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Am 6. Juli fand im World Expo Exhibition and Convention Center im großen Stil das „2024 WAIC Artificial Intelligence Empowerment Industry Integration Development Forum“ statt. Das Hauptthema dieses Forums ist die Erörterung von Fragen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, die die neue Industrialisierung ermöglicht und die Entwicklung der industriellen Integration fördert, einschließlich Führungsreden, Unterzeichnungszeremonien, Grundsatzreden, Veröffentlichung von Szenarioanforderungen für künstliche Intelligenz für zentrale und staatliche Unternehmen usw Roundtable-Foren. Viele Unternehmen aus zentralen Staatsunternehmen und Bereichen der künstlichen Intelligenz nahmen teil, darunter das China Electronic Information Industry Development Research Institute, das China Mobile Research Institute, das Sinopec Shengli Oilfield, das State Grid Customer Service Center, China Electronics Yuchuang, die China Southern Power Grid Digital Grid Group, Damo Institute, Baidu Smart Cloud, Innovation Qizhi usw. Die anwesenden Gäste führten ausführliche Diskussionen über die Anwendungspraxis künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen, die Entwicklung und Anwendung großer Modelle, intelligenten Betrieb und Wartung sowie die Transformation von Industrien, die auf künstlicher Intelligenz basieren.

Das Forum wurde mit einer Rede des Leiters des China Electronic Information Industry Development Research Institute eröffnet. In der Rede betonte das China Electronic Information Industry Development Research Institute die wichtige Rolle der künstlichen Intelligenz in der neuen Industrialisierung, die wichtige Richtung der Integration von künstlicher Intelligenz + Industrie und Finanzen sowie das ultimative Ziel der Umsetzung von Szenarios zur Stärkung der künstlichen Intelligenz.

Während der Unterzeichnungssitzung unterzeichneten Vertreter des China Electronic Information Industry Development Research Institute und des State Grid Customer Service Center im Beisein der Teilnehmer eine strategische Kooperationsvereinbarung. Dies stellt für beide Parteien auch eine neue Möglichkeit dar, gemeinsam an der Verbesserung des Niveaus zu arbeiten von intelligenten Energiedienstleistungen und stärken die Entwicklung der Energiewirtschaft.

Darüber hinaus unterzeichneten Vertreter des China Software Evaluation Center und Machine Heart einen Kooperationsvertrag. Durch diese Unterzeichnung werden die beruflichen Vorteile und reichen Ressourcen beider Parteien in ihren jeweiligen Bereichen eng miteinander verbunden, wodurch die gemeinsame Nutzung von Ressourcen und komplementären Vorteilen effektiv realisiert und gemeinsam ein neues aufgebaut wird Ökosystem der Zusammenarbeit.

Während der Grundsatzrede stellte Liu Le, Leiter der Energiebranche des Decision-making Intelligence Laboratory der DAMO Academy, die Anwendungsprodukte des Decision-making Intelligence Laboratory der DAMO Academy in Energieszenarien vor Studien hat das Decision-making Intelligence Laboratory der DAMO Academy gesammelt. Es hat Entscheidungsprodukte wie MindOpt Solver entwickelt, die in Bereichen wie der elektrischen Energie Anwendung finden. KI-Lösungen für grüne Energie konzentrieren sich auf die Stromerzeugung, -übertragung und -verteilung und werden durch grundlegende Fähigkeiten implementiert. Im Zeitalter großer Modelle gehören zu seinen Anwendungen im Bereich der elektrischen Energie und Energie genaue Wettervorhersagen, wie etwa die Lösung von Problemen, die durch künstliche Intelligenz erklärt werden können; Intelligenz, die große Modelle und traditionelle Technologien kombiniert, um das Intelligenzniveau zu verbessern.

