berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

sebagai sekelompok perusahaan dengan kemampuan inovasi yang kuat dan potensi pertumbuhan yang besar, jumlah dan tingkat aktivitas perusahaan unicorn menjadi tolok ukur penting untuk mengukur kemampuan inovasi dan ekologi inovasi suatu negara dan kawasan . subyek inovasi

teks |. reporter "keuangan" liu yiqin

penyunting |. xie lilong

pada bulan maret 2024, 70 karyawan startup ai amerika, infleksi, bertemu dengan ceo microsoft satya nadella di auditorium hotel. perusahaan start-up ini telah mengikuti tren model besar. dalam dua tahun terakhir, perusahaan ini telah mengumpulkan dana sebesar us$1,5 miliar dan memiliki valuasi sebesar us$4 miliar. ini adalah perusahaan model unicorn besar terbesar ketiga di silicon valley. sekarang, mereka perlu mempertimbangkan apakah mereka bersedia bergabung dengan microsoft setelah teknologi inti perusahaan diakuisisi oleh microsoft.

seorang karyawan di tempat kejadian bertanya apakah, jika dia bergabung dengan microsoft, banyak tindakannya yang akan menjadi konservatif karena perusahaan tersebut terlalu besar dan perkembangannya lambat. nadella bertanya, "apakah anda bersedia mengubah perusahaan senilai $3 triliun?"

seorang investor jangka panjang di silicon valley mengatakan bahwa tugas sehari-hari nadella adalah memimpin "kerajaan digital", namun ia akan tetap terlibat secara mendalam dalam hal-hal spesifik mengenai investasi pada model ai besar.

raksasa teknologi amerika sangat ingin bersaing untuk mendapatkan perusahaan teknologi yang menjanjikan. sejak tahun ini, semakin banyak akuisisi serupa yang terjadi di silicon valley. pada bulan agustus, google mengakuisisi character.ai senilai us$2,5 miliar; pada bulan juli, amazon mengakuisisi teknologi inti adept ai dan sebagian besar karyawannya.

silicon valley di amerika serikat adalah pemimpin dalam inovasi dan kewirausahaan ai. saat ini, terdapat 27 perusahaan unicorn yang terkait dengan model besar di silicon valley (mengacu pada perusahaan tidak terdaftar yang telah berdiri kurang dari sepuluh tahun dan telah berdiri selama kurang dari sepuluh tahun. penilaian lebih dari us$1 miliar). tiongkok menyusul di belakang, dan terdapat lima perusahaan unicorn baru di bidang model besar ai, yaitu zhipu ai, baichuan intelligence, dark side of the moon, minimax, dan zero-one wagon. diantaranya, zhipu ai memiliki valuasi tertinggi, sekitar 20 miliar yuan (sekitar 3 miliar dolar as); zero-one wanshi memiliki valuasi terendah, sekitar 7 miliar yuan (sekitar 1 miliar dolar as).

ada juga sejumlah perusahaan unicorn yang terkait dengan model besar di eropa, namun jumlahnya umumnya kecil, sesuai dengan tren masa lalu. termasuk perusahaan manajemen data ai asal prancis, dataiku (senilai us$3,7 miliar) dan perusahaan model besar dasar mistral ai (senilai us$6 miliar, perusahaan data ai asal inggris, quantexa (senilai us$1,8 miliar) dan perusahaan wenchengtu, stability ai (senilai us$1,8 miliar); $1,8 miliar) senilai $4 miliar).

pada putaran terakhir siklus inovasi ai yang dipimpin oleh pembelajaran mendalam, tiongkok dan amerika serikat merupakan dua kutub dunia. dalam putaran siklus inovasi yang dipimpin oleh model besar aigc ini, tiongkok dan amerika serikat masih menjadi dua negara tercepat, namun terdapat perbedaan yang jelas.

di silicon valley, kewirausahaan di bidang model besar telah membentuk ekosistem yang relatif lengkap: terdapat startup terkemuka yang diwakili oleh openai, dan ada pesaing yang dapat bersaing dengan mereka; ada perusahaan aplikasi berbasis model besar, yang juga dapat memperoleh dengan cepat pengguna dan pembiayaan; terdapat sejumlah besar startup berbasis alat yang melayani model-model besar, dan valuasi mereka meningkat; perusahaan-perusahaan raksasa platform sangat terlibat. mereka memiliki model mereka sendiri, membuka ekosistem mereka untuk startup, dan juga menyediakan pembiayaan dan peluang akuisisi. jumlah total pembiayaan di bidang ai di amerika serikat pada tahun 2023 akan melebihi us$50 miliar.

di tiongkok, siklus revolusi teknologi baru saat ini merangsang terbatasnya antusiasme terhadap modal ventura. data dari it orange, penyedia layanan data modal ventura, menunjukkan bahwa setelah tahun 2014, pembiayaan di bidang ai tiongkok meningkat, dengan total pembiayaan pada tahun 2021 berjumlah sekitar 441,1 miliar yuan. jumlahnya akan turun menjadi 157,9 miliar yuan pada tahun 2022, turun 64%. pada tahun 2023, didorong oleh popularitas model-model besar, masih terdapat tren penurunan, dengan jumlah pembiayaan tahunan sekitar 110,1 miliar yuan. startup terkemuka di tiongkok semuanya didasarkan pada model dasar besar; perusahaan-perusahaan raksasa yang diwakili oleh alibaba, tencent, dan meituan secara aktif berinvestasi, tetapi persaingan melebihi kerja sama; hubungan aplikasi dan alat relatif lemah, dan terdapat banyak perusahaan terkait, tetapi keberhasilannya skalanya lebih kecil .

menurut laporan "harian rakyat", pada tanggal 23 mei tahun ini, pada simposium perusahaan dan pakar yang diadakan di kota jinan, provinsi shandong, xi jinping, sekretaris jenderal komite sentral cpc, presiden negara, dan ketua komite sentral cpc komisi militer pusat, ditanya setelah mendengar pidato tentang inovasi dan investasi : “apa alasan utama menurunnya jumlah perusahaan unicorn baru di negara kita?”

pada tanggal 30 april tahun ini, biro politik komite sentral cpc mengadakan pertemuan. sekretaris jenderal xi jinping memimpin pertemuan tersebut untuk menganalisis dan mempelajari situasi ekonomi saat ini dan pekerjaan ekonomi modal sabar.

yang disebut "modal sabar" mengacu pada modal yang tidak mengejar keuntungan jangka pendek sebagai tujuan utamanya, berfokus pada proyek atau aktivitas investasi jangka panjang, dan memiliki toleransi yang tinggi terhadap risiko. "kesabaran" dari patient capital lebih menekankan pada investasi ekuitas pada tahap awal pertumbuhan perusahaan, daripada investasi saham setelah perusahaan berhasil dicatatkan. investasi awal, kecil, jangka panjang, dan investasi pada teknologi keras adalah intinya karakteristiknya, ketika perusahaan berkembang dan tumbuh, misi modal juga telah selesai dan dapat ditarik secara bertahap dengan laba atas investasi yang cukup.

