Νέα

Με την έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης, πώς μπορεί η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη να εισέλθει στα σπίτια των ανθρώπων;

2024-07-17

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina


Η Shanghai Technology κυκλοφόρησε πρόσφατα

Σειρά "Προβολή·Τι να πω".

Μετά την κυκλοφορία του ιατρικού μοντέλου Ruijin πέρυσι, τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, στο συνέδριο Τεχνητής Νοημοσύνης που μόλις πραγματοποιήθηκε το 2024, το Νοσοκομείο Ruijin κυκλοφόρησε το Ruijin AI Doctor. Ο Huang Feiyue, επικεφαλής τεχνολογίας του Κέντρου Καινοτομίας Ψηφιακής Ιατρικής της Σαγκάης του Νοσοκομείου Ruijin, είπε ότι με βάση τα υψηλής ποιότητας ιατρικά δεδομένα του νοσοκομείου Ruijin, η ομάδα δημιούργησε μια μεγάλη ομάδα ιατρικών μοντέλων για να ωφελήσει τους ανθρώπους και να βοηθήσει τους γιατρούς.

Ο Huang Feiyue είπε: «Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναπτυχθεί πολύ γρήγορα τα τελευταία δέκα περίπου χρόνια, αλλά με βάση τις παρατηρήσεις μου στην τεχνητή νοημοσύνη και τις ιατρικές βιομηχανίες τα τελευταία χρόνια, η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι ένας τομέας που δεν έχει σημειώσει ιδιαίτερη σημαντική πρόοδο ."

Η εποχή της έκρηξης της AI,

Πώς μπορεί η ιατρική τεχνητή νοημοσύνη να πετάξει στα σπίτια των απλών ανθρώπων;

Ο Huang Feiyue συνόψισε τα κύρια προβλήματα που αντιμετωπίζονται στην ανάπτυξη της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης ως τέσσερα σημεία: «ποσότητα», «ακρίβεια», «πληρότητα» και «ασφάλεια». Η ακρίβεια της ιατρικής τεχνητής νοημοσύνης είναι σχετικά περιορισμένη περιορίζει την έρευνα και ανάπτυξη μεγάλης κλίμακας.

Κατά την άποψη του Huang Feiyue: Τα τελευταία δύο χρόνια, το νέο παράδειγμα της έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης έχει αρχικοποιηθεί μέσω της προεκπαίδευσης και των μεγάλων μεθόδων μοντέλων. Η τεχνολογία μεγάλων μοντέλων που αντιπροσωπεύεται από το GPT αναπτύχθηκε πολύ γρήγορα με την πάροδο των ετών και έχει εισέλθει πραγματικά στον ιατρικό τομέα. Μπορεί να φανεί ότι το κύριο ερευνητικό παράδειγμα των μεγάλων ιατρικών μοντέλων είναι η επίτευξη καθολικότητας πλήρους σεναρίου, μηδενικού δείγματος μέσω μεθόδων πολλαπλών τρόπων, πολλαπλών εργασιών, αδύναμης επίβλεψης και σχετικών με την προεκπαίδευση μεθόδων.


«Το άρθρο που δημοσιεύτηκε στο «Nature» πέρυσι

Αυτή η ιδέα έρευνας και ανάπτυξης αναφέρθηκε επίσης από ιατρική άποψη,

Δηλαδή μέσω της μεθόδου ιατρικού μεγάλου μοντέλου

Προς την τεχνητή νοημοσύνη στη γενική ιατρική. "

είπε ο Huang Feiyue.

Μετά από περισσότερα από 20 χρόνια συσσώρευσης, τα ιατρικά αρχεία Ruijin CDR έχουν φτάσει τα 320 εκατομμύρια, μεταξύ των οποίων τα δεδομένα EMR που καταγράφουν λεπτομερείς διαδικασίες θεραπείας είναι τα πλέον κατάλληλα για ιατρική προεκπαίδευση. Ο Huang Feiyue εισήγαγε ότι με βάση στατιστικά από ολόκληρο το νοσοκομείο, ο συνολικός αριθμός εγγραφών EMR υψηλής ποιότητας υπερβαίνει τα 80 εκατομμύρια και ο μέσος αριθμός μάρκες ανά εγγραφή είναι περίπου 3 χιλιάδες, επομένως ο συνολικός αριθμός προεκπαίδευσης είναι περίπου 240 B. Για το σκοπό αυτό, το βασικό μοντέλο του Ruijin αναπτύχθηκε με βάση αυτή τη σειρά ιατρικών δεδομένων χρησιμοποιώντας μια μέθοδο βελτίωσης πριν από την προπόνηση.

Μέσω ενοποιημένου προγραμματισμού μεγάλων ιατρικών μοντέλων και, αφετέρου, με την επίβλεψη της τελειοποίησης με βάση τις κλινικές εντολές Ruijin, δημιουργήσαμε μια ομάδα ιατρικών πρακτόρων. Διαφορετικοί ιατρικοί πράκτορες μπορούν να συνεργαστούν για να βελτιώσουν το πραγματικό αποτέλεσμα χρήσης των σεναρίων εφαρμογής. Αυτή η σειρά από ειδικούς Agent συνεχίζει να συνεργάζεται και να εξελίσσεται. Τα τελευταία δέκα χρόνια, χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερες ιατρικές πληροφορίες, πιστεύω ότι με αυτήν τη σειρά σχεδιασμού και έρευνας και ανάπτυξης στο μέλλον, μπορούμε να βοηθήσουμε καλύτερα το σύστημα ιατρικών πληροφοριών να μετατραπεί από πληροφορία σε ευφυΐα. "

Ο Huang Feiyue είπε:

«Το μεγάλο μοντέλο εφαρμογής της Ruijin

Από την άποψη της αναγνώρισης συμπτωμάτων και της ιατρικής συμβουλής

να κόψω,

Χαρακτηρίζεται από δέσμευση για προώθηση

Πρακτική εφαρμογή σε πραγματικές εργασίες κλινικής ιατρικής. "

Το τρέχον μεγάλο μοντέλο Ruijin μπορεί να αναγνωρίσει εκατοντάδες χιλιάδες μη φυσιολογικά συμπτώματα και να συστήσει το πιο κατάλληλο τμήμα παρακολούθησης και ακριβείς ιατρικές συμβουλές στους ασθενείς. Μεταξύ των δέκα τμημάτων επικεφαλής της Ruijin, τα μεγάλα μοντέλα έχουν επίσης επιδείξει πολύ καλές επιδόσεις γενίκευσης και εξαιρετικές τεχνικές δυνατότητες, με τους σχετικούς τεχνικούς δείκτες να φτάνουν πάνω από 95%.

Οι απόψεις εταιρειών και εμπειρογνωμόνων δεν αντιπροσωπεύουν επίσημες θέσεις

Επιμέλεια: zy