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El 6 de julio, se celebró grandiosamente en el Centro de Convenciones y Exposiciones de la Exposición Mundial el "Foro de Desarrollo de Integración de la Industria de Empoderamiento de la Inteligencia Artificial WAIC 2024". El tema principal de este foro es discutir cuestiones relacionadas con la inteligencia artificial que potencia la nueva industrialización y promueve el desarrollo de la integración industrial, incluidos discursos de liderazgo, ceremonias de firma, discursos de apertura, publicación de requisitos de escenarios de inteligencia artificial para empresas centrales y estatales, y foros de mesa redonda. Participaron muchas empresas de empresas estatales centrales y campos de inteligencia artificial, incluido el Instituto de Investigación para el Desarrollo de la Industria de la Información Electrónica de China, el Instituto de Investigación Móvil de China, el campo petrolífero Sinopec Shengli, el Centro de Servicio al Cliente de State Grid, China Electronics Yuchuang, China Southern Power Grid Digital Grid Group, Instituto Damo, Baidu Smart Cloud, Innovación Qizhi, etc. Los invitados presentes mantuvieron debates en profundidad sobre la práctica de aplicación de la inteligencia artificial en diferentes campos, el desarrollo y aplicación de grandes modelos, la operación y el mantenimiento inteligentes y la transformación de las industrias habilitadas por la inteligencia artificial.

El foro se inauguró con un discurso del líder del Instituto de Investigación para el Desarrollo de la Industria de la Información Electrónica de China. En el discurso, el Instituto de Investigación para el Desarrollo de la Industria de la Información Electrónica de China enfatizó el importante papel de la inteligencia artificial en la nueva industrialización, la importante dirección de la integración de la inteligencia artificial + la industria y las finanzas, y el objetivo final de implementar escenarios de empoderamiento de la inteligencia artificial.

Durante la sesión de firma, representantes del Instituto de Investigación para el Desarrollo de la Industria de la Información Electrónica de China y el Centro de Servicio al Cliente de State Grid firmaron un acuerdo de cooperación estratégica en presencia de los participantes. Esto también representa una nueva forma para que ambas partes trabajen juntas para mejorar el nivel. de servicios de energía inteligentes y potenciar el desarrollo de la industria energética.

Además, los representantes del Centro de Evaluación de Software de China y Machine Heart también firmaron un contrato de cooperación. Esta firma combina estrechamente las ventajas profesionales y los ricos recursos de ambas partes en sus respectivos campos, logrando así compartir recursos y ventajas complementarias de manera efectiva, y construir conjuntamente una nueva empresa. ecosistema de cooperación.

Durante la sesión de discurso de apertura, Liu Le, jefe de la industria energética del Laboratorio de inteligencia para la toma de decisiones de la Academia DAMO, compartió los productos de aplicación del Laboratorio de inteligencia para la toma de decisiones de la Academia DAMO en escenarios de energía basados ​​en las tecnologías relacionadas con la inteligencia para la toma de decisiones. Estudios, el Laboratorio de Inteligencia para la Toma de Decisiones de la Academia DAMO ha acumulado Ha desarrollado productos para la toma de decisiones como el solucionador MindOpt, que se aplican en campos como la energía eléctrica. Las soluciones de IA de energía verde se centran en la generación, transmisión y distribución de energía y se implementan a través de capacidades básicas. En la era de los grandes modelos, sus aplicaciones en el campo de la energía eléctrica incluyen la predicción meteorológica precisa, como la predicción meteorológica conjunta [global-regional]; la resolución de problemas que pueden explicarse mediante la exploración de la toma de decisiones similar a la humana; Inteligencia, combinando grandes modelos y tecnologías tradicionales para mejorar el nivel de inteligencia.

