Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Компания Zhitong Finance APP узнала, что, согласно последнему исследовательскому отчету Omdia «Прогноз рынка оборудования для роботов на 2021-2030 годы», ожидается, что глобальные поставки гуманоидных роботов превысят 10 000 единиц к 2027 году и достигнут 38 000 единиц к 2030 году. Это означает, что совокупный годовой темп роста с 2024 по 2030 год достигнет 83%.

Первоначальные варианты использования роботов-гуманоидов в основном приходится на сектор автомобилестроения, поскольку такие компании, как Tesla и NIO, первыми начали использовать роботов-гуманоидов в этой области. Роботы-гуманоиды также имеют потенциал во многих других областях, включая общие производственные и логистические задачи, розничную торговлю, рестораны, обслуживание клиентов и здравоохранение. Помимо упомянутых выше компаний, есть несколько стартапов, которые также занимаются гуманоидными роботами, в том числе Agility Robotics, Datai, Xiaomi, Рисунок, Fourier, Ubiselect и Yushu.

Несмотря на оптимистичные прогнозы, технология гуманоидной робототехники все еще находится в зачаточном состоянии. Сложность этих роботов затрудняет массовое производство и широкое внедрение, и большинство из них все еще находятся на стадии экспериментов или проверки концепции. Масштабная реализация может произойти еще через несколько лет.Главный аналитик Omdia Су Ляньцзе прокомментировал ситуацию:: «Китайские компании, такие как Dart, изучают возможность интеграции базовых моделей в гуманоидных роботов для достижения естественного языкового взаимодействия между людьми и роботами».

Что еще более важно, популярность роботов-гуманоидов совпадает с растущим глобальным спросом на роботизированную автоматизацию. По мнению Omdia, применение робототехники на предприятиях и в промышленности будет расти быстрыми темпами, в основном за счет транспортных средств с автоматическим управлением, автономных мобильных роботов, четвероногих роботов и роботов-гуманоидов.

Су Ляньцзе заключил: «Благодаря достижениям в области объединения датчиков и алгоритмов навигации роботы становятся более безопасными. Поставщики используют ИИ для обучения задачам, планирования и оптимизации пути, управления автопарком и интерфейсов человека и машины. Прогнозирующий искусственный интеллект. Интеллектуальный и генеративный ИИ будет играть важную роль. важную роль в демократизации ИИ в робототехнике».