Sinopec Shengli Oilfield teilte seine Versuche zur Intelligentisierung in Ölfeldszenarien. Sinopec wies darauf hin, dass die neue Produktivität von Ölfeldern im neuen Zeitalter von Menschen, Werkzeugen, Mitteln und Produktionsmaterialien abhängt. Ölfelder können durch Digitalisierung und Intelligenz die Zahl der Menschen reduzieren und die Produktion steigern. Das Ziel der digitalen Transformation und intelligenten Transformation von Shengli Oilfield ist der Aufbau eines intelligenten Ölfelds mit Automatisierung als Kern. und integrierte Zusammenarbeit. Das Ölfeld schlug außerdem Änderungen in vier Richtungen vor, darunter Änderungen bei umfassenden Forschungsmethoden, technischen Prozessmodellen, Formen der Arbeitsorganisation und Managementmodellen.

Yu Youping, Vizepräsident von Baidu Intelligent Cloud, schlug die Lösung von Baidu für die Erkundung von KI-Anwendungen in internen Anwendungsszenarien von Unternehmen vor: „Baidu Intelligent Cloud bietet eine umfassende Palette an Funktionen von IaaS, PaaS bis SaaS und hilft großen Modellen, den Umsatz zu steigern und die Effizienz zu verbessern.“ und Kosten in Unternehmensanwendungen senken.“ Diese Compliance. Unter anderem sind Wissensmanagement, Kundenservice und Marketing die besten Möglichkeiten für Unternehmen, den Umsatz zu steigern und die Effizienz durch große Modelle zu verbessern. Das von Baidu Intelligent Cloud eingeführte Produkt „Zhenzhi“ hat das neu gestaltet Paradigma des unternehmensweiten Wissensmanagements und die Produktinnovation „Keyue“: Mit den intelligenten Kundendienstfunktionen werden digitale menschliche Produkte von „Xiling“ auf der Grundlage großer Modelle rekonstruiert, und die 2D- und 3D-digitalen menschlichen Effekte sind realistischer, und die Kosten und Zeit der digitalen menschlichen Produktion sind stark reduziert.

Angesichts der Probleme beim Betrieb und der Wartung herkömmlicher Energiequellen ist China Electronics Yuchuang der Ansicht, dass der Betrieb und die Wartung traditioneller Energiequellen Probleme wie unzureichende Datenverarbeitungsfähigkeiten, Schwierigkeiten bei der Fehlervorhersage und -lokalisierung sowie hohe Kosten für den intelligenten Betrieb und die Wartung mit sich bringen ist der einzige Weg, der jedoch vor vielen Herausforderungen steht. China Electronics Yuchuang integriert künstliche Intelligenz in die Energiewirtschaft und bildet durch intelligente Front-End-Geräte und KI-Back-End-Plattformen eine integrierte Edge-End-Architektur, um die Betriebs- und Wartungseffizienz zu verbessern, Kosten zu senken, Sicherheit zu gewährleisten und die intelligente Entwicklung der zu fördern Energiewirtschaft.

Darüber hinaus stellte das China Mobile Research Institute auch die Entwicklungsstrategie und praktische Ergebnisse von China Mobile im Bereich der künstlichen Intelligenz vor: Im Zeitalter der Intelligenz sind KI, Daten und Rechenleistung zu wichtigen Faktoren geworden, die neue Produktivität vorantreiben. China Mobile konzentriert sich auf Lieferanten, Aggregatoren, Betreiber und Um sich als Branchenführer zu positionieren, hat das Unternehmen einen 10.000-ka-Cluster mit intelligenter Rechenleistung aufgebaut, ein großes Modell mit Hunderten von Milliarden Parametern erstellt, ein Jiutian 1 + N Tong/Junior-Modellsystem eingerichtet und ein großes Yiheng-Modell erstellt Bewertungssystem, schloss die Bewertung von mehr als 40 Mainstream-Großmodellen ab und gründete eine Allianz für intelligente Bewertung großer Modelle mit künstlicher Intelligenz.

