новости

наш репортер инь лимэй и чжан шуо сообщили из хэфэя.

«интеллектуальное вождение будет следовать закону мура: качество программного обеспечения будет экспоненциально улучшаться, достигнув уровня 10-кратного улучшения за два года, 100-кратного улучшения за четыре года и 1000-кратного улучшения за шесть лет; стоимость оборудования для интеллектуального вождения также снизится. каждые два года, учитывая половину тенденции развития, стоимость реализации умного вождения noa (городское продвинутое интеллектуальное вождение) в городе без карты составит около 5000 юаней к концу 2025 или началу 2026 года».

29 сентября генеральный директор momenta цао сюдун заявил на глобальной конференции индустрии интеллектуальных транспортных средств (giv2024), что, основываясь на законе мура об умном вождении, momenta прогнозирует, что в ближайшие пять лет городское noa испытает взрывной рост, опережая развитие электрификации и новых технологий. энергия.

в настоящее время уровень интеллектуального вождения основных моделей на рынке в основном сосредоточен на уровне l2. цао сюдун заявил на конференции, что конечной целью, поставленной компанией при ее основании, было достижение широкомасштабного автономного вождения l4, а для достижения крупномасштабного автономного вождения l4 наиболее важным моментом является безопасность. «мы считаем, что мы должны добиться как минимум 10-кратного повышения безопасности людей, прежде чем мы сможем достичь крупномасштабного автономного вождения l4. а чтобы добиться 10-кратного повышения безопасности людей, самое важное — решить проблему реализации крупномасштабных проектов. l4 с автономным вождением. возникли миллионы проблем с длинным хвостом».

технология, управляемая данными, может решить большинство интеллектуальных проблем вождения.

согласно стандартам, установленным обществом инженеров-автоматов (sae), технологию автономного вождения автомобилей можно разделить на шесть уровней (от l0 до l5, что означает, что автомобиль может двигаться автономно в большинстве ситуаций и в ограниченных условиях (например, в городе). окружающая среда или шоссе) без вмешательства водителя.

как компания, занимающаяся технологиями автономного вождения, основанная в 2016 году, путь развития momenta заключается в использовании искусственного интеллекта для достижения масштабируемого автономного вождения. что такое крупномасштабное автономное вождение l4? цао сюдун считает, что крупномасштабное автономное вождение l4 не относится к сотням или тысячам роботов (беспилотных такси), выполняющих демонстрационные операции в городе или нескольких городских районах, а может управлять десятками или даже сотнями миллионов транспортных средств. в больших масштабах по всему китаю и даже миру.

по мнению цао сюдуна, для решения миллионов долгосрочных проблем, возникающих при реализации крупномасштабного автономного вождения l4, необходимы два глубоких понимания: во-первых, оно должно управляться данными, что может автоматически решить большинство проблем, и метод, основанный на правилах, не может решить проблему «длинного хвоста». во-вторых, для сбора данных для l4 необходимы автомобили массового производства, а парк роботакси l4 сам по себе не может удовлетворить спрос.

«достижение управляемого данными вождения требует как минимум 100 миллиардов километров больших данных. годовой пробег домашнего легкового автомобиля составляет около 10 000 километров, а 100 миллиардов километров требуют пробега 10 миллионов автомобилей в год. и это только для достижения больших целей». масштаб автономного вождения l4. необходимое условие не является достаточным условием, а достаточное условие может потребовать большего количества данных». цао сюдун сказал, что на основе этих двух аспектов понимания компания разработала техническое понимание «одного маховика», основанное на данных. и подход в начале создания продуктовой стратегии «хождение на двух ногах».

«ходьба на двух ногах» означает, что массовое автономное вождение предоставляет данные для полностью автономного вождения, а полностью автономное вождение передает технологию автономного вождения уровня l4 в массовое автономное вождение, что делает массовое автономное вождение устойчивым в рамках архитектуры l4. . модернизация и поддержание лидирующей на рынке конкуренции.

по словам цао сюдуна, «маховик», управляемый данными, теперь переработан до пятого поколения. уровень автоматизации первого поколения составляет 50%, а уровень автоматизации последнего поколения, пятого поколения, превысил 99%. это означает, что каждые новые 99 из 100 проблем можно решить с помощью автоматизации на основе данных без участия человека.

«лидар и сквозная технология не противоречат друг другу»

с этого года большие модели искусственного интеллекта стали горячими словами в автомобильной сфере и глубоко меняют умное вождение и умную кабину.

