новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

поскольку это группа предприятий с сильным инновационным потенциалом и огромным потенциалом роста, количество и уровень активности компаний-единорогов являются важными ориентирами для измерения инновационного потенциала и инновационной экологии страны и региона. они также являются важным фактором повышения международной и региональной конкурентоспособности. . инновационная тема

текст | репортер журнала "финанс" лю ицинь

редактор | се лилун

в марте 2024 года 70 сотрудников американского ai-стартапа inflection встретились в зале отеля с генеральным директором microsoft сатьей наделлой. эта начинающая компания догнала тенденцию создания крупных моделей. за последние два года она привлекла 1,5 миллиарда долларов сша и имеет оценку в 4 миллиарда долларов сша. это третья по величине компания-единорог в сфере крупных моделей в кремниевой долине. теперь им нужно подумать, готовы ли они присоединиться к microsoft после того, как microsoft приобретет основные технологии компании.

сотрудник, находившийся на месте происшествия, спросил, станут ли, если бы он присоединился к microsoft, многие его действия консервативными, поскольку компания слишком велика и ее развитие идет медленно. наделла спросил: «готовы ли вы сменить компанию стоимостью 3 триллиона долларов?»

долгосрочный инвестор в кремниевой долине заявил, что повседневная работа наделлы — руководить «цифровым королевством», но он по-прежнему будет глубоко вовлечен в конкретные вопросы инвестиций в крупные модели искусственного интеллекта.

американские технологические гиганты стремятся конкурировать за перспективные технологические компании. с этого года подобных приобретений в кремниевой долине становится все больше. в августе google приобрела feature.ai за 2,5 миллиарда долларов сша, в июле amazon приобрела основную технологию adept ai и большую часть ее сотрудников;

силиконовая долина в сша является лидером в этом раунде инноваций и предпринимательства в области искусственного интеллекта. на данный момент в кремниевой долине существует 27 компаний-единорогов, связанных с крупными моделями (имеются в виду компании, не котирующиеся на бирже, которые были созданы менее десяти лет назад). (оценка более 1 миллиарда долларов сша). китай следует за ним, и в области крупных моделей искусственного интеллекта появилось пять новых компаний-единорогов, а именно zhipu ai, baichuan intelligence, dark side of the moon, minimax и zero-one wagon. среди них самая высокая оценка у zhipu ai — около 20 миллиардов юаней (около 3 миллиардов долларов сша); самая низкая оценка — у zero-one wanshi — около 7 миллиардов юаней (около 1 миллиарда долларов сша).

в европе также существует ряд компаний-единорогов, связанных с крупными моделями, но их число, как правило, невелико, что соответствует прошлым тенденциям. в их число входят французская компания по управлению данными искусственного интеллекта dataiku (оценка в 3,7 миллиарда долларов сша) и компания по производству базовых крупных моделей mistral ai (оцененная в 6 миллиардов долларов сша), британская компания по управлению данными ии quantexa (оцененная в 1,8 миллиарда долларов сша) и компания wenchengtu stability ai (оцененная в сша); 1,8 миллиарда долларов сша) оценивается в 4 миллиарда долларов сша).

на последнем этапе инновационного цикла искусственного интеллекта, возглавляемого глубоким обучением, китай и сша были двумя полюсами мира. в этом раунде инновационного цикла, возглавляемого большой моделью aigc, китай и сша по-прежнему являются двумя самыми быстрыми странами, но есть очевидные различия.

в кремниевой долине предпринимательство в области больших моделей сформировало относительно целостную экосистему: есть ведущие стартапы, представленные openai, и есть конкуренты, которые могут с ними конкурировать, есть компании-разработчики приложений на основе больших моделей, которые также можно быстро получить; пользователи и финансирование; существует большое количество стартапов, основанных на инструментах, которые обслуживают крупные модели, и их оценки растут; компании-гиганты платформ активно участвуют в этом; они имеют свои собственные модели, открывают свои экосистемы для стартапов, а также предоставляют финансирование и финансирование; возможности приобретения. общий объем финансирования в сфере искусственного интеллекта в сша в 2023 году превысит 50 миллиардов долларов сша.

в китае новый цикл технологической революции в настоящее время стимулирует ограниченный энтузиазм в отношении венчурного капитала. данные it orange, поставщика услуг данных о венчурном капитале, показывают, что после 2014 года финансирование в сфере искусственного интеллекта в китае росло, а общий объем финансирования в 2021 году составил примерно 441,1 млрд юаней. в 2022 году он снизится до 157,9 млрд юаней, то есть на 64%. в 2023 году из-за популярности крупных моделей сохраняется тенденция к снижению: годовой объем финансирования составит около 110,1 млрд юаней. все ведущие стартапы китая основаны на крупных базовых моделях; гигантские компании, представленные alibaba, tencent и meituan, активно инвестируют, но конкуренция перевешивает сотрудничество; связи между приложениями и инструментами относительно слабы, и есть много связанных компаний, но успех меньшего масштаба. .

по сообщению «people's daily», 23 мая этого года на симпозиуме предприятий и специалистов, проходившем в городе цзинань провинции шаньдун, си цзиньпин, генеральный секретарь цк кпк, президент государства, председатель цк кпк, центральная военная комиссия задала вопрос после выступления об инновациях и инвестициях: «какова основная причина сокращения числа новых компаний-единорогов в нашей стране?»

30 апреля этого года политбюро цк кпк провел заседание под председательством генерального секретаря си цзиньпина для анализа и изучения текущей экономической ситуации и экономической работы. на заседании была подчеркнута необходимость активного развития и укрепления венчурного капитала. терпеливый капитал.

