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7月6日、「2024 WAIC人工知能エンパワーメント産業統合開発フォーラム」が万博展示コンベンションセンターで盛大に開催された。このフォーラムの主なトピックは、新しい産業化を促進し、産業統合の発展を促進する人工知能に関連する問題について議論することです。これには、指導者演説、調印式、基調講演、中央および国有企業向けの人工知能シナリオ要件のリリース、およびラウンドテーブルフォーラム。中国電子情報産業発展研究院、中国移動研究院、シノペック勝利油田、国家グリッド顧客サービスセンター、中国電力余荘、中国南方電力網デジタルグリッドグループ、中国電力網デジタルグリッドグループなど、中央国有企業や人工知能分野の多くの企業が参加した。 Damo Institute、Baidu Smart Cloud、Innovation Qizhi など出席したゲストは、さまざまな分野での人工知能の応用実践、大規模モデルの開発と応用、インテリジェントな運用と保守、人工知能対応産業の変革について、深い議論を行いました。

フォーラムは中国電子情報産業発展研究院所長のスピーチで幕を開けた。中国電子情報産業発展研究院は講演の中で、新たな工業化における人工知能の重要な役割、人工知能と産業・金融の統合の重要な方向性、人工知能エンパワーメントシナリオの実装という最終目標を強調した。

署名セッションでは、中国電子情報産業発展研究院と国家グリッド顧客サービスセンターの代表者が参加者の立ち会いのもと、戦略的協力協定に署名した。これは、双方がレベル向上に向けて協力する新たな方法でもある。スマート電力サービスの開発を推進し、電力業界の発展を促進します。

さらに、中国ソフトウェア評価センターとマシンハートの代表者も協力契約を締結し、この締結により、それぞれの分野における両当事者の専門的利点と豊富なリソースが緊密に結合され、それによってリソースの共有と補完的な利点が効果的に実現され、新しい基盤が共同で構築されます。協力のエコシステム。

基調講演セッションでは、DAMO アカデミーの意思決定インテリジェンス研究所のエネルギー産業責任者である Liu Le 氏が、DAMO アカデミーの意思決定インテリジェンス研究所の電力シナリオに基づく意思決定インテリジェンス関連技術のアプリケーション製品を共有しました。 DAMOアカデミーの意思決定インテリジェンス研究室は、研究の蓄積を蓄積し、電力分野などに応用されるMindOptソルバーなどの意思決定製品を開発してきました。グリーン エネルギー AI ソリューションは、発電、送電、配電に焦点を当てており、基本的な機能を通じて実装されます。大規模モデルの時代では、電力とエネルギーの分野でのアプリケーションには、人工知能によって説明できる問題の解決など、[地球規模と地域] の共同天気予報が含まれます。インテリジェンスを強化し、大規模なモデルと従来のテクノロジーを組み合わせてインテリジェンスのレベルを向上させます。

Sinopec Shengli Oilfield は、油田シナリオにおけるインテリジェント化の試みを共有しました。シノペックは、新時代の油田の新たな生産性は人、道具、手段、生産資材を中心に展開しており、油田はデジタル化とインテリジェンスを通じて人員を削減し、生産を増加させることができると指摘した。勝利油田のデジタル変革とインテリジェントな変革の目標は、現在は自動化を核としたインテリジェントな油田を構築することであり、将来的にはフルチェーンのインテリジェントな意思決定を含む 2.0 時代にインテリジェントに発展します。統合されたコラボレーションを実現します。油田側はまた、総合的な研究方法、エンジニアリングプロセスモデル、労働組織形態、管理モデルの変更を含む4つの方向での変更を提案した。

Baidu Intelligent Cloud の副社長である Yu Youping 氏は、企業の内部アプリケーション シナリオにおける AI アプリケーション探索のための Baidu のソリューションを提案しました。「Baidu Intelligent Cloud は、IaaS、PaaS、SaaS までのあらゆる機能を提供し、大規模モデルの収益増加と効率の向上を支援します。このコンプライアンスは、エンタープライズ アプリケーションのコストを削減します。その中でも、ナレッジ マネジメント、顧客サービス、マーケティングは、企業が大規模モデルを通じて収益を増やし、効率を向上させる最良の方法です。Baidu Intelligent Cloud によって発売された「Zhenzhi」製品は、企業のナレッジ管理パラダイム、および「Keyue」製品の革新により、インテリジェントな顧客サービス機能を備えた「Xiling」デジタル ヒューマン製品は、大規模なモデルに基づいて再構築され、2D および 3D デジタル ヒューマン効果がより現実的になり、コストと時間が短縮されます。デジタル ヒューマンの生産量は大幅に削減され、マーケティングや販売のシナリオに幅広い応用が期待できます。」

