τα στοιχεία επικοινωνίας μου
ταχυδρομείο[email protected]
2024-10-01
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
ο ρεπόρτερ μας yin limei και ο zhang shuo ανέφεραν από το hefei
«η έξυπνη οδήγηση θα ακολουθεί τον νόμο του moore: η εμπειρία του λογισμικού θα παρουσιάσει εκθετική βελτίωση, φτάνοντας σε επίπεδο 10 φορές βελτίωσης σε δύο χρόνια, 100 φορές σε τέσσερα χρόνια και 1.000 φορές σε έξι χρόνια· το κόστος του έξυπνου υλικού οδήγησης θα μειωθεί επίσης κάθε δύο χρόνια, με τη μισή τάση ανάπτυξης, το κόστος της έξυπνης οδήγησης noa (αστική προηγμένη έξυπνη οδήγηση) σε μια πόλη χωρίς χάρτη θα είναι περίπου 5.000 γιουάν μέχρι το τέλος του 2025 ή στις αρχές του 2026.
στις 29 σεπτεμβρίου, ο διευθύνων σύμβουλος της momenta, cao xudong, δήλωσε στο global intelligent vehicle industry conference (giv2024) ότι με βάση τον νόμο του moore για την έξυπνη οδήγηση, η momenta προβλέπει ότι η αστική noa θα γνωρίσει εκρηκτική ανάπτυξη τα επόμενα πέντε χρόνια, ξεπερνώντας την ανάπτυξη της ηλεκτροκίνησης και των νέων ενέργεια.
προς το παρόν, το έξυπνο επίπεδο οδήγησης των mainstream μοντέλων στην αγορά συγκεντρώνεται κυρίως στο επίπεδο l2. ο cao xudong είπε στο συνέδριο ότι ο απώτερος στόχος που έθεσε η εταιρεία όταν ιδρύθηκε ήταν να επιτύχει μεγάλης κλίμακας αυτόνομη οδήγηση l4 και για να επιτύχει μεγάλης κλίμακας αυτόνομη οδήγηση l4, το πιο κρίσιμο σημείο είναι η ασφάλεια. «αισθανόμαστε ότι πρέπει να επιτύχουμε τουλάχιστον 10 φορές την ασφάλεια των ανθρώπων για να μπορέσουμε να επιτύχουμε μεγάλης κλίμακας αυτόνομη οδήγηση l4 και για να επιτύχουμε 10 φορές την ασφάλεια των ανθρώπων, το πιο κρίσιμο πράγμα είναι να λύσουμε το πρόβλημα της υλοποίησης μεγάλης κλίμακας. l4 αυτόνομη οδήγηση.
η τεχνολογία που βασίζεται σε δεδομένα μπορεί να λύσει τα περισσότερα έξυπνα προβλήματα οδήγησης
σύμφωνα με τα πρότυπα της εταιρείας αυτοματοποιημένων μηχανικών (sae), η τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης αυτοκινήτου μπορεί να χωριστεί σε έξι επίπεδα (l0 έως l5 σημαίνει ότι το όχημα μπορεί να οδηγεί αυτόνομα στις περισσότερες περιπτώσεις και κάτω από περιορισμένες συνθήκες (όπως π.χ. στην πόλη). περιβάλλον ή αυτοκινητόδρομο) χωρίς παρέμβαση οδηγού.
ως εταιρεία τεχνολογίας αυτόνομης οδήγησης που ιδρύθηκε το 2016, η αναπτυξιακή πορεία της momenta είναι να χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να επιτύχει κλιμακούμενη αυτόνομη οδήγηση. τι είναι η αυτόνομη οδήγηση μεγάλης κλίμακας l4; ο cao xudong πιστεύει ότι η αυτόνομη οδήγηση μεγάλης κλίμακας l4 δεν αναφέρεται σε εκατοντάδες ή χίλια robotaix (αυτοοδηγούμενα ταξί) που εκτελούν λειτουργίες επίδειξης σε μια πόλη ή πολλές αστικές περιοχές, αλλά μπορούν να λειτουργήσουν δεκάδες εκατομμύρια ή ακόμη και εκατοντάδες εκατομμύρια οχήματα σε μεγάλη κλίμακα σε όλη την κίνα και ακόμη και στον κόσμο.
κατά την άποψη του cao xudong, για την επίλυση των εκατομμυρίων μακροχρόνιων προβλημάτων που αντιμετωπίζονται κατά την υλοποίηση της αυτόνομης οδήγησης l4, χρειάζονται δύο βαθιές γνώσεις: πρώτον, πρέπει να βασίζεται σε δεδομένα, που μπορεί να λύσει αυτόματα τα περισσότερα προβλήματα η μέθοδος που βασίζεται σε κανόνες δεν μπορεί να χειριστεί το πρόβλημα της μακράς ουράς. δεύτερον, χρειάζονται οχήματα μαζικής παραγωγής για τη συλλογή δεδομένων για το l4 και ο στόλος l4 robotaxi από μόνος του δεν μπορεί να καλύψει τη ζήτηση.
