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Zhitong Finance APP erfuhr, dass laut Omdias neuestem Forschungsbericht „Robot Hardware Market Forecast 2021-2030“ die weltweiten Lieferungen humanoider Roboter bis 2027 voraussichtlich 10.000 Einheiten überschreiten und bis 2030 38.000 Einheiten erreichen werden. Dies bedeutet, dass die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 2024 bis 2030 83 % erreichen wird.

Die ersten Anwendungsfälle für humanoide Roboter liegen hauptsächlich im Automobilbau, da Unternehmen wie Tesla und NIO Pioniere beim Einsatz humanoider Roboter in diesem Bereich waren. Humanoide Roboter haben auch in vielen anderen Bereichen Potenzial, darunter allgemeine Fertigungs- und Logistikaufgaben, Einzelhandel, Gastronomie, Kundenservice und Gesundheitswesen. Neben den oben genannten Unternehmen gibt es mehrere Startups, die sich ebenfalls auf humanoide Roboter konzentrieren, darunter Agility Robotics, Datai, Xiaomi, Figure, Fourier, Ubiselect und Yushu.

Trotz optimistischer Prognosen steckt die Technologie der humanoiden Robotik noch in den Kinderschuhen. Die Komplexität dieser Roboter macht die Massenproduktion und den breiten Einsatz schwierig, und die meisten befinden sich noch im Experimentier- oder Proof-of-Concept-Stadium. Bis zur groß angelegten Umsetzung dürften noch mehrere Jahre vergehen.Omdia-Chefanalyst Su Lianjie kommentierte: „Chinesische Unternehmen wie Dart erforschen die Integration grundlegender Modelle in humanoide Roboter, um eine natürliche Sprachinteraktion zwischen Menschen und Robotern zu erreichen.“

Noch wichtiger ist, dass die Popularität humanoider Roboter mit der wachsenden weltweiten Nachfrage nach Roboterautomatisierung einhergeht. Laut Omdia wird der Einsatz von Robotik in Unternehmen und Industrien ein starkes Wachstum verzeichnen, vor allem angetrieben durch automatisch geführte Fahrzeuge, autonome mobile Roboter, vierbeinige Roboter und humanoide Roboter.

Su Lianjie kam zu dem Schluss: „Mit Fortschritten bei Sensorfusion und Navigationsalgorithmen werden Roboter immer sicherer. Anbieter nutzen KI für Aufgabentraining, Pfadplanung und -optimierung, Flottenmanagement und prädiktive künstliche Intelligenz. Intelligente und generative KI wird eine Rolle spielen.“ eine wichtige Rolle bei der Demokratisierung der KI in der Robotik.“