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nosso repórter yin limei e zhang shuo relataram de hefei

"a condução inteligente seguirá a lei de moore: a experiência do software mostrará uma melhoria exponencial, atingindo um nível de melhoria de 10 vezes em dois anos, 100 vezes em quatro anos e 1.000 vezes em seis anos; o custo do hardware de condução inteligente também diminuirá a cada dois anos. com metade da tendência de desenvolvimento, o custo de realizar a condução inteligente noa (condução inteligente urbana de alta qualidade) em uma cidade sem mapas será de cerca de 5.000 yuans até o final de 2025 ou início de 2026.”

em 29 de setembro, o ceo da momenta, cao xudong, disse na conferência global da indústria de veículos inteligentes (giv2024) que, com base na lei de moore de direção inteligente, momenta prevê que a noa urbana experimentará um crescimento explosivo nos próximos cinco anos, ultrapassando o desenvolvimento da eletrificação e de novos energia.

actualmente, o nível de condução inteligente dos modelos convencionais no mercado está concentrado principalmente no nível l2. cao xudong disse na conferência que o objetivo final estabelecido pela empresa quando foi fundada era alcançar a condução autônoma l4 em grande escala e, para alcançar a condução autônoma l4 em grande escala, o ponto mais crítico é a segurança. “sentimos que devemos alcançar pelo menos 10 vezes a segurança dos humanos antes de podermos alcançar a condução autônoma l4 em grande escala. e para alcançar 10 vezes a segurança dos humanos, o mais crítico é resolver o problema da realização em grande escala. condução autônoma l4. milhões de problemas de cauda longa encontrados.”

a tecnologia baseada em dados pode resolver a maioria dos problemas de condução inteligentes

de acordo com os padrões estabelecidos pela society of automated engineers (sae), a tecnologia de condução autônoma automotiva pode ser dividida em seis níveis (l0 a l5 significa que o veículo pode dirigir de forma autônoma na maioria das situações e sob condições limitadas (como urbanas). ambiente ou rodovia) sem intervenção do motorista.

como empresa de tecnologia de condução autônoma fundada em 2016, o caminho de desenvolvimento da momenta é usar ia para alcançar uma direção autônoma escalável. o que é a condução autônoma l4 em grande escala? cao xudong acredita que a condução autônoma l4 em grande escala não se refere a centenas ou mil robotaix (táxis autônomos) realizando operações de demonstração em uma cidade ou em várias áreas urbanas, mas dezenas de milhões ou mesmo centenas de milhões de veículos podem ser operados em grande escala em toda a china e até no mundo.

na opinião de cao xudong, para resolver os milhões de problemas de cauda longa encontrados na realização da condução autônoma l4 em grande escala, são necessários dois insights profundos: primeiro, ele precisa ser orientado por dados, que pode resolver automaticamente a maioria dos problemas, e o. o método baseado em regras não pode resolver o problema da cauda longa. em segundo lugar, são necessários veículos produzidos em massa para recolher dados para l4, e a frota l4 robotaxi por si só não consegue satisfazer a procura.

"alcançar uma condução orientada por dados requer pelo menos 100 mil milhões de quilómetros de big data. a quilometragem anual de um automóvel de passageiros doméstico é de cerca de 10.000 quilómetros, e 100 mil milhões de quilómetros requerem 10 milhões de veículos para circular durante um ano. isto serve apenas para alcançar grandes- escala de direção autônoma l4. a condição necessária não é uma condição suficiente, e a condição suficiente pode exigir mais dados." cao xudong disse que com base nesses dois aspectos do insight, a empresa criou um insight técnico "um volante" baseado em dados. e abordagem no início de sua estratégia de produto “andando sobre duas pernas”.

"andar sobre duas pernas" significa que a condução autónoma produzida em massa fornece dados para uma condução totalmente autónoma, e a condução totalmente autónoma realimenta a tecnologia de condução autónoma de nível l4 para a condução autónoma produzida em massa, tornando a condução autónoma produzida em massa sustentável sob a arquitetura l4 . atualizar e manter a concorrência líder de mercado.

de acordo com cao xudong, o "volante" baseado em dados já foi iterado para a quinta geração. a taxa de automação da primeira geração é de 50%, e a taxa de automação da última geração, a quinta geração, ultrapassou 99%. isto significa que cada novo 99 dos 100 problemas podem ser resolvidos através da automação baseada em dados, sem envolvimento humano.