"η επίτευξη οδήγησης βάσει δεδομένων απαιτεί τουλάχιστον 100 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα μεγάλων δεδομένων. η ετήσια χιλιομετρική απόσταση ενός οικιακού επιβατικού αυτοκινήτου είναι περίπου 10.000 χιλιόμετρα και 100 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα απαιτούν 10 εκατομμύρια οχήματα για να κινηθούν για ένα χρόνο. αυτό γίνεται μόνο για την επίτευξη μεγάλων κλίμακα l4 αυτόνομη οδήγηση η απαραίτητη συνθήκη δεν είναι επαρκής συνθήκη και η επαρκής κατάσταση μπορεί να απαιτεί περισσότερα δεδομένα." ο cao xudong είπε ότι με βάση αυτές τις δύο πτυχές της γνώσης, η εταιρεία δημιούργησε μια τεχνική εικόνα "ενός σφονδύλου" βάσει δεδομένων. και προσέγγιση στην αρχή της ίδρυσης της στρατηγικής προϊόντος «walking on two legs».
"περπάτημα με δύο πόδια" σημαίνει ότι η αυτόνομη οδήγηση μαζικής παραγωγής παρέχει δεδομένα για πλήρως αυτόνομη οδήγηση και η πλήρως αυτόνομη οδήγηση ανατροφοδοτεί την τεχνολογία αυτόνομης οδήγησης επιπέδου l4 στην αυτόνομη οδήγηση μαζικής παραγωγής, καθιστώντας την αυτόνομη οδήγηση μαζικής παραγωγής βιώσιμη σύμφωνα με την αρχιτεκτονική l4 αναβάθμιση και διατήρηση του κορυφαίου ανταγωνισμού στην αγορά.
σύμφωνα με τον cao xudong, ο «βολάνς» που βασίζεται σε δεδομένα έχει πλέον επαναληφθεί στην πέμπτη γενιά. αυτό σημαίνει ότι κάθε νέα 99 από τα 100 προβλήματα μπορεί να λυθεί μέσω αυτοματισμού που βασίζεται σε δεδομένα χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή.
«η τεχνολογία lidar και η τεχνολογία end-to-end δεν είναι ασυνεπείς»
από φέτος, τα μεγάλα μοντέλα με τεχνητή νοημοσύνη από άκρο σε άκρο έχουν γίνει καυτές λέξεις στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας και μεταμορφώνουν βαθιά την έξυπνη οδήγηση και τις έξυπνες εμπειρίες του πιλοτηρίου.
ο cao xudong αποκάλυψε στη συνάντηση ότι το μοντέλο έξυπνης οδήγησης momenta μπορεί τώρα να λύσει αποτελεσματικά το πρόβλημα της αυτόνομης οδήγησης, να υποστηρίζει την ακριβή πρόβλεψη των προθέσεων κυκλοφορίας των οχημάτων ή των πεζών σε διάφορα περίπλοκα οδικά περιβάλλοντα, να προσαρμόζει αυτόματα την ταχύτητα του οχήματος, να αλλάζει ευέλικτα λωρίδες , αποφύγετε τα εμπόδια ήρεμα.
αναφέρεται ότι το έξυπνο μοντέλο οδήγησης momenta μπορεί να αντιμετωπίσει ήρεμα πολύπλοκες διασταυρώσεις ή δυναμικά σενάρια διέλευσης, τα οποία μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την ασφάλεια οδήγησης και την απόδοση της κυκλοφορίας. μπορεί να επιτύχει ακριβή στάθμευση ακόμη και σε ακραία σενάρια, όπως εξαιρετικά στενές θέσεις στάθμευσης και αδιέξοδες θέσεις στάθμευσης τη νύχτα. επί του παρόντος, αυτή η τεχνική λύση έχει παραδοθεί σε μαζική παραγωγή σε πολλές μάρκες αυτοκινήτων.
η ευφυΐα αυτοκινήτου είναι μια γενική τάση αντιμέτωπες με τον έντονο ανταγωνισμό της αγοράς, οι μεγάλες εταιρείες θεωρούν την έξυπνη οδήγηση υψηλής ποιότητας ως ένα από τα βασικά προϊόντα ανταγωνιστικότητας.
