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nos journalistes yin limei et zhang shuo ont rapporté de hefei

« la conduite intelligente suivra la loi de moore : l'expérience logicielle montrera une amélioration exponentielle, atteignant un niveau d'amélioration de 10 fois en deux ans, 100 fois en quatre ans et 1 000 fois en six ans ; le coût du matériel de conduite intelligente diminuera également. tous les deux ans. avec la moitié de la tendance de développement, le coût de la mise en œuvre d’une conduite intelligente noa (conduite urbaine haut de gamme intelligente) dans une ville sans carte sera d’environ 5 000 yuans d’ici fin 2025 ou début 2026. »

le 29 septembre, cao xudong, pdg de momenta, a déclaré lors de la conférence mondiale de l'industrie des véhicules intelligents (giv2024) que, sur la base de la loi de moore sur la conduite intelligente, momenta prédit que les noa urbaines connaîtront une croissance explosive au cours des cinq prochaines années, dépassant le développement de l'électrification et des nouvelles technologies. l'énergie.

à l'heure actuelle, le niveau de conduite intelligente des modèles grand public sur le marché est principalement concentré au niveau l2. cao xudong a déclaré lors de la conférence que l'objectif ultime fixé par l'entreprise lors de sa création était de parvenir à une conduite autonome l4 à grande échelle, et pour parvenir à une conduite autonome l4 à grande échelle, le point le plus critique est la sécurité. « nous pensons que nous devons atteindre au moins 10 fois la sécurité des humains avant de pouvoir réaliser une conduite autonome l4 à grande échelle. et pour atteindre 10 fois la sécurité des humains, le plus critique est de résoudre le problème de la réalisation à grande échelle. conduite autonome l4. des millions de problèmes à longue traîne rencontrés.

la technologie basée sur les données peut résoudre la plupart des problèmes de conduite intelligente

selon les normes établies par la society of automated engineers (sae), la technologie de conduite autonome automobile peut être divisée en six niveaux (l0 à l5 signifie que le véhicule peut conduire de manière autonome dans la plupart des situations et dans des conditions limitées (comme en milieu urbain). environnement ou autoroute) sans intervention du conducteur.

en tant qu'entreprise de technologie de conduite autonome fondée en 2016, la voie de développement de momenta consiste à utiliser l'ia pour parvenir à une conduite autonome évolutive. qu’est-ce que la conduite autonome l4 à grande échelle ? cao xudong estime que la conduite autonome l4 à grande échelle ne fait pas référence à des centaines ou des milliers de robotaix (taxis autonomes) effectuant des opérations de démonstration dans une ville ou plusieurs zones urbaines, mais à des dizaines de millions, voire des centaines de millions de véhicules. à grande échelle dans toute la chine et même dans le monde.

selon cao xudong, pour résoudre les millions de problèmes à longue traîne rencontrés dans la réalisation d'une conduite autonome l4 à grande échelle, deux connaissances approfondies sont nécessaires : premièrement, elle doit être basée sur les données, ce qui peut résoudre automatiquement la plupart des problèmes. la méthode basée sur des règles ne peut pas résoudre le problème de la longue traîne. deuxièmement, des véhicules produits en série sont nécessaires pour collecter des données pour l4, et la flotte de robotaxi l4 ne peut à elle seule répondre à la demande.

« parvenir à une conduite basée sur les données nécessite au moins 100 milliards de kilomètres de mégadonnées. le kilométrage annuel d'une voiture particulière domestique est d'environ 10 000 kilomètres, et 100 milliards de kilomètres nécessitent 10 millions de véhicules pour rouler pendant un an. conduite autonome à l'échelle l4. la condition nécessaire n'est pas une condition suffisante, et la condition suffisante peut nécessiter plus de données. et approche au début de sa stratégie produit « marcher sur deux jambes ».

« marcher sur deux jambes » signifie que la conduite autonome produite en série fournit des données pour une conduite entièrement autonome, et que la conduite entièrement autonome renvoie la technologie de conduite autonome de niveau l4 à la conduite autonome produite en série, rendant la conduite autonome produite en série durable dans le cadre de l'architecture l4. . améliorer et maintenir une concurrence leader sur le marché.

selon cao xudong, le « volant d'inertie » basé sur les données a désormais été itéré jusqu'à la cinquième génération. le taux d'automatisation de la première génération est de 50 % et le taux d'automatisation de la dernière génération, la cinquième génération, a dépassé 99 %. cela signifie que 99 nouveaux problèmes sur 100 peuvent être résolus grâce à l’automatisation basée sur les données, sans intervention humaine.

