소식

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7월 6일, '2024 WAIC 인공지능 역량 강화 산업 통합 발전 포럼'이 세계 엑스포 전시 컨벤션 센터에서 성대하게 열렸습니다. 이번 포럼의 주요 주제는 리더십 연설, 조인식, 기조연설, 중앙 및 국유 기업을 위한 인공지능 시나리오 요구 사항 발표, 그리고 원탁 포럼. 중국전자정보산업발전연구소, 중국모바일연구소, Sinopec Shengli Oilfield, State Grid Customer Service Center, China Power Yuchuang, China Southern Power Grid Digital Grid Group, Damo Institute, Baidu Smart Cloud, Innovation Qizhi 등 참석자들은 다양한 분야의 인공지능 적용 사례, 대형 모델의 개발 및 적용, 지능형 운영 및 유지 관리, 인공지능 기반 산업의 변화에 ​​대해 심도 있는 논의를 진행했습니다.

포럼은 중국전자정보산업발전연구소 소장의 연설로 시작됐다. 중국 전자정보산업발전연구소는 연설에서 새로운 산업화에서 인공지능의 중요한 역할, 인공지능+산업 및 금융 통합의 중요한 방향, 인공지능 역량강화 시나리오 구현의 궁극적인 목표를 강조했다.

서명 세션에서 중국 전자 정보 산업 개발 연구소와 국가 그리드 고객 서비스 센터 대표는 참가자들이 참석한 가운데 전략적 협력 계약을 체결했습니다. 이는 또한 양 당사자가 수준을 향상시키기 위해 협력하는 새로운 방법을 나타냅니다. 스마트 전력 서비스를 제공하고 전력 산업 발전에 힘을 실어줍니다.

또한 중국 소프트웨어 평가 센터와 Machine Heart의 대표자들도 협력 계약을 체결했습니다. 이번 계약은 각 분야에서 양 당사자의 전문적 장점과 풍부한 자원을 긴밀하게 결합하여 자원 공유와 보완적 장점을 효과적으로 실현하고 공동으로 새로운 것을 구축합니다. 협력 생태계.

기조연설 세션에서 DAMO 아카데미 의사결정 지능 연구소 에너지 산업 책임자인 Liu Le는 의사결정 지능 관련 기술을 기반으로 한 DAMO 아카데미 의사결정 지능 연구소의 전력 시나리오 응용 제품을 공유했습니다. DAMO아카데미 의사결정지능 연구실에서는 그동안 축적된 연구를 바탕으로 MindOpt 솔버 등 전력분야에 적용되는 의사결정 제품을 개발해 왔다. 그린에너지 AI 솔루션은 발전, 송전, 배전에 중점을 두고 기본 역량을 통해 구현된다. 대형 모델 시대에는 전력 및 에너지 분야에서의 응용 분야에는 [글로벌-지역] 공동 기상 예측과 같은 정확한 기상 예측, 인공 지능으로 설명할 수 있는 문제 해결, 인간과 같은 의사 결정을 탐구하는 것 등이 포함됩니다. 지능, 대형 모델과 기존 기술을 결합하여 지능 수준을 향상시킵니다.

Sinopec Shengli Oilfield는 유전 시나리오의 지능화 시도를 공유했습니다. Sinopec은 새로운 시대의 유전의 새로운 생산성은 사람, 도구, 수단 및 생산 재료를 중심으로 이루어진다고 지적했습니다. 유전은 디지털화와 지능을 통해 인력을 줄이고 생산량을 늘릴 수 있습니다. Shengli Oilfield의 디지털 전환 및 지능형 전환의 목표는 현재 자동화를 핵심으로 하는 1.0 시대에 있으며 앞으로는 전체 체인 지능형 의사 결정을 포함하여 2.0 시대로 지능적으로 발전할 것입니다. 만들고 통합적인 협업을 합니다. 유전 역시 종합적인 연구방식, 엔지니어링 프로세스 모델, 노동조직 형태, 경영모델 등 4가지 방향의 변화를 제안했다.

Baidu Intelligent Cloud 부사장 Yu Youping은 기업의 내부 애플리케이션 시나리오에서 AI 애플리케이션 탐색을 위한 Baidu의 솔루션을 제안했습니다. "Baidu Intelligent Cloud는 IaaS, PaaS에서 SaaS에 이르기까지 모든 범위의 기능을 제공하여 대규모 모델이 수익을 늘리고 효율성을 향상하도록 돕습니다. 이 규정을 준수합니다. 그중 지식 관리, 고객 서비스 및 마케팅은 기업이 대규모 모델을 통해 수익을 늘리고 효율성을 향상시킬 수 있는 가장 좋은 방법입니다. Baidu Intelligent Cloud가 출시한 "Zhenzhi" 제품은 기업 지식 관리 패러다임, 그리고 "Keyue" 제품 혁신 지능형 고객 서비스 기능을 통해 "Xiling" 디지털 휴먼 제품은 대형 모델을 기반으로 재구성되며 2D 및 3D 디지털 휴먼 효과는 더욱 현실적이며 비용과 시간이 절약됩니다. 디지털 휴먼 생산량이 크게 줄어들어 마케팅 및 판매 시나리오에 폭넓게 적용할 수 있습니다.”

전통적인 전력 운영 및 유지 관리에 존재하는 문제를 고려할 때, China Electronics Yuchuang은 전통적인 전력 운영 및 유지 관리에 데이터 처리 능력 부족, 결함 예측 및 위치 파악의 어려움, 높은 인적 자원 비용 등의 문제점이 있다고 생각합니다. 갈 수 있는 유일한 길이지만 많은 어려움에 직면해 있습니다. China Electronics Yuchuang은 인공 지능과 전력 산업을 통합하고 지능형 프런트 엔드 장비와 AI 백 엔드 플랫폼을 통해 엣지 엔드 통합 아키텍처를 형성하여 운영 및 유지 관리 효율성을 향상하고 비용을 절감하며 안전을 보장하고 지능형 개발을 촉진합니다. 전력 산업.