так называемый «терпеливый капитал» относится к капиталу, который не ставит погоню за краткосрочной выгодой в качестве своей основной цели, фокусируется на долгосрочных проектах или инвестиционной деятельности и имеет высокую толерантность к рискам. «терпение» patient capital уделяет больше внимания инвестициям в акционерный капитал на ранних стадиях роста компании, а не инвестициям в акции после того, как компания успешно прошла листинг. инвестиции на ранней стадии, небольшие, долгосрочные и инвестиции в надежные технологии являются ее основой. характеристики. когда компания развивается и растет, она будет терпеливой. миссия капитала также завершена, и его можно постепенно вывести с достаточной отдачей от инвестиций.

на состоявшемся 30 июля заседании политбюро цк кпк было отмечено, что необходимо оказать мощную и эффективную поддержку развитию компаний-газелей и компаний-единорогов. в природе газели известны своей ловкостью, небольшими размерами, быстрым бегом и высокими прыжками. предприятия «газели» обладают сильным инновационным потенциалом, новыми профессиональными областями и большим потенциалом развития. в основном они охватывают малые и средние предприятия, которые вступили в период быстрого роста, поддерживаемого технологическими инновациями или инновациями бизнес-моделей.

к компаниям-единорогам обычно относятся компании, не котирующиеся на бирже, которые были созданы менее десяти лет назад, имеют оценку более 1 миллиарда долларов сша (небольшое количество оценок превышает 10 миллиардов долларов сша) и обладают уникальными основными технологиями, уникальными конкурентными преимуществами и рыночным потенциалом. .

компании «газели» обычно считаются конвейером компаний-единорогов. компании-единороги часто характеризуются высокой оценкой, начинающим характером и трудновоспроизводимыми бизнес-моделями. сами компании часто оказывают важное влияние на свои отрасли.

судя по международному опыту, количество газелевых компаний в стране в определенной степени отражает инновационный потенциал и скорость развития региона. поскольку это группа предприятий с сильным инновационным потенциалом и огромным потенциалом роста, количество и уровень активности компаний-единорогов являются важными ориентирами для измерения инновационного потенциала и инновационной экологии страны и региона. они также являются важным фактором повышения международной и региональной конкурентоспособности. . инновационная тема.

многие предприниматели и инвесторы, опрошенные caijing, считают, что нынешней предпринимательской экосистемы в области искусственного интеллекта в китае недостаточно для поддержки развития большего числа компаний-газелей и компаний-единорогов. но что именно является незрелым и как это следует улучшить? чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно разобрать и сравнить его шаг за шагом и углубиться слой за слоем.

статус роста ии-единорогов

в этом раунде предпринимательства в области ии в кремниевой долине, помимо базовых модельных инноваций, представленных openai, есть также много компаний, связанных с приложениями для больших моделей и инструментами для больших моделей, которые также получили высокие оценки.

за последние два года мировая индустрия искусственного интеллекта быстро развивалась благодаря усилиям microsoft и openai. в настоящее время в мире существует 37 компаний-единорогов, связанных с генеративным искусственным интеллектом, причем в прошлом году к ним добавилось 17 новых компаний. из них 27 находятся в сша и 5 — в китае. пять компаний в китае: zhipu ai, baichuan intelligence, dark side of the moon, minimax и zero-one wish. zhipu, самая дорогая китайская компания-единорог в области искусственного интеллекта, была оценена примерно в 20 миллиардов юаней (около 3 миллиардов долларов сша) в ходе последнего раунда прединвестиций. постинвестиционная оценка последнего раунда финансирования, состоявшегося 5 сентября этого года, не была оценена. еще не раскрыто. с момента своего создания в 2009 году zhipu завершила 11 раундов финансирования.

предполагаемая стоимость последнего раунда финансирования openai достигнет 100 миллиардов долларов сша. если финансирование пройдет гладко, openai станет второй по величине компанией-единорогом в мире, уступая только bytedance. прямой конкурент openai anthropic в последний раз оценивался в 18,4 миллиарда долларов сша. в марте этого года amazon инвестировала в компанию дополнительно 2,75 миллиарда долларов сша, что является крупнейшей венчурной инвестицией в истории amazon. хотя разница в оценках между двумя компаниями очевидна, anthropic существует всего три года, а openai — почти десять лет.

minimax, китайская компания-единорог в области искусственного интеллекта, основанная в 2021 году, как и anthropic, в последний раз оценивалась примерно в 2,5 миллиарда долларов сша. среди пяти крупных моделей-единорогов в китае zhipu ai, baichuan intelligence и dark side of the moon оцениваются примерно в 3 миллиарда долларов сша, а zero-one оценивается примерно в 1 миллиард долларов сша.

все основные предприятия пяти китайских компаний-единорогов представляют собой базовые крупномасштабные модели, и все они в настоящее время имеют небольшой размер. совокупная оценка пяти компаний меньше, чем у anthropic.

в настоящее время кремниевая долина вдохновила появление большего количества компаний-единорогов, выходящих за рамки базовой крупной модели. midjourney, компания по производству инструментов для рисования с использованием искусственного интеллекта, основанная в 2021 году, в прошлом году была оценена в 10 миллиардов долларов сша, а годовой доход составил 200 миллионов долларов сша. инструменты для рисования также являются одними из первых крупных компаний, занимающихся нанесением моделей, которые стали популярными.

glean, компания, предоставляющая услуги корпоративного поиска, основанная в 2019 году, в последнем раунде финансирования оценивается в 4,5 миллиарда долларов сша, что вдвое больше, чем полгода назад. бизнес этой компании не кажется сложным. в основном она помогает сотрудникам корпораций искать внутреннюю информацию, то есть корпоративное офисное программное обеспечение, основанное на больших моделях. по данным сми, выручка glean в 2023 году составит примерно 39 миллионов долларов сша, а выручка за первые семь месяцев 2024 года — примерно 55 миллионов долларов сша.

