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Tecnologia de Xangai lançada recentemente

Série "Ver·O que dizer"

Após o lançamento do modelo médico Ruijin no ano passado, em julho deste ano, na recém-realizada Conferência de Inteligência Artificial de 2024, o Hospital Ruijin lançou o Ruijin AI Doctor. Huang Feiyue, diretor de tecnologia do Centro de Inovação em Medicina Digital de Xangai do Hospital Ruijin, disse que com base nos dados médicos de alta qualidade do Hospital Ruijin, a equipe construiu um grande grupo modelo médico para beneficiar as pessoas e ajudar os médicos.

Huang Feiyue disse: "A IA se desenvolveu muito rapidamente nos últimos dez anos ou mais, mas com base em minhas observações nas indústrias de IA e médica nos últimos anos, a IA médica ainda é um campo que não fez progressos particularmente inovadores ."

A era da explosão da IA,

Como a IA médica pode chegar às casas das pessoas comuns?

Huang Feiyue resumiu os principais problemas encontrados no desenvolvimento da IA ​​médica em quatro pontos: “quantidade”, “precisão”, “completude” e “segurança”. Ou seja, a IA tradicional depende de uma grande quantidade de dados anotados refinados, mas em. fato, os dados médicos são relativamente escassos; a precisão da IA ​​médica Há muitas demandas por precisão, então a "precisão" ainda é insuficiente, e as questões de segurança dos dados médicos também são levadas muito a sério; limita a pesquisa e o desenvolvimento em grande escala.

Na opinião de Huang Feiyue: Nos últimos dois anos, o novo paradigma de pesquisa em IA foi inicializado através de métodos de pré-treinamento e de grandes modelos. Esses paradigmas de pesquisa terão melhores soluções para os problemas, o que também é uma boa esperança. A tecnologia de grandes modelos representada pela GPT desenvolveu-se muito rapidamente ao longo dos anos e, na verdade, entrou no campo médico. Pode-se ver que o principal paradigma de pesquisa de grandes modelos médicos é alcançar a universalidade de cenário completo e de amostra zero por meio de métodos multimodais, multitarefas, supervisão fraca e métodos relacionados ao pré-treinamento.

"O artigo publicado na "Nature" no ano passado

Esta ideia de pesquisa e desenvolvimento também foi mencionada do ponto de vista médico,

Ou seja, através do método do grande modelo médico

Rumo à inteligência artificial na medicina geral. "

Huang Feiyue disse.”

Após mais de 20 anos de acumulação, os registros médicos do CDR de Ruijin atingiram 320 milhões, entre os quais os dados EMR que registram processos de tratamento detalhados são mais adequados para pré-treinamento médico. Huang Feiyue apresentou que, com base nas estatísticas de todo o hospital, o número total de registros EMR de alta qualidade excede 80 milhões e o número médio de tokens por registro é de cerca de 3 mil, portanto, a quantidade total de pré-treinamento é de cerca de 240 bilhões. Para este fim, o modelo básico de Ruijin foi desenvolvido com base nesta série de dados médicos usando um método de aprimoramento pré-treinamento.

Por meio do agendamento unificado de grandes modelos médicos e, por outro lado, supervisionando o ajuste fino com base nas ordens clínicas de Ruijin, construímos um grupo de agentes médicos. Diferentes agentes médicos podem trabalhar juntos para melhorar o efeito real de uso dos cenários de aplicação. Esta série de especialistas em Agentes continua a colaborar e evoluir. Nos últimos dez anos, cada vez mais a informatização médica esteve envolvida. Acredito que, no futuro, com esta série de design, investigação e desenvolvimento, poderemos ajudar melhor o nosso sistema de informação médica a transformar-se de informatização em inteligência. "

Huang Feiyue disse:

“O grande modelo de aplicação de Ruijin

Do ponto de vista do reconhecimento dos sintomas e aconselhamento médico

para cortar,

Caracterizado pelo compromisso de promover

Aplicação prática a tarefas reais de medicina clínica. "”

O grande modelo atual da Ruijin pode identificar centenas de milhares de sintomas anormais e recomendar o departamento de acompanhamento mais apropriado e aconselhamento médico preciso aos pacientes. Entre os dez departamentos chefiados pela Ruijin, os grandes modelos também demonstraram um desempenho de generalização muito bom e excelentes capacidades técnicas, com indicadores técnicos relevantes atingindo mais de 95%.

As opiniões de empresas e especialistas não representam posições oficiais

Editor: zy