rapat biro politik komite sentral cpc yang diadakan pada tanggal 30 juli menunjukkan perlunya memberikan dukungan yang kuat dan efektif bagi perkembangan perusahaan gazelle dan perusahaan unicorn. di alam, rusa terkenal dengan kelincahannya, ukurannya yang kecil, larinya yang cepat, dan lompatannya yang tinggi. perusahaan gazelle memiliki kemampuan inovasi yang kuat, bidang profesional baru, dan potensi pengembangan yang besar, terutama mencakup usaha kecil dan menengah yang telah memasuki masa pertumbuhan tinggi yang didukung oleh inovasi teknologi atau inovasi model bisnis.

perusahaan unicorn umumnya mengacu pada perusahaan tidak terdaftar yang telah didirikan kurang dari sepuluh tahun, memiliki valuasi lebih dari us$1 miliar (sejumlah kecil valuasi melebihi us$10 miliar), dan memiliki teknologi inti yang unik, keunggulan kompetitif yang unik, dan potensi pasar. .

perusahaan gazelle umumnya dianggap sebagai saluran perusahaan unicorn. perusahaan-perusahaan unicorn seringkali memiliki karakteristik penilaian yang tinggi, sifat start-up, dan model bisnis yang sulit untuk ditiru.

dilihat dari pengalaman internasional, jumlah perusahaan kijang di suatu negara mencerminkan kemampuan inovasi dan kecepatan pembangunan daerah tersebut sampai batas tertentu. sebagai sekelompok perusahaan dengan kemampuan inovasi yang kuat dan potensi pertumbuhan yang besar, jumlah dan tingkat aktivitas perusahaan unicorn menjadi tolok ukur penting untuk mengukur kemampuan inovasi dan ekologi inovasi suatu negara dan kawasan .

banyak pengusaha dan investor yang diwawancarai oleh caijing percaya bahwa ekosistem kewirausahaan di bidang ai tiongkok saat ini tidak cukup untuk mendukung pengembangan lebih banyak perusahaan gazelle dan perusahaan unicorn. namun apa sebenarnya yang belum matang dan bagaimana cara memperbaikinya? untuk menjawab pertanyaan ini, kita perlu membongkar dan membandingkannya selangkah demi selangkah dan mendalaminya selapis demi selapis.

status pertumbuhan unicorn ai

dalam putaran kewirausahaan ai di silicon valley ini, selain inovasi model dasar yang diwakili oleh openai, banyak juga perusahaan yang terkait dengan aplikasi model besar dan alat model besar, yang juga mendapat penilaian tinggi.

didorong oleh microsoft dan openai, industri ai global telah berkembang pesat dalam dua tahun terakhir. saat ini, terdapat 37 perusahaan unicorn generatif terkait ai di dunia, dan 17 perusahaan baru ditambahkan pada tahun lalu. diantaranya, 27 berada di amerika serikat dan 5 berada di tiongkok. kelima perusahaan di china tersebut adalah: zhipu ai, baichuan intelligence, dark side of the moon, minimax, dan zero-one wish. zhipu, perusahaan unicorn ai paling berharga di tiongkok, bernilai sekitar 20 miliar yuan (sekitar 3 miliar dolar as) pada putaran pra-investasi terakhirnya. penilaian pasca-investasi pada putaran terakhir pembiayaan pada 5 september tahun ini belum belum diungkapkan. sejak didirikan pada tahun 2009, zhipu telah menyelesaikan 11 putaran pembiayaan.

perkiraan valuasi putaran pendanaan terbaru openai akan mencapai us$100 miliar. jika pembiayaan berjalan lancar, openai akan menjadi perusahaan unicorn terbesar kedua di dunia, kedua setelah bytedance. pesaing langsung openai, anthropic, terakhir kali bernilai us$18,4 miliar. pada bulan maret tahun ini, amazon menginvestasikan tambahan us$2,75 miliar di perusahaan tersebut, yang merupakan investasi ventura terbesar dalam sejarah amazon. meskipun kesenjangan penilaian antara kedua perusahaan terlihat jelas, anthropic baru berdiri selama tiga tahun, dan openai telah berdiri selama hampir sepuluh tahun.

minimax, perusahaan unicorn ai tiongkok yang didirikan pada tahun 2021 seperti anthropic, terakhir bernilai sekitar us$2,5 miliar. di antara lima model unicorn besar di tiongkok, zhipu ai, baichuan intelligence, dan dark side of the moon semuanya bernilai sekitar us$3 miliar, dan zero-one bernilai sekitar us$1 miliar.

bisnis utama dari lima perusahaan unicorn tiongkok semuanya adalah model dasar berskala besar, dan semuanya saat ini berukuran kecil. penilaian gabungan kelima perusahaan tersebut lebih kecil dibandingkan dengan anthropic.

saat ini, silicon valley telah menginspirasi munculnya lebih banyak perusahaan unicorn di luar model dasar yang besar. midjourney, sebuah perusahaan alat lukis ai yang didirikan pada tahun 2021, bernilai us$10 miliar pada tahun lalu, dengan pendapatan tahunan sebesar us$200 juta. alat melukis juga merupakan salah satu perusahaan aplikasi model besar pertama yang menjadi populer.

glean, sebuah perusahaan layanan pencarian perusahaan yang didirikan pada tahun 2019, bernilai us$4,5 miliar dalam putaran pendanaan terbarunya, yang meningkat dua kali lipat dari setengah tahun lalu. bisnis perusahaan ini kedengarannya tidak rumit, ini terutama membantu karyawan perusahaan mencari informasi internal, yaitu perangkat lunak perkantoran perusahaan berdasarkan model besar. menurut laporan media, pendapatan glean pada tahun 2023 akan berjumlah sekitar us$39 juta, dan pendapatan dalam tujuh bulan pertama tahun 2024 akan berjumlah sekitar us$55 juta.

di antara model besar dasar yang mendasari dan aplikasi lapisan atas, terdapat lapisan "bijih kaya" lainnya, yang merupakan alat dan penyedia layanan model besar di lapisan tengah. banyak investor mengatakan kepada caijing bahwa ini adalah lapisan terkuat dan paling matang di silicon valley, dan juga merupakan mata rantai yang relatif lemah di bidang teknologi tiongkok.

