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i nostri reporter yin limei e zhang shuo hanno riferito da hefei

"la guida intelligente seguirà la legge di moore: l'esperienza del software mostrerà un miglioramento esponenziale, raggiungendo un livello di miglioramento di 10 volte in due anni, 100 volte in quattro anni e 1.000 volte in sei anni; anche il costo dell'hardware di guida intelligente diminuirà ogni due anni, con la metà del trend di sviluppo, il costo per realizzare la guida intelligente noa (guida urbana intelligente di fascia alta) in una città senza mappe sarà di circa 5.000 yuan entro la fine del 2025 o l’inizio del 2026”.

il 29 settembre, cao xudong, ceo di momenta, ha dichiarato alla global intelligent vehicle industry conference (giv2024) che, sulla base della legge di moore sulla guida intelligente, momenta prevede che la noa urbana registrerà una crescita esplosiva nei prossimi cinque anni, superando lo sviluppo dell'elettrificazione e di nuove tecnologie. energia.

attualmente, il livello di guida intelligente dei modelli tradizionali sul mercato è concentrato principalmente al livello l2. cao xudong ha affermato alla conferenza che l'obiettivo finale fissato dall'azienda al momento della sua fondazione era quello di realizzare una guida autonoma l4 su larga scala e, per ottenere una guida autonoma l4 su larga scala, il punto più critico è la sicurezza. “riteniamo che dobbiamo raggiungere almeno 10 volte la sicurezza umana prima di poter realizzare la guida autonoma l4 su larga scala. e per raggiungere 10 volte la sicurezza umana, la cosa più critica è risolvere il problema della realizzazione su larga scala guida autonoma l4. milioni di problemi a coda lunga riscontrati.

la tecnologia basata sui dati può risolvere i problemi di guida più intelligenti

secondo gli standard stabiliti dalla society of automated engineers (sae), la tecnologia di guida autonoma delle automobili può essere suddivisa in sei livelli (da l0 a l5 significa che il veicolo può guidare autonomamente nella maggior parte delle situazioni e in condizioni limitate (come quelle urbane). ambiente o autostrada) senza l'intervento del conducente.

in quanto azienda tecnologica di guida autonoma fondata nel 2016, il percorso di sviluppo di momenta prevede l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per ottenere una guida autonoma scalabile. cos’è la guida autonoma l4 su larga scala? cao xudong ritiene che la guida autonoma l4 su larga scala non si riferisca a centinaia o migliaia di robotaix (taxi a guida autonoma) che eseguono operazioni dimostrative in una città o in diverse aree urbane, ma che si possano utilizzare decine di milioni o addirittura centinaia di milioni di veicoli su larga scala in tutta la cina e persino nel mondo.

secondo cao xudong, per risolvere i milioni di problemi a coda lunga incontrati nella realizzazione della guida autonoma l4 su larga scala, sono necessarie due intuizioni profonde: in primo luogo, deve essere basata sui dati, in grado di risolvere automaticamente la maggior parte dei problemi, e poi il metodo basato su regole non può gestire il problema della coda lunga. in secondo luogo, sono necessari veicoli prodotti in serie per raccogliere dati per l4 e la flotta di robotaxi l4 da sola non può soddisfare la domanda.

"per ottenere una guida basata sui dati sono necessari almeno 100 miliardi di chilometri di big data. il chilometraggio annuo di un'autovettura domestica è di circa 10.000 chilometri e 100 miliardi di chilometri richiedono che 10 milioni di veicoli funzionino per un anno. questo è solo per ottenere grandi risultati". guida autonoma su scala l4. la condizione necessaria non è una condizione sufficiente e la condizione sufficiente potrebbe richiedere più dati." cao xudong ha affermato che sulla base di questi due aspetti di intuizione, l'azienda ha creato un approfondimento tecnico basato sui dati "un volano". e approccio all'inizio della sua creazione. strategia di prodotto "camminare su due gambe".

"camminare su due gambe" significa che la guida autonoma prodotta in serie fornisce dati per una guida completamente autonoma e la guida completamente autonoma restituisce la tecnologia di guida autonoma di livello l4 alla guida autonoma prodotta in serie, rendendo la guida autonoma prodotta in serie sostenibile nell'ambito dell'architettura l4 migliorare e mantenere la concorrenza leader del mercato.

secondo cao xudong, il "volano" basato sui dati è stato ora ripetuto fino alla quinta generazione. il tasso di automazione della prima generazione è del 50% e il tasso di automazione dell'ultima generazione, la quinta generazione, ha superato il 99%. ciò significa che ogni nuovo 99 dei 100 problemi può essere risolto attraverso l’automazione basata sui dati senza coinvolgimento umano.

