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Il 6 luglio, il "Forum per lo sviluppo dell'integrazione dell'industria per il potenziamento dell'intelligenza artificiale WAIC 2024" si è tenuto in grande stile presso il World Expo Exhibition and Convention Center. L'argomento principale di questo forum è discutere questioni relative all'intelligenza artificiale che potenzia la nuova industrializzazione e promuove lo sviluppo dell'integrazione industriale, compresi discorsi di leadership, cerimonie di firma, discorsi programmatici, rilascio di requisiti di scenari di intelligenza artificiale per le imprese centrali e statali e forum di tavole rotonde. Hanno partecipato molte imprese di proprietà statale centrale e settori dell'intelligenza artificiale, tra cui l'Istituto di ricerca sullo sviluppo dell'industria dell'informazione elettronica cinese, l'Istituto di ricerca mobile cinese, il giacimento petrolifero Sinopec Shengli, il centro assistenza clienti State Grid, China Power Yuchuang, China Southern Power Grid Digital Grid Group, Damo Institute, Baidu Smart Cloud, Innovation Qizhi, ecc. Gli ospiti presenti hanno condotto discussioni approfondite sulla pratica applicativa dell'intelligenza artificiale in diversi campi, sullo sviluppo e l'applicazione di modelli di grandi dimensioni, sul funzionamento e la manutenzione intelligenti e sulla trasformazione delle industrie abilitate all'intelligenza artificiale.

Il forum si è aperto con un discorso del leader dell'Istituto cinese di ricerca per lo sviluppo dell'industria dell'informazione elettronica. Nel discorso, l’Istituto cinese di ricerca per lo sviluppo dell’industria dell’informazione elettronica ha sottolineato l’importante ruolo dell’intelligenza artificiale nella nuova industrializzazione, l’importante direzione dell’intelligenza artificiale + integrazione industriale e finanziaria e l’obiettivo finale di implementare scenari di empowerment dell’intelligenza artificiale.

Durante la sessione di firma, i rappresentanti dell'Istituto cinese di ricerca per lo sviluppo dell'industria dell'informazione elettronica e del Centro assistenza clienti State Grid hanno firmato un accordo di cooperazione strategica in presenza dei partecipanti. Ciò rappresenta anche un nuovo modo per entrambe le parti di lavorare insieme per migliorare il livello di servizi energetici intelligenti e potenziare lo sviluppo del settore energetico.

Inoltre, anche i rappresentanti del China Software Evaluation Center e di Machine Heart hanno firmato un contratto di cooperazione. Questa firma unisce strettamente i vantaggi professionali e le ricche risorse di entrambe le parti nei rispettivi campi, realizzando così in modo efficace la condivisione delle risorse e vantaggi complementari e costruendo congiuntamente una nuova. ecosistema di cooperazione.

Durante la sessione del discorso principale, Liu Le, capo del settore energetico del Laboratorio di intelligence decisionale della DAMO Academy, ha condiviso i prodotti applicativi del Laboratorio di intelligence decisionale della DAMO Academy in scenari energetici basati sulle tecnologie relative all'intelligence decisionale studi, il Laboratorio di Decision-making Intelligence della DAMO Academy ha accumulato Ha sviluppato prodotti decisionali come il risolutore MindOpt, che vengono applicati in campi come l'energia elettrica. Le soluzioni di intelligenza artificiale per l'energia verde si concentrano sulla generazione, trasmissione e distribuzione di energia e sono implementate attraverso funzionalità di base. Nell’era dei modelli di grandi dimensioni, le sue applicazioni nel campo dell’energia elettrica e dell’energia includono previsioni meteorologiche accurate, come le previsioni meteorologiche congiunte [globali-regionali]; la risoluzione di problemi che possono essere spiegati dall’intelligenza artificiale; l’esplorazione del processo decisionale di tipo umano intelligenza, combinando modelli di grandi dimensioni e tecnologie tradizionali per migliorare il livello di intelligenza.