Sinopec Shengli Oilfield compartió sus intentos de inteligenteización en escenarios de campos petroleros. Sinopec señaló que la nueva productividad de los campos petroleros en la nueva era gira en torno a las personas, las herramientas, los medios y los materiales de producción. Los campos petroleros pueden reducir el número de personas y aumentar la producción a través de la digitalización y la inteligencia. El objetivo de la transformación digital y la transformación inteligente de Shengli Oilfield es construir un campo petrolero inteligente. Actualmente se encuentra en la era 1.0 con la automatización como núcleo. En el futuro, se desarrollará de manera inteligente hacia la era 2.0, incluida la decisión inteligente de cadena completa. y colaboración integrada. El campo petrolero también propuso cambios en cuatro direcciones, incluidos cambios en los métodos de investigación integrales, modelos de procesos de ingeniería, formas de organización laboral y modelos de gestión.

Yu Youping, vicepresidente de Baidu Intelligent Cloud, propuso la solución de Baidu para la exploración de aplicaciones de IA en escenarios de aplicaciones internas de empresas: "Baidu Intelligent Cloud proporciona una gama completa de capacidades desde IaaS, PaaS hasta SaaS, lo que ayuda a los modelos grandes a aumentar los ingresos y mejorar la eficiencia. y reducir los costos en las aplicaciones empresariales". Este cumplimiento. Entre ellos, la gestión del conocimiento, el servicio al cliente y el marketing son las mejores formas para que las empresas aumenten los ingresos y mejoren la eficiencia a través de modelos grandes. El producto "Zhenzhi" lanzado por Baidu Intelligent Cloud ha remodelado el paradigma de gestión del conocimiento corporativo y la innovación de productos "Keyue" Con las capacidades de servicio al cliente inteligente, los productos humanos digitales "Xiling" se reconstruyen en base a modelos grandes, y los efectos humanos digitales 2D y 3D son más realistas, y el costo y el tiempo. de la producción humana digital se reducen considerablemente. Tiene amplias perspectivas de aplicación en escenarios de marketing y ventas ”.

En vista de los problemas existentes en la operación y el mantenimiento de la energía tradicional, China Electronics Yuchuang cree que la operación y el mantenimiento de la energía tradicional tienen puntos débiles, como capacidades insuficientes de procesamiento de datos, dificultad en la predicción y localización de fallas y altos costos de recursos humanos. es el único camino a seguir, pero enfrenta muchos desafíos. China Electronics Yuchuang integra la inteligencia artificial con la industria energética y forma una arquitectura integrada de extremo a través de equipos de front-end inteligentes y plataformas de back-end de IA para mejorar la eficiencia de operación y mantenimiento, reducir costos, garantizar la seguridad y promover el desarrollo inteligente de la industria de la energía.

Además, el Instituto de Investigación Móvil de China también presentó la estrategia de desarrollo de China Mobile y los resultados prácticos en el campo de la inteligencia artificial: en la era inteligente, la inteligencia artificial, los datos y la potencia informática se han convertido en factores importantes que impulsan una nueva productividad. China Mobile se centra en proveedores y agregadores. operadores y Para posicionarse como líder de la industria, ha construido un clúster de potencia informática inteligente de 10.000 ka, ha creado un modelo grande con cientos de miles de millones de parámetros, ha establecido un sistema de modelo Jiutian 1 + N Tong/junior y ha creado un modelo grande Yiheng. sistema de evaluación, completó la evaluación de más de 40 modelos grandes convencionales y estableció una Alianza de modelos grandes de evaluación inteligente de inteligencia artificial.