“la tecnologia lidar e quella end-to-end non sono incoerenti”

da quest’anno, end-to-end, i grandi modelli di intelligenza artificiale sono diventati parole di moda nel settore automobilistico e stanno trasformando profondamente le esperienze di guida intelligente e di cabina di pilotaggio intelligente.

cao xudong ha rivelato durante l'incontro che il modello di guida intelligente momenta può ora risolvere efficacemente il problema della coda lunga della guida autonoma, supportare la previsione accurata delle intenzioni di traffico di veicoli o pedoni in vari ambienti stradali complessi, regolare automaticamente la velocità del veicolo, cambiare corsia in modo flessibile , evitare gli ostacoli con calma.

è stato riferito che il modello di guida intelligente momenta può affrontare con calma incroci complessi o scenari di attraversamento dinamico, che possono migliorare significativamente la sicurezza di guida e l'efficienza del traffico. può ottenere un parcheggio preciso anche in scenari estremi come parcheggi estremamente stretti e parcheggi stradali senza uscita di notte. attualmente, questa soluzione tecnica è stata fornita in produzione di massa su diversi marchi automobilistici.

l'intelligenza automobilistica è una tendenza generale. di fronte alla forte concorrenza del mercato, le grandi aziende hanno considerato la guida intelligente di fascia alta come uno dei loro prodotti principali per la competitività.

attualmente, la guida intelligente urbana di fascia alta è installata principalmente su modelli di fascia alta. cao xudong ritiene che entro la fine del 2025 fino al 2026 circa, le funzioni di guida urbana intelligente di fascia alta diventeranno equipaggiamento standard per i modelli con un prezzo superiore a 200.000 rmb o addirittura 150.000 rmb. il fattore determinante per diventare un equipaggiamento standard è la guida intelligente della legge di moore.

"c'è un limite alla diminuzione del costo dell'hardware per la guida intelligente. si stima che il costo dell'hardware possa raggiungere il limite di quattro o cinquemila yuan. tuttavia, non esiste un limite massimo per la legge di moore del software che prevede una crescita di 10 volte in due anni. "la guida autonoma" ha affermato che ci vorranno cinque anni perché i nuovi veicoli energetici aumentino il tasso di penetrazione oltre il 50%. della guida intelligente di fascia alta sarà più veloce e il tasso di penetrazione della guida intelligente di fascia alta aumenterà fino al 70% nei prossimi cinque anni%～80%.

nel campo della guida intelligente, lidar ed end-to-end sono due percorsi tecnici diversi. al momento, l’industria deve affrontare alcuni ostacoli in termini di tecnologia lidar: ad esempio, il costo dell’hardware lidar è relativamente elevato; la quantità di dati generati è elevata e il sistema richiede una potente potenza di calcolo per l’elaborazione in tempo reale; fare affidamento su sensori ad alta precisione aumenta l'impatto sull'ambiente consapevole delle dipendenze hardware.

il percorso tecnologico end-to-end si basa sull'apprendimento profondo e sulle reti neurali, consentendo al sistema di prendere decisioni di guida autonome dell'intero processo direttamente dall'input del sensore (come i dati dell'immagine della telecamera) all'output (come i segnali di controllo del veicolo) senza fare affidamento sui moduli intermedi.

la tecnologia end-to-end si basa su sensori a basso costo (come le fotocamere), rispetto ai sistemi lidar, il costo dell’hardware è inferiore, il che ne facilita la commercializzazione su larga scala. allo stesso tempo, è più flessibile. attraverso l’apprendimento continuo, il sistema end-to-end può adattarsi a diversi scenari di guida e ottimizzare continuamente le prestazioni attraverso l’accumulo di dati. tuttavia, il sistema tecnico end-to-end si basa su grandi quantità di dati di guida di alta qualità per la formazione.

dal punto di vista di cao xudong, il lidar non è incoerente con la tecnologia end-to-end. “prima di tutto, lidar si sta espandendo molto rapidamente e il suo costo unitario sta diminuendo rapidamente, quindi il suo prezzo è diventato molto competitivo. in secondo luogo, l’attuale consenso del settore è che lidar è utile in alcuni scenari di sicurezza a coda lunga, come quando a un pedone attraversa improvvisamente la strada in un ambiente buio, l'effetto di elaborazione del lidar sarà migliore. inoltre, quando si entra e si esce da un tunnel, è facile che la fotocamera sia sovraesposta. in questo momento, avere il lidar è meglio che non averlo lidar. più sicuro.

cao xudong ha ritenuto che, dal punto di vista delle tendenze del settore, il lidar diventerà molto probabilmente l'equipaggiamento standard nei modelli con più di 300.000 yuan o più di 250.000 yuan. tra i modelli con un prezzo di 200.000 yuan o compreso tra 100.000 e 200.000 yuan, le aziende del settore possono confrontare tesla e scegliere il percorso tecnologico end-to-end anziché lidar.

(a cura di: zhang shuo recensione: tong haihua correttore di bozze: zhai jun)