uutiset

toimittajamme yin limei ja zhang shuo raportoivat hefeistä

"älykäs ajo noudattaa mooren lakia: ohjelmistokokemus paranee eksponentiaalisesti: kahdessa vuodessa 10-kertainen, neljässä vuodessa 100-kertainen ja kuudessa vuodessa 1000-kertainen taso; myös älykkään ajolaitteiston hinta laskee joka toinen vuosi kun kehitystrendi on puolet, älykkään ajon noa (urbaani edistynyt älykäs ajo) toteuttaminen kartattomassa kaupungissa on noin 5 000 yuania vuoden 2025 loppuun tai vuoden 2026 alkuun mennessä.

momentan toimitusjohtaja cao xudong sanoi 29. syyskuuta global intelligent vehicle industry conference (giv2024) -konferenssissa, että momenta ennustaa mooren älykkään ajamisen lakiin perustuen, että kaupunkien noa kokee räjähdysmäisen kasvun seuraavan viiden vuoden aikana, mikä ohittaa sähköistyksen ja uusien energiaa nopeammin.

tällä hetkellä markkinoiden valtavirran mallien älykäs ajotaso on keskittynyt pääasiassa l2-tasolle. cao xudong sanoi konferenssissa, että yrityksen perustamisen yhteydessä asettama perimmäinen tavoite oli suuren mittakaavan l4 autonominen ajaminen ja laajamittaisen l4 autonomisen ajon saavuttamiseksi kriittisin kohta on turvallisuus. ”meidän mielestämme meidän on saavutettava vähintään 10 kertaa ihmisten turvallisuus, ennen kuin voimme saavuttaa suuren mittakaavan l4-autonohjauksen. ja saavuttaaksemme 10 kertaa ihmisten turvallisuuden, kriittisintä on ratkaista suuren mittakaavan toteuttamisen ongelma l4 autonominen ajo miljoonat pitkän pyrstön ongelmat.

tietoihin perustuva tekniikka voi ratkaista useimmat älykkäät ajo-ongelmat

society of automated engineers (sae) -standardien mukaan autonominen ajotekniikka voidaan jakaa kuuteen tasoon (l0 - l5 tarkoittaa, että ajoneuvo voi ajaa itsenäisesti useimmissa tilanteissa ja rajoitetuissa olosuhteissa (kuten kaupunkiajossa). ympäristö tai moottoritie) ilman kuljettajan väliintuloa.

vuonna 2016 perustetun autonomisen ajoteknologian yrityksenä momentan kehityspolku on käyttää tekoälyä skaalautuvan autonomisen ajamisen saavuttamiseen. mitä on laajamittainen l4 autonominen ajo? cao xudong uskoo, että suuren mittakaavan l4 autonominen ajaminen ei tarkoita satoja tai tuhansia robotaixeja (itse ajavia takseja), jotka suorittavat demonstraatioita kaupungissa tai useilla kaupunkialueilla, vaan kymmeniä miljoonia tai jopa satoja miljoonia ajoneuvoja voidaan käyttää. laajassa mittakaavassa kaikkialla kiinassa ja jopa maailmassa.

cao xudongin mukaan suuren l4-auton ajon aikana kohdattujen miljoonien ongelmien ratkaisemiseksi tarvitaan kaksi syvällistä oivallusta: ensinnäkin sen on oltava dataohjattu, mikä voi automaattisesti ratkaista useimmat ongelmat sääntöihin perustuva menetelmä ei voi käsitellä pitkän hännän ongelmaa. toiseksi l4:n tietojen keräämiseen tarvitaan massatuotettuja ajoneuvoja, eikä l4 robotaxi -kalusto yksinään pysty vastaamaan kysyntään.

"dataohjautuneen ajon saavuttaminen vaatii vähintään 100 miljardia kilometriä big dataa. kotitalouksien henkilöauton vuotuinen ajokilometrimäärä on noin 10 000 kilometriä ja 100 miljardia kilometriä kuluu 10 miljoonaa ajoneuvoa vuodessa. tämä on vain suurien mittakaavan l4 autonominen ajo ei ole riittävä edellytys, ja riittävä kunto saattaa vaatia enemmän tietoja." cao xudong sanoi, että näiden kahden näkemyksen näkökohdan perusteella yritys perusti datapohjaisen "yhden vauhtipyörän" teknisen näkemyksen. ja lähestymistapa sen perustamisen alussa "kävely kahdella jalalla" -tuotestrategia.

"kahdella jalalla käveleminen" tarkoittaa, että massatuotettu autonominen ajo tarjoaa dataa täysin autonomista ajamista varten, ja täysin autonominen ajo palauttaa l4-tason autonomisen ajotekniikan massatuotettuun autonomiseen ajamiseen, mikä tekee massatuotetusta autonomisesta ajamisesta kestävää l4-arkkitehtuurin mukaan. . päivitä ja ylläpitää markkinoiden johtavaa kilpailua.

cao xudongin mukaan dataohjattu "vauhtipyörä" on nyt iteroitu viidenteen sukupolveen. ensimmäisen sukupolven automaatioaste on 50%, ja uusimman sukupolven, viidennen sukupolven automaatioaste on ylittänyt 99%. tämä tarkoittaa, että jokainen uusi 99 ongelmasta 100:sta voidaan ratkaista tietopohjaisella automaatiolla ilman ihmisen osallistumista.