между базовой большой моделью и приложением верхнего уровня существует еще один слой «богатой руды», который является инструментом и поставщиком услуг большой модели на среднем уровне. многие инвесторы говорили caijing, что это самый сильный и зрелый слой в кремниевой долине, а также относительно слабое звено в технологической сфере китая.

6 сентября 2024 года на конференции bund 2024 года в шанхае были представлены некоторые технологии крупных моделей: ant group (большая мультимодальная модель bailing), shengshu (большая модель видео vidu), baichuan intelligence (большая модель baichuan) и т. д. . изображение/ик

развитие ии неотделимо от данных. прежде чем данные можно будет использовать для обучения, их необходимо обработать и пометить. аннотирование данных — это «грязная работа» в сфере ии. до последнего витка бума ии в китае уже существовало большое количество компаний, занимающихся аннотированием данных, но лишь немногие из них достигли масштаба. многие китайские технологические компании могут формировать собственные группы аннотирования данных только для обеспечения качества данных.

scale ai, американская компания по аннотированию данных, была основана в 2016 году. ее последняя оценка достигла 13,8 миллиардов долларов сша. выручка компании в 2023 году составит около 330 миллионов долларов сша, а валовая прибыль составит около 53%. примерно 1 миллиард долларов сша в 2024 году. почти все ведущие технологические компании сша являются его клиентами. хотя большинство стартапов в области ии по-прежнему несут огромные убытки, они близки к безубыточности.

помимо новых компаний-единорогов, в соединенных штатах также имеется большое количество прошлых компаний-единорогов, которые превратились в более крупные модели. наиболее представительной из них является databricks, существующая более десяти лет.

databricks была основана в 2013 году. в состав команды основателей входит профессор и доктор философии из калифорнийского университета в беркли. на заре ее основного бизнеса были услуги по анализу данных на основе облачных вычислений. эта компания представляет собой технологического единорога, который в настоящее время не котируется на бирже, а его стоимость уступает только bytedance и openai. выручка компании в 2023 году составит 1,6 миллиарда долларов сша, а ее последняя оценка — 43 миллиарда долларов сша.

не строит собственную облачную платформу. сначала сотрудничала с amazon aws, а в 2016 году начала сотрудничать с microsoft azure.

после того, как openai стал популярным, многие в отрасли считали, что компании предыдущего поколения, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как databricks, будут заменены. вначале внешние выступления генерального директора (генерального директора) компании али годси действительно носили более или менее конфронтационный характер по поводу появления новых технологий. он неоднократно заявлял, что большие модели не всемогущи. замена существующих инструментов обработки данных большими моделями будет очень дорогостоящей и неточной. однако в январе этого года databricks быстро запустила собственную большую модель, построенную на основе модели llm с открытым исходным кодом meta. ее основатель сказал, что самой большой особенностью этой модели является то, что ее стоимость ниже, чем у gpt-3.5, и ее можно координировать с собственным программным обеспечением с открытым исходным кодом для больших данных, которое может предоставить клиентам больше выбора и помочь отрасли снизить стоимость крупных проектов. модели.

экосистема предпринимательства в области искусственного интеллекта в китае устроена иначе. все пять ведущих компаний-единорогов сконцентрированы в области базовых крупных моделей и еще не распространились на другие круги. ведущие технологические компании действительно активно внедряют большие модели. большинство из них работают со всем: от базовых больших моделей до приложений верхнего уровня. это в определенной степени препятствует быстрому росту ценности каждого продукта.

информация, переданная многими инвесторами, опрошенными caijing, заключается в том, что на данном этапе рынок капитала китая будет давать более высокую оценку базовым крупномасштабным моделям, главным образом по трем причинам: во-первых, технология все еще постоянно обновляется и повторяется, если она является чисто основанной. применение модели с открытым исходным кодом легко охватить новыми технологиями, с другой стороны, нынешняя технологическая зрелость еще не достигла той стадии, когда ее можно применять в больших масштабах; кроме того, из-за высоких затрат приложения b-стороны больших моделей будут предшествовать приложениям c-стороны, и в настоящее время на китайском рынке трудно массово производить приложения b-стороны.

в крупномасштабном предпринимательстве китая средний уровень слаб, и конечные пользователи b не готовы платить. в то же время, если у китайских бизнес-пользователей есть спрос на инструменты, они, естественно, отдадут приоритет иностранным продуктам и услугам.

откуда берутся различия между китаем и сша?

бизнес-модели, состав пользователей и инвестиционная логика различных рынков совместно определяют оценку и направление развития этого раунда стартапов ии.

в настоящее время вопросы, которые больше всего беспокоят китайские и американские круги венчурного капитала в отношении крупных моделей ии, различны. китайские инвесторы начали беспокоиться о коммерциализации ии-единорогов, потому что, если они не смогут доказать свои возможности коммерциализации, им будет трудно продолжать получать финансирование и поддерживать высокие оценки.

в кремниевой долине технологические компании и инвесторы в основном публично обсуждают, как совершить дальнейшие прорывы в технологиях и как обеспечить безопасность ии. в частном порядке они часто говорят о том, что данные для обучения крупных моделей почти исчерпаны.

в мае этого года генеральный директор openai альтман упомянул на технической конференции, что компании, занимающиеся искусственным интеллектом, скоро исчерпают все данные, доступные в интернете. человек, опросивший многие технологические компании в сша, также отметил, что наиболее часто упоминаемой проблемой является недостаток данных.

качество больших моделей ии в основном зависит от трех факторов: архитектуры модели, вычислительной мощности и данных. transformer в настоящее время признан в отрасли основной архитектурой и не будет отменен в краткосрочной перспективе. вычислительная мощность зависит от производительности и масштаба: чем больше, тем лучше. данные относительно сложны и требуют тройных характеристик разнообразия данных, качества и количества данных.