pada tanggal 6 september 2024, beberapa teknologi model besar ditampilkan pada konferensi bund 2024 di shanghai: ant group (model besar multi-modal asli bailing), shengshu (model besar video vidu), baichuan intelligence (model besar baichuan), dll. . gambar/ic

perkembangan ai tidak dapat dipisahkan dari data. sebelum data dapat digunakan untuk pelatihan, data perlu diolah dan diberi label. anotasi data adalah "pekerjaan kotor" di bidang ai. sebelum gelombang terakhir ai berkembang pesat, sudah ada banyak perusahaan yang terkait dengan anotasi data di tiongkok, namun hanya sedikit yang berhasil mencapai skala besar. banyak perusahaan teknologi tiongkok hanya dapat memilih untuk membentuk tim anotasi data mereka sendiri untuk memastikan kualitas data.

scale ai, sebuah perusahaan anotasi data amerika, didirikan pada tahun 2016. valuasi terbarunya telah mencapai us$13,8 miliar. pendapatan perusahaan pada tahun 2023 akan mencapai sekitar us$330 juta, dengan margin laba kotor sekitar 53%. sekitar us$1 miliar pada tahun 2024. hampir semua perusahaan teknologi terkemuka di amerika serikat adalah pelanggannya. meskipun sebagian besar startup ai masih mengalami kerugian besar, mereka hampir mencapai titik impas.

selain perusahaan unicorn baru, amerika serikat juga memiliki sejumlah besar perusahaan unicorn lama yang telah bertransformasi menjadi model yang lebih besar. yang paling representatif adalah databricks, yang telah berdiri lebih dari sepuluh tahun.

databricks didirikan pada tahun 2013. tim pendirinya adalah seorang profesor dan ph.d. dari university of california, berkeley. pada awal berdirinya, bisnis utamanya adalah layanan analisis data berbasis cloud computing. perusahaan ini merupakan unicorn teknologi yang saat ini tidak terdaftar, dengan valuasi kedua setelah bytedance dan openai. pendapatan perusahaan pada tahun 2023 adalah us$1,6 miliar, dan valuasi terbarunya adalah us$43 miliar.

itu tidak membangun platform cloud sendiri, pertama kali bekerja sama dengan amazon aws, dan pada tahun 2016 mulai bekerja sama dengan microsoft azure.

setelah openai menjadi populer, banyak orang di industri ini percaya bahwa perusahaan ai generasi sebelumnya seperti databricks akan digantikan. pada awalnya, pidato eksternal ceo (ceo) perusahaan ali ghodsi memang sedikit banyak bersifat konfrontatif terhadap kemunculan teknologi baru. dia telah berulang kali menyatakan bahwa model besar tidaklah mahakuasa. mengganti alat pemrosesan data yang ada dengan model besar akan sangat mahal dan tidak akurat. namun, pada bulan januari tahun ini, databricks dengan cepat meluncurkan model besarnya sendiri, yang dibangun berdasarkan model llm open source meta. pendirinya mengatakan bahwa fitur terbesar dari model ini adalah biayanya lebih rendah daripada gpt-3.5, dan dapat dikoordinasikan dengan perangkat lunak sumber terbuka data besar miliknya, yang dapat memberi pelanggan lebih banyak pilihan dan membantu industri mengurangi biaya besar. model.

ekosistem kewirausahaan ai di tiongkok berbeda. kelima perusahaan unicorn terkemuka tersebut semuanya terkonsentrasi di bidang model dasar besar dan belum merambah ke kalangan lain. perusahaan teknologi terkemuka memang gencar menerapkan model-model besar. kebanyakan dari mereka menangani segala hal mulai dari model dasar yang besar hingga aplikasi tingkat atas. hal ini, sampai batas tertentu, mencegah penilaian semua orang meningkat dengan cepat.

informasi yang disampaikan oleh banyak investor yang disurvei oleh caijing adalah bahwa pada tahap ini, pasar modal tiongkok akan memberikan penilaian yang lebih tinggi terhadap model dasar skala besar, terutama karena tiga alasan: pertama, teknologi masih terus diperbarui dan diulangi jika berbasis murni pada penerapan model open source mudah untuk dicakup oleh teknologi baru; sebaliknya, kematangan teknologi saat ini belum mencapai tahap dimana dapat diterapkan dalam skala besar. selain itu, karena biayanya yang tinggi, aplikasi sisi-b pada model besar akan mendahului aplikasi sisi-c, dan saat ini sulit untuk memproduksi aplikasi sisi-b secara massal di pasar tiongkok.

dalam kewirausahaan skala besar di tiongkok, lapisan menengah lemah dan pengguna b-end tidak bersedia membayar. pada saat yang sama, jika pengguna bisnis tiongkok memiliki permintaan akan alat, mereka secara alami akan memberikan prioritas pada produk dan layanan asing.

dari manakah asal mula perbedaan antara tiongkok dan amerika serikat?

model bisnis, komposisi pengguna, dan logika investasi di berbagai pasar bersama-sama menentukan penilaian dan arah pengembangan putaran startup ai ini.

saat ini, permasalahan yang paling dikhawatirkan oleh kalangan modal ventura tiongkok dan amerika terkait model ai besar berbeda-beda. investor tiongkok sudah mulai peduli dengan komersialisasi ai unicorn, karena jika mereka tidak bisa membuktikan kemampuan komersialisasinya, akan sulit untuk terus mendapatkan pembiayaan dan mempertahankan valuasi yang tinggi.

di silicon valley, sebagian besar perusahaan teknologi dan investor berdiskusi di depan umum tentang cara membuat terobosan lebih lanjut dalam teknologi dan cara memastikan keamanan ai. secara pribadi, topik yang sering mereka bicarakan adalah bahwa data untuk pelatihan model besar hampir habis.

pada bulan mei tahun ini, ceo openai altman menyebutkan pada konferensi teknis bahwa perusahaan ai akan segera menghabiskan semua data yang tersedia di internet. seseorang yang telah mensurvei banyak perusahaan teknologi di amerika juga menyebutkan bahwa kekurangan data adalah masalah yang paling sering disebutkan.

kualitas model ai besar terutama bergantung pada tiga faktor, arsitektur model, daya komputasi, dan data. transformer saat ini diakui di industri sebagai arsitektur arus utama dan tidak akan ditumbangkan dalam jangka pendek. kekuatan komputasi bergantung pada performa dan skala, lebih besar lebih baik. datanya relatif kompleks dan memerlukan tiga karakteristik yaitu keragaman data, kualitas dan kuantitas data.

sampai batas tertentu, kualitas data dan kemampuan komersialisasi tidak dapat dipisahkan. qiu chen, mitra luar negeri huaying capital, percaya bahwa di era model besar, data adalah "ambang batas". alasan utama mengapa tiongkok hanya memiliki sedikit perusahaan model besar dengan kemampuan aplikasi nyata adalah kurangnya kemampuan data. cara mengolah data dan cara menggabungkan data dengan algoritma semuanya memiliki persyaratan teknis yang kuat dan sangat sulit.

