Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

6 июля в выставочном и конференц-центре World Expo прошел грандиозный «Форум развития промышленной интеграции расширения возможностей искусственного интеллекта WAIC 2024». Основной темой этого форума является обсуждение вопросов, связанных с искусственным интеллектом, способствующим новой индустриализации и содействующим развитию промышленной интеграции, включая выступления руководства, церемонии подписания, программные выступления, выпуск требований к сценариям искусственного интеллекта для центральных и государственных предприятий, а также круглые столы, форумы. В нем приняли участие многие предприятия из центральных государственных предприятий и областей искусственного интеллекта, в том числе Китайский научно-исследовательский институт развития электронной информационной индустрии, Китайский научно-исследовательский институт мобильной связи, месторождение Sinopec Shengli, Государственный центр обслуживания клиентов энергосистемы, China Electronics Yuchuang, China Southern Power Grid Digital Grid Group, Институт Дамо, Baidu Smart Cloud, Innovation Qizhi и т. д. Гости провели углубленные дискуссии о практике применения искусственного интеллекта в различных областях, разработке и применении крупных моделей, интеллектуальной эксплуатации и обслуживании, а также трансформации отраслей с использованием искусственного интеллекта.

Форум открылся выступлением руководителя Китайского научно-исследовательского института развития электронной информационной индустрии. В своем выступлении Китайский научно-исследовательский институт развития электронной информационной индустрии подчеркнул важную роль искусственного интеллекта в новой индустриализации, важное направление интеграции искусственного интеллекта + промышленности и финансов, а также конечную цель реализации сценариев расширения возможностей искусственного интеллекта.

В ходе подписания представители Китайского научно-исследовательского института развития электронной информационной индустрии и Государственного центра обслуживания клиентов энергосистем подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве в присутствии участников. Это также представляет собой новый способ совместной работы обеих сторон над повышением уровня. интеллектуальных энергетических услуг и расширить возможности развития энергетической отрасли.

Кроме того, представители Китайского центра оценки программного обеспечения и Machine Heart также подписали договор о сотрудничестве. Это подписание тесно объединяет профессиональные преимущества и богатые ресурсы обеих сторон в соответствующих областях, тем самым эффективно реализуя совместное использование ресурсов и дополнительные преимущества, а также совместно создавая новое. экосистема сотрудничества.

В ходе основного доклада Лю Лэ, руководитель энергетической отрасли Лаборатории анализа принятия решений Академии ДАМО, рассказал о прикладных продуктах Лаборатории анализа принятия решений Академии ДАМО в энергетических сценариях, основанных на технологиях, связанных с принятием решений. исследований, накопленных Лабораторией принятия решений Академии ДАМО. Она разработала продукты для принятия решений, такие как решатель MindOpt, которые применяются в таких областях, как электроэнергетика. Решения искусственного интеллекта для «зеленой» энергетики ориентированы на производство, передачу и распределение электроэнергии и реализуются с помощью базовых возможностей. В эпоху больших моделей его приложения в области электроэнергетики и энергетики включают точное прогнозирование погоды, например, совместное [глобально-региональное] прогнозирование погоды, решение проблем, которые можно объяснить с помощью искусственного интеллекта; интеллект, объединяющий крупные модели и традиционные технологии для повышения уровня интеллекта.

Sinopec Shengli Oilfield поделилась своими попытками интеллектуализации сценариев нефтяных месторождений. Sinopec отметила, что новая продуктивность нефтяных месторождений в новую эпоху вращается вокруг людей, инструментов, средств и производственных материалов. Нефтяные месторождения могут сократить количество людей и увеличить добычу за счет цифровизации и интеллекта. Целью цифровой трансформации и интеллектуальной трансформации Shengli Oilfield является создание интеллектуального нефтяного месторождения. В настоящее время оно находится в эпохе 1.0, в основе которой лежит автоматизация. В будущем оно будет разумно развиваться в эпоху 2.0, включая интеллектуальное принятие решений по всей цепочке. создание и комплексное сотрудничество. На месторождении также предложены изменения по четырем направлениям, включая изменения в комплексных методах исследований, моделях технологических процессов, формах организации труда и моделях управления.

Ю Юпин, вице-президент Baidu Intelligent Cloud, предложил решение Baidu для исследования приложений ИИ во внутренних сценариях приложений предприятий: «Baidu Intelligent Cloud предоставляет полный спектр возможностей от IaaS, PaaS до SaaS, помогая крупным моделям увеличивать доходы и повышать эффективность. и сократить затраты на корпоративные приложения». Это соответствие. Среди них управление знаниями, обслуживание клиентов и маркетинг являются лучшими способами для предприятий увеличить доходы и повысить эффективность с помощью больших моделей. Продукт «Zhenzhi», выпущенный Baidu Intelligent Cloud, изменил облик парадигма управления корпоративными знаниями и инновационный продукт «Keyue». Благодаря возможностям интеллектуального обслуживания клиентов цифровые человеческие продукты «Xiling» реконструируются на основе больших моделей, а цифровые человеческие эффекты в 2D и 3D становятся более реалистичными, а стоимость и время становятся более реалистичными. цифрового человеческого производства значительно сокращаются. Оно имеет широкие перспективы применения в сценариях маркетинга и продаж».

