Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Η Zhitong Finance APP έμαθε ότι σύμφωνα με την τελευταία ερευνητική έκθεση της Omdia "Robot Hardware Market Forecast 2021-2030", οι παγκόσμιες αποστολές ανθρωποειδών ρομπότ αναμένεται να ξεπεράσουν τις 10.000 μονάδες έως το 2027 και να φτάσουν τις 38.000 μονάδες έως το 2030. Αυτό σημαίνει ότι ο σύνθετος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης από το 2024 έως το 2030 θα φτάσει το 83%.

Οι πρώτες περιπτώσεις χρήσης ανθρωποειδών ρομπότ αφορούν κυρίως την αυτοκινητοβιομηχανία, καθώς εταιρείες όπως η Tesla και η NIO πρωτοστάτησαν στη χρήση ανθρωποειδών ρομπότ στον τομέα αυτό. Τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν επίσης δυνατότητες σε πολλούς άλλους τομείς, συμπεριλαμβανομένων εργασιών γενικής κατασκευής και εφοδιαστικής, λιανικής, εστιατορίων, εξυπηρέτησης πελατών και υγειονομικής περίθαλψης. Εκτός από τις εταιρείες που αναφέρθηκαν παραπάνω, αρκετές νεοφυείς επιχειρήσεις εστιάζουν επίσης στα ανθρωποειδή ρομπότ, συμπεριλαμβανομένων των Agility Robotics, Datman, Xiaomi, Figure, Fourier, UBTECH και Yushu.

Παρά τις αισιόδοξες προβλέψεις, η τεχνολογία της ανθρωποειδούς ρομποτικής βρίσκεται ακόμα στα σπάργανα. Η πολυπλοκότητα αυτών των ρομπότ καθιστά δύσκολη τη μαζική παραγωγή και την ευρεία ανάπτυξη, και τα περισσότερα βρίσκονται ακόμα στο πειραματικό στάδιο ή στο στάδιο της απόδειξης της ιδέας. Η υλοποίηση μεγάλης κλίμακας μπορεί να απέχει ακόμη αρκετά χρόνια.Ο επικεφαλής αναλυτής της Omdia Su Lianjie σχολίασε: «Κινεζικές εταιρείες όπως η Dart διερευνούν την ενσωμάτωση βασικών μοντέλων σε ανθρωποειδή ρομπότ για να επιτύχουν αλληλεπίδραση φυσικής γλώσσας μεταξύ ανθρώπων και ρομπότ».

Το πιο σημαντικό, η δημοτικότητα των ανθρωποειδών ρομπότ συμπίπτει με την αυξανόμενη παγκόσμια ζήτηση για ρομποτικό αυτοματισμό. Σύμφωνα με την Omdia, η εφαρμογή της ρομποτικής σε επιχειρήσεις και βιομηχανίες θα επιτύχει ισχυρή ανάπτυξη, η οποία οδηγείται κυρίως από αυτόματα καθοδηγούμενα οχήματα, αυτόνομα κινητά ρομπότ, τετράποδα ρομπότ και ανθρωποειδή ρομπότ.

Η Su Lianjie κατέληξε, «Με την πρόοδο στους αλγόριθμους σύντηξης αισθητήρων και πλοήγησης, οι προμηθευτές χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για εκπαίδευση εργασιών, σχεδιασμό και βελτιστοποίηση διαδρομής, διαχείριση στόλου και διασυνδέσεις τεχνητής νοημοσύνης ανθρώπου-μηχανής σημαντικό ρόλο στον εκδημοκρατισμό της τεχνητής νοημοσύνης στη ρομποτική».