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Pour répondre directement aux besoins réels en AGI de la partie A, le Forum de développement de l'intégration de l'industrie de l'autonomisation de l'intelligence artificielle s'est tenu avec succès.

2024-07-15

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Le 6 juillet, le « Forum de développement de l'intégration de l'industrie de l'autonomisation de l'industrie de l'autonomisation de l'intelligence artificielle WAIC 2024 » s'est tenu en grande pompe au Centre des expositions et des congrès de l'Exposition universelle. Le sujet principal de ce forum est de discuter des questions liées à l'intelligence artificielle favorisant la nouvelle industrialisation et favorisant le développement de l'intégration industrielle, y compris les discours des dirigeants, les cérémonies de signature, les discours d'ouverture, la publication des exigences des scénarios d'intelligence artificielle pour les entreprises centrales et publiques, et tables rondes. De nombreuses entreprises d'État centrales et des domaines de l'intelligence artificielle ont participé, notamment l'Institut de recherche sur le développement de l'industrie de l'information électronique de Chine, l'Institut de recherche mobile de Chine, Sinopec Shengli Oilfield, State Grid Customer Service Center, China Electronics Yuchuang, China Southern Power Grid Digital Grid Group, Institut Damo, Baidu Smart Cloud, Innovation Qizhi, etc. Les invités présents ont mené des discussions approfondies sur la pratique d'application de l'intelligence artificielle dans différents domaines, le développement et l'application de grands modèles, l'exploitation et la maintenance intelligentes et la transformation des industries basées sur l'intelligence artificielle.

Le forum s'est ouvert par un discours du dirigeant de l'Institut chinois de recherche sur le développement de l'industrie de l'information électronique. Dans son discours, l'Institut chinois de recherche sur le développement de l'industrie de l'information électronique a souligné le rôle important de l'intelligence artificielle dans la nouvelle industrialisation, l'orientation importante de l'intégration de l'intelligence artificielle + de l'industrie et de la finance, et l'objectif ultime de la mise en œuvre de scénarios d'autonomisation de l'intelligence artificielle.



Au cours de la séance de signature, des représentants de l'Institut chinois de recherche sur le développement de l'industrie de l'information électronique et du Centre de service client de State Grid ont signé un accord de coopération stratégique en présence des participants. Cela représente également une nouvelle façon pour les deux parties de travailler ensemble pour améliorer le niveau. de services énergétiques intelligents et permettre le développement de la détermination de l’industrie électrique.



En outre, des représentants du China Software Evaluation Center et de Machine Heart ont également signé un contrat de coopération. Cette signature combine étroitement les avantages professionnels et les riches ressources des deux parties dans leurs domaines respectifs, réalisant ainsi efficacement le partage des ressources et les avantages complémentaires et construisant conjointement un nouveau. écosystème de coopération.



Au cours de la séance de discours d'ouverture, Liu Le, responsable de l'industrie énergétique du laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy, a partagé les produits d'application du laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy dans des scénarios énergétiques basés sur les technologies liées à l'intelligence décisionnelle. études, le laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy a accumulé des produits d'aide à la décision tels que le solveur MindOpt, qui sont appliqués dans des domaines tels que l'énergie électrique. Les solutions d’IA en matière d’énergie verte se concentrent sur la production, le transport et la distribution d’électricité et sont mises en œuvre via des capacités de base. À l'ère des grands modèles, ses applications dans le domaine de l'énergie électrique et de l'énergie comprennent des prévisions météorologiques précises, telles que des prévisions météorologiques conjointes [mondiales-régionales] pour résoudre des problèmes qui peuvent être expliqués par l'intelligence artificielle ; intelligence, combinant de grands modèles et des technologies traditionnelles pour améliorer le niveau d'intelligence.