"lidar ja päästä päähän -tekniikka eivät ole epäjohdonmukaisia"

tästä vuodesta lähtien, päästä päähän, tekoälyn suurista malleista on tullut kuumia sanoja autoteollisuudessa, ja ne muuttavat perusteellisesti älykästä ajoa ja älykkäitä ohjaamokokemuksia.

cao xudong paljasti kokouksessa, että momenta älykäs ajomalli voi nyt tehokkaasti ratkaista autonomisen ajamisen pitkän hännän ongelman, tukea tarkkaa ajoneuvojen tai jalankulkijoiden liikenneaikeiden ennustamista monimutkaisissa tieympäristöissä, säätää automaattisesti ajoneuvon nopeutta, vaihtaa joustavasti kaistaa. , vältä esteitä rauhallisesti.

raportin mukaan momenta älykäs ajomalli selviytyy rauhallisesti monimutkaisista risteyksistä tai dynaamisista risteysskenaarioista, mikä voi parantaa merkittävästi ajoturvallisuutta ja liikenteen tehokkuutta. se voi saavuttaa tarkan pysäköinnin jopa äärimmäisissä skenaarioissa, kuten erittäin kapeissa pysäköintipaikoissa ja umpikujapaikoilla yöllä. tällä hetkellä tämä tekninen ratkaisu on toimitettu massatuotannossa useille automerkeille.

auton älykkyys on yleinen trendi kovan kilpailun markkinoilla suuret yritykset ovat pitäneet huippuluokan älykästä ajamista yhtenä kilpailukyvyn ydintuotteenaan.

tällä hetkellä huippuluokan kaupunkiajoa asennetaan pääasiassa huippuluokan malleihin. cao xudong uskoo, että vuoden 2025 lopulla noin 2026 mennessä huippuluokan kaupunkiajotoiminnot tulevat vakiovarusteiksi malleissa, joiden hinta on yli 200 000 rmb tai jopa 150 000 rmb. mooren laki on älykäs ajaminen.

"älykkään ajolaitteiston kustannusten laskulla on rajansa. arvioiden mukaan laitteiston kustannukset voivat nousta neljästä viiteen tuhannen yuanin rajaan. ohjelmistojen mooren lain 10-kertaiselle kasvulle ei kuitenkaan ole ylärajaa. nolla tapaturmaa ajaa tulevaisuudessa huippuluokan älykäs ajaminen on nopeampaa, ja huippuluokan älykkään ajon levinneisyysaste nousee 70 %:iin seuraavan viiden vuoden aikana.

älykkään ajamisen alalla lidar ja end-to-end ovat kaksi erilaista teknistä reittiä. tällä hetkellä alalla on edessään joitakin lidar-tekniikan esteitä: esimerkiksi lidar-laitteiston kustannukset ovat suhteellisen korkeat, ja järjestelmä vaatii tehokasta laskentatehoa reaaliaikaiseen käsittelyyn luottaa erittäin tarkkoihin antureisiin, mikä lisää ympäristövaikutuksia.

päästä päähän -teknologiareitti perustuu syvään oppimiseen ja hermoverkkoihin, jolloin järjestelmä voi tehdä täyden prosessin autonomisia ajopäätöksiä suoraan anturin syötöstä (kuten kameran kuvadatasta) ulostuloon (kuten ajoneuvon ohjaussignaaleihin) luottamatta välimoduuleissa.

päästä päähän -tekniikka perustuu edullisiin sensoreihin (kuten kameroihin) lidar-järjestelmiin verrattuna laitteistokustannukset ovat alhaisemmat, mikä helpottaa kaupallistamista suuressa mittakaavassa. samalla se on joustavampi jatkuvan oppimisen ansiosta päästä päähän -järjestelmä voi mukautua erilaisiin ajotilanteisiin ja jatkuvasti optimoida suorituskykyä keräämällä tietoja. kuitenkin päästä päähän tekninen järjestelmä luottaa suuriin määriin korkealaatuista ajotietoa koulutuksessa.

cao xudongin näkemyksen mukaan lidar ei ole ristiriidassa päästä päähän -teknologian kanssa. "ensinnäkin lidar kasvaa erittäin nopeasti ja sen yksikkökustannukset laskevat nopeasti, joten sen hinnasta on tullut erittäin kilpailukykyinen toiseksi nykyinen alan yksimielisyys on, että lidar on hyödyllinen joissakin pitkän pyrstön tietoturvaskenaarioissa, kuten kun a. jalankulkija äkillisesti ylittää tien pimeässä ympäristössä, lidarin prosessointivaikutus on parempi. lisäksi tunneliin tullessa ja sieltä poistuessa kamera on helppo ylivalottua lidar.

cao xudong arvioi, että alan trendien näkökulmasta lidarista tulee todennäköisesti vakiovarusteet malleissa, joissa on yli 300 000 juania tai yli 250 000 juania. 200 000 yuania tai 100 000–200 000 juania hinnoiteltujen mallien joukossa alan yritykset voivat vertailla teslaa ja valita päästä päähän -teknologian reitin lidarin sijaan.

(toimittaja: zhang shuo arvostelu: tong haihua oikolukija: zhai jun)