в некоторой степени качество данных и возможности коммерциализации неразделимы. цю чен, зарубежный партнер huaying capital, считает, что в эпоху больших моделей данные являются «порогом». основная причина, по которой в китае мало крупных модельных компаний с реальными возможностями применения, — это отсутствие возможностей обработки данных. как обрабатывать данные и как комбинировать данные с алгоритмами, все это требует жестких технических требований и очень сложно.

единороги кремниевой долины не всегда добивались успеха в бизнесе. мустафа сулейман, основатель inflection, присоединившийся к microsoft, публично заявил, что бизнес-модель компании не является успешной. по данным сми, валовая прибыль крупных модельных компаний, включая openai и anthropic, составляет около 50%, а затраты на обучение моделей не включены в расчеты.

если такая валовая прибыль сохраняется, это означает, что компании трудно получить прибыль. согласно статистике meritech capital, американского института венчурного капитала, средняя валовая прибыль листинговых компаний-разработчиков программного обеспечения составляет 77%. валовая прибыль таких известных компаний-разработчиков программного обеспечения, как gitlab, adobe и uipath, составляет около 90%.

причина, по которой валовая прибыль крупных модельных единорогов в сша низкая, заключается не только в высоких затратах, но и в том, что многие из их пользователей приходят с крупных облачных платформ, и поставщики облачных услуг будут брать с них комиссионные, что снижает валовую прибыль.

методы расчета аналоговых компаний-разработчиков программного обеспечения не являются универсальными на китайском рынке. китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, всегда имели свою уникальную бизнес-модель — индивидуальные проекты.

по данным idc, стороннего агентства данных, объем китайского рынка крупных модельных платформ и связанных с ними приложений достигнет 1,765 млрд юаней в 2023 году. среди них в тройку лидеров рынка входят baidu, sensetime и zhipu ai.

по данным многочисленных публичных информационных платформ, в первой половине 2024 года в китае было зарегистрировано более 230 объявлений о выигрыше тендеров на крупные модели, при этом общая раскрытая сумма превысила 1 млрд юаней (около 30% проектов имели нераскрытые суммы). а клиентами в основном были государственные предприятия и правительства. победителями торгов также являются в основном государственные предприятия, технологические гиганты и местные системные интеграторы, в том числе china telecom, china mobile, iflytek, alibaba cloud, tencent cloud, huawei cloud и т. д. среди пяти крупных компаний-единорогов только zhipu ai выиграла несколько тендеров.

среди проектов, получивших публичный выигрыш, абсолютным лидером являются вычислительные мощности и индивидуальные приложения. большинство крупных заказов приходится на услуги по вычислительной мощности. для предпринимательских компаний это неочевидно.

стороннее агентство по анализу рынка idc отметило, что в 2023 году отечественная промышленность будет вкладывать больше средств в крупные модели заранее или даже подождать и посмотреть, а не вкладывать значительные средства. таким образом, общий размер рынка в 2023 году не будет значительным. в 2024 году ведущие интернет-компании увеличат инвестиции в крупные модели и начнут ценовые войны, оказывая определенное конкурентное давление на первые стартапы крупных моделей.

в начале этого года крупная китайская компания-единорог получила заказы на десятки миллионов, а ее клиентами стали местные органы власти. инвесторы этой компании-единорога рассказали caijing, что заказы аналогичного размера в отрасли в настоящее время поступают от государственных заказчиков. за последние несколько лет местные органы власти реализовали множество проектов «умного города», поэтому существует множество поставщиков сопутствующих услуг. после того как правительство закупает крупные модели, оно затем распределяет их среди поставщиков услуг для совместного создания экосистемы.

различные бизнес-модели также означают разные методы оценки. на оценку начинающей компании влияет множество факторов, которые в конечном итоге отражаются в бизнес-модели, но сама бизнес-модель тесно связана с характеристиками рынка, на котором она работает. в соединенных штатах инвесторы уже хорошо знакомы с путем развития компаний-разработчиков программного обеспечения. стартапы могут сосредоточиться на совершенствовании своих продуктов и повышении своего технического уровня. если продукт достаточно хорош, естественно, будет увеличиваться число пользователей. эффект масштаба.

в кремниевой долине большинство крупных модельных «единорогов» в настоящее время теряют деньги, и рынок капитала готов давать высокие оценки. помимо устоявшейся бизнес-модели, существуют также относительно широкие каналы выхода. слияния и поглощения, а также ipo (первичные публичные размещения акций) являются основными каналами выхода из бизнеса. в кремниевой долине подавляющее большинство технологических стартапов проходят через слияния и поглощения. сегодня, чтобы как можно скорее стабилизировать свои позиции, гигантские американские технологические компании значительно ускорили темпы слияний и поглощений.

в китае многие инвесторы отмечают, что если начинающая компания заявляет, что хочет создать программное обеспечение, она, скорее всего, не сможет получить финансирование. предприниматели будут неоднократно задаваться вопросом: если это индивидуальное программное обеспечение, как дорабатывать и повторять продукт? как измерить? сможем ли мы прорваться через технологию «застрявшей шеи»?

цю чен отметил, что многие компании, занимающиеся ии, в настоящее время обслуживают «ключевых пользователей» и должны быть «на месте» для доставки, а это означает, что эти компании, предоставляющие ии, могут стать трудоемкими компаниями. «если все ваши возможности заключаются в доставке, то вы не должны быть компанией-разработчиком программного обеспечения. возможности компании-разработчика программного обеспечения должны заключаться в исследованиях, разработках и продуктах, а доставка — это только часть этого».