従来の電力運用と保守に存在する問題を考慮して、China Electronics Yuchuang は、従来の電力運用と保守には不十分なデータ処理能力、障害の予測と位置特定の難しさ、インテリジェントな運用と保守のコストの高さなどの問題点があると考えています。それが唯一の方法ですが、多くの課題に直面しています。 China Electronics Yuchuang は、人工知能と電力業界を統合し、インテリジェントなフロントエンド機器と AI バックエンド プラットフォームを通じてエッジエンド統合アーキテクチャを形成し、運用とメンテナンスの効率を向上させ、コストを削減し、安全性を確保し、電力業界のインテリジェントな開発を促進します。電力産業。

さらに、チャイナモバイル研究所は、チャイナモバイルの人工知能分野における開発戦略と実践結果についても紹介した。インテリジェント時代では、AI、データ、コンピューティング能力が新たな生産性を推進する重要な要素となっており、チャイナモバイルはサプライヤー、アグリゲーター、サービス提供者に重点を置いている。業界のリーダーとしての地位を確立するために、インテリジェントなコンピューティング能力 10,000 万のクラスターを構築し、数千億のパラメーターを備えた大規模モデルを作成し、九天 1 + N トン/ジュニア モデル システムを確立し、一恒大規模モデルを作成しました。評価システムを構築し、40以上の主流大型モデルの評価を完了し、人工知能インテリジェント評価大型モデルアライアンスを設立しました。

中央国有企業向けの人工知能シナリオ要件のリリース中に、中国南方電力網デジタルグリッドグループは、マルチモーダルの使用を含む「人工知能によって駆動される電力エネルギーデータの革新的応用技術の研究」のプロジェクト要件をリリースしました。効率の最適化により、電力データの品質が向上し、内部ではユーザーがリソース管理に柔軟に対応できるようになり、外部では電力データの新しい役割を探求するための付加価値が得られます。マクロ経済分析において。プロジェクトが直面する人工知能の要件には、AI 対応の計量運用と保守、洗練された負荷管理、電力経済などのシナリオにおける特定の技術的アプリケーションと実装目標が含まれます。

ラウンドテーブルフォーラムセッションは、中国ソフトウェア評価センターのYuchuang氏、イノベーションQizhi最高技術責任者のZhang Faen氏、Damo Academy Decision Intelligence Laboratoryのエネルギー産業リーダーLiu Le氏、および中国南方電力網デジタルグリッドグループの代表者が共同で主催し、人工知能技術に焦点を当てた。インテリジェンスのエンパワーメント 新しい工業化の初期の経験について説明します。

China Electronics Yuchuang は、人工知能が新たな工業化において重要な役割を果たすと考えており、画像処理、音声処理、シーン知覚と認識、強化学習、大規模モデル予測および早期警告技術を含むロボットのインテリジェントな知覚および制御技術を使用して、機器の安全かつ効率的な運用とメンテナンス。人間とコンピュータのインタラクションおよび人間とコンピュータの融合には、自然言語処理、製品アフターサービスの解釈、人間とコンピュータの協調制御などが含まれ、人間とコンピュータの融合トレーニングを通じて成果を上げます。

Innovation Qizhi の最高技術責任者である Zhang Faen 氏は、人工知能の意味はデータから知識を見つけてシナリオに適用することであり、大規模なモデルに基づくテクノロジーにはより多くの可能性があると述べています。インテリジェンスの出現の背後には、パラメータ、トレーニング データ、および大規模モデルまたは深層学習ニューラル ネットワークの総計算能力の法則であるスケーリング則があります。インテリジェンスの出現により、自動化がよりインテリジェントになり、将来的にはロボットがより柔軟になるでしょう。製品もより多様化され、パーソナライズされるようになるでしょう。

DAMO アカデミーの意思決定インテリジェンス研究所のエネルギー産業責任者である Liu Le 氏は、新たな産業化にはより正確な天気予報が必要であると同時に、AI 気象学の大型モデルに新たなチャンスがもたらされていると述べました。信頼性、そして解釈可能性も重要な焦点です。大規模なモデルを実装すると、解釈可能な AI の方向性を人間の経験と可能な限り一致させることができ、意思決定を支援するための安全性チェックを実行できると同時に、人間のような意思決定のインテリジェンスに基づいて探索することができます。大型モデルで。

中国南方電力網デジタルグリッドグループは、電力業界における人工知能の応用が、フロントエンドのインテリジェント顧客サービス、電力マーケティング、ドローン検査、画像認識を含むバックエンドの運用保守など、さまざまなシナリオに浸透していると提案した。など、負荷予測は電力網に大きな影響を与えます。

2024年のWAICの閉幕に伴い、「人工知能エンパワーメント産業統合開発フォーラム」も無事閉幕した。人工知能が「新しい生産性」の開発を推進する過程で、人工知能は引き続き産業の統合と革新を促進し、伝統産業の変革とアップグレードを促進し、経済成長と社会発展に新たな推進力をもたらします。