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Shanghai Technology a récemment lancé

Série « Voir·Que dire »

Après la publication du modèle médical Ruijin l'année dernière, en juillet de cette année, lors de la conférence sur l'intelligence artificielle de 2024 qui vient de se tenir, l'hôpital Ruijin a publié le docteur Ruijin AI. Huang Feiyue, directeur de la technologie du Centre d'innovation en médecine numérique de Shanghai de l'hôpital Ruijin, a déclaré que, sur la base des données médicales de haute qualité de l'hôpital Ruijin, l'équipe a construit un grand groupe modèle médical au profit de la population et pour aider les médecins.

Huang Feiyue a déclaré : « L'IA s'est développée très rapidement au cours des dix dernières années, mais d'après mes observations dans les industries de l'IA et de la médecine au cours des dernières années, l'IA médicale est encore un domaine qui n'a pas fait de progrès particulièrement révolutionnaires. ".

L'ère de l'explosion de l'IA,

Comment l’IA médicale peut-elle pénétrer dans les foyers des gens ordinaires ?

Huang Feiyue a résumé les principaux problèmes rencontrés dans le développement de l'IA médicale en quatre points : « quantité », « précision », « exhaustivité » et « sécurité ». Autrement dit, l'IA traditionnelle s'appuie sur une grande quantité de données annotées raffinées, mais en En fait, les données médicales sont relativement rares ; l'exactitude de l'IA médicale Il existe de nombreuses exigences en matière d'exactitude, donc la « précision » fait toujours défaut ; l'intelligence est insuffisante et les problèmes de sécurité des données médicales sont également pris très au sérieux ; limite la recherche et le développement à grande échelle.

Selon Huang Feiyue : Au cours des deux dernières années, le nouveau paradigme de recherche sur l'IA a été initialisé grâce à des méthodes de pré-formation et de grands modèles. Ces paradigmes de recherche apporteront de meilleures solutions aux problèmes, ce qui est également un bon espoir. La technologie des grands modèles représentée par GPT s’est développée très rapidement au fil des années et a même fait son entrée dans le domaine médical. On peut voir que le paradigme de recherche dominant des grands modèles médicaux est d'atteindre l'universalité d'un scénario complet et d'un échantillon nul grâce à des méthodes multimodales, multitâches, une supervision faible et des méthodes liées à la pré-formation.

" L'article publié dans "Nature" l'année dernière

Cette idée de recherche et développement a également été évoquée d'un point de vue médical,

C’est-à-dire grâce à la méthode médicale du grand modèle

Vers l'intelligence artificielle en médecine générale. "

Huang Feiyue a dit.”

Après plus de 20 ans d'accumulation, les dossiers médicaux Ruijin CDR ont atteint 320 millions, parmi lesquels les données DME enregistrant les processus de traitement détaillés sont les plus adaptées à la pré-formation médicale. Huang Feiyue a présenté que, sur la base des statistiques de l'ensemble de l'hôpital, le nombre total d'enregistrements DME de haute qualité dépasse 80 millions et le nombre moyen de jetons par enregistrement est d'environ 3 000, donc le montant total de pré-formation est d'environ 240 milliards. À cette fin, le modèle de base de Ruijin a été développé sur la base de cette série de données médicales en utilisant une méthode d’amélioration pré-formation.

Grâce à une planification unifiée de grands modèles médicaux et, d'autre part, à la supervision des réglages précis basés sur les commandes cliniques de Ruijin, nous avons construit un groupe d'agents médicaux. Différents agents médicaux peuvent travailler ensemble pour améliorer l'effet d'utilisation réel des scénarios d'application. Cette série d’experts Agent continue de collaborer et d’évoluer. Au cours des dix dernières années, l'informatisation médicale a été de plus en plus impliquée. Je crois qu'à l'avenir, grâce à cette série de conception, de recherche et de développement, nous pourrons mieux aider notre système d'information médicale à passer de l'informatisation à l'intelligence. "

Huang Feiyue a dit :

« Le grand modèle d'application de Ruijin

Du point de vue de la reconnaissance des symptômes et du conseil médical

pour intervenir,

Caractérisé par un engagement à promouvoir

Application pratique à des tâches réelles de médecine clinique. "”

Le grand modèle Ruijin actuel peut identifier des centaines de milliers de symptômes anormaux et recommander le service de suivi le plus approprié et des conseils médicaux précis aux patients. Parmi les dix départements à la tête de Ruijin, les grands modèles ont également démontré de très bonnes performances de généralisation et d'excellentes capacités techniques, avec des indicateurs techniques pertinents atteignant plus de 95 %.

Les points de vue des entreprises et des experts ne représentent pas des positions officielles

Editeur : zy