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La aplicación Zhitong Finance se enteró de que, según el último informe de investigación de Omdia "Robot Hardware Market Forecast 2021-2030", se espera que los envíos globales de robots humanoides superen las 10.000 unidades para 2027 y alcancen las 38.000 unidades para 2030. Esto significa que la tasa de crecimiento anual compuesta de 2024 a 2030 alcanzará el 83%.

Los casos de uso iniciales de robots humanoides se encuentran principalmente en la fabricación de automóviles, ya que empresas como Tesla y NIO han sido pioneras en el uso de robots humanoides en este campo. Los robots humanoides también tienen potencial en muchas otras áreas, incluidas tareas generales de fabricación y logística, comercio minorista, restaurantes, servicio al cliente y atención médica. Además de las empresas mencionadas anteriormente, varias startups también se centran en robots humanoides, entre ellas Agility Robotics, Datman, Xiaomi, Figure, Fourier, UBTECH y Yushu.

A pesar de las predicciones optimistas, la tecnología de la robótica humanoide está todavía en su infancia. La complejidad de estos robots dificulta la producción en masa y el despliegue generalizado, y la mayoría todavía se encuentra en la etapa experimental o de prueba de concepto. Es posible que aún falten varios años para la implementación a gran escala.El analista jefe de Omdia, Su Lianjie, comentó: "Empresas chinas como Dart están explorando la integración de modelos básicos en robots humanoides para lograr una interacción de lenguaje natural entre humanos y robots".

Más importante aún, la popularidad de los robots humanoides coincide con la creciente demanda global de automatización robótica. Según Omdia, la aplicación de la robótica en empresas e industrias alcanzará un fuerte crecimiento, impulsada principalmente por vehículos guiados automáticamente, robots móviles autónomos, robots cuadrúpedos y robots humanoides.

Su Lianjie concluyó: “Con los avances en la fusión de sensores y los algoritmos de navegación, los robots se están volviendo más seguros. Los proveedores están utilizando la IA para el entrenamiento de tareas, la planificación y optimización de rutas, la gestión de flotas y las interfaces hombre-máquina. La inteligencia artificial predictiva jugará un papel importante. un papel importante en la democratización de la IA en la robótica”.