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Shanghai Technology è stata recentemente lanciata

Serie "Visualizza·Cosa dire".

Dopo il rilascio del modello medico Ruijin lo scorso anno, nel luglio di quest'anno, in occasione della conferenza sull'intelligenza artificiale del 2024 appena tenuta, l'ospedale Ruijin ha rilasciato il Ruijin AI Doctor. Huang Feiyue, direttore tecnologico del Centro di innovazione della medicina digitale di Shanghai dell'ospedale Ruijin, ha affermato che, sulla base dei dati medici di alta qualità dell'ospedale Ruijin, il team ha creato un grande gruppo modello medico a beneficio delle persone e per assistere i medici.

Huang Feiyue ha dichiarato: "L'intelligenza artificiale si è sviluppata molto rapidamente negli ultimi dieci anni circa, ma sulla base delle mie osservazioni nell'industria dell'intelligenza artificiale e medica negli ultimi anni, l'intelligenza artificiale medica è ancora un campo che non ha fatto progressi particolarmente rivoluzionari ."

L’era dell’esplosione dell’IA,

Come può l’intelligenza artificiale medica entrare nelle case della gente comune?

Huang Feiyue ha riassunto i principali problemi incontrati nello sviluppo dell'IA medica in quattro punti: "quantità", "accuratezza", "completezza" e "sicurezza". infatti i dati medici sono relativamente scarsi; l'accuratezza dell'intelligenza artificiale medica è molto richiesta, quindi l'"accuratezza" è ancora carente; anche il livello del prodotto è carente; limita la ricerca e lo sviluppo su larga scala.

Secondo Huang Feiyue: negli ultimi due anni, il nuovo paradigma della ricerca sull’intelligenza artificiale è stato avviato attraverso la pre-formazione e metodi di modelli di grandi dimensioni. Questi paradigmi di ricerca offriranno soluzioni migliori ai problemi, il che è anche una buona speranza. La tecnologia del grande modello rappresentato dalla GPT si è sviluppata molto rapidamente nel corso degli anni ed è entrata effettivamente nel campo medico. Si può vedere che il paradigma di ricerca tradizionale dei grandi modelli medici è quello di raggiungere l’universalità dello scenario completo, a campione zero attraverso metodi multimodali, multi-task, supervisione debole e metodi correlati alla pre-formazione.

"L'articolo pubblicato su "Nature" l'anno scorso

Questa idea di ricerca e sviluppo è stata menzionata anche dal punto di vista medico,

Vale a dire, attraverso il metodo del modello medico di grandi dimensioni

Verso l’intelligenza artificiale in medicina generale. "

Huang Feiyue ha detto.”

Dopo più di 20 anni di accumulo, le cartelle cliniche CDR di Ruijin hanno raggiunto i 320 milioni, tra cui i dati EMR che registrano processi di trattamento dettagliati sono i più adatti per la pre-formazione medica. Huang Feiyue ha introdotto che, sulla base delle statistiche dell'intero ospedale, il numero totale di record EMR di alta qualità supera gli 80 milioni e il numero medio di token per record è di circa 3k, quindi l'importo totale di pre-formazione è di circa 240 miliardi. A tal fine, il modello base di Ruijin è stato sviluppato sulla base di questa serie di dati medici utilizzando un metodo di miglioramento pre-allenamento.

Attraverso la pianificazione unificata di grandi modelli medici e, dall'altro, la supervisione della messa a punto basata sugli ordini clinici di Ruijin, abbiamo creato un gruppo di agenti medici. Diversi agenti medici possono lavorare insieme per migliorare l'effetto d'uso effettivo degli scenari applicativi. Questa serie di esperti di agenti continua a collaborare ed evolversi. Negli ultimi dieci anni sono state utilizzate sempre più informazioni mediche. Credo che con questa serie di progettazione, ricerca e sviluppo in futuro potremo aiutare meglio il nostro sistema informativo medico a trasformarsi da informazione a intelligenza. "

Huang Feiyue ha detto:

“Il grande modello applicativo di Ruijin

Dal punto di vista del riconoscimento dei sintomi e della consulenza medica

tagliare dentro,

Caratterizzato da un impegno nella promozione

Applicazione pratica a compiti reali di medicina clinica. "”

L’attuale modello di grandi dimensioni di Ruijin è in grado di identificare centinaia di migliaia di sintomi anomali e raccomandare il reparto di follow-up più appropriato e una consulenza medica precisa ai pazienti. Tra i dieci dipartimenti guidati da Ruijin, anche i modelli di grandi dimensioni hanno dimostrato ottime prestazioni di generalizzazione ed eccellenti capacità tecniche, con indicatori tecnici rilevanti che raggiungono oltre il 95%.

Le opinioni di aziende ed esperti non rappresentano posizioni ufficiali

Redattore: zy