uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Shanghai Technology julkaistiin hiljattain

"View·What to Say" -sarja

Ruijinin lääketieteellisen mallin julkaisun jälkeen viime vuonna, tämän vuoden heinäkuussa juuri pidetyssä 2024 tekoälykonferenssissa, Ruijin Hospital julkaisi Ruijin AI Doctorin. Ruijinin sairaalan Shanghain digitaalisen lääketieteen innovaatiokeskuksen teknologiajohtaja Huang Feiyue sanoi, että Ruijinin sairaalan korkealaatuisten lääketieteellisten tietojen perusteella tiimi rakensi suuren lääketieteellisen malliryhmän hyödyttääkseen ihmisiä ja avustaakseen lääkäreitä.

Huang Feiyue sanoi: "Tekoäly on kehittynyt erittäin nopeasti noin kymmenen viime vuoden aikana, mutta tekoälyn ja lääketeollisuuden viime vuosien aikana tekemieni havaintojen perusteella lääketieteellinen tekoäly on edelleen ala, joka ei ole edistynyt erityisen läpimurtoa. ."

AI-räjähdyksen aikakausi,

Kuinka lääketieteellinen tekoäly voi lentää tavallisten ihmisten koteihin?

Huang Feiyue tiivisti lääketieteellisen tekoälyn kehittämisessä kohdatut pääongelmat neljään kohtaan: "määrä", "tarkkuus", "täydellisyys" ja "turvallisuus" Toisin sanoen perinteinen tekoäly perustuu suureen määrään tarkennettuja annotoituja tietoja lääketieteellinen tieto on suhteellisen niukkaa. Tarkkuus vaatii monia, joten "tarkkuus" on edelleen riittämätön, ja myös lääketieteelliset tietoturvakysymykset ovat puutteellisia; rajoittaa laajamittaista tutkimusta ja kehitystä.

Huang Feiyuen näkemyksen mukaan: Viimeisen kahden vuoden aikana tekoälytutkimuksen uusi paradigma on aloitettu esikoulutuksella ja laajoilla mallimenetelmillä Näillä tutkimusparadigoilla on parempia ratkaisuja ongelmiin, mikä on myös hyvä toivo. GPT:n edustama laaja malliteknologia on kehittynyt erittäin nopeasti vuosien varrella ja on todella tullut lääketieteen alalle. Voidaan nähdä, että suurten lääketieteellisten mallien valtavirran tutkimusparadigma on saavuttaa täyden skenaarion, nollanäytteen universaalisuus multimodaalisilla, multitask-, heikon valvonnan ja esikoulutukseen liittyvillä menetelmillä.

"Nature-lehdessä julkaistu artikkeli viime vuonna

Tämä tutkimus- ja kehitysidea mainittiin myös lääketieteellisestä näkökulmasta,

Eli lääketieteellisen suuren mallin menetelmän kautta

Kohti tekoälyä yleislääketieteessä. "

Huang Feiyue sanoi.”

Yli 20 vuoden kertymisen jälkeen Ruijinin CDR-potilastiedot ovat saavuttaneet 320 miljoonaa, joista yksityiskohtaiset hoitoprosessit tallentavat EMR-tiedot sopivat parhaiten lääketieteelliseen esikoulutukseen. Huang Feiyue esitteli, että koko sairaalan tilastojen perusteella korkealaatuisten EMR-tietueiden kokonaismäärä ylittää 80 miljoonaa ja keskimääräinen tokenien määrä tietueessa on noin 3k, joten esikoulutuksen kokonaismäärä on noin 240B. Tätä tarkoitusta varten Ruijinin perusmalli kehitettiin tämän lääketieteellisen tiedon perusteella käyttämällä harjoittelua edeltävää tehostamismenetelmää.

Suurten lääketieteellisten mallien yhtenäisen aikataulutuksen ja toisaalta Ruijinin kliinisten tilausten mukaisen hienosäädön valvonnan avulla rakensimme Medical Agents -ryhmän. Eri lääkeagentit voivat työskennellä yhdessä parantaakseen sovellusskenaarioiden todellista käyttövaikutusta. Tämä agenttiasiantuntijoiden sarja jatkaa yhteistyötä ja kehittymistä. Viimeisen kymmenen vuoden aikana yhä enemmän lääketieteellistä informatointia on ollut mukana. Uskon, että voimme tulevaisuudessa auttaa lääketieteellistä tietojärjestelmäämme muuttumaan tietojärjestelmästä älykkyyteen tällä suunnittelu- ja kehitystyöllä. "

Huang Feiyue sanoi:

"Ruijinin suuri sovellusmalli

Oireiden tunnistamisen ja lääketieteellisen neuvonnan näkökulmasta

leikata sisään,

Jolle on ominaista sitoutuminen edistämiseen

Käytännön sovellus todellisiin kliinisen lääketieteen tehtäviin. "”

Nykyinen Ruijin-suurmalli voi tunnistaa satoja tuhansia epänormaaleja oireita ja suositella potilaille sopivinta seurantaosastoa ja tarkkoja lääketieteellisiä neuvoja. Ruijinin johtajan kymmenen osaston joukossa suuret mallit ovat myös osoittaneet erittäin hyvää yleistyssuoritusta ja erinomaisia ​​teknisiä ominaisuuksia, ja asiaankuuluvat tekniset indikaattorit ovat saavuttaneet yli 95%.

Yritysten ja asiantuntijoiden näkemykset eivät edusta virallisia kantoja

Toimittaja: zy