Учитывая проблемы, существующие в эксплуатации и обслуживании традиционных источников энергии, компания China Electronics Yuchuang считает, что у традиционных методов работы и обслуживания есть такие болевые точки, как недостаточные возможности обработки данных, трудности с прогнозированием и обнаружением неисправностей, а также высокие затраты на интеллектуальную эксплуатацию и обслуживание. Это единственный путь, но он сталкивается со многими проблемами. China Electronics Yuchuang интегрирует искусственный интеллект с энергетической отраслью и формирует передовую интегрированную архитектуру с помощью интеллектуального внешнего оборудования и серверных платформ искусственного интеллекта для повышения эффективности эксплуатации и технического обслуживания, снижения затрат, обеспечения безопасности и содействия интеллектуальному развитию электроэнергетика.

Кроме того, Исследовательский институт China Mobile также представил стратегию развития China Mobile и практические результаты в области искусственного интеллекта: в интеллектуальную эпоху искусственный интеллект, данные и вычислительная мощность стали важными факторами, обеспечивающими новую производительность. China Mobile фокусируется на поставщиках, агрегаторах и т. д. Чтобы позиционировать себя как лидера отрасли, компания построила интеллектуальный кластер вычислительной мощности 10 000 ка, создала большую модель с сотнями миллиардов параметров, создала систему моделей Jiutian 1 + N Tong/младший, создала большую модель Yiheng система оценки, завершила оценку более 40 основных крупных моделей и создала Альянс больших моделей искусственного интеллекта Intelligent Evaluation Large Model Alliance.

Во время публикации требований к сценарию искусственного интеллекта для центральных государственных предприятий компания China Southern Power Grid Digital Grid Group опубликовала требования к проекту «Исследование инновационных технологий применения данных об электроэнергии, основанных на искусственном интеллекте», включая использование мультимодальных технологий. большие модели и другие технологии для предупреждения неисправностей, эксплуатации и обслуживания приборов учета. Оптимизация эффективности улучшает качество данных об электроэнергии, дает пользователям возможность гибко реагировать на управление ресурсами, а также повышает ценность для изучения новой роли данных об электроэнергии. в макроэкономическом анализе. Требования к искусственному интеллекту, с которыми сталкивается проект, включают конкретные технические приложения и цели реализации в таких сценариях, как эксплуатация и обслуживание измерений с использованием искусственного интеллекта, усовершенствованное управление нагрузкой и экономика энергетики.

Заседание форума за круглым столом провели представители Китайского центра оценки программного обеспечения Юйчуан, главный технический директор по инновациям Цичжи Чжан Фаэнь, руководитель лаборатории принятия решений Академии Дамо Лю Ле и группа цифровых сетей China Southern Power Grid, совместно сосредоточившие внимание на искусственных энергосистемах. Расширение возможностей разведки Обсуждается первоначальный опыт новой индустриализации.

China Electronics Yuchuang считает, что искусственный интеллект играет важную роль в новой индустриализации. China Electronics Yuchuang использует интеллектуальные технологии восприятия и управления роботами, включая обработку изображений, обработку звука, восприятие и познание сцены, обучение с подкреплением, прогнозирование на основе больших моделей и технологии раннего предупреждения. оборудование Безопасная и эффективная эксплуатация и обслуживание. Взаимодействие человека и компьютера и слияние человека и компьютера включают обработку естественного языка, интерпретацию послепродажного обслуживания продукта, совместный контроль человека и компьютера и т. д., а результаты достигаются посредством обучения слиянию человека и компьютера.

Чжан Фаэнь, технический директор Innovation Qizhi, сказал, что смысл искусственного интеллекта заключается в том, чтобы находить знания из данных и применять их к сценариям. Существует широкий спектр сценариев, и технология, основанная на больших моделях, имеет больший потенциал. За появлением интеллекта стоит закон масштабирования, который представляет собой закон параметров, обучающих данных и общей вычислительной мощности больших моделей или нейронных сетей глубокого обучения. Появление интеллекта сделает автоматизацию более интеллектуальной, а роботы станут более гибкими в будущем. Продукты также станут более разнообразными и персонализированными.

Лю Ле, руководитель энергетической лаборатории Лаборатории принятия решений Академии ДАМО, отметил, что новая индустриализация требует более точных прогнозов погоды. Появление крупных моделей открыло новые возможности для метеорологических больших моделей искусственного интеллекта. надежность и интерпретируемость также являются важным направлением. Когда реализована большая модель, интерпретируемое направление ИИ может быть максимально согласовано с человеческим опытом, и могут выполняться проверки безопасности для облегчения принятия решений. В то же время можно изучить интеллект, подобный человеческому, для принятия решений. на большой модели.

Группа Digital Grid China Southern Power Grid предположила, что применение искусственного интеллекта в энергетической отрасли проникло в различные сценарии, такие как предварительное интеллектуальное обслуживание клиентов, энергетический маркетинг, внутренняя эксплуатация и техническое обслуживание, включая проверки дронов, распознавание изображений. и т. д., а прогнозирование нагрузки оказывает большое влияние на энергосистему. Бизнес очень важен.

С завершением WAIC 2024 года успешно завершился «Форум по развитию отраслевой интеграции по расширению возможностей искусственного интеллекта». В процессе развития «новой производительности» искусственный интеллект будет продолжать способствовать промышленной интеграции и инновациям, способствовать трансформации и модернизации традиционных отраслей, а также придавать новый импульс экономическому росту и социальному развитию.