для китайских инвесторов больше, чем количество клиентов, объем заказов и другие данные, важно то, имеет ли начинающая компания достаточно прочный опыт, включая опыт основных членов компании и опыт клиентов. например, может ли она получать заказы от городских властей первого уровня или крупных центральных предприятий, есть ли среди руководителей компании известные специалисты или бывшие руководители крупных компаний и т. д.

«дело не в том, что мы не признаем стандартизированные продукты, но реальность китайского рынка заставляет всех работать в этом направлении». инвестор отметил: «это может быть уникальная предпринимательская экосистема китая».

китайская стартап-компания, занимающаяся искусственным интеллектом, начала разрабатывать крупную модельную структуру в 2017 году. основатель компании стремится создавать стандартизированные инструменты искусственного интеллекта, а также накопил несколько известных корпоративных пользователей и большое количество пользователей-разработчиков. в настоящее время сталкивается с ограниченными финансовыми потоками. основатель упомянул, что исследования и разработки, тестирование и оптимизация требуют больших затрат, и он не смог получить достаточное финансирование; он пытался сформировать новую команду для выполнения индивидуальных проектов, чтобы заработать деньги на поддержку компании, но вскоре обнаружил, что ему нужно делать это хорошо; . вещи также требуют всеобщих усилий. как только энергия будет рассеяна, продукт будет отставать от зарубежных инструментов с открытым исходным кодом.

масштаб финансирования, уровень оценки, предпринимательское направление и т. д. — это лишь малая часть айсберга, который появляется из воды. что может поддержать их, так это более крупная предпринимательская экосистема, находящаяся под водой.

важность экологической открытости

экосистема кремниевой долины также претерпела огромные изменения за последние два года. основная инвестиционная сила сменилась с инвестиционных институтов на технологических гигантов, но она по-прежнему сохраняет открытую экологическую среду.

до 2023 года американская компания по аннотированию данных scale ai долгое время находилась в состоянии убытка, а рост ее выручки оказался ниже ожидаемого — рост выручки в 2022 году составит менее 50%. это типичная компания, которая выиграла от бурного развития индустрии крупных моделей. компания начала сотрудничать с openai в 2019 году. в прошлом году две компании также обсуждали слияние, но результата не добились.

10 июня 2024 года генеральный директор openai сэм альтман (в центре) принял участие во всемирной конференции разработчиков (wwdc) в штаб-квартире apple в калифорнии, сша. изображение/ик

когда другие компании начали догонять openai, они, естественно, стали клиентами scale, что привело к быстрому росту доходов компании. это похоже на путь роста компании apple, занимающейся цепочкой поставок. когда в отрасли появляется знаковая ведущая компания, это стимулирует рост других звеньев отраслевой цепочки.

сюй чэньян когда-то был генеральным директором инновационного центра siemens. он инвестировал в силиконовую долину в течение восьми лет. он видел более 3000 начинающих компаний. он также работал в европе, китае и на востоке сша. по его мнению, в кремниевой долине по-прежнему лучшая предпринимательская экосистема в мире.

экосистема стартапов звучит как широкое описание. сюй чэньян привел пример: есть заправочная станция, которая работает очень хорошо. другие, кто хочет заработать деньги, пойдут на заправочную станцию, чтобы открыть столовые, рестораны, гостиницы и т. д., и постепенно здесь будет сформирована небольшая деревня. «это экология». на других рынках, если заправка станет популярной, вокруг нее вскоре появится большое количество заправок. в конце концов, бизнес у всех будет плохим, и он не сможет перерасти в «экологию».

одной из характеристик предпринимательской экосистемы кремниевой долины является открытость. сюй чэньян однажды провел вечеринку в кремниевой долине, на которой присутствовало более 20 человек, в основном инженеры и руководители таких технологических компаний, как apple, google, netflix и meta. все говорили о текущих технологических тенденциях и о том, чем они сейчас занимаются. направления, на которые стоит обратить внимание? можно говорить практически о чем угодно. одним из немногих «аутсайдеров» кремниевой долины является apple, и apple не может ни о чем говорить.

несколько лет спустя сюй чэньян вернулся в китай, чтобы начать свой бизнес, и часто участвовал в некоторых форумах и конференциях по искусственному интеллекту. он чувствовал, что, хотя все часто общались, ценность того, о чем все говорили, была либо саморекламой, либо чем-то еще. общедоступная информация.

открытость кремниевой долины также отражается на притоке талантов. калифорния приняла закон, запрещающий соглашения о неконкуренции в 1872 году, и большое количество компаний, занимающихся искусственным интеллектом в кремниевой долине, имеют таланты технологических гигантов.

в первые годы в кругах венчурного капитала китая было популярно говорить о культуре гаражного предпринимательства кремниевой долины. несколько молодых людей вместе начали бизнес. поскольку у них не было денег, они работали в гараже. владелец гаража не взимал арендную плату и получал лишь небольшое количество акций. казалось, в кремниевой долине полно инвесторов-ангелов.

за этим стоят предпринимательские услуги кремниевой долины. технологии были интегрированы в кремниевую долину. в кремниевой долине почти все компании заявляют, что являются технологическими компаниями. финансовым компаниям необходимо добавлять технологии, юридическим фирмам необходимо добавлять технологии, консалтинговым организациям необходимо добавлять технологии, и даже кадровым службам необходимо добавлять технологии. . эти «технологии» во многом означают, что они сопровождают рост технологических компаний в кремниевой долине. технологическая начинающая компания может обменивать акции на эти корпоративные услуги.

кроме того, таланты являются основой инновационной экосистемы. большинство первых талантов кремниевой долины пришли из стэнфордского университета, который закончили первые 100 сотрудников google. стэнфордский университет и калифорнийский университет в беркли, еще одна престижная школа в кремниевой долине, предлагают большое количество курсов, специально разработанных для развития предпринимателей, а их выпускники работают во всех областях технологий и инвестиций.