unicorn silicon valley tidak selalu meraih kesuksesan bisnis yang mulus. mustafa suleiman, pendiri infleksi yang bergabung dengan microsoft, secara terbuka menyatakan bahwa model bisnis perusahaannya tidak berhasil. menurut laporan media, margin laba kotor perusahaan model besar termasuk openai dan anthropic adalah sekitar 50%, dan biaya pelatihan model tidak termasuk dalam penghitungan.

jika margin laba kotor seperti itu dipertahankan, berarti perusahaan sulit memperoleh keuntungan. menurut statistik meritech capital, sebuah lembaga modal ventura amerika, rata-rata margin laba kotor emiten software adalah 77%. margin laba kotor perusahaan perangkat lunak terkenal seperti gitlab, adobe, dan uipath semuanya sekitar 90%.

alasan rendahnya margin laba kotor model unicorn besar di amerika serikat bukan hanya karena biayanya yang tinggi, namun juga fakta bahwa banyak penggunanya berasal dari platform cloud besar, dan vendor cloud akan mengambil komisi dari mereka, yang mana menurunkan laba kotor.

metode perhitungan perusahaan perangkat lunak analog tidak universal di pasar tiongkok. perusahaan ai tiongkok selalu memiliki model bisnis unik mereka sendiri—proyek yang disesuaikan.

menurut data dari idc, lembaga data pihak ketiga, ukuran pasar platform model besar tiongkok dan aplikasi terkait akan mencapai 1,765 miliar yuan pada tahun 2023. diantaranya, tiga pangsa pasar teratas adalah baidu, sensetime dan zhipu ai.

menurut berbagai platform informasi publik, pada paruh pertama tahun 2024, terdapat lebih dari 230 pengumuman pemenang tender untuk model-model besar di tiongkok, dengan jumlah total yang diungkapkan melebihi 1 miliar yuan (sekitar 30% proyek memiliki jumlah yang tidak diungkapkan), dan pelanggannya sebagian besar adalah badan usaha milik negara dan pemerintah. pemenang tender juga sebagian besar adalah badan usaha milik negara, raksasa teknologi, dan integrator sistem lokal, termasuk china telecom, china mobile, iflytek, alibaba cloud, tencent cloud, huawei cloud, dan lain-lain. di antara lima perusahaan model unicorn besar, hanya zhipu ai yang memenangkan banyak tawaran.

di antara proyek-proyek pemenang publik, daya komputasi dan aplikasi yang disesuaikan adalah kekuatan utama yang mutlak. sebagian besar pesanan dalam jumlah besar ditujukan untuk layanan daya komputasi. hal ini tidak jelas bagi perusahaan wirausaha.

badan analisis pasar pihak ketiga idc menyebutkan bahwa pada tahun 2023, industri dalam negeri akan berinvestasi lebih banyak pada model-model besar lebih awal, atau bahkan menunggu dan melihat daripada berinvestasi besar-besaran. oleh karena itu, ukuran pasar secara keseluruhan pada tahun 2023 tidak akan signifikan. pada tahun 2024, perusahaan-perusahaan internet terkemuka akan meningkatkan investasi pada model-model besar dan memulai perang harga, sehingga memberikan tekanan persaingan tertentu pada permulaan model-model besar.

pada awal tahun ini, sebuah perusahaan model unicorn besar tiongkok menerima pesanan senilai puluhan juta, dan pelanggannya adalah pemerintah daerah. investor di perusahaan unicorn ini mengatakan kepada caijing bahwa pesanan dengan ukuran serupa di industri saat ini berasal dari pelanggan pemerintah. dalam beberapa tahun terakhir, pemerintah daerah telah banyak melakukan proyek kota pintar, sehingga ada banyak penyedia layanan terkait. setelah pemerintah membeli model berukuran besar, pemerintah kemudian mendistribusikannya ke penyedia layanan untuk bersama-sama membangun ekosistem.

model bisnis yang berbeda juga berarti metode penilaian yang berbeda. penilaian suatu perusahaan startup dipengaruhi oleh banyak faktor, yang pada akhirnya tercermin dalam model bisnisnya, namun model bisnis itu sendiri sangat erat kaitannya dengan karakteristik pasar di mana ia beroperasi. di amerika serikat, investor sudah sangat paham dengan jalur pengembangan perusahaan perangkat lunak. perusahaan baru dapat fokus pada penyempurnaan produk mereka dan meningkatkan tingkat teknis mereka efek skala.

di silicon valley, sebagian besar model unicorn besar saat ini merugi, dan pasar modal bersedia memberikan penilaian tinggi. selain model bisnis yang sudah mapan, jalur keluarnya juga relatif luas. merger dan akuisisi serta ipo (penawaran umum perdana) adalah jalur keluar utama. di silicon valley, sebagian besar perusahaan rintisan (startup) teknologi melakukan merger dan akuisisi. saat ini, untuk menstabilkan posisi mereka sesegera mungkin, perusahaan teknologi raksasa amerika telah mempercepat laju merger dan akuisisi secara signifikan.

di tiongkok, banyak investor menyebutkan bahwa jika sebuah perusahaan rintisan menyatakan ingin membuat perangkat lunak, kemungkinan besar perusahaan tersebut tidak akan bisa mendapatkan pendanaan. pengusaha akan berulang kali ditanyai, jika itu adalah perangkat lunak yang disesuaikan, bagaimana cara memoles dan mengulangi produk? bagaimana cara mengukurnya? bisakah kita menerobos teknologi “macet leher”?

qiu chen menyebutkan bahwa banyak perusahaan ai saat ini melayani "pengguna utama" dan harus berada "di lokasi" untuk melakukan pengiriman, yang berarti bahwa perusahaan layanan ai ini dapat menjadi perusahaan padat karya. "jika semua kemampuan anda ada pada pengiriman, maka anda tidak boleh menjadi perusahaan perangkat lunak. kemampuan perusahaan perangkat lunak harus dalam penelitian dan pengembangan dan produk, dan pengiriman hanyalah sebagian saja."

bagi investor tiongkok, yang lebih mereka hargai daripada jumlah pelanggan, volume pesanan, dan data lainnya adalah apakah sebuah perusahaan startup memiliki latar belakang yang cukup kuat, termasuk latar belakang anggota inti perusahaan dan latar belakang pelanggan. misalnya, apakah bisa mendapat pesanan dari pemerintah kota tingkat pertama atau perusahaan pusat besar, apakah ada pakar terkenal atau mantan eksekutif perusahaan besar di antara para eksekutif perusahaan, dll.