또한, China Mobile 연구소는 인공지능 분야에서 China Mobile의 개발 전략과 실제 결과도 소개했습니다. 지능형 시대에 AI, 데이터 및 컴퓨팅 능력은 새로운 생산성을 주도하는 중요한 요소가 되었으며, China Mobile은 공급업체, 수집업체, 서비스 제공업체에 중점을 두고 있습니다. 업계 리더로 자리매김하기 위해 지능형 컴퓨팅 성능 10,000ka 클러스터를 구축하고, 수천억 개의 매개변수를 갖춘 대형 모델을 생성하고, Jiutian 1 + N Tong/junior 모델 시스템을 구축하고, Yiheng 대형 모델을 생성했습니다. 평가 시스템을 구축하고 40개 이상의 주류 대형 모델 평가를 완료했으며 인공 지능 지능형 평가 대형 모델 연합을 구축했습니다.

중앙 국유 기업에 대한 인공 지능 시나리오 요구 사항을 발표하는 동안 중국 남부 전력망 디지털 그리드 그룹은 다중 모드 사용을 포함하여 "인공 지능에 의해 구동되는 전기 에너지 데이터의 혁신적인 응용 기술 연구"에 대한 프로젝트 요구 사항을 발표했습니다. 오류 경고, 계량 장치의 작동 및 유지 관리를 달성하기 위한 대형 모델 및 기타 기술 효율성 최적화는 전기 에너지 데이터의 품질을 향상시키고, 내부적으로 사용자가 자원 관리에 유연하게 대응할 수 있도록 하며, 외부적으로는 전기 에너지 데이터의 새로운 역할을 탐구하는 데 가치를 더합니다. 거시경제 분석에서. 프로젝트가 직면한 인공 지능 요구 사항에는 AI 지원 계량 운영 및 유지 관리, 정교한 부하 관리, 전력 경제성과 같은 시나리오의 특정 기술 응용 프로그램 및 구현 목표가 포함됩니다.

원탁 포럼 세션은 중국 전자 Yuchuang, Innovation Qizhi 최고 기술 책임자 Zhang Faen, Damo Academy 결정 인텔리전스 연구소 에너지 산업 리더 Liu Le 및 중국 남부 전력 그리드 디지털 그리드 그룹의 대표가 공동으로 인공 지능에 중점을 두었습니다. 지능 역량 강화 새로운 산업화에 대한 초기 경험에 대해 논의합니다.

China Electronics Yuchuang은 인공 지능이 새로운 산업화에서 중요한 역할을 한다고 믿습니다. China Electronics Yuchuang은 이미지 처리, 음향 처리, 장면 인식 및 인식, 강화 학습, 대형 모델 예측 및 조기 경고 기술을 포함한 로봇 지능형 인식 및 제어 기술을 사용합니다. 장비 안전하고 효율적인 작동 및 유지 관리. 인간-컴퓨터 상호작용 및 인간-컴퓨터 융합에는 자연어 처리, 제품 애프터 서비스 해석, 인간-컴퓨터 협업 제어 등이 포함되며 인간-컴퓨터 융합 훈련을 통해 결과를 달성합니다.

Innovation Qizhi의 최고 기술 책임자인 Zhang Faen은 인공 지능의 의미는 데이터에서 지식을 찾아 이를 시나리오에 적용하는 것이며, 대규모 모델을 기반으로 한 기술은 더 많은 잠재력을 갖고 있다고 말했습니다. 지능의 출현 뒤에는 스케일링의 법칙이 있습니다. 이는 대형 모델이나 딥러닝 신경망의 매개변수, 훈련 데이터 및 총 컴퓨팅 파워의 법칙입니다. 지능의 출현은 자동화를 더욱 지능적으로 만들고 로봇은 미래에 더욱 유연해질 것입니다. .제품도 더욱 다양해지고 개인화될 것입니다.

DAMO 아카데미 의사결정 지능 연구소의 에너지 산업 책임자인 Liu Le는 새로운 산업화에는 보다 정확한 일기 예보가 필요하다고 언급했습니다. 대형 모델의 출현은 동시에 AI 기상 대형 모델에 새로운 기회를 가져왔습니다. 신뢰성, 해석 가능성 또한 중요한 초점입니다. 대형 모델을 구현하면 해석 가능한 AI 방향을 인간의 경험과 최대한 일치시킬 수 있으며, 의사결정을 돕기 위한 안전 점검을 수행하는 동시에 인간과 유사한 의사결정 지능을 탐색할 수 있습니다. 대형 모델에.

중국남방전력망 디지털 그리드 그룹(China Southern Power Grid Digital Grid Group)은 전력 산업에 인공지능을 적용하는 것이 프론트엔드 지능형 고객 서비스, 전력 마케팅, 백엔드 운영 및 유지보수(드론 검사, 이미지 인식 등) 등 다양한 시나리오에 침투했다고 제안했다. 등이 있으며 부하 예측은 전력망에 큰 영향을 미칩니다.

2024 WAIC가 마무리되면서 '인공지능 역량 강화 산업 통합 발전 포럼'도 성공적으로 마무리됐다. 인공지능이 '새로운 생산성'의 발전을 주도하는 과정에서 인공지능은 계속해서 산업 통합과 혁신을 촉진하고, 전통 산업의 변혁과 업그레이드를 촉진하며, 경제 성장과 사회 발전에 새로운 원동력을 가져올 것입니다.