помимо обучения местных талантов, в стартапах и гигантских технологических компаниях кремниевой долины также работает большое количество людей со всего мира. в основе сегодняшней большой модели лежит архитектура transformer, предложенная в статье «внимание — это все, что вам нужно», написанной в соавторстве с восемью учеными google в 2017 году. восемь ученых приехали из восьми разных стран.

4 сентября 2024 года на китайской международной выставке механических и электронных изделий 2024 года и уханьской международной промышленной выставке 2024 года прошла выставочная площадка по технологиям искусственного интеллекта iflytek ai learning machine. изображение/ик

когда сюй чэньян впервые приехал в кремниевую долину более десяти лет назад, технологические предприниматели кремниевой долины не очень хотели принимать инвестиции от крупных компаний. основная причина заключается в том, что инвестиционные решения крупных компаний относительно сложны. от раннего контакта до подтверждения инвестиций проходит относительно длительный период. лицо, отвечающее за инвестиции, должно сообщить об этом группе и обсудить с бизнес-отделом, существует ли синергия бизнеса и т. д. в инвестиционных организациях во многих случаях вывод средств возможен сразу только с согласия партнеров.

мало того, после принятия инвестиций от гигантов обычно происходит деловое сотрудничество, и процесс сотрудничества будет очень медленным. сюй чэньян сказал, что в то время в кремниевой долине было много таких примеров, и многие стартапы не смогли вырасти и умерли, потому что. этого. гиганты обычно не слишком заботятся о доходности инвестиций. например, если вы инвестируете 100 миллионов долларов сша и получаете доход в размере 1 миллиарда долларов сша, это очень успешная инвестиция для обычных инвестиционных институтов, но 1 миллиард долларов сша — это всего лишь инвестиция. небольшая сумма в общем доходе гиганта.

за последнее десятилетие гиганты кремниевой долины внесли коррективы в свои модели иностранных инвестиций, в том числе разрешив инвестиционным департаментам принимать независимые решения и оптимизируя процессы. с одной стороны, эти изменения упростили механизм привлечения потенциальных «единорогов», сделав технологических гигантов важной силой в сфере венчурных инвестиций в технологии, с другой стороны, они также предоставили стартапам больше возможностей для превращения в «единорогов».

влияние сложных отношений венчурного капитала

когда предприятия венчурного капитала становятся технологическими гигантами, отношения между двумя сторонами усложняются.

три наиболее важные роли в предпринимательской экосистеме — это предприниматели, инвесторы и предприниматели. в идеальном состоянии каждый из этих трех типов людей выполняет свои собственные обязанности. предприниматели несут ответственность за инновации и нарушение правил; предприниматели предоставляют платформы, открытое сотрудничество и расширяют экосистему; инвесторы предоставляют средства, чтобы помочь предпринимателям на этапе запуска и развития. период быстрого развития и получать награды. в хорошей предпринимательской экосистеме предприниматели являются главными героями, или, другими словами, только те предприниматели, которые могут быть главными героями, могут создавать настоящие инновации.

на этой волне масштабного модельного предпринимательства в сша борьба между лидерами сгущается в звене «дворцовой битвы» openai.

до ноября 2022 года почти никто не ожидал, что мировую технологическую индустрию ждет новая волна потрясений, в том числе и сам openai. в середине ноября того же года альтман провел встречу с несколькими руководителями, чтобы обсудить, как решить технические проблемы gpt-4. во время встречи альтман внезапно решил, что выпустит более слабую версию chatgpt. тогда сотрудники openai думали, что это будет новость, на которую никто не обратит внимания.

фактически, до этого, в сентябре 2022 года, meta выпустила чат-бота с искусственным интеллектом, который мог помогать пользователям писать статьи и решать математические задачи. он был закрыт через три дня после выхода в интернет. meta заявила, что ей необходимо скорректировать свою продуктовую стратегию. в то время внимание меты все еще было сосредоточено на виртуальной реальности.

30 ноября 2022 года был запущен chatgpt. из-за слишком большого количества зарегистрированных людей и отсутствия предварительной подготовки сервер компании openai практически мгновенно вышел из строя. через пять дней после выхода в сеть у него было более 1 миллиона пользователей, а через несколько недель число пользователей превысило 100 миллионов.

технологические гиганты кремниевой долины, такие как google, meta, amazon и xai, ощутили на себе серьезное воздействие, за исключением microsoft. по сообщениям сми, за два месяца до запуска chatgpt наделла показал gpt-4 руководителям microsoft и попросил всю microsoft произвести стратегический сдвиг вокруг этой технологии.

с тех пор openai и ее основатель альтман стали самыми популярными звездами в мировой технологической сфере. с одной стороны, технологические прорывы, но, с другой стороны, ряд драматических тенденций компании одинаково привлекательны. в прошлом году альтман был уволен советом директоров компании и устроил «драму дворцовой драки», наделла был глубоко вовлечен в нее, реагировал на различные проблемы и решал их как можно скорее.

на этом этапе наделла как инвестор и владелец платформы стал еще одним главным героем этой истории. и его отношение незаметно меняется.

по сообщениям сми, в августе 2023 года microsoft планирует начать новое сотрудничество с databricks для продажи своего программного обеспечения на платформе azure. это программное обеспечение может помочь пользователям разрабатывать собственные большие модели с нуля или более эффективно использовать большие модели с открытым исходным кодом. мало того, microsoft также создала чат-бота, использующего технологию openai, специально для обслуживания пользователей, которые не очень хорошо разбираются в использовании программного обеспечения databricks.

