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Zhitong Finance APP ha appreso che, secondo l'ultimo rapporto di ricerca di Omdia "Robot Hardware Market Forecast 2021-2030", si prevede che le spedizioni globali di robot umanoidi supereranno le 10.000 unità entro il 2027 e raggiungeranno le 38.000 unità entro il 2030. Ciò significa che il tasso di crescita annuale composto dal 2024 al 2030 raggiungerà l’83%.

I casi d’uso iniziali dei robot umanoidi riguardano principalmente il settore della produzione automobilistica, poiché aziende come Tesla e NIO sono state pioniere nell’uso dei robot umanoidi in questo campo. I robot umanoidi hanno potenziale anche in molti altri settori, tra cui attività generali di produzione e logistica, vendita al dettaglio, ristoranti, servizio clienti e assistenza sanitaria. Oltre alle aziende sopra citate, ci sono diverse startup che si stanno concentrando anche sui robot umanoidi, tra cui Agility Robotics, Datai, Xiaomi, Figure, Fourier, Ubiselect e Yushu.

Nonostante le previsioni ottimistiche, la tecnologia della robotica umanoide è ancora agli inizi. La complessità di questi robot rende complicata la produzione di massa e l’implementazione diffusa, e la maggior parte è ancora in fase sperimentale o di prova di concetto. L’implementazione su larga scala potrebbe richiedere ancora diversi anni.Ha commentato Su Lianjie, capo analista di Omdia: “Le aziende cinesi come Dart stanno esplorando l’integrazione di modelli di base nei robot umanoidi per ottenere l’interazione del linguaggio naturale tra esseri umani e robot”.

Ancora più importante, la popolarità dei robot umanoidi coincide con la crescente domanda globale di automazione robotica. Secondo Omdia, l’applicazione della robotica nelle imprese e nell’industria raggiungerà una forte crescita, guidata principalmente da veicoli a guida automatica, robot mobili autonomi, robot quadrupedi e robot umanoidi.

Su Lianjie ha concluso: “Con i progressi nella fusione dei sensori e negli algoritmi di navigazione, i robot stanno diventando più sicuri. I fornitori utilizzano l’intelligenza artificiale per l’addestramento delle attività, la pianificazione e l’ottimizzazione dei percorsi, la gestione della flotta e le interfacce uomo-macchina un ruolo importante nella democratizzazione dell’intelligenza artificiale nella robotica”.