berita

Omdia: Pengiriman robot humanoid secara global diperkirakan akan melebihi 10.000 unit pada tahun 2027, dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan pada tahun 2024-2030

2024-08-01

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Zhitong Finance APP mengetahui bahwa menurut laporan penelitian terbaru Omdia "Perkiraan Pasar Perangkat Keras Robot 2021-2030", pengiriman robot humanoid secara global diperkirakan akan melebihi 10.000 unit pada tahun 2027 dan mencapai 38.000 unit pada tahun 2030. Artinya, tingkat pertumbuhan tahunan gabungan pada tahun 2024 hingga 2030 akan mencapai 83%.

Kasus penggunaan awal robot humanoid terutama terjadi di sektor manufaktur otomotif, karena perusahaan seperti Tesla dan NIO telah memelopori penggunaan robot humanoid di bidang ini. Robot humanoid juga memiliki potensi di banyak bidang lain, termasuk tugas manufaktur dan logistik umum, ritel, restoran, layanan pelanggan, dan perawatan kesehatan. Selain perusahaan-perusahaan di atas, ada beberapa startup yang juga fokus di bidang robot humanoid, antara lain Agility Robotics, Datai, Xiaomi, Figure, Fourier, Ubiselect, dan Yushu.

Meskipun prediksinya optimis, teknologi robotika humanoid masih dalam tahap awal. Kompleksitas robot-robot ini membuat produksi massal dan penerapannya secara luas menjadi rumit, dan sebagian besar robot masih dalam tahap eksperimental atau pembuktian konsep. Implementasi skala besar mungkin masih memerlukan waktu beberapa tahun lagi.Kepala Analis Omdia Su Lianjie berkomentar: “Perusahaan Tiongkok seperti Dart sedang menjajaki pengintegrasian model dasar ke dalam robot humanoid untuk mencapai interaksi bahasa alami antara manusia dan robot.”

Yang lebih penting lagi, popularitas robot humanoid bertepatan dengan meningkatnya permintaan global akan otomatisasi robot. Menurut Omdia, penerapan robotika di perusahaan dan industri akan mencapai pertumbuhan yang kuat, terutama didorong oleh kendaraan berpemandu otomatis, robot bergerak otonom, robot berkaki empat, dan robot humanoid.

Su Lianjie menyimpulkan, “Dengan kemajuan dalam fusi sensor dan algoritme navigasi, robot menjadi lebih aman. Vendor menggunakan AI untuk pelatihan tugas, perencanaan dan optimalisasi jalur, manajemen armada, dan antarmuka manusia-mesin peran penting dalam demokratisasi AI dalam robotika.”