в отрасли считают, что действия microsoft направлены на то, чтобы не допустить чрезмерной зависимости своих пользователей от openai. в принципе, с этим решением проблем нет. однако microsoft делает больше, чем просто описанные выше действия.

многие обращают внимание на детали «судебной битвы» openai. на самом деле, тенденция инцидента тесно связана с конкуренцией между технологическими гигантами и предпринимателями за доминирование. в ноябре 2023 года, будучи крупнейшим спонсором и бенефициаром openai, microsoft начала беспокоиться о рисках заранее полагаться на единую модель.

метод устранения рисков на самом деле очень традиционный – раскладывание яиц по разным корзинам. microsoft быстро собрала новую команду для разработки более крупных моделей, которые были бы меньше и дешевле в эксплуатации. кроме того, microsoft предоставляет больше трафика другим продуктам для крупных моделей на своей облачной платформе azure, включая модели конкурентов openai, канадского единорога ии cohere и французского единорога ии mistral.ai.

в январе 2024 года наделла заявил на давосском форуме, что разработка небольших моделей ии — это способ «управлять своей судьбой» и «в будущем у нас будет множество функций и моделей».

с тех пор microsoft получила технологическую лицензию inflection и перевела в microsoft большую часть сотрудников компании, что помогло microsoft придать еще один новый вес исследованиям и разработкам собственных моделей.

отношения между компаниями-гигантами и стартапами всегда сложны. из-за своей сильной силы крупные технологические компании обычно имеют несколько идентичностей: инвесторов, сторон платформы и конкурентов. они часто одновременно являются «арбитрами» и «спортсменами».

в китае зачастую сложно ответить на вопрос, должны ли стартапы принимать инвестиции от гигантских компаний. десять лет назад большинство китайских предпринимателей были готовы принять это. они считали, что гиганты не только щедры с точки зрения оценки, но и приносят ресурсы и клиентов, убивая сразу нескольких зайцев. но вскоре предприниматели обнаружили противоречие. по их мнению, инвестиции в начинающие компании — это новое «топливо» для развития их собственного бизнеса или средство заранее предотвратить будущую конкуренцию.

будь то в китае или сша, для гигантских компаний невыгодно приобретать стартап, в котором работают всего лишь десятки человек, по высокой цене. инвестор из китайского технологического гиганта рассказал caijing, что помимо структуры отрасли при инвестировании в крупные модельные компании, еще одним соображением является то, что они могут внимательно наблюдать за прогрессом этих начинающих компаний: «если они представляют ценность, они могут следить за ними. как можно скорее».

при условии строгой антимонопольной и технологической защиты американские технологические гиганты обычно платят высокие цены за приобретение стартапов. начинающая компания, в которую инвестировал сюй чэньян, столкнулась с банкротством из-за плохого развития, но она все равно была продана meta по высокой цене, поскольку у компании была основная технология, которую, по мнению meta, можно было бы использовать в будущем.

оценки крупных стартапов быстро растут. microsoft исследовала и внедрила новые модели приобретения, приобретя основную технологию inflection, а команда с оценкой в ​​4 миллиарда долларов всего за 650 миллионов долларов приобрела две другие компании-единороги big model. приобретения идут по тому же пути.

будь то в китае или сша, сотрудничество между стартапами и гигантскими компаниями одновременно важно и опасно. предпринимателям важно понимать преимущества сотрудничества, а также его темную сторону. предприниматели китая и сша также обобщили аналогичный опыт: сотрудничество с несколькими компаниями-гигантами может эффективно снизить риски.

по сообщениям сми, помимо microsoft, в обсуждении недавнего нового раунда финансирования openai также участвовали nvidia и apple.

фокус момента

«самая большая разница между инновационными экосистемами кремниевой долины и китая — это количество пережитых ими циклов»

предпринимательская экосистема кремниевой долины в области технологических инноваций лучше, чем в китае, но это не значит, что кремниевая долина всегда лидировала.

кремниевая долина также пережила «темный период» в финансировании предпринимательства. примерно в 2000 году кремниевая долина погрузилась в кризис «интернет-пузыря». объем венчурных инвестиций увеличился с 8 миллиардов долларов сша в 1990 году до 100 миллиардов долларов сша в 2000 году. в 1999 году 55% ​​проектов венчурного капитала были интернет-проектами. в 1999 году было зарегистрировано более 150 интернет-проектов. с 2000 по 2002 год около 1000 интернет-компаний закрылись и более 3800 были объединены. за это время почти все новые инвестиции исчезли.

рынок венчурного капитала китая начал охлаждаться в 2019 году, а затем пережил период эпидемии и вывода иностранных инвестиций. по данным стороннего агентства данных business card, общий объем финансирования на первичном рынке китая составил 861,7 млрд юаней. в 2022 году снижение составило 38% в годовом исчислении. оно продолжало снижаться на 13% в годовом исчислении. «по сравнению с темным периодом кремниевой долины рынок китая не так уж и плох», — сказал инвестор caijing. «самая большая разница — это количество циклов, которые он пережил».

если считать с момента основания стэнфордского университета в 1891 году, кремниевая долина за более чем 100 лет стала мировым центром технологических инноваций. с тех пор здесь родилось множество технологических компаний, в основном полупроводниковых. intel, amd, apple, oracle, cisco. здесь развились и расширились многие технологические инновационные компании, такие как google и tesla. эти гигантские компании обеспечили высокую прибыль инвесторам после выхода на биржу, и на рынке имеется много капитала для изучения новых технологических проектов.