« lidar et technologie de bout en bout ne sont pas incompatibles »

depuis cette année, de bout en bout, les grands modèles ia sont devenus des mots chauds dans le domaine automobile et transforment profondément les expériences de conduite intelligente et de cockpit intelligent.

cao xudong a révélé lors de la réunion que le modèle de conduite intelligente momenta peut désormais résoudre efficacement le problème à longue traîne de la conduite autonome, prendre en charge une prévision précise des intentions de circulation des véhicules ou des piétons dans divers environnements routiers complexes, ajuster automatiquement la vitesse du véhicule et changer de voie de manière flexible. , évitez les obstacles sereinement.

il est rapporté que le modèle de conduite intelligente momenta peut gérer sereinement des intersections complexes ou des scénarios de croisement dynamiques, ce qui peut améliorer considérablement la sécurité de conduite et l'efficacité du trafic. il permet d'obtenir un stationnement précis même dans des scénarios extrêmes tels que des places de stationnement extrêmement étroites et des places de stationnement dans des impasses la nuit. actuellement, cette solution technique a été livrée en production de masse sur plusieurs marques automobiles.

l'intelligence automobile est une tendance générale. face à une concurrence féroce sur le marché, les grandes entreprises considèrent la conduite intelligente haut de gamme comme l'un de leurs principaux produits de compétitivité.

à l'heure actuelle, la conduite intelligente urbaine haut de gamme est principalement installée sur les modèles haut de gamme. cao xudong estime que d'ici fin 2025 à 2026 environ, les fonctions de conduite intelligente urbaine haut de gamme deviendront un équipement standard pour les modèles dont le prix dépasse 200 000 rmb, voire 150 000 rmb. le facteur déterminant pour devenir un équipement standard est la loi de moore pour la conduite intelligente.

« il y a une limite à la baisse du coût du matériel de conduite intelligente. on estime que le coût du matériel peut atteindre la limite de quatre à cinq mille yuans. cependant, il n'y a pas de limite supérieure pour la loi de moore du logiciel d'une croissance 10 fois supérieure. deux ans. la conduite autonome sans accident sera certainement atteinte à l'avenir. "conduite". il a fallu cinq ans pour que les véhicules à énergie nouvelle augmentent le taux de pénétration à plus de 50 %. de la conduite intelligente haut de gamme sera plus rapide et le taux de pénétration de la conduite intelligente haut de gamme augmentera à 70 % au cours des cinq prochaines années.

dans le domaine de la conduite intelligente, le lidar et le bout en bout sont deux voies techniques différentes. à l'heure actuelle, l'industrie est confrontée à certains obstacles en termes de technologie lidar : par exemple, le coût du matériel lidar est relativement élevé ; la quantité de données générées est importante et le système nécessite une puissance de calcul puissante pour le traitement en temps réel ; s'appuyer sur des capteurs de haute précision augmente l'impact sur l'environnement.

l'itinéraire technologique de bout en bout est basé sur l'apprentissage profond et les réseaux neuronaux, permettant au système de prendre des décisions complètes de conduite autonome directement depuis l'entrée du capteur (telles que les données d'image de la caméra) jusqu'à la sortie (telle que les signaux de commande du véhicule) sans compter sur les modules intermédiaires.

la technologie de bout en bout repose sur des capteurs peu coûteux (tels que des caméras). par rapport aux systèmes lidar, le coût du matériel est inférieur, ce qui facilite sa commercialisation à grande échelle. en même temps, il est plus flexible. grâce à l'apprentissage continu, le système de bout en bout peut s'adapter à divers scénarios de conduite et optimiser en permanence les performances grâce à l'accumulation de données. cependant, le système technique de bout en bout s'appuie sur de grandes quantités de données de conduite de haute qualité pour la formation.

selon cao xudong, le lidar n’est pas incompatible avec une technologie de bout en bout. « tout d’abord, le lidar évolue très rapidement et son coût unitaire diminue rapidement, de sorte que son prix est devenu très compétitif. deuxièmement, le consensus actuel de l’industrie est que le lidar est utile dans certains scénarios de sécurité à longue traîne, comme lorsqu’il s’agit d’un problème de sécurité. un piéton traverse la route soudainement dans un environnement sombre, l'effet de traitement du lidar sera meilleur. de plus, lors de l'entrée et de la sortie d'un tunnel, il est facile pour la caméra d'être surexposée. à ce stade, il est préférable d'avoir du lidar que de ne pas l'avoir. lidar. plus sécurisé.

cao xudong a estimé que du point de vue des tendances de l'industrie, le lidar deviendra très probablement un équipement standard sur les modèles de plus de 300 000 yuans ou de plus de 250 000 yuans. parmi les modèles dont le prix est de 200 000 yuans ou compris entre 100 000 et 200 000 yuans, les entreprises du secteur peuvent comparer tesla et choisir la voie technologique de bout en bout plutôt que le lidar.

(éditeur : revue zhang shuo : tong haihua correcteur : zhai jun)