“lidar e tecnologia ponta a ponta não são inconsistentes”

desde este ano, os grandes modelos de ia de ponta a ponta tornaram-se palavras quentes no campo automotivo e estão transformando profundamente as experiências de condução inteligente e de cockpit inteligente.

cao xudong revelou na reunião que o modelo de direção inteligente momenta pode agora resolver efetivamente o problema de cauda longa da direção autônoma, apoiar a previsão precisa das intenções de tráfego de veículos ou pedestres em vários ambientes rodoviários complexos, ajustar automaticamente a velocidade do veículo, mudar de faixa com flexibilidade , evite obstáculos com calma.

é relatado que o modelo de direção inteligente momenta pode lidar com segurança com cruzamentos complexos ou cenários de travessia dinâmica, o que pode melhorar significativamente a segurança ao dirigir e a eficiência do tráfego. ele pode conseguir estacionamento preciso mesmo em cenários extremos, como vagas de estacionamento extremamente estreitas e vagas de estacionamento em estradas sem saída à noite. atualmente, esta solução técnica foi entregue em produção em massa em diversas marcas de automóveis.

a inteligência automotiva é uma tendência geral. diante da acirrada concorrência de mercado, as grandes empresas consideram a direção inteligente de ponta como um de seus principais produtos de competitividade.

atualmente, a direção urbana inteligente de última geração é instalada principalmente em modelos de última geração. cao xudong acredita que até o final de 2025 e por volta de 2026, as funções de condução inteligente urbana de ponta se tornarão equipamento padrão para modelos com preços acima de 200.000 rmb ou mesmo 150.000 rmb. o fator determinante para se tornar um equipamento padrão é a condução inteligente da lei de moore.

"há um limite para o declínio no custo do hardware de direção inteligente. estima-se que o custo do hardware pode atingir o limite de quatro a cinco mil yuans. no entanto, não há limite máximo para a lei de moore do software de crescimento de 10 vezes em dois anos. a condução autônoma com zero acidentes será definitivamente alcançada no futuro. "condução." espera-se que a velocidade de desenvolvimento seja de cinco anos. da direção inteligente de ponta será mais rápida e a taxa de penetração da direção inteligente de ponta aumentará para 70% nos próximos cinco anos.

no campo da direção inteligente, lidar e ponta a ponta são duas rotas técnicas diferentes. actualmente, a indústria enfrenta alguns obstáculos em termos de tecnologia lidar: por exemplo, o custo do hardware lidar é relativamente elevado, a quantidade de dados gerados é grande e o sistema requer um poderoso poder de computação para processamento em tempo real; contar com sensores de alta precisão aumenta o impacto no meio ambiente.

a rota da tecnologia ponta a ponta é baseada em aprendizagem profunda e redes neurais, permitindo que o sistema tome decisões de direção autônoma em todo o processo diretamente da entrada do sensor (como dados de imagem da câmera) até a saída (como sinais de controle do veículo) sem depender em módulos intermediários.

a tecnologia ponta a ponta depende de sensores de baixo custo (como câmeras). em comparação com os sistemas lidar, o custo do hardware é menor, facilitando a comercialização em larga escala. ao mesmo tempo, é mais flexível através da aprendizagem contínua, o sistema ponta a ponta pode adaptar-se a diversos cenários de condução e otimizar continuamente o desempenho através da acumulação de dados. no entanto, o sistema técnico de ponta a ponta depende de grandes quantidades de dados de condução de alta qualidade para formação.

na opinião de cao xudong, o lidar não é inconsistente com a tecnologia ponta a ponta. “em primeiro lugar, o lidar está a crescer muito rapidamente e o seu custo unitário está a diminuir rapidamente, pelo que o seu preço se tornou muito competitivo. em segundo lugar, o consenso actual da indústria é que o lidar é útil em alguns cenários de segurança de cauda longa, como quando um. um pedestre atravessa a estrada repentinamente em um ambiente escuro, o efeito de processamento do lidar será melhor. além disso, ao entrar e sair de um túnel, é fácil para a câmera ficar superexposta. neste momento, ter lidar é melhor do que não ter. lidar. mais seguro.”

cao xudong julgou que, do ponto de vista das tendências da indústria, o lidar provavelmente se tornará equipamento padrão em modelos com mais de 300.000 yuans ou mais de 250.000 yuans. entre os modelos com preços de 200.000 yuans ou na faixa de 100.000 a 200.000 yuans, as empresas do setor podem avaliar a tesla e escolher a rota tecnológica de ponta a ponta em vez de lidar.

(editor: revisão de zhang shuo: tong haihua revisor: zhai jun)