testeur de voitures connectées intelligentes : dédié à la « recherche des défauts » des voitures autonomes pour les rendre plus intelligentes
2024-09-04
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bashan mène des essais routiers sur des voitures connectées intelligentes. photographie/beijing news yu jinmin, journaliste de shell finance.
tout comme entraîner un grand modèle, comment rendre plus intelligent le « cerveau » d’un véhicule autonome ? à l’heure actuelle, les testeurs intelligents de voitures connectées sont indispensables, et bashan en fait partie.
"un petit animal qui saute soudainement ou un sac en plastique flottant peut affecter la prise de décision de l'algorithme d'un véhicule autonome. récemment, nous laissons le "cerveau" du véhicule autonome apprendre en profondeur les gestes de commande de la police de la circulation, en nous efforçant de fabriquer le véhicule autonome conduire un véhicule peut « lire » les instructions de la police de la circulation. » dans le centre de recherche et développement pony.ai du district de jiading, à shanghai, bashan et ses collègues ont présenté certaines de ses récentes expériences professionnelles au journaliste de shell finance de beijing news.
bashan a déclaré aux journalistes de shell finance que les testeurs de voitures connectées intelligentes ne concernent pas seulement l'optimisation et la mise à niveau des algorithmes, mais constituent également un défi pour capturer et comprendre avec précision les environnements de trafic complexes, répondre avec flexibilité aux urgences et optimiser en permanence la logique de prise de décision.
récemment, le ministère des ressources humaines et de la sécurité sociale, l'administration d'état pour la régulation du marché et le bureau national des statistiques ont publié conjointement 19 nouvelles professions, parmi lesquelles les testeurs de voitures connectées intelligentes.
testeur de voiture connecté intelligent：spécialiserportedonnerconduite autonomevoiture“à la recherche d'ennuis”
"la moitié de mon travail se déroule dans la voiture et l'autre moitié devant l'ordinateur." c'est ainsi que bashan décrit sa vie quotidienne. peut-être parce qu'il devait souvent suivre la voiture pour les essais, son visage prit la couleur saine du blé « embrassé » par le soleil. il ne s'agit là que d'une très petite partie du travail quotidien de bashan. le plus souvent, il se consacre au tri et à l'analyse des données massives et des scénarios complexes renvoyés par les essais routiers. après avoir localisé le problème, il l'envoie aux ingénieurs pour optimisation et solution.
bashan est diplômé de l'université en 2016. « en fait, j'ai étudié l'ingénierie minière à l'université. après avoir obtenu mon diplôme, parce que je ne voulais pas travailler dans une mine de charbon, j'ai trouvé un emploi de programmeur et je suis devenu « code farmer » il y a trois ans. la perspective de conduire, j'ai choisi de partir de « 0 » et de devenir testeur de voitures autonomes", a déclaré bashan au journaliste de shell finance.
en tant que testeur de véhicules autonomes, son travail consiste simplement à rendre les véhicules autonomes plus « intelligents » et à « apprendre » à conduire de manière sûre et efficace dans des environnements de circulation complexes et changeants.
en ce qui concerne les algorithmes intelligents pour les véhicules autonomes, bashan semble très confiant. "en fait, un petit animal qui saute soudainement ou un sac en plastique flottant peut affecter la prise de décision d'un véhicule autonome." bashan a déclaré aux journalistes de shell finance que lors d'un grand nombre de tests quotidiens, lui et ses collègues ont découvert que, la « réaction » des véhicules autonomes face aux sacs plastiques est relativement « excessive ». "au début, le jugement du véhicule sur le sac en plastique n'était pas très précis, et il n'était pas sûr qu'il puisse le traverser. parfois, il freinait brusquement, ce qui n'est certainement pas bon pour l'expérience de l'utilisateur", a déclaré bashan. nous avons collecté beaucoup de données et les ingénieurs ont progressivement optimisé l'évitement. "les véhicules autonomes sont désormais très matures dans l'identification des obstacles tels que les sacs en plastique et peuvent apporter des réponses plus raisonnables."
"mon personnage se consacre en fait à 'trouver des problèmes' avec les voitures autonomes." bashan a résumé sa carrière de cette façon.
lors des tests de véhicules autonomes, il existe une situation particulière appelée « scénarios à longue traîne », qui fait référence à des scénarios qui se produisent très rarement mais qui peuvent poser des problèmes aux véhicules autonomes une fois qu'ils se produisent, comme le vol de sacs en plastique. il s’agit d’un scénario à longue traîne, qui nécessite que le système de conduite autonome ait un haut degré d’adaptabilité, de robustesse (robustesse du système) et de capacités de gestion d’urgence. les scénarios à longue traîne se caractérisent par leur rareté et leur imprévisibilité et sont donc pris plus au sérieux lors des tests. cela nécessite que les testeurs conçoivent et testent en permanence ces « scénarios de longue traîne » et rendent les voitures autonomes « intelligentes ».
comparé à s'asseoir devant un ordinateur et à regarder les données et les paramètres renvoyés par le véhicule d'essai, bashan apprécie la sensation de suivre la voiture, c'est plus réel et intuitif, et il est également prêt à rencontrer de « nouveaux problèmes ». lors d'un test de suivi de voiture, bashan a rencontré un chiot traversant la route et a failli être écrasé. parce que le chiot était de petite taille, la caméra du véhicule n'était pas si sensible. « en fait, j'aime aussi élever des chats et des chiens, et je. je suis désolé pour ces petits chiens. la sécurité des animaux, mais lorsque les véhicules autonomes rencontrent de telles situations, ils ne peuvent pas bien réagir et ont besoin de temps pour réfléchir.
après que bashan soit retourné dans son unité, il a testé à plusieurs reprises la scène de rencontre avec de petits animaux, afin que le « cerveau » du véhicule autonome puisse faire face aux petits animaux plus calmement. bashan a déclaré que nous rencontrons souvent des véhicules arrêtés lorsque nous conduisons sur la route. "est-ce qu'il part ou ne part pas ? s'arrête ou reste ? en tant que conducteurs humains, nous ne sommes pas très doués pour juger." testeurs, après avoir optimisé le modèle et « fourni » plus d'expérience de traitement au véhicule autonome, le véhicule autonome peut désormais porter des jugements en très peu de temps lorsqu'il rencontre de telles situations.
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bashan débogue les ordinateurs de bord des voitures connectées intelligentes. photographie/beijing news yu jinmin, journaliste de shell finance.
dans chaque test de suivi de voiture, le testeur n'est pas seulement un observateur et un enregistreur, mais aussi le « coach » du véhicule autonome. ce qui peut réellement intéresser les gens à la technologie de conduite autonome et s'adapter à des environnements de circulation complexes et changeants, ce sont les algorithmes et les modèles constamment optimisés de manière itérative sur la base de l'expérience humaine.
bashan accorde une grande attention au confort physique du véhicule lors des tests quotidiens, par exemple pourquoi il doit freiner ou accélérer brusquement et s'il peut être optimisé. "ce n'est qu'en peaufinant chaque détail que nous pourrons offrir aux passagers une meilleure expérience."
bashan a déclaré aux journalistes de shell finance qu'il était en réalité plus heureux lorsque de plus en plus de personnes utilisaient la technologie de conduite autonome dans leur vie, que ce soit en