Sinopec Shengli Oilfield ha condiviso i suoi tentativi di intelligentizzazione negli scenari dei giacimenti petroliferi. Sinopec ha sottolineato che la nuova produttività dei giacimenti petroliferi nella nuova era ruota attorno a persone, strumenti, mezzi e materiali di produzione. I giacimenti petroliferi possono ridurre le persone e aumentare la produzione attraverso la digitalizzazione e l’intelligenza. L'obiettivo della trasformazione digitale e della trasformazione intelligente di Shengli Oilfield è costruire un giacimento petrolifero intelligente. Attualmente è nell'era 1.0 con l'automazione come nucleo. In futuro, si svilupperà in modo intelligente nell'era 2.0, comprese le decisioni intelligenti sull'intera catena. creazione e collaborazione integrata. Il giacimento petrolifero ha inoltre proposto cambiamenti in quattro direzioni, compresi cambiamenti nei metodi di ricerca globali, nei modelli di processo ingegneristico, nelle forme di organizzazione del lavoro e nei modelli di gestione.

Yu Youping, vicepresidente di Baidu Intelligent Cloud, ha proposto la soluzione Baidu per l'esplorazione delle applicazioni IA negli scenari applicativi interni delle imprese. "Baidu Intelligent Cloud offre una gamma completa di funzionalità da IaaS, PaaS a SaaS, aiutando i modelli di grandi dimensioni ad aumentare le entrate e migliorare l'efficienza. e ridurre i costi nelle applicazioni aziendali." Questa conformità. Tra questi, la gestione della conoscenza, il servizio clienti e il marketing sono i modi migliori per le aziende di aumentare i ricavi e migliorare l'efficienza attraverso modelli di grandi dimensioni. Il prodotto "Zhenzhi" lanciato da Baidu Intelligent Cloud ha rimodellato il paradigma di gestione della conoscenza aziendale e innovazione del prodotto "Keyue" Con le funzionalità intelligenti del servizio clienti, i prodotti umani digitali "Xiling" vengono ricostruiti sulla base di modelli di grandi dimensioni e gli effetti umani digitali 2D e 3D sono più realistici, nonché i costi e i tempi. della produzione umana digitale sono notevolmente ridotti. Ha ampie prospettive di applicazione negli scenari di marketing e vendita.

Alla luce dei problemi esistenti nel funzionamento e nella manutenzione dell'energia tradizionale, China Electronics Yuchuang ritiene che il funzionamento e la manutenzione dell'energia tradizionale presentino punti critici quali capacità di elaborazione dei dati insufficienti, difficoltà nella previsione e localizzazione dei guasti e costi elevati per le risorse umane è l’unica strada da percorrere, ma deve affrontare molte sfide. China Electronics Yuchuang integra l'intelligenza artificiale con l'industria energetica e forma un'architettura integrata all'avanguardia attraverso apparecchiature front-end intelligenti e piattaforme back-end AI per migliorare l'efficienza operativa e di manutenzione, ridurre i costi, garantire la sicurezza e promuovere lo sviluppo intelligente del settore energetico.

Inoltre, il China Mobile Research Institute ha anche presentato la strategia di sviluppo di China Mobile e i risultati pratici nel campo dell'intelligenza artificiale: nell'era intelligente, l'intelligenza artificiale, i dati e la potenza di calcolo sono diventati fattori importanti che guidano la nuova produttività. operatori e Per posizionarsi come leader del settore, ha costruito un cluster di potenza di calcolo intelligente da 10.000 ka, ha creato un modello di grandi dimensioni con centinaia di miliardi di parametri, ha stabilito un sistema modello Jiutian 1 + N Tong/junior, ha creato un modello di grandi dimensioni Yiheng sistema di valutazione, ha completato la valutazione di oltre 40 grandi modelli tradizionali e ha istituito un'alleanza per i grandi modelli di valutazione intelligente dell'intelligenza artificiale.