"bukannya kami tidak mengakui produk-produk terstandarisasi, namun kenyataan pasar tiongkok memaksa semua orang untuk bekerja ke arah ini." seorang investor berkata, "ini mungkin merupakan ekosistem kewirausahaan tiongkok yang unik."

sebuah perusahaan rintisan ai tiongkok mulai mengembangkan kerangka model besar pada tahun 2017. pendiri perusahaan berkomitmen untuk membuat alat ai standar, dan juga telah mengumpulkan beberapa pengguna perusahaan terkenal dan sejumlah besar pengguna pengembang perusahaan saat ini menghadapi aliran keuangan yang ketat. pendirinya menyebutkan bahwa penelitian dan pengembangan, pengujian, dan pengoptimalan memerlukan biaya tinggi, dan dia tidak mendapatkan pendanaan yang cukup. dia mencoba membentuk tim baru untuk melakukan proyek khusus guna menghasilkan uang guna mendukung perusahaan, tetapi segera menyadari bahwa dia harus melakukannya dengan baik; .hal-hal juga memerlukan upaya habis-habisan. begitu energinya tersebar, produk akan tertinggal dari alat open source asing.

skala pendanaan, tingkat penilaian, arah kewirausahaan, dll. semuanya merupakan bagian kecil dari gunung es yang muncul dari dalam air. yang dapat mendukung hal ini adalah ekosistem kewirausahaan yang lebih besar di bawah air.

pentingnya keterbukaan ekologi

ekosistem silicon valley juga telah mengalami perubahan besar dalam dua tahun terakhir. kekuatan investasi utama telah berubah dari lembaga investasi menjadi raksasa teknologi, namun tetap mempertahankan lingkungan ekologi terbuka.

sebelum tahun 2023, scale ai, sebuah perusahaan anotasi data amerika, telah lama mengalami kerugian, dan pertumbuhan pendapatannya lebih rendah dari perkiraan - pertumbuhan pendapatan pada tahun 2022 akan kurang dari 50%. ini adalah tipikal perusahaan yang mendapat manfaat dari ledakan industri model besar. perusahaan ini mulai bekerja sama dengan openai pada tahun 2019. tahun lalu, kedua perusahaan juga membahas merger, namun tidak ada hasil yang dicapai.

pada 10 juni 2024, ceo openai sam altman (tengah) menghadiri konferensi pengembang seluruh dunia (wwdc) di kantor pusat apple di california, as. gambar/ic

ketika perusahaan lain mulai mengejar openai, mereka secara alami menjadi pelanggan scale, yang mendorong pendapatan perusahaan tumbuh pesat. hal ini mirip dengan jalur pertumbuhan perusahaan rantai pasokan apple. ketika sebuah perusahaan terkemuka yang ikonik muncul di suatu industri, hal itu akan mendorong peningkatan mata rantai lain dalam rantai industri tersebut.

xu chenyang pernah menjadi manajer umum pusat inovasi siemens. dia telah berinvestasi di silicon valley selama delapan tahun. ia juga pernah bekerja di eropa, tiongkok, dan amerika serikat bagian timur. menurut pendapatnya, silicon valley masih memiliki ekosistem kewirausahaan terbaik di dunia.

ekosistem startup terdengar seperti gambaran yang luas. xu chenyang mencontohkan, ada sebuah pompa bensin yang kinerjanya sangat baik, orang lain yang ingin menghasilkan uang akan pergi ke pompa bensin untuk membuka kantin, restoran, hotel, dll, dan lambat laun akan terbentuk desa kecil di sini. “inilah ekologinya.” di pasar lain, jika sebuah spbu menjadi populer, maka akan segera banyak spbu yang bermunculan disekitarnya.pada akhirnya, bisnis semua orang akan buruk, dan tidak akan bisa berkembang menjadi "ekologi".

salah satu ciri ekosistem kewirausahaan silicon valley adalah keterbukaan. xu chenyang pernah mengadakan pesta di silicon valley dengan lebih dari 20 peserta, sebagian besar insinyur dan eksekutif dari perusahaan teknologi seperti apple, google, netflix, dan meta arah yang patut diperhatikan? anda dapat membicarakan hampir semua hal. salah satu dari sedikit "pencilan" di silicon valley adalah apple, dan apple tidak dapat membicarakan apa pun.

beberapa tahun kemudian, xu chenyang kembali ke tiongkok untuk memulai bisnis dan sering berpartisipasi dalam beberapa forum dan konferensi ai. dia merasa bahwa meskipun semua orang sering berkomunikasi, nilainya tidak terlalu bagus informasi publik.

keterbukaan silicon valley juga tercermin dalam aliran talenta. california telah mengeluarkan undang-undang yang melarang perjanjian non-kompetisi pada tahun 1872, dan sejumlah besar perusahaan ai di silicon valley memiliki talenta dari raksasa teknologi.

pada tahun-tahun awal, pembicaraan tentang budaya startup garasi di silicon valley adalah hal yang populer di kalangan pemodal ventura tiongkok. beberapa anak muda memulai bisnis bersama. karena tidak punya uang, mereka bekerja di bengkel. pemilik bengkel tidak memungut biaya sewa dan hanya menerima sejumlah kecil saham. tampaknya silicon valley penuh dengan angel investor.

di balik hal ini adalah layanan kewirausahaan silicon valley. teknologi telah diintegrasikan ke dalam silicon valley. di silicon valley, hampir semua perusahaan mengaku sebagai perusahaan teknologi. perusahaan keuangan perlu menambah teknologi, firma hukum perlu menambah teknologi, organisasi konsultan perlu menambah teknologi, dan bahkan sumber daya manusia perlu menambah teknologi. . "teknologi" ini sebagian besar berarti bahwa teknologi tersebut menyertai pertumbuhan perusahaan teknologi di silicon valley. perusahaan baru yang bergerak di bidang teknologi dapat menukarkan sahamnya dengan layanan korporat ini.

selain itu, talenta adalah inti dari ekosistem inovasi. sebagian besar talenta paling awal di silicon valley berasal dari universitas stanford, tempat 100 karyawan pertama google lulus. universitas stanford dan universitas california, berkeley, sekolah bergengsi lainnya di silicon valley, keduanya memiliki banyak program studi yang dirancang khusus untuk membina wirausaha, dan alumninya tersebar di bidang teknologi dan investasi.

selain pelatihan talenta lokal, ada juga sejumlah besar orang dari seluruh dunia yang bekerja di perusahaan rintisan dan perusahaan teknologi raksasa di silicon valley. dasar dari model besar saat ini adalah arsitektur transformer yang diusulkan dalam makalah "attention is all you need" yang ditulis bersama oleh delapan ilmuwan google pada tahun 2017. kedelapan ilmuwan tersebut berasal dari delapan negara berbeda.

