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Tencent Technology News, 3 de agosto: Según informes de medios extranjeros, el último proyecto de chip de inteligencia artificial de Nvidia encontró un defecto de diseño. Según dos fuentes involucradas en la producción de chips y hardware de servidor, este accidente provocará que el tiempo de lanzamiento se retrase al menos tres. meses, meses o incluso más.

Se espera que el cambio tenga un impacto en varios clientes importantes, incluidos Meta, Google y Microsoft, que han realizado pedidos anticipados de la serie de chips por valor de decenas de miles de millones de dólares.

NVIDIA notificó esta semana a Microsoft, uno de sus mayores clientes y otro importante proveedor de servicios en la nube, que la entrega de sus chips de inteligencia artificial más avanzados de la serie Blackwell se retrasará, según empleados internos de Microsoft y otra persona familiarizada con el asunto. .

Nvidia lanzó oficialmente la serie Blackwell en marzo de este año, y el director ejecutivo, Huang Jenxun, anunció con optimismo en mayo que planeaba lograr envíos a gran escala de esta serie de chips durante el año. Sin embargo, el proceso sufrió un revés al encontrar dificultades de diseño. Según personas directamente involucradas en la producción de chips Blackwell, Nvidia está trabajando con su fabricante de chips TSMC para llevar a cabo una nueva ronda de producción de pruebas de manera intensiva para superar los obstáculos técnicos actuales.

En vista de esto, se espera que los envíos a gran escala de chips Blackwell se pospongan hasta el primer trimestre del próximo año. Vale la pena señalar que una vez que los proveedores de servicios en la nube reciban los chips, se necesitarán aproximadamente tres meses adicionales para implementar y activar grandes grupos de chips.

Los desafíos de diseño y producción han aumentado las preocupaciones sobre la situación de Nvidia, especialmente ahora que el Departamento de Justicia de Estados Unidos investiga denuncias de presunto comportamiento anticompetitivo. A pesar de esto, Nvidia aún mantiene su posición de liderazgo en la industria debido a las importantes ventajas de rendimiento de sus chips.

Los accionistas tienen grandes esperanzas en la serie Blackwell, y los analistas de Keybanc Capital Markets predicen que se espera que la serie de chips impulse los ingresos del centro de datos de Nvidia de 47.500 millones de dólares en 2024 a más de 200.000 millones de dólares en 2025. Huang Jen-Hsun dijo durante la conferencia telefónica sobre resultados en mayo: "¡Seremos testigos de cómo Blackwell generará ingresos sustanciales este año!".

El chip del servidor de inteligencia artificial de Nvidia, la unidad de procesamiento de gráficos (GPU), ha sido durante mucho tiempo la fuerza impulsora principal para desarrolladores como OpenAI en el campo de la inteligencia artificial conversacional y de vídeo. Al mismo tiempo, estas GPU ayudan a los gigantes de los servicios en la nube, como Microsoft, a lograr un crecimiento significativo de las ventas alquilando recursos de chips a otros desarrolladores.

Si los próximos chips de inteligencia artificial B100, B200 y GB200 experimentan retrasos de al menos tres meses, podrían alterar los planes de implementación de algunos clientes, provocando que no puedan ejecutar grandes grupos de chips en los centros de datos como estaba previsto en el primer trimestre de 2025. .

Clientes importantes como Microsoft, OpenAI y Meta esperan ansiosamente los nuevos chips de Nvidia, con el objetivo de utilizar estas tecnologías para actualizar y desarrollar la próxima generación de grandes modelos de lenguaje, que es el software central detrás de ChatGPT, el asistente Meta AI y una serie de automatizaciones innovadoras. funciones.

Estas empresas enfatizan la necesidad de más potencia informática para lograr avances cuánticos en el rendimiento del software para responder con mayor precisión a consultas complejas, automatizar tareas de varios pasos o generar contenido de video altamente realista. Tienen grandes esperanzas en los chips de inteligencia artificial de próxima generación de Nvidia, especialmente en los saltos de rendimiento que pueden aportar cuando se integran en grupos de supercomputadoras.

Un portavoz de Nvidia se mostró cauteloso ante las declaraciones relacionadas con los envíos retrasados ​​y se limitó a decir que "el progreso de la producción se acelerará según lo previsto" a finales de este año.

Los representantes oficiales de Microsoft, Google, Amazon y Meta optaron por no hacer comentarios. Un portavoz de TSMC no respondió a una solicitud de comentarios.