в китае первым рыночно-ориентированным институтом венчурного капитала, вышедшим на рынок, была компания idg capital из сша. в 1989 году idg capital инвестировала в свой первый проект в китае. с тех пор большое количество долларовых фондов вышло на китайский рынок, что в определенной степени стимулировало быстрое развитие интернет-индустрии китая. после 2000 года сфера венчурного капитала китая стала почти одной горячей точкой за другой: от интернета до мобильного интернета, до «интернет +», «массового предпринимательства и инноваций» и «железных технологий». до 2019 года большое количество инвестиционных институтов сталкивалось с трудностями в привлечении средств и вступало в период короткого кризиса.

сегодня, за пределами области искусственного интеллекта, китай и сша по-прежнему остаются двумя лидерами мировых технологических инноваций и предпринимательства, обладающими огромными преимуществами по сравнению с другими странами. в настоящее время в мире насчитывается около 2000 компаний-единорогов: 714 в сша и 675 в китае. разрыв между двумя сторонами невелик. в индии, занимающей третье место, имеется 86 компаний-единорогов, а в соединенном королевстве, занимающем четвертое место, — 64.

наличие большего количества компаний-единорогов означает, что регион обладает более сильным инновационным потенциалом и лучшими перспективами развития, но создание и развитие такой компании непросто и требует лучшей экологической среды. особенно инвестиционная и финансовая среда.

после 2022 года на первичном рынке китая произошли структурные изменения: на нем доминирует государственный капитал. под влиянием политики и геополитики инвестиционная тема изменилась с масштаба, доходов и прибыли на «специализацию, специализацию, инновации» и «предложение». безопасность цепочки». «новое качество производительности» и «решение проблемы «застрявшей шеи»» и т. д., направления инвестиций сосредоточены в полупроводниках, новых материалах, интеллектуальном производстве, новой энергетике, аэрокосмической и других областях. в китае рыночная ориентация и ориентация политики практически совпадают, а политики также являются участниками рынка.

в сша основную ответственность за экосистему ии несут такие гигантские компании, как microsoft, google и amazon. они предоставляют средства, платформы, сценарии применения и клиентов. ли цзяцин, президент legend capital, рассказал caijing, что в китае аналогичные обязанности несет правительство, особенно правительства пекина и шанхая. это две разные модели, определяемые разными экономическими системами и моделями развития. трудно сказать, какая из них лучше. «но с точки зрения поэтапного подхода мы должны признать, что соединенные штаты впереди».

сюй чэньян обнаружил, что до 2022 года, когда венчурный капитал китая быстро развивался, китайские и американские инвесторы имели совершенно разные стили инвестирования в технологические компании. американские инвесторы не только обращают внимание на технические возможности стартапов, но и уделяют больше внимания бизнес-модели и конкретной исполнительной команде, а также потратят много сил на тщательное изучение всех аспектов деятельности компании.

многие инвесторы в китае перешли от инвестиций в интернет-индустрию к инвестициям в технологии. они часто обращают особое внимание на биографию основателя. например, основатель является академиком или вернулся в китай из престижной зарубежной школы. некоторые инвесторы даже прямо скажут: «если вы сможете нанять академика, я буду инвестировать».

но в кремниевой долине, даже если трое основателей компании являются лауреатами нобелевской премии, инвесторы изучат ее изнутри и снаружи, прежде чем решить, стоит ли инвестировать и как ее оценить.

за последние два года популярность финансирования на первичном рынке китая снизилась, а общий масштаб инвестиций снизился. вместо этого инвесторы будут более подробно наблюдать за технологическими стартапами.

инвесторы циклично учатся и адаптируются к новым моделям, как и предприниматели. инвесторы кремниевой долины считают, что большинство выдающихся предпринимателей обладают способностью пройти путь от 0 до 1, а компании нужны менеджеры, обладающие разными способностями на разных этапах от 1 до 10 и от 10 до 100. точно так же, как учителя делятся на учителей начальной школы, неполной средней школы, средней школы и университетов, почти невозможно найти учителей, которые могли бы провести учащихся от начальной школы до окончания университета.

поэтому в кремниевой долине после развития стартапов до определенного этапа их приобретают крупные компании или претерпевают серьезные изменения в высшем руководстве. со временем в кремниевой долине появилось множество предпринимательских талантов с обширными способностями: они имеют большой предпринимательский опыт и готовы к проблемам, с которыми можно столкнуться на ранних стадиях предпринимательства. вы присоединяетесь к покупателю, вы постепенно получаете инвестиционную перспективу и перспективу крупной компании.

еще одному важному игроку предпринимательской экосистемы, крупным компаниям, также требуется более длительный период времени для роста. все крупные компании согласны с тем, что одна компания не может делать все, и экосистему необходимо строить вместе. только при наличии большего количества участников платформа может быть динамичной. человек из крупной компании рассказал caijing, что крупные производители китая обычно испытывают чувство беспокойства и не могут не «свернуться», и часто у них возникает желание сделать это самостоятельно. это определяется рыночными реалиями. с одной стороны, экология программного обеспечения в китае недостаточно богата, и крупные компании должны играть ведущую роль, с другой стороны, размер их собственной платформы недостаточно велик, если смотреть на мировой рынок; и у них нет уверенности, чтобы сделать это. так что достаточно.

людям трудно проявлять «терпение», когда они очень молоды, и им всегда нужна немедленная обратная связь. десятилетней компании сложно строить настоящие долгосрочные планы. учитывая текущую ситуацию, единственный путь для развития большего количества компаний-единорогов — государственное руководство, диверсификация инвестиций, рыночная деятельность и вливание все большего и большего долгосрочного капитала и терпеливого капитала.

и откуда взяться больше долгосрочного капитала и терпеливого капитала? необходимо срочно ускорить создание системы финансовых услуг в области науки и техники, в высокой степени совместимой с развитием инновационных отраслей, и открыть каналы для конвертации социальных фондов в терпеливый капитал и эффективного притока в научно-технические инновационные предприятия.