προς το παρόν, η αστική έξυπνη οδήγηση υψηλής τεχνολογίας εγκαθίσταται κυρίως σε μοντέλα υψηλής τεχνολογίας. ο cao xudong πιστεύει ότι από το τέλος του 2025 έως περίπου το 2026, οι προηγμένες λειτουργίες αστικής έξυπνης οδήγησης θα γίνουν βασικός εξοπλισμός για μοντέλα με τιμές άνω των 200.000 rmb ή ακόμα και των 150.000 rmb. ο κινητήριος παράγοντας πίσω από το να γίνει βασικός εξοπλισμός είναι ο νόμος του moore για την έξυπνη οδήγηση.
"υπάρχει ένα όριο στη μείωση του κόστους του υλικού έξυπνης οδήγησης. εκτιμάται ότι το κόστος υλικού μπορεί να φτάσει το όριο των τεσσάρων έως πέντε χιλιάδων γιουάν. ωστόσο, δεν υπάρχει ανώτατο όριο για τον νόμο του moore του λογισμικού για 10πλάσια αύξηση σε η αυτόνομη οδήγηση σε μηδενικό ατύχημα θα επιτευχθεί σίγουρα στο μέλλον η έξυπνη οδήγηση υψηλής τεχνολογίας θα είναι ταχύτερη και το ποσοστό διείσδυσης της έξυπνης οδήγησης υψηλής τεχνολογίας θα αυξηθεί στο 70% τα επόμενα πέντε χρόνια.
στον τομέα της έξυπνης οδήγησης, το lidar και το end-to-end είναι δύο διαφορετικές τεχνικές διαδρομές. επί του παρόντος, η βιομηχανία αντιμετωπίζει κάποια εμπόδια όσον αφορά την τεχνολογία lidar: για παράδειγμα, το κόστος του υλικού lidar είναι σχετικά μεγάλο και το σύστημα απαιτεί ισχυρή υπολογιστική ισχύ για την επεξεργασία υλικού σε πραγματικό χρόνο βασίζονται σε αισθητήρες υψηλής ακρίβειας αυξάνουν τις επιπτώσεις στο περιβάλλον.
η διαδρομή τεχνολογίας από άκρο σε άκρο βασίζεται σε βαθιά μάθηση και νευρωνικά δίκτυα, επιτρέποντας στο σύστημα να λαμβάνει αποφάσεις αυτόνομης οδήγησης πλήρους διαδικασίας απευθείας από την είσοδο αισθητήρα (όπως δεδομένα εικόνας κάμερας) στην έξοδο (όπως σήματα ελέγχου οχήματος) χωρίς να βασίζεται σε ενδιάμεσες μονάδες χημικής επεξεργασίας.
η τεχνολογία από άκρο σε άκρο βασίζεται σε αισθητήρες χαμηλού κόστους (όπως κάμερες, σε σύγκριση με τα συστήματα lidar, το κόστος υλικού είναι χαμηλότερο, καθιστώντας ευκολότερη την εμπορευματοποίηση σε μεγάλη κλίμακα). ταυτόχρονα, είναι πιο ευέλικτο μέσω της συνεχούς εκμάθησης, το σύστημα από άκρο σε άκρο μπορεί να προσαρμοστεί σε διάφορα σενάρια οδήγησης και να βελτιστοποιήσει συνεχώς την απόδοση μέσω της συσσώρευσης δεδομένων. ωστόσο, το τεχνικό σύστημα από άκρο σε άκρο βασίζεται σε μεγάλες ποσότητες δεδομένων οδήγησης υψηλής ποιότητας για εκπαίδευση.
κατά την άποψη του cao xudong, το lidar δεν είναι ασυνεπές με την τεχνολογία end-to-end. «πρώτα απ' όλα, το lidar κλιμακώνεται πολύ γρήγορα και το κόστος μονάδας μειώνεται γρήγορα, επομένως η τιμή του έχει γίνει πολύ ανταγωνιστική, δεύτερον, η τρέχουσα συναίνεση του κλάδου είναι ότι το lidar είναι χρήσιμο σε ορισμένα σενάρια ασφάλειας με μεγάλη διάρκεια, όπως όταν ένα. ο πεζός διασχίζει ξαφνικά το δρόμο σε σκοτεινό περιβάλλον, το αποτέλεσμα επεξεργασίας του lidar θα είναι καλύτερο lidar.
ο cao xudong έκρινε ότι από την άποψη των τάσεων της βιομηχανίας, το lidar πιθανότατα θα γίνει βασικός εξοπλισμός σε μοντέλα με περισσότερα από 300.000 γιουάν ή περισσότερα από 250.000 γιουάν. μεταξύ μοντέλων με τιμές 200.000 γιουάν ή 100.000 έως 200.000 γιουάν, οι εταιρείες του κλάδου μπορούν να συγκρίνουν την tesla και να επιλέξουν την τεχνολογική διαδρομή από άκρο σε άκρο αντί για το lidar.
(επιμέλεια: zhang shuo κριτική: tong haihua διορθωτής: zhai jun)