Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Шанхайская технология недавно запущена

Серия «Вид · Что сказать»

После выпуска медицинской модели Ruijin в прошлом году, в июле этого года, на только что состоявшейся конференции по искусственному интеллекту 2024 года, больница Жуйджин представила Ruijin AI Doctor. Хуан Фейюэ, главный технический директор Шанхайского инновационного центра цифровой медицины больницы Жуйцзинь, сказал, что на основе высококачественных медицинских данных больницы Жуйцзинь команда создала большую группу медицинских моделей, чтобы приносить пользу людям и помогать врачам.

Хуан Фейюэ сказал: «За последние десять лет или около того ИИ развивался очень быстро, но, судя по моим наблюдениям в области ИИ и медицинской промышленности за последние несколько лет, медицинский ИИ по-прежнему остается областью, которая не добилась особенно прорывного прогресса. ."

Эпоха взрыва ИИ,

Как медицинский ИИ может залетать в дома обычных людей?

Хуан Фейюэ сформулировал основные проблемы, возникающие при разработке медицинского ИИ, в виде четырех пунктов: «количество», «точность», «полнота» и «безопасность». То есть традиционный ИИ опирается на большое количество уточненных аннотированных данных, но в факт, что медицинские данные относительно скудны; точность медицинского ИИ. Существует много требований к точности, поэтому «точность» все еще недостаточна; уровень безопасности медицинских данных также недостаточен, что также очень серьезно; ограничивает крупномасштабные исследования и разработки.

По мнению Хуан Фейюэ: за последние два года новая парадигма исследований ИИ была инициализирована с помощью методов предварительного обучения и больших моделей. Эти исследовательские парадигмы будут предлагать лучшие решения проблем, что также является хорошей надеждой. Технология больших моделей, представленная GPT, очень быстро развивалась на протяжении многих лет и фактически вошла в медицинскую сферу. Можно видеть, что основная исследовательская парадигма крупных медицинских моделей заключается в достижении универсальности полного сценария с нулевой выборкой с помощью мультимодальных, многозадачных методов, слабого контроля и методов, связанных с предварительным обучением.

«Статья, опубликованная в «Природе» в прошлом году

Эта идея исследований и разработок также упоминалась с медицинской точки зрения:

То есть с помощью метода большой медицинской модели.

На пути к искусственному интеллекту в общей медицине. "

Сказал Хуан Фейюэ.”

После более чем 20 лет накопления медицинские записи Ruijin CDR достигли 320 миллионов, среди которых данные EMR, записывающие подробные процессы лечения, наиболее подходят для предварительной медицинской подготовки. Хуан Фейюэ сообщил, что, согласно статистике всей больницы, общее количество высококачественных записей EMR превышает 80 миллионов, а среднее количество токенов на запись составляет около 3 тысяч, поэтому общий объем предварительного обучения составляет около 240 миллиардов. С этой целью базовая модель Жуйджина была разработана на основе этой серии медицинских данных с использованием метода улучшения перед тренировкой.

Посредством единого планирования крупных медицинских моделей и, с другой стороны, контроля за точной настройкой на основе клинических заказов Жуйджин, мы создали группу медицинских агентов. Различные медицинские агенты могут работать вместе, чтобы улучшить фактический эффект использования сценариев применения. Эта серия экспертов по агентам продолжает сотрудничать и развиваться. За последние десять лет использовалось все больше и больше медицинской информации. Я считаю, что с помощью этой серии проектов, исследований и разработок в будущем мы сможем лучше помочь нашей медицинской информационной системе превратиться из информации в разведку. "

Хуан Фейюэ сказал:

«Модель большого приложения Ruijin

С точки зрения распознавания симптомов и медицинской консультации

врезаться,

Характеризуется стремлением содействовать

Практическое применение к реальным задачам клинической медицины. "”

Текущая большая модель Ruijin может идентифицировать сотни тысяч аномальных симптомов и рекомендовать пациентам наиболее подходящее отделение для последующего наблюдения и точные медицинские советы. Среди десяти отделов, возглавляемых Жуйджином, большие модели также продемонстрировали очень хорошие показатели обобщения и отличные технические возможности, при этом соответствующие технические показатели достигают более 95%.

Мнения компаний и экспертов не отражают официальную позицию

Редактор: зы