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Shanghai Technology wurde kürzlich gegründet

Serie „View·What to Say“.

Nach der Veröffentlichung des medizinischen Modells von Ruijin im letzten Jahr veröffentlichte das Ruijin Hospital im Juli dieses Jahres auf der gerade abgehaltenen Konferenz für künstliche Intelligenz 2024 den Ruijin AI Doctor. Huang Feiyue, Chief Technology Officer des Shanghai Digital Medicine Innovation Center des Ruijin Hospital, sagte, dass das Team auf der Grundlage der hochwertigen medizinischen Daten des Ruijin Hospital eine große Gruppe medizinischer Modelle aufgebaut habe, um den Menschen zu helfen und Ärzten zu helfen.

Huang Feiyue sagte: „KI hat sich in den letzten etwa zehn Jahren sehr schnell entwickelt, aber basierend auf meinen Beobachtungen in der KI- und Medizinbranche in den letzten Jahren ist medizinische KI immer noch ein Bereich, der keine besonders bahnbrechenden Fortschritte gemacht hat.“ ."

Die Ära der KI-Explosion,

Wie kann medizinische KI in die Häuser normaler Menschen gelangen?

Huang Feiyue fasste die Hauptprobleme bei der Entwicklung der medizinischen KI in vier Punkten zusammen: „Quantität“, „Genauigkeit“, „Vollständigkeit“ und „Sicherheit“. Tatsache ist, dass medizinische Daten relativ knapp sind. Es gibt viele Anforderungen an die Genauigkeit, daher ist die „Genauigkeit“ immer noch unzureichend, und auch die Sicherheit der medizinischen Daten wird sehr ernst genommen schränkt groß angelegte Forschung und Entwicklung ein.

Nach Ansicht von Huang Feiyue wurde das neue Paradigma der KI-Forschung durch Vortraining und große Modellmethoden initialisiert. Diese Forschungsparadigmen werden bessere Lösungen für Probleme bieten, was ebenfalls eine gute Hoffnung ist. Die von GPT vertretene Großmodelltechnologie hat sich im Laufe der Jahre sehr schnell entwickelt und hat tatsächlich Einzug in den medizinischen Bereich gehalten. Es ist ersichtlich, dass das Mainstream-Forschungsparadigma großer medizinischer Modelle darin besteht, durch multimodale, multitaskige, schwache Überwachung und vortrainingsbezogene Methoden eine Vollszenario-Universalität ohne Stichproben zu erreichen.

„Der letztes Jahr in „Nature“ veröffentlichte Artikel

Diese Forschungs- und Entwicklungsidee wurde auch aus medizinischer Sicht erwähnt,

Das heißt, durch die medizinische Großmodellmethode

Auf dem Weg zur künstlichen Intelligenz in der Allgemeinmedizin. "

sagte Huang Feiyue.”

Nach mehr als 20 Jahren der Ansammlung haben die medizinischen Aufzeichnungen des Ruijin CDR 320 Millionen erreicht, wobei EMR-Daten zur Aufzeichnung detaillierter Behandlungsprozesse am besten für die medizinische Vorausbildung geeignet sind. Huang Feiyue führte aus, dass laut Statistiken des gesamten Krankenhauses die Gesamtzahl der hochwertigen EMR-Aufzeichnungen 80 Millionen übersteigt und die durchschnittliche Anzahl der Token pro Aufzeichnung etwa 3.000 beträgt, sodass der Gesamtumfang der Vorschulung etwa 240 Milliarden beträgt. Zu diesem Zweck wurde das Basismodell von Ruijin auf der Grundlage dieser Reihe medizinischer Daten unter Verwendung einer Verbesserungsmethode vor dem Training entwickelt.

Durch die einheitliche Planung großer medizinischer Modelle und die Überwachung der Feinabstimmung auf der Grundlage der klinischen Anweisungen von Ruijin haben wir eine Gruppe medizinischer Agenten aufgebaut. Verschiedene medizinische Wirkstoffe können zusammenarbeiten, um den tatsächlichen Nutzungseffekt von Anwendungsszenarien zu verbessern. Diese Reihe von Agent-Experten arbeitet weiterhin zusammen und entwickelt sich weiter. In den letzten zehn Jahren wurden immer mehr medizinische Informationen genutzt. Ich glaube, dass wir mit dieser Reihe von Design-, Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in Zukunft besser dazu beitragen können, dass sich unser medizinisches Informationssystem von Information zu Intelligenz wandelt. "

Huang Feiyue sagte:

„Ruijins großes Anwendungsmodell

Aus der Perspektive der Symptomerkennung und medizinischen Beratung

einschneiden,

Gekennzeichnet durch Engagement für die Förderung

Praktische Anwendung auf reale klinische Medizinaufgaben. "”

Das aktuelle große Modell von Ruijin kann Hunderttausende abnormaler Symptome identifizieren und den Patienten die am besten geeignete Nachsorgeabteilung und präzise medizinische Beratung empfehlen. Unter den zehn Abteilungen an der Spitze von Ruijin zeigten große Modelle auch eine sehr gute Generalisierungsleistung und hervorragende technische Fähigkeiten, wobei die relevanten technischen Indikatoren über 95 % erreichten.

Die Ansichten von Unternehmen und Experten stellen keine offiziellen Positionen dar

Herausgeber: zy