pada tanggal 4 september 2024, area pameran pengalaman teknologi kecerdasan buatan mesin pembelajaran ai iflytek diadakan di pameran produk mekanik dan elektronik internasional china 2024 dan pameran industri internasional wuhan. gambar/ic

ketika xu chenyang pertama kali tiba di silicon valley lebih dari satu dekade lalu, para pengusaha teknologi di silicon valley kurang bersedia menerima investasi dari perusahaan besar. alasan utamanya adalah keputusan investasi perusahaan besar relatif kompleks. dibutuhkan waktu yang relatif lama dari kontak awal hingga investasi yang dikonfirmasi. penanggung jawab investasi perlu melaporkannya kepada kelompok dan berdiskusi dengan bagian bisnis apakah ada sinergi bisnis, dll. di lembaga investasi, dalam banyak kasus, dana dapat segera ditarik hanya dengan persetujuan mitra.

tidak hanya itu, setelah menerima investasi dari raksasa, biasanya akan ada kerjasama bisnis, dan proses kerjasama akan sangat lambat. xu chenyang mengatakan bahwa banyak contoh seperti itu di silicon valley saat itu, dan banyak startup yang gagal tumbuh dan mati karenanya ini. raksasa biasanya tidak terlalu peduli dengan laba atas investasinya. misalnya, jika anda berinvestasi us$100 juta dan mendapatkan laba sebesar us$1 miliar, itu adalah investasi yang sangat sukses bagi lembaga investasi biasa, tetapi us$1 miliar hanyalah sebuah investasi. jumlah yang kecil dalam keseluruhan pendapatan raksasa tersebut.

dalam dekade terakhir, raksasa silicon valley telah melakukan penyesuaian terhadap model investasi asing mereka, termasuk mengizinkan departemen investasi membuat keputusan independen dan mengoptimalkan proses. di satu sisi, penyesuaian-penyesuaian ini telah menyederhanakan mekanisme mereka untuk membawa calon unicorn ke dalam kelompok mereka, menjadikan raksasa teknologi sebagai kekuatan penting dalam investasi modal ventura teknologi; di sisi lain, penyesuaian-penyesuaian ini juga memberikan lebih banyak peluang bagi startup untuk berkembang menjadi unicorn.

dampak hubungan modal ventura yang kompleks

ketika entitas modal ventura menjadi raksasa teknologi, hubungan kedua pihak menjadi semakin rumit.

tiga peran terpenting dalam ekosistem kewirausahaan adalah wirausaha, investor, dan wirausaha. keadaan yang ideal adalah ketiga tipe orang ini masing-masing menjalankan tugasnya masing-masing. pengusaha bertanggung jawab untuk berinovasi dan melanggar aturan; pengusaha menyediakan platform, membuka kerja sama, dan memperluas ekosistem investor menyediakan dana untuk membantu pengusaha melalui periode start-up dan periode perkembangan yang cepat, dan dapatkan imbalan. dalam ekosistem wirausaha yang baik, wirausahawan adalah pelaku utama, atau dengan kata lain, hanya wirausahawan yang dapat menjadi pelaku utama yang dapat melakukan inovasi nyata.

dalam gelombang model kewirausahaan berskala besar di amerika serikat, pertarungan antar pemimpin diringkas dalam tautan "pertempuran istana" openai.

sebelum november 2022, hampir tidak ada yang menyangka bahwa industri teknologi global akan membawa gelombang guncangan baru, termasuk openai itu sendiri. pada pertengahan november tahun itu, altman mengadakan pertemuan dengan beberapa eksekutif untuk membahas cara mengatasi masalah teknis gpt-4. dalam pertemuan tersebut, altman tiba-tiba memutuskan untuk merilis versi chatgpt yang lebih lemah. pada saat itu, karyawan openai mengira ini akan menjadi berita yang tidak akan diperhatikan oleh siapa pun.

faktanya, sebelum ini pada bulan september 2022, meta telah merilis chatbot ai yang dapat membantu pengguna menulis artikel dan mengerjakan soal matematika. meta ditutup tiga hari setelah online. saat itu, fokus meta masih pada virtual reality.

pada tanggal 30 november 2022, chatgpt diluncurkan. karena terlalu banyak orang yang mendaftar dan tidak ada persiapan sebelumnya, server perusahaan openai langsung crash. lima hari setelah online, ia memiliki lebih dari 1 juta pengguna, dan beberapa minggu kemudian, jumlah penggunanya melebihi 100 juta.

raksasa teknologi silicon valley seperti google, meta, amazon, dan xai semuanya merasakan dampak yang parah, kecuali microsoft. menurut laporan media, dua bulan sebelum chatgpt diluncurkan, nadella menunjukkan gpt-4 kepada para eksekutif microsoft, dan dia meminta seluruh microsoft untuk melakukan perubahan strategis seputar teknologi ini.

sejak saat itu, openai dan pendirinya altman telah menjadi bintang yang paling banyak ditonton di bidang teknologi global. di satu sisi, terobosan teknologi, namun di sisi lain, rangkaian tren dramatis perusahaan juga sama-sama menarik perhatian. tahun lalu, altman diberhentikan oleh dewan direksi perusahaan dan menggelar "drama pertarungan istana". nadella sangat terlibat dan merespons serta menyelesaikan berbagai masalah secepat mungkin.

pada titik ini, nadella, sebagai investor dan pemilik platform, telah menjadi protagonis lain dalam cerita ini. dan sikapnya berubah secara halus.

menurut laporan media pada agustus 2023, microsoft berencana meluncurkan kerja sama baru dengan databricks untuk menjual perangkat lunaknya di platform azure. perangkat lunak ini dapat membantu pengguna mengembangkan model besar mereka sendiri dari awal atau memanfaatkan model besar sumber terbuka dengan lebih baik. tidak hanya itu, microsoft juga telah membuat chatbot dengan menggunakan teknologi openai untuk khusus melayani pengguna yang tidak terlalu teknis dalam menggunakan software databricks.

industri percaya bahwa langkah microsoft adalah untuk mencegah penggunanya terlalu bergantung pada openai. pada dasarnya tidak ada masalah dengan penilaian ini. namun, microsoft melakukan lebih dari sekedar tindakan di atas.

banyak orang yang memperhatikan detail dari "pertempuran pengadilan" openai. faktanya, tren insiden ini berkisar pada persaingan antara raksasa teknologi dan pengusaha untuk mendapatkan dominasi. pada bulan november 2023, sebagai sponsor dan penerima manfaat openai terbesar, microsoft mulai mengkhawatirkan risiko jika mengandalkan satu model terlebih dahulu.

cara mengatasi risiko sebenarnya sangat konvensional - menyebarkan telur di keranjang yang berbeda. microsoft dengan cepat membentuk tim baru untuk mengembangkan model yang lebih besar, lebih kecil, dan lebih murah untuk dijalankan. selain itu, microsoft memberikan lebih banyak lalu lintas ke produk model besar lainnya di platform cloud azure, termasuk model dari pesaing openai, unicorn ai kanada cohere, dan unicorn ai prancis mistral.ai.