Während der Veröffentlichung der Szenarioanforderungen für künstliche Intelligenz für zentrale Staatsunternehmen veröffentlichte die China Southern Power Grid Digital Grid Group die Projektanforderungen für „Forschung zu innovativer Anwendungstechnologie für elektrische Energiedaten auf der Grundlage künstlicher Intelligenz“, einschließlich der Verwendung multimodaler Verfahren Große Modelle und andere Technologien zur Fehlerwarnung sowie zum Betrieb und zur Wartung von Messgeräten verbessern die Qualität elektrischer Energiedaten, ermöglichen Benutzern intern eine flexible Reaktion auf das Ressourcenmanagement und schaffen extern einen Mehrwert für die Erkundung der neuen Rolle elektrischer Energiedaten in der makroökonomischen Analyse. Zu den Anforderungen an künstliche Intelligenz, denen sich das Projekt stellen muss, gehören spezifische technische Anwendungen und Implementierungsziele in Szenarien wie KI-gestützter Messbetrieb und -wartung, verfeinertes Lastmanagement und Energiewirtschaft.

Die Sitzung des Roundtable-Forums wurde von Vertretern des China Software Evaluation Center Yuchuang, dem Chief Technology Officer von Innovation Qizhi, Liu Le, dem Leiter der Energiebranche des Damo Academy Decision Intelligence Laboratory, und der China Southern Power Grid Digital Grid Group gemeinsam mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz moderiert Intelligence Empowerment Erste Erfahrungen mit der Neuindustrialisierung werden besprochen.

China Electronics Yuchuang glaubt, dass künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle in der neuen Industrialisierung spielt. China Electronics Yuchuang nutzt intelligente Wahrnehmungs- und Steuerungstechnologien für Roboter, einschließlich Bildverarbeitung, Tonverarbeitung, Szenenwahrnehmung und -erkennung, Verstärkungslernen sowie Vorhersage- und Frühwarntechnologie für große Modelle Ausrüstung Sicherer und effizienter Betrieb und Wartung. Die Mensch-Computer-Interaktion und die Mensch-Computer-Fusion umfassen die Verarbeitung natürlicher Sprache, die Interpretation des Produkt-Kundendienstes, die kollaborative Steuerung von Mensch und Computer usw. und erzielen Ergebnisse durch Schulungen zur Mensch-Computer-Fusion.

Zhang Faen, Chief Technology Officer von Innovation Qizhi, sagte, dass die Konnotation von künstlicher Intelligenz darin besteht, Wissen aus Daten zu gewinnen und es auf Szenarien anzuwenden. Es gibt eine breite Palette von Szenarien, und Technologie, die auf großen Modellen basiert, hat mehr Potenzial. Hinter der Entstehung von Intelligenz steht das Skalierungsgesetz, das Gesetz der Parameter, Trainingsdaten und der Gesamtrechenleistung großer Modelle oder Deep-Learning-Neuronalnetze. Die Entstehung von Intelligenz wird die Automatisierung intelligenter machen und Roboter werden in Zukunft flexibler Auch die Produkte werden vielfältiger und individueller.

Liu Le, Leiter der Energiebranche des Decision-making Intelligence Laboratory der DAMO Academy, erwähnte, dass die neue Industrialisierung genauere Wettervorhersagen erfordert. Zuverlässigkeit und Interpretierbarkeit sind ebenfalls ein wichtiger Schwerpunkt. Wenn das große Modell implementiert wird, kann die interpretierbare KI-Richtung so weit wie möglich an der menschlichen Erfahrung ausgerichtet werden und Sicherheitsprüfungen durchgeführt werden, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Gleichzeitig kann eine menschenähnliche Entscheidungsintelligenz erforscht werden beim großen Modell.

Die China Southern Power Grid Digital Grid Group schlug vor, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz in der Energiewirtschaft in verschiedene Szenarien eingedrungen ist, wie z. B. intelligenten Front-End-Kundenservice, Energiemarketing, Back-End-Betrieb und -Wartung, einschließlich Drohneninspektionen und Bilderkennung usw. und die Lastprognose hat große Auswirkungen auf das Stromnetz.

Mit dem Abschluss des WAIC 2024 ging auch das „Artificial Intelligence Empowerment Industry Integration Development Forum“ erfolgreich zu Ende. Während künstliche Intelligenz die Entwicklung einer „neuen Produktivität“ vorantreibt, wird künstliche Intelligenz weiterhin die industrielle Integration und Innovation fördern, die Transformation und Modernisierung traditioneller Industrien fördern und dem Wirtschaftswachstum und der sozialen Entwicklung neue Impulse verleihen.