Sinopec Shengli Oilfield a partagé ses tentatives d'intelligentisation dans les scénarios de champs pétrolifères. Sinopec a souligné que la nouvelle productivité des champs pétrolifères dans la nouvelle ère tourne autour des personnes, des outils, des moyens et des matériaux de production. Les champs pétrolifères peuvent réduire le nombre de personnes et augmenter la production grâce à la numérisation et à l'intelligence. L'objectif de la transformation numérique et de la transformation intelligente de Shengli Oilfield est de construire un champ pétrolier intelligent. Il est actuellement dans l'ère 1.0 avec l'automatisation comme noyau. À l'avenir, il se développera intelligemment vers l'ère 2.0, y compris la décision intelligente sur toute la chaîne. création et collaboration intégrée. Le champ pétrolifère a également proposé des changements dans quatre directions, notamment des changements dans les méthodes de recherche globales, les modèles de processus d'ingénierie, les formes d'organisation du travail et les modèles de gestion.



Yu Youping, vice-président de Baidu Intelligent Cloud, a proposé la solution de Baidu pour l'exploration des applications d'IA dans les scénarios d'application internes des entreprises : « Baidu Intelligent Cloud offre une gamme complète de fonctionnalités allant de l'IaaS au PaaS en passant par le SaaS, aidant les grands modèles à augmenter leurs revenus et à améliorer leur efficacité. et réduire les coûts des applications d'entreprise. "Cette conformité. Parmi eux, la gestion des connaissances, le service client et le marketing sont les meilleurs moyens pour les entreprises d'augmenter leurs revenus et d'améliorer leur efficacité grâce à de grands modèles. Le produit "Zhenzhi" lancé par Baidu Intelligent Cloud a remodelé le paradigme de gestion des connaissances d'entreprise et innovation produit « Keyue » Grâce aux capacités de service client intelligent, les produits humains numériques « Xiling » sont reconstruits sur la base de grands modèles, et les effets humains numériques 2D et 3D sont plus réalistes, ainsi que le coût et le temps. de la production humaine numérique sont considérablement réduits. Il a de larges perspectives d’application dans les scénarios de marketing et de vente.



Compte tenu des problèmes existants dans l'exploitation et la maintenance traditionnelles de l'énergie, China Electronics Yuchuang estime que l'exploitation et la maintenance traditionnelles de l'énergie présentent des problèmes tels que des capacités de traitement de données insuffisantes, des difficultés de prévision et de localisation des pannes et des coûts élevés en ressources humaines. est la seule voie à suivre, mais elle se heurte à de nombreux défis. China Electronics Yuchuang intègre l'intelligence artificielle au secteur de l'énergie et forme une architecture intégrée de pointe grâce à des équipements frontaux intelligents et des plates-formes back-end d'IA pour améliorer l'efficacité de l'exploitation et de la maintenance, réduire les coûts, assurer la sécurité et promouvoir le développement intelligent du industrie de l’énergie.



En outre, le China Mobile Research Institute a également présenté la stratégie de développement et les résultats pratiques de China Mobile dans le domaine de l'intelligence artificielle : à l'ère de l'intelligence artificielle, l'IA, les données et la puissance de calcul sont devenus des facteurs importants qui stimulent une nouvelle productivité. opérateurs et Pour se positionner comme leader de l'industrie, il a construit un cluster de puissance de calcul intelligent de 10 000 ka, créé un grand modèle avec des centaines de milliards de paramètres, établi un système de modèle Jiutian 1 + N Tong/junior, créé un grand modèle Yiheng système d'évaluation, terminé l'évaluation de plus de 40 grands modèles grand public et créé une alliance d'évaluation intelligente des grands modèles d'intelligence artificielle.