Vale la pena señalar que los principales clientes de Nvidia tienen grandes esperanzas en el chip GB200 y planes ambiciosos. Recientemente, Google, Meta y Microsoft han revelado el enorme crecimiento de sus inversiones en centros de datos y chips de inteligencia artificial. Este raro movimiento no sólo hizo subir temporalmente el precio de las acciones de Nvidia, sino que también desencadenó preocupaciones en el mercado sobre el ciclo de retorno de las inversiones y las perspectivas de ganancias de estas empresas. Discutido extensamente.

Gran pedido de Blackwell

Según dos fuentes en el campo de la producción de chips, Google ha pedido más de 400.000 chips GB200 junto con el hardware de servidor relacionado, el precio total del pedido puede superar los 10.000 millones de dólares estadounidenses, pero el plazo de entrega específico aún no está claro. Por el contrario, la inversión de Google en chips, equipos y activos este año ha ascendido a aproximadamente 50 mil millones de dólares, un aumento interanual de más del 50%.

Al mismo tiempo, Meta también está dando grandes pasos, y se espera que sus pedidos totales alcancen no menos de 10 mil millones de dólares. Microsoft, aunque no reveló el tamaño total del pedido, ha realizado ajustes incrementales del 20% en los pedidos en las últimas semanas. Según personas con conocimiento directo, Microsoft se está preparando para equipar OpenAI con entre 55.000 y 65.000 chips GB200 para el primer trimestre de 2025.

Una persona familiarizada con el asunto dijo que Microsoft originalmente planeó entregar servidores basados ​​​​en Blackwell a OpenAI en enero del próximo año, pero ahora es posible que deba ajustarse a marzo o principios de la primavera.

Dos expertos involucrados en el proceso de fabricación del chip Blackwell dijeron que en las últimas semanas han surgido dificultades de diseño con el chip y que los ingenieros de TSMC descubrieron fallas clave en la etapa de preparación para la producción en masa. En concreto, el problema se centra en el chip del procesador que conecta las GPU duales de Blackwell. El fallo de este componente de silicio afecta directamente al rendimiento general, lo que significa que el número de chips que TSMC puede suministrar a Nvidia es limitado. Estos problemas suelen llevar a las empresas a suspender sus actividades de producción.

En vista de esto, NVIDIA está ajustando urgentemente el plan de diseño y necesita volver a ejecutar las pruebas de producción en TSMC para garantizar que el problema se resuelva antes de iniciar el proceso de producción en masa.

Según personas familiarizadas con el asunto, Nvidia ha revelado a al menos un proveedor de servicios en la nube que, para hacer frente a las dificultades actuales y acelerar la entrega de productos, la compañía está considerando lanzar una versión equipada con un solo chip Blackwell como alternativa. .

retraso inusual

TSMC originalmente planeó lanzar la producción en masa de chips Blackwell en el tercer trimestre y esperaba comenzar los envíos masivos a los clientes de Nvidia en el cuarto trimestre. Sin embargo, ahora se espera que la producción en masa de los chips Blackwell se retrase hasta el cuarto trimestre. Si no hay nuevos problemas en el futuro, los servidores se enviarán en grandes cantidades en los siguientes trimestres.

Los retrasos en la producción de chips no son infrecuentes. Según personas familiarizadas con el asunto, Nvidia también experimentó retrasos en las primeras versiones de su GPU insignia en 2020, pero su influencia en el mercado aún era baja en ese momento y las expectativas de los clientes sobre los pedidos no eran altas, por lo que el impacto inmediato en el centro de datos. y los ingresos por inversiones en chips fueron limitados.

Sin embargo, es inusual que se descubra un defecto de diseño importante justo antes de la producción en masa. En circunstancias normales, el equipo de diseño de chips trabajará en estrecha colaboración con fabricantes como TSMC y realizará múltiples rondas de pruebas y simulación de producción para garantizar que el producto esté maduro y sea confiable antes de aceptar pedidos de gran volumen.

Según empleados internos de TSMC, como principal fabricante de chips del mundo, TSMC rara vez ha suspendido su línea de producción para rediseñar este producto que está a punto de ser producido en masa. En vista del plan de producción a gran escala de chips GB200, TSMC ha preasignado recursos de producción, pero estos recursos permanecerán inactivos hasta que se resuelva el problema.

Además, el defecto de diseño también ha afectado el cronograma de producción y entrega de los racks de servidores NVLink de Nvidia, porque las empresas relevantes deben esperar nuevas muestras de chips para completar el diseño del rack. (Compilado/Ciervo Dorado)