Durante la pubblicazione dei requisiti dello scenario di intelligenza artificiale per le imprese statali centrali, China Southern Power Grid Digital Grid Group ha pubblicato i requisiti del progetto per la "Ricerca sulla tecnologia applicativa innovativa dei dati sull'energia elettrica guidata dall'intelligenza artificiale", compreso l'uso di tecnologie multimodali modelli di grandi dimensioni e altre tecnologie per ottenere avvisi di guasti, funzionamento e manutenzione dei dispositivi di misurazione. L'ottimizzazione dell'efficienza migliora la qualità dei dati sull'energia elettrica, consente internamente agli utenti di rispondere in modo flessibile alla gestione delle risorse e aggiunge valore esternamente per esplorare il nuovo ruolo dei dati sull'energia elettrica. nell’analisi macroeconomica. I requisiti di intelligenza artificiale affrontati dal progetto includono applicazioni tecniche specifiche e obiettivi di implementazione in scenari come operazioni di misurazione e manutenzione abilitate all’intelligenza artificiale, gestione raffinata del carico ed economia energetica.

La sessione del forum della tavola rotonda è stata ospitata dai rappresentanti del China Software Evaluation Center Yuchuang, dal responsabile della tecnologia Innovation Qizhi Zhang Faen, dal leader del settore energetico del Damo Academy Decision Intelligence Laboratory, Liu Le, e dal China Southern Power Grid Digital Grid Group, focalizzati congiuntamente sull'artificiale. empowerment dell'intelligence Vengono discusse le prime esperienze con la nuova industrializzazione.

China Electronics Yuchuang ritiene che l'intelligenza artificiale svolga un ruolo importante nella nuova industrializzazione. China Electronics Yuchuang utilizza la tecnologia di percezione e controllo intelligente dei robot, tra cui l'elaborazione delle immagini, l'elaborazione del suono, la percezione e la cognizione della scena, l'apprendimento per rinforzo e la previsione di modelli di grandi dimensioni e la tecnologia di allarme rapido per garantire attrezzature Funzionamento e manutenzione sicuri ed efficienti. L'interazione uomo-computer e la fusione uomo-computer implicano l'elaborazione del linguaggio naturale, l'interpretazione del servizio post-vendita del prodotto, il controllo collaborativo uomo-computer, ecc. E ottengono risultati attraverso la formazione sulla fusione uomo-computer.

Zhang Faen, chief technology officer di Innovation Qizhi, ha affermato che la connotazione dell'intelligenza artificiale è quella di trovare conoscenza dai dati e applicarla a scenari. Esiste un'ampia gamma di scenari e la tecnologia basata su modelli di grandi dimensioni ha più potenziale. Dietro l’emergere dell’intelligenza c’è la legge di scala, che è la legge dei parametri, dei dati di addestramento e della potenza di calcolo totale di grandi modelli o reti neurali di deep learning. L’emergere dell’intelligenza renderà l’automazione più intelligente e i robot diventeranno più flessibili in futuro Anche i prodotti saranno più diversificati e personalizzati.

Liu Le, capo del settore energetico del Decision-making Intelligence Laboratory della DAMO Academy, ha affermato che la nuova industrializzazione richiede previsioni meteorologiche più accurate. L'emergere di modelli di grandi dimensioni ha portato nuove opportunità ai modelli meteorologici di grandi dimensioni. affidabilità e anche l'interpretabilità è un obiettivo importante. Una volta implementato il modello di grandi dimensioni, la direzione interpretabile dell’intelligenza artificiale può essere allineata il più possibile con l’esperienza umana e si possono eseguire controlli di sicurezza per assistere il processo decisionale. Allo stesso tempo, è possibile esplorare un’intelligenza decisionale di tipo umano sul modello grande.

Il China Southern Power Grid Digital Grid Group ha proposto che l'applicazione dell'intelligenza artificiale nel settore energetico sia penetrata in vari scenari, come il servizio clienti intelligente front-end, il marketing energetico, il funzionamento e la manutenzione back-end, comprese le ispezioni dei droni, il riconoscimento delle immagini , ecc., e la previsione del carico ha un grande impatto sulla rete elettrica. Il business è molto importante.

Con la conclusione del WAIC 2024, si è concluso con successo anche il “Forum per lo sviluppo dell’integrazione dell’industria per il potenziamento dell’intelligenza artificiale”. Nel processo in cui l'intelligenza artificiale guida lo sviluppo della "nuova produttività", l'intelligenza artificiale continuerà a promuovere l'integrazione e l'innovazione industriale, a promuovere la trasformazione e il miglioramento delle industrie tradizionali e a dare nuovo slancio alla crescita economica e allo sviluppo sociale.