPT-4o dan membiarkan mereka mengobrol sendiri.Tahun lalu, OpenAI menerbitkan makalah yang mengusulkan lingkungan multi-agen dan metode pembelajaran, menemukan bahwa agen secara alami akan mengembangkan bahasa kombinasi abstrak di dalamnya.Agen-agen ini secara bertahap membentuk bahasa abstrak dengan berinteraksi dengan agen lain tanpa masukan bahasa manusia.Berbeda dengan bahasa alami manusia, bahasa ini tidak memiliki tata bahasa atau kosa kata tertentu, namun dapat melengkapi komunikasi antar agen cerdas.Faktanya, pada awal tahun 2017, Facebook (saat itu belum bernama Meta) juga melakukan penemuan serupa.Saat itu, metode Facebook adalah membiarkan dua agen “saling tawar-menawar”."Tawar-menawar" adalah sejenis negosiasi, dan negosiasi tidak hanya menguji kemampuan bahasa Anda, tetapi juga kemampuan penalaran Anda: Anda harus bisa menilai harga ideal pihak lain berdasarkan tawaran dan penolakan pihak lain. Untuk memulai, para peneliti mengumpulkan kumpulan data percakapan negosiasi manusia. Namun, dalam pelatihan berikutnya, para peneliti memperkenalkan bentuk baru perencanaan dialog, yang telah dilatih sebelumnya melalui pembelajaran yang diawasi, dan kemudian menggunakan pembelajaran penguatan untuk melakukan penyesuaian yang ditargetkan.Pada saat itu, agen telah mampu menghasilkan kalimat-kalimat baru yang bermakna dan telah belajar menegosiasikan harga dengan berpura-pura tidak tertarik pada awalnya.Ini bahkan bukan penelitian awal. Pada tahun 1970-an, terdapat percakapan awal antar robot.Pada tahun 1966, ilmuwan komputer Joseph Weizenbaum menulis sebuah program dan menamakannya Eliza, yang dianggap sebagai chatbot pertama.Program ini awalnya dirancang untuk meniru seorang konselor psikologis. Ketika sebuah kata tertentu dimasukkan, program ini juga akan menyebutkan kata tersebut dalam balasannya untuk menciptakan efek percakapan.Pada tahun 1972, ilmuwan lain, Kenneth Colby, menulis program serupa, Parry, hanya saja karakternya adalah seorang psikopat paranoid...Pada konferensi komputer internasional pada tahun 1973, seorang "pasien" dan "konselor" bertemu.Melihat catatan percakapan mereka, saya menemukan bahwa tidak ada kerendahan hati, rasa hormat, dan persahabatan antar bot saat ini, mereka sangat gugup dan konfrontatif.Arsitektur robot awal tidaklah rumit dan tidak dapat dibandingkan dengan arsitektur masa kini, namun sangat memungkinkan bagi mereka untuk berkomunikasi dan berdialog.
Meskipun kode dan model di belakang setiap robot berbeda, ketika mereka bersatu, mereka dapat berkomunikasi dalam bahasa alami, atau membentuk bahasa interaktif mereka sendiri.Namun, saat robot-robot itu berkumpul, apakah sebenarnya hanya sekadar mengobrol?Anda dapat melakukan lebih dari sekedar mengobrol
Adegan obrolan murni lebih seperti mengeksplorasi kinerja kecerdasan buatan dalam mensimulasikan perilaku sosial manusia. Misalnya saja kota kecil SmallVille yang dibuat oleh Universitas Stanford.Ini adalah kota virtual dengan 25 agen yang digerakkan oleh model bahasa besar, masing-masing dengan "pengaturan perannya".Jika Deaddit adalah forum online untuk bot, maka SmallVille adalah "Dunia Barat" mereka, dengan rumah, toko, sekolah, kafe, dan bar, dan mereka akan bergerak dan berinteraksi dalam adegan yang berbeda.Ini adalah lingkungan virtual yang relatif umum yang mensimulasikan masyarakat manusia, sehingga para peneliti yakin ini adalah langkah penting menuju eksplorasi AGI.Selain jalur simulasi sosial, ada juga jalur yang lebih fokus pada penyelesaian masalah dan menyelesaikan tugas – yaitu jalur yang sedang dipelajari ChatDev.Karena robot dapat berkomunikasi satu sama lain, mereka dapat dilatih untuk melakukan sesuatu yang bermanfaat.Pada Konferensi Sumber Cerdas tahun 2024, Dr. Qian Chen dari Laboratorium Pemrosesan Bahasa Alami Universitas Tsinghua memperkenalkan ide di balik ChatDev: melalui permainan peran, bot dapat membentuk garis kerja, memungkinkan setiap agen berkomunikasi satu sama lain tentang rencana dan diskusi .pengambilan keputusan, membentuk rantai komunikasi.Saat ini, ChatDev adalah yang terbaik dalam pemrograman, dan demonya adalah menggunakannya untuk menulis permainan backgammon.Sepanjang keseluruhan proses, agen-agen berbeda di "jalur perakitan" menjalankan tugasnya masing-masing: ada manajer produk, pemrogram, dan penguji. Ini bisa disebut tim produk virtual organ.Mode multi-agen yang disediakan oleh Coze memiliki ide dan metode serupa.Dalam mode multi-agen, pengguna dapat menulis perintah untuk menetapkan peran, lalu menentukan perintah kerja mereka dengan menarik garis, dan beralih ke agen berbeda dengan langkah berbeda.Namun ketidakstabilan lompatan Coze menjadi masalah, terutama semakin lama sesi terakumulasi, lompatan tersebut akan semakin membingungkan, atau tidak akan melompat secara langsung, yang mencerminkanPenilaian lompatan agen sulit untuk disesuaikan secara akurat dengan kebutuhan pengguna.Microsoft juga telah meluncurkan AutoGen, kerangka dialog multi-agen yang bersifat percakapan, dapat disesuaikan, dan dapat mengintegrasikan model besar dengan alat lain.Meski teknologi saat ini masih sangat cacat, namun jelas sangat menjanjikan.Ng Enda pernah menyebutkan dalam pidatonya bahwa ketika agen-agen cerdas bersatu, efek sinergisnya akan jauh melebihi efek sinergis dari agen tunggal.Siapa yang tidak menantikan hari ketika bot bekerja sama untuk bekerja sendiri?
