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Tecnología de Shanghai lanzada recientemente

Serie "Ver·Qué Decir"

Tras el lanzamiento del modelo médico Ruijin el año pasado, en julio de este año, en la recién celebrada Conferencia de Inteligencia Artificial 2024, el Hospital Ruijin lanzó el Ruijin AI Doctor. Huang Feiyue, director de tecnología del Centro de Innovación en Medicina Digital del Hospital Ruijin de Shanghai, dijo que basándose en los datos médicos de alta calidad del Hospital Ruijin, el equipo construyó un gran grupo de modelos médicos para beneficiar a las personas y ayudar a los médicos.

Huang Feiyue dijo: "La IA se ha desarrollado muy rápidamente en los últimos diez años, pero según mis observaciones en las industrias médica y de IA en los últimos años, la IA médica sigue siendo un campo que no ha logrado avances particularmente importantes". ".

La era de la explosión de la IA

¿Cómo puede la IA médica llegar a los hogares de la gente corriente?

Huang Feiyue resumió los principales problemas encontrados en el desarrollo de la IA médica en cuatro puntos: "cantidad", "precisión", "integridad" y "seguridad". Es decir, la IA tradicional se basa en una gran cantidad de datos anotados refinados, pero en. de hecho, los datos médicos son relativamente escasos; la precisión de la IA médica tiene muchas demandas de precisión, por lo que todavía falta "precisión" de inteligencia y también se toman muy en serio los problemas de seguridad de los datos médicos a nivel del producto; limita la investigación y el desarrollo a gran escala.

En opinión de Huang Feiyue: en los últimos dos años, el nuevo paradigma de la investigación de la IA se ha inicializado mediante preentrenamiento y métodos de modelos grandes. Estos paradigmas de investigación tendrán mejores soluciones a los problemas, lo que también es una buena esperanza. La tecnología de modelos grandes representada por GPT se ha desarrollado muy rápidamente a lo largo de los años y, de hecho, ha entrado en el campo médico. Se puede ver que el paradigma de investigación principal de los grandes modelos médicos es lograr la universalidad de escenario completo y muestra cero a través de métodos multimodales, multitarea, supervisión débil y relacionados con el entrenamiento previo.

"El artículo publicado en "Nature" el año pasado

Esta idea de investigación y desarrollo también se mencionó desde una perspectiva médica,

Es decir, a través del método del modelo médico grande.

Hacia la inteligencia artificial en la medicina general. "

Dijo Huang Feiyue.”

Después de más de 20 años de acumulación, los registros médicos de Ruijin CDR han alcanzado los 320 millones, entre los cuales los datos EMR que registran procesos de tratamiento detallados son los más adecuados para la capacitación médica previa. Huang Feiyue presentó que, según las estadísticas de todo el hospital, el número total de registros EMR de alta calidad supera los 80 millones y el número promedio de tokens por registro es de aproximadamente 3 mil, por lo que la cantidad total de capacitación previa es de aproximadamente 240 mil millones. Con este fin, se desarrolló el modelo base de Ruijin basándose en esta serie de datos médicos utilizando un método de mejora previo al entrenamiento.

Mediante la programación unificada de grandes modelos médicos y, por otro lado, supervisando el ajuste basado en las órdenes clínicas de Ruijin, construimos un grupo de agentes médicos. Diferentes agentes médicos pueden trabajar juntos para mejorar el efecto de uso real de los escenarios de aplicación. Esta serie de agentes expertos continúa colaborando y evolucionando. En los últimos diez años, se ha utilizado cada vez más información médica. Creo que con esta serie de diseño, investigación y desarrollo en el futuro, podremos ayudar mejor a que nuestro sistema de información médica se transforme de información a inteligencia. "

Huang Feiyue dijo:

“El gran modelo de aplicación de Ruijin

Desde la perspectiva del reconocimiento de síntomas y el consejo médico.

para cortar,

Caracterizado por el compromiso de promover

Aplicación práctica a tareas reales de medicina clínica. "”

El modelo grande actual de Ruijin puede identificar cientos de miles de síntomas anormales y recomendar el departamento de seguimiento más apropiado y asesoramiento médico preciso a los pacientes. Entre los diez departamentos a cargo de Ruijin, los modelos grandes también han demostrado un muy buen rendimiento de generalización y excelentes capacidades técnicas, con indicadores técnicos relevantes que superan el 95%.

Las opiniones de empresas y expertos no representan posiciones oficiales.

Editor: zy