цао сюдун сообщил на встрече, что интеллектуальная модель вождения momenta теперь может эффективно решить проблему автономного вождения с длинным хвостом, поддерживать точное прогнозирование намерений движения транспортных средств или пешеходов в различных сложных дорожных условиях, автоматически регулировать скорость транспортного средства, гибко менять полосу движения. , спокойно избегайте препятствий.

сообщается, что интеллектуальная модель вождения momenta может спокойно справляться со сложными перекрестками или динамическими сценариями пересечения, что может значительно повысить безопасность вождения и эффективность дорожного движения. он может обеспечить точную парковку даже в экстремальных ситуациях, таких как очень узкие парковочные места или парковочные места в тупике в ночное время. в настоящее время данное техническое решение поставлено в серийное производство на ряде марок автомобилей.

автомобильный интеллект является общей тенденцией. столкнувшись с жесткой рыночной конкуренцией, крупные компании считают интеллектуальное вождение высокого класса одним из своих основных продуктов конкурентоспособности.

в настоящее время интеллектуальное городское вождение высокого класса в основном устанавливается на модели высокого класса. цао сюдун считает, что к концу 2025-го и примерно к 2026 году высококлассные функции городского интеллектуального вождения станут стандартным оборудованием для моделей стоимостью выше 200 000 или даже 150 000 юаней. движущим фактором перехода в стандартное оборудование является закон разумного вождения мура.

«существует предел снижению стоимости оборудования для интеллектуального вождения. по оценкам, стоимость оборудования может достигать предела в четыре-пять тысяч юаней. однако не существует верхнего предела для закона мура программного обеспечения о 10-кратном росте продаж». безаварийное автономное вождение обязательно будет достигнуто в будущем. «вождение» цао сюдун сказал, что для увеличения уровня проникновения новых энергетических транспортных средств до более чем 50%. интеллектуального вождения высокого класса будет быстрее, а уровень проникновения интеллектуального вождения высокого класса увеличится до 70% в ближайшие пять лет.

в области интеллектуального вождения лидар и сквозное соединение — это два разных технических направления. в настоящее время отрасль сталкивается с некоторыми препятствиями с точки зрения технологии lidar: например, стоимость оборудования lidar относительно высока; объем генерируемых данных велик, а система требует мощных вычислительных мощностей для аппаратных средств обработки в реальном времени; полагайтесь на высокоточные датчики, увеличивайте воздействие на окружающую среду. осознайте зависимость от оборудования.

комплексная технология основана на глубоком обучении и нейронных сетях, что позволяет системе принимать решения по полному процессу автономного вождения непосредственно от входных данных датчика (например, данных изображения камеры) до выходных данных (например, сигналов управления транспортным средством), не полагаясь на на промежуточных модулях химической обработки.

комплексная технология опирается на недорогие датчики (например, камеры). по сравнению с лидарными системами стоимость оборудования ниже, что упрощает коммерциализацию в больших масштабах. в то же время она более гибкая. благодаря непрерывному обучению комплексная система может адаптироваться к различным сценариям вождения и постоянно оптимизировать производительность за счет накопления данных. однако комплексная техническая система для обучения опирается на большие объемы высококачественных данных о вождении.

по мнению цао сюдуна, лидар не противоречит сквозной технологии. «во-первых, lidar очень быстро расширяется, и его стоимость за единицу быстро снижается, поэтому его цена стала очень конкурентоспособной. во-вторых, текущий консенсус в отрасли заключается в том, что lidar полезен в некоторых сценариях безопасности с длинным хвостом, таких как «когда a». пешеход внезапно пересекает дорогу в темноте, эффект обработки лидара будет лучше. кроме того, при входе и выходе из туннеля камера может легко переэкспонироваться. в это время лучше иметь лидар, чем его отсутствие. лидар. более безопасный.

цао сюдун предположил, что с точки зрения отраслевых тенденций лидар, скорее всего, станет стандартным оборудованием для моделей стоимостью более 300 000 юаней или более 250 000 юаней. среди моделей стоимостью 200 000 юаней или в диапазоне от 100 000 до 200 000 юаней компании отрасли могут сравнить tesla и выбрать маршрут сквозной технологии вместо лидара.

(редактор: чжан шуо. обзор: тонг хайхуа. корректор: чжай цзюнь)