pada bulan januari 2024, nadella mengatakan di forum davos bahwa mengembangkan model ai kecil adalah cara untuk "mengendalikan nasib anda sendiri" dan "kita akan memiliki banyak fungsi dan model di masa depan."

sejak itu, microsoft telah memperoleh lisensi teknologi infleksi dan merekrut sebagian besar karyawan perusahaan ke microsoft, membantu microsoft menambah bobot baru pada penelitian dan pengembangan modelnya sendiri.

hubungan antara perusahaan raksasa dan startup memang selalu rumit. karena kekuatannya yang kuat, perusahaan teknologi besar biasanya memiliki banyak identitas sebagai investor, pihak platform, dan pesaing.

di tiongkok, apakah startup harus menerima investasi dari perusahaan raksasa seringkali merupakan pertanyaan yang sulit dijawab. sepuluh tahun yang lalu, sebagian besar pengusaha tiongkok bersedia menerimanya. mereka percaya bahwa raksasa tidak hanya murah hati dalam hal penilaian, tetapi juga mendatangkan sumber daya dan pelanggan, membunuh banyak burung dengan satu batu. namun tak lama kemudian, para pengusaha menemukan kontradiksi tersebut. para raksasa bukanlah seorang filantropis. di mata mereka, berinvestasi di perusahaan-perusahaan baru adalah "bahan bakar" baru untuk pengembangan bisnis mereka sendiri, atau sarana untuk mencegah persaingan di masa depan.

baik di tiongkok atau amerika serikat, bukanlah bisnis yang hemat biaya bagi perusahaan raksasa untuk mengakuisisi startup yang hanya memiliki puluhan orang dengan harga tinggi. seorang investor dari raksasa teknologi tiongkok mengatakan kepada caijing bahwa selain tata letak industri ketika berinvestasi di perusahaan model besar, pertimbangan lainnya adalah mereka dapat mengamati dengan cermat kemajuan perusahaan-perusahaan baru tersebut. "jika mereka bernilai, mereka dapat menindaklanjutinya sesegera mungkin."

tunduk pada antimonopoli dan perlindungan teknologi yang ketat, raksasa teknologi as biasanya membayar harga tinggi untuk mengakuisisi perusahaan rintisan. sebuah perusahaan rintisan tempat investasi xu chenyang menghadapi kebangkrutan karena perkembangan yang buruk, namun tetap dijual ke meta dengan harga tinggi karena perusahaan tersebut memiliki teknologi inti yang diyakini meta dapat digunakan di masa depan.

valuasi startup model besar berkembang pesat. microsoft telah meneliti dan menerapkan model akuisisi baru, mengakuisisi teknologi inti dan tim inflection dengan valuasi $4 miliar hanya dengan $650 juta akuisisi mengikuti jalur yang sama.

baik di tiongkok atau amerika serikat, kerja sama antara startup dan perusahaan raksasa merupakan hal yang penting sekaligus berbahaya. penting bagi wirausahawan untuk memahami manfaat kolaborasi serta sisi gelapnya. pengusaha di tiongkok dan amerika serikat juga merangkum pengalaman serupa – kerja sama dengan banyak perusahaan raksasa dapat secara efektif mengurangi risiko.

menurut laporan media, selain microsoft, nvidia dan apple juga berpartisipasi dalam diskusi mengenai putaran baru pembiayaan openai baru-baru ini.

fokus saat ini

“perbedaan terbesar antara ekosistem inovasi di silicon valley dan tiongkok adalah jumlah siklus yang mereka alami”

ekosistem kewirausahaan silicon valley dalam bidang inovasi teknologi lebih baik dibandingkan tiongkok, namun bukan berarti silicon valley selalu memimpin.

silicon valley juga mengalami "masa gelap" dalam pembiayaan wirausaha. sekitar tahun 2000, silicon valley terjerumus ke dalam krisis "gelembung internet". jumlah investasi modal ventura meningkat dari us$8 miliar pada tahun 1990 menjadi us$100 miliar pada tahun 2000. pada tahun 1999, 55% proyek modal ventura adalah proyek internet. pada tahun 1999, lebih dari 150 proyek internet terdaftar. dari tahun 2000 hingga 2002, sekitar 1.000 perusahaan internet ditutup dan lebih dari 3.800 digabungkan. pada saat itu, hampir semua investasi baru hilang.

pasar modal ventura tiongkok mulai mereda pada tahun 2019, dan kemudian mengalami periode epidemi dan penarikan investasi asing. menurut data dari lembaga data pihak ketiga business card, pasar utama tiongkok menyelesaikan pembiayaan sebesar 861,7 miliar yuan pada tahun tersebut. 2022, penurunan tahun ke tahun sebesar 38%. angka ini terus menurun sebesar 13% tahun ke tahun. “dibandingkan dengan masa kelam di silicon valley, pasar tiongkok tidak seburuk itu,” kata seorang investor kepada caijing. “perbedaan terbesar adalah jumlah siklus yang dialaminya.”

jika kita menghitung sejak berdirinya universitas stanford pada tahun 1891, silicon valley telah menjadi pusat inovasi teknologi global selama lebih dari 100 tahun. pada pertengahan abad terakhir, banyak perusahaan teknologi, terutama semikonduktor, lahir di sini. intel, amd, apple, oracle, cisco, banyak perusahaan inovasi teknologi seperti google dan tesla telah berkembang dan berekspansi di sini. perusahaan-perusahaan raksasa ini telah menghasilkan keuntungan yang tinggi bagi investor setelah go public, dan terdapat banyak modal di pasar untuk mengeksplorasi proyek-proyek teknologi baru.

di tiongkok, lembaga modal ventura berorientasi pasar pertama yang masuk ke tiongkok adalah idg capital amerika serikat. pada tahun 1989, idg capital berinvestasi dalam proyek pertamanya di tiongkok. sejak itu, sejumlah besar dana dolar as telah memasuki pasar tiongkok, yang sampai batas tertentu telah mendorong pesatnya perkembangan industri internet tiongkok. setelah tahun 2000, bidang modal ventura tiongkok hampir menjadi pusat perhatian, mulai dari internet hingga internet seluler, hingga "internet +", "kewirausahaan massal dan inovasi", serta "teknologi keras". hingga tahun 2019, banyak lembaga investasi yang mengalami kesulitan dalam penggalangan dana dan mengalami short-trough.