Durante la publicación de los requisitos del escenario de inteligencia artificial para empresas estatales centrales, China Southern Power Grid Digital Grid Group publicó los requisitos del proyecto para "Investigación sobre tecnología de aplicación innovadora de datos de energía eléctrica impulsada por inteligencia artificial", incluido el uso de tecnología multimodal. modelos grandes y otras tecnologías para lograr advertencia de fallas y operación y mantenimiento de dispositivos de medición. La optimización de la eficiencia mejora la calidad de los datos de energía eléctrica, permite internamente a los usuarios responder de manera flexible a la gestión de recursos y externamente agrega valor para explorar el nuevo papel de los datos de energía eléctrica. en el análisis macroeconómico. Los requisitos de inteligencia artificial que enfrenta el proyecto incluyen aplicaciones técnicas específicas y objetivos de implementación en escenarios como operación y mantenimiento de medición habilitados por IA, gestión de carga refinada y economía de energía.

La sesión del foro de mesa redonda fue organizada por representantes del Centro de Evaluación de Software de China, China Electronics Yuchuang, el director de tecnología de Innovation Qizhi, Zhang Faen, el líder de la industria energética del Laboratorio de Inteligencia de Decisiones de la Academia Damo, Liu Le, y el Grupo de Red Digital de China Southern Power Grid, centrados conjuntamente en lo artificial. Empoderamiento de la inteligencia Se discuten las experiencias iniciales con la nueva industrialización.

China Electronics Yuchuang cree que la inteligencia artificial juega un papel importante en la nueva industrialización. China Electronics Yuchuang utiliza tecnología de control y percepción inteligente de robots, incluido el procesamiento de imágenes, el procesamiento de sonido, la percepción y cognición de escenas, el aprendizaje por refuerzo y la predicción de modelos grandes y la tecnología de alerta temprana para garantizar. Equipo Operación y mantenimiento seguro y eficiente. La interacción persona-computadora y la fusión persona-computadora implican procesamiento del lenguaje natural, interpretación del servicio posventa del producto, control colaborativo persona-computadora, etc., y logran resultados a través de la capacitación en fusión persona-computadora.

Zhang Faen, director de tecnología de Innovation Qizhi, dijo que la connotación de la inteligencia artificial es encontrar conocimiento a partir de datos y aplicarlo a escenarios. Hay una amplia gama de escenarios y la tecnología basada en modelos grandes tiene más potencial. Detrás del surgimiento de la inteligencia está la ley de escala, que es la ley de parámetros, datos de entrenamiento y potencia informática total de grandes modelos o redes neuronales de aprendizaje profundo. El surgimiento de la inteligencia hará que la automatización sea más inteligente y los robots se volverán más flexibles en el futuro. Los productos también serán más diversos y personalizados.

Liu Le, jefe de la industria energética del Laboratorio de Inteligencia para la Toma de Decisiones de la Academia DAMO, mencionó que la nueva industrialización requiere pronósticos meteorológicos más precisos. La aparición de grandes modelos ha brindado nuevas oportunidades para los grandes modelos meteorológicos de IA. La confiabilidad y la interpretabilidad también son un enfoque importante. Cuando se implementa el modelo grande, la dirección interpretable de la IA se puede alinear con la experiencia humana tanto como sea posible y se pueden realizar controles de seguridad para ayudar en la toma de decisiones. Al mismo tiempo, se puede explorar la inteligencia de toma de decisiones similar a la humana. en el modelo grande.

El China Southern Power Grid Digital Grid Group propuso que la aplicación de la inteligencia artificial en la industria energética ha penetrado en varios escenarios, como el servicio al cliente inteligente de front-end, marketing de energía, operación y mantenimiento de back-end, incluidas inspecciones con drones y reconocimiento de imágenes. , etc., y la previsión de carga tiene un gran impacto en la red eléctrica. El negocio es muy importante.

Con la conclusión del WAIC 2024, el "Foro de desarrollo de la integración de la industria del empoderamiento de la inteligencia artificial" también concluyó con éxito. En el proceso en el que la inteligencia artificial impulsa el desarrollo de la "nueva productividad", la inteligencia artificial continuará promoviendo la integración y la innovación industriales, promoviendo la transformación y mejora de las industrias tradicionales y aportando un nuevo impulso al crecimiento económico y el desarrollo social.