Lors de la publication des exigences du scénario d'intelligence artificielle pour les entreprises publiques centrales, le China Southern Power Grid Digital Grid Group a publié les exigences du projet pour la « Recherche sur les technologies d'application innovantes des données sur l'énergie électrique pilotées par l'intelligence artificielle », y compris l'utilisation de technologies multimodales. grands modèles et autres technologies pour réaliser l'avertissement de panne et le fonctionnement et la maintenance des appareils de mesure. L'optimisation de l'efficacité améliore la qualité des données sur l'énergie électrique, permet aux utilisateurs en interne de réagir de manière flexible à la gestion des ressources et ajoute de la valeur en externe pour explorer le nouveau rôle des données sur l'énergie électrique. en analyse macroéconomique. Les exigences en matière d'intelligence artificielle auxquelles le projet est confronté incluent des applications techniques spécifiques et des objectifs de mise en œuvre dans des scénarios tels que l'exploitation et la maintenance des compteurs activés par l'IA, la gestion raffinée de la charge et l'économie d'énergie.



La table ronde a été organisée par des représentants du China Software Evaluation Center Yuchuang, Zhang Faen, directeur de la technologie d'Innovation Qizhi, Liu Le, responsable de l'industrie de l'énergie du laboratoire d'intelligence décisionnelle de la Damo Academy, et le China Southern Power Grid Digital Grid Group s'est concentré conjointement sur l'artificiel. L'autonomisation de l'intelligence Les premières expériences de nouvelle industrialisation sont discutées.

China Electronics Yuchuang estime que l'intelligence artificielle joue un rôle important dans la nouvelle industrialisation. China Electronics Yuchuang utilise une technologie de perception et de contrôle intelligente des robots, notamment le traitement de l'image, le traitement du son, la perception et la cognition des scènes, l'apprentissage par renforcement, la prédiction de grands modèles et la technologie d'alerte précoce pour garantir. équipement Exploitation et maintenance sûres et efficaces. L'interaction homme-machine et la fusion homme-machine impliquent le traitement du langage naturel, l'interprétation du service après-vente de produits, le contrôle collaboratif homme-machine, etc., et obtiennent des résultats grâce à une formation à la fusion homme-machine.

Zhang Faen, directeur de la technologie d'Innovation Qizhi, a déclaré que la connotation de l'intelligence artificielle est de trouver des connaissances à partir de données et de les appliquer à des scénarios. Il existe un large éventail de scénarios et la technologie basée sur de grands modèles a plus de potentiel. Derrière l'émergence de l'intelligence se cache la loi de mise à l'échelle, qui est la loi des paramètres, des données d'entraînement et de la puissance de calcul totale des grands modèles ou des réseaux neuronaux d'apprentissage profond. L'émergence de l'intelligence rendra l'automatisation plus intelligente et les robots deviendront plus flexibles à l'avenir. Les produits seront également plus diversifiés et personnalisés.

Liu Le, responsable de l'industrie énergétique du laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy, a mentionné que la nouvelle industrialisation nécessite des prévisions météorologiques plus précises. L'émergence de grands modèles a apporté de nouvelles opportunités aux grands modèles météorologiques d'IA. la fiabilité et l’interprétabilité sont également un objectif important. Lorsque le grand modèle est mis en œuvre, l'orientation interprétable de l'IA peut être alignée autant que possible sur l'expérience humaine, et des contrôles de sécurité peuvent être effectués pour aider à la prise de décision. Dans le même temps, une intelligence décisionnelle de type humain peut être explorée. sur le grand modèle.

Le China Southern Power Grid Digital Grid Group a proposé que l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie ait pénétré divers scénarios, tels que le service client intelligent frontal, le marketing de l'énergie, l'exploitation et la maintenance back-end, y compris les inspections par drones, la reconnaissance d'images. , etc., et la prévision de la charge a un grand impact sur le réseau électrique. Les affaires sont très importantes.



Avec la conclusion du WAIC 2024, le « Forum de développement de l'intégration de l'industrie de l'autonomisation de l'intelligence artificielle » s'est également conclu avec succès. Dans le processus où l'intelligence artificielle conduit le développement d'une « nouvelle productivité », l'intelligence artificielle continuera de promouvoir l'intégration industrielle et l'innovation, de promouvoir la transformation et la modernisation des industries traditionnelles et de donner un nouvel élan à la croissance économique et au développement social.