saat ini, di luar bidang ai, tiongkok dan amerika serikat masih menjadi dua negara terdepan dalam inovasi teknologi dan kewirausahaan global, dengan keunggulan yang sangat besar dibandingkan negara lain. saat ini terdapat sekitar 2.000 perusahaan unicorn di dunia, 714 di amerika serikat dan 675 di tiongkok. kesenjangan antara kedua belah pihak tidaklah besar. india di peringkat ketiga memiliki 86 perusahaan unicorn, dan inggris di peringkat keempat memiliki 64 perusahaan.

memiliki lebih banyak perusahaan unicorn berarti suatu wilayah memiliki kemampuan inovasi yang lebih kuat dan prospek pengembangan yang lebih baik, namun menginkubasi dan mengembangkan perusahaan seperti itu tidaklah mudah dan memerlukan lingkungan ekologi yang lebih baik. terutama lingkungan investasi dan pembiayaan.

setelah tahun 2022, pasar primer tiongkok mengalami perubahan struktural: didominasi oleh modal milik negara. dipengaruhi oleh kebijakan dan geopolitik, tema investasi berubah dari skala, pendapatan, dan keuntungan menjadi "spesialisasi, spesialisasi, inovasi" dan "penawaran". keamanan rantai". "produktivitas kualitas baru" dan "pemecahan masalah 'kemacetan'", dll., arah investasi terkonsentrasi pada semikonduktor, material baru, manufaktur cerdas, energi baru, dirgantara, dan bidang lainnya. di tiongkok, orientasi pasar dan orientasi kebijakan hampir tumpang tindih, dan pembuat kebijakan juga merupakan pelaku pasar.

di amerika serikat, perusahaan raksasa seperti microsoft, google, dan amazon bertanggung jawab atas tanggung jawab utama ekosistem ai. mereka menyediakan dana, platform, skenario aplikasi, dan pelanggan. li jiaqing, presiden legend capital, mengatakan kepada caijing bahwa di tiongkok, pemerintahlah yang memikul tanggung jawab serupa, terutama pemerintah beijing dan shanghai. ini adalah dua model yang berbeda, ditentukan oleh sistem ekonomi dan model pembangunan yang berbeda. sulit untuk mengatakan mana yang lebih baik. "tetapi dari sudut pandang bertahap, kita harus mengakui bahwa amerika serikat lebih unggul."

xu chenyang menemukan bahwa sebelum tahun 2022, ketika modal ventura tiongkok berkembang pesat, investor tiongkok dan amerika memiliki gaya investasi yang sangat berbeda di perusahaan teknologi. investor amerika tidak hanya memperhatikan kemampuan teknis startup, tetapi juga lebih memperhatikan model bisnis dan tim eksekusi spesifik, serta akan menghabiskan banyak energi untuk mempelajari semua aspek perusahaan dengan cermat.

banyak investor di tiongkok telah beralih dari berinvestasi di industri internet ke berinvestasi di bidang teknologi. mereka sering kali memberikan perhatian khusus pada latar belakang pendirinya adalah seorang akademisi atau telah kembali ke tiongkok dari sekolah bergengsi di luar negeri. beberapa investor bahkan akan langsung berkata, "kalau bisa merekrut akademisi, saya akan berinvestasi."

namun di silicon valley, meskipun ketiga pendiri perusahaan tersebut adalah pemenang hadiah nobel, investor akan memeriksanya secara mendalam sebelum memutuskan apakah akan berinvestasi dan bagaimana menilainya.

dalam dua tahun terakhir, popularitas pembiayaan di pasar utama tiongkok telah menurun, dan skala investasi secara keseluruhan telah menurun. sebaliknya, investor akan mengamati perusahaan startup teknologi secara lebih rinci.

investor belajar dan beradaptasi dengan model-model baru dalam siklus, begitu pula wirausahawan. investor di silicon valley percaya bahwa sebagian besar wirausahawan berprestasi memiliki kemampuan untuk beralih dari 0 hingga 1, dan sebuah perusahaan membutuhkan manajer yang memiliki kemampuan berbeda pada tahapan berbeda dari 1 hingga 10, dan dari 10 hingga 100. seperti halnya guru yang terbagi menjadi guru sd, smp, sma, dan universitas, hampir tidak mungkin menemukan guru yang dapat mengantarkan siswanya dari sekolah dasar hingga lulus universitas.

oleh karena itu, di silicon valley, setelah startup berkembang hingga tahap tertentu, mereka diakuisisi oleh perusahaan besar atau mengalami perubahan besar dalam manajemen senior. seiring berjalannya waktu, banyak talenta wirausaha dengan kemampuan komprehensif bermunculan di silicon valley - mereka memiliki banyak pengalaman wirausaha dan siap menghadapi masalah yang mungkin dihadapi pada tahap awal kewirausahaan; beberapa orang yang telah menjual perusahaan rintisan akan beralih ke investasi atau kapan anda bergabung dengan pihak pengakuisisi, anda secara bertahap mendapatkan perspektif investasi dan perspektif perusahaan besar dalam prosesnya.

pemain penting lainnya dalam ekosistem kewirausahaan, perusahaan besar, juga membutuhkan jangka waktu yang lebih lama untuk berkembang. semua perusahaan besar sepakat bahwa satu perusahaan tidak dapat melakukan semuanya, dan ekosistem perlu dibangun bersama-sama. hanya dengan lebih banyak peserta maka platform dapat menjadi dinamis. seseorang dari sebuah perusahaan besar mengatakan kepada caijing bahwa pabrikan besar tiongkok umumnya memiliki perasaan cemas dan tidak bisa menahan diri untuk "berguling", dan sering kali memiliki keinginan untuk melakukannya sendiri. hal ini ditentukan oleh realitas pasar. di satu sisi, ekologi perangkat lunak tiongkok tidak cukup kaya, dan perusahaan-perusahaan besar perlu memainkan peran utama; di sisi lain, ukuran platform mereka sendiri tidak cukup besar jika dilihat di pasar global. dan mereka tidak memiliki kepercayaan diri untuk melakukannya.

sulit bagi orang untuk memiliki "kesabaran" ketika mereka masih sangat muda, dan mereka selalu membutuhkan masukan segera. sulit bagi perusahaan berusia sepuluh tahun untuk membuat rencana jangka panjang yang nyata. berdasarkan situasi saat ini, untuk menumbuhkan lebih banyak perusahaan unicorn, bimbingan pemerintah, diversifikasi investasi, operasi pasar, dan suntikan lebih banyak modal jangka panjang dan modal sabar adalah satu-satunya cara yang harus dilakukan.

dan dari mana datangnya lebih banyak modal jangka panjang dan modal sabar? percepatan pembangunan sistem layanan keuangan iptek yang sangat sesuai dengan perkembangan industri inovatif dan membuka saluran untuk mengubah dana sosial menjadi modal sabar dan mengalir secara efektif ke perusahaan inovasi iptek sangatlah mendesak.