интеллектуальный подключенный автомобильный тестер: предназначен для «нахождения неисправностей» в беспилотных автомобилях, чтобы сделать их умнее.
2024-09-04
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
башан проводит дорожные испытания интеллектуальных подключенных автомобилей. фотография/beijing news репортер shell finance ю цзиньмин.
как сделать «мозг» автономного транспортного средства умнее, как и при обучении большой модели? в настоящее время интеллектуальные тестеры подключенных автомобилей незаменимы, и башан — один из них.
«внезапно выпрыгнувшее маленькое животное или плавающий пластиковый пакет могут повлиять на алгоритм принятия решений беспилотным транспортным средством. недавно мы позволяем «мозгу» автономного транспортного средства глубоко изучать командные жесты сотрудников гибдд, стремясь сделать беспилотный автомобиль. вождение автомобиля позволяет «читать» инструкции дорожной полиции». в научно-исследовательском центре pony.ai в районе цзядин в шанхае башан и его коллеги рассказали о своем недавнем опыте работы репортеру beijing news shell finance.
башан рассказал журналистам shell finance, что интеллектуальные тестеры подключенных автомобилей — это не только оптимизация и обновление алгоритмов, но и задача точного захвата и понимания сложных дорожных условий, гибкого реагирования на чрезвычайные ситуации и постоянной оптимизации логики принятия решений.
недавно министерство человеческих ресурсов и социального обеспечения, государственная администрация по регулированию рынка и национальное бюро статистики совместно опубликовали 19 новых профессий, в число которых входят тестеры интеллектуальных подключенных автомобилей.
интеллектуальный подключенный автомобильный тестер：специализируйтесьдверьдаватьавтономное вождениемашина“ищу неприятности”
«половина моей работы — в машине, а половина — перед компьютером». вот как башан описывает свою повседневную жизнь. возможно, потому, что ему часто приходилось следить за машиной на тестах, его лицо приобрело здоровый цвет пшеницы, «поцелованной» солнцем. это лишь очень малая часть повседневной работы башана. чаще всего он погружается в сортировку и анализ огромных данных и сложных сценариев, полученных в ходе дорожных испытаний. после обнаружения проблемы он отправляет ее инженерам для оптимизации и решения.
башан окончил университет в 2016 году. «на самом деле я изучал горное дело в колледже. после окончания учебы, поскольку я не хотел работать в угольной шахте, я нашел работу программиста и стал «фермером кода». три года назад я также увидел автоматическую программу «относительно». перспектива вождения, я решил начать с «0» и стал тестировщиком беспилотных автомобилей», — рассказал башан репортеру shell finance.
проще говоря, его работа как испытателя автономных транспортных средств состоит в том, чтобы сделать автономные транспортные средства более «умными» и «научиться» безопасно и эффективно ездить в сложных и меняющихся дорожных условиях.
когда дело доходит до интеллектуальных алгоритмов для беспилотных транспортных средств, башан кажется очень уверенным в себе. «на самом деле, внезапно выпрыгнувшее маленькое животное или плавающий пластиковый пакет могут повлиять на принятие решений беспилотным транспортным средством», — сказал башан репортерам shell finance, что в ходе большого количества ежедневных испытаний он и его коллеги обнаружили, что: «реакция» беспилотных автомобилей при встрече с пластиковыми пакетами относительно «чрезмерна». «сначала оценка автомобиля пластикового пакета была не очень точной, и он не был уверен, сможет ли он пройти сквозь него. иногда он внезапно тормозил, что определенно нехорошо для пользователя», — сказал башан». мы собрали много данных, и инженеры постепенно оптимизировали систему предотвращения столкновений. «автономные транспортные средства теперь очень хорошо умеют распознавать препятствия, такие как пластиковые пакеты, и могут реагировать более разумно».
«мой персонаж на самом деле занимается поиском проблем с беспилотными автомобилями», — так башан подвел итог своей карьеры.
во время испытаний беспилотных транспортных средств возникает особая ситуация, называемая «сценариями с длинным хвостом», которые относятся к тем сценариям, которые происходят очень редко, но могут создавать проблемы для беспилотных транспортных средств, как только они происходят, например, летающие пластиковые пакеты. это сценарий с длинным хвостом, который требует от системы автономного вождения высокой степени адаптивности, надежности (надежности системы) и возможностей реагирования в экстренных ситуациях. сценарии с длинным хвостом характеризуются редкостью и непредсказуемостью, поэтому при тестировании к ним относятся более серьезно. это требует, чтобы тестировщики постоянно разрабатывали и тестировали эти «сценарии с длинным хвостом» и делали беспилотные автомобили «умными».
по сравнению с тем, как сидеть перед компьютером и просматривать данные и параметры, отправленные тестовым автомобилем, башан наслаждается ощущением слежения за автомобилем. это более реально и интуитивно понятно, и он также готов столкнуться с «новыми проблемами». во время теста на преследование автомобиля башан встретил щенка, переходящего дорогу, и его чуть не сбили. поскольку щенок был невысокого роста, камера автомобиля была не такой чувствительной. «на самом деле, я тоже люблю воспитывать кошек и собак. жаль этих маленьких собачек. безопасность животных, но когда беспилотные транспортные средства сталкиваются с такими ситуациями, они не могут правильно отреагировать, и им нужно время, чтобы все обдумать».
после того, как башан вернулся в свое подразделение, он неоднократно проверял сцену встречи с мелкими животными, чтобы «мозг» беспилотного автомобиля мог более спокойно противостоять мелким животным. башан сказал, что мы часто сталкиваемся с остановившимися транспортными средствами во время движения по дороге: «он едет или не едет? остановиться или остаться? как водители, мы не очень хорошо умеем судить об этом беспилотном автомобиле». тестировщики, после оптимизации модели и «передачи» большего опыта обработки беспилотному транспортному средству, беспилотное транспортное средство теперь может принимать решения за очень короткое время при возникновении таких ситуаций.
непрерывная оптимизацияотполируйте каждую деталь，встречакобычные пассажирыличностьопытвнизсобственныйтестизпродукт
башан занимается отладкой бортовых компьютеров интеллектуальных подключенных автомобилей. фотография/beijing news репортер shell finance ю цзиньмин.
в каждом тесте слежения за автомобилем тестер является не только наблюдателем и регистратором, но и «тренером» автономного транспортного средства. что действительно может сделать технологию автономного вождения близкой сердцу людей и адаптироваться к сложным и меняющимся условиям дорожного движения, так это те алгоритмы и модели, которые постоянно итеративно оптимизируются на основе человеческого опыта.
башан уделяет большое внимание физическому комфорту автомобиля во время ежедневных испытаний, например, почему ему необходимо резко тормозить или ускоряться и можно ли его оптимизировать. «только отполировав каждую деталь, мы сможем обеспечить пассажирам лучший опыт».
башан рассказал журналистам shell finance, что он на самом деле счастливее всего, когда все больше и больше людей используют в своей жизни технологии автономного вождения, будь то вождение автомобиля или такси. «иногда я приветствую кого-то как обычного пассажира, чтобы он познакомился с будущими методами путешествий, в формировании которых я участвую, и наблюдаю за работой беспилотных транспортных средств с профессиональным, но непринужденным отношением».
«отчет о будущей занятости 2023», опубликованный всемирным экономическим форумом, показывает, что новые технологии, цифровизация, зеленая трансформация и т. д. меняют профессиональный ландшафт и выдвигают более высокие требования к навыкам и качеству работников.
некоторые эксперты отрасли отметили, что технологические инновации не являются врагом занятости. на волне беспилотного вождения и интеллектуальных подключенных автомобилей некоторые новые профессии постепенно переходят от концепции к реальности.
репортер beijing news shell finance ю цзиньминь
редактор юэ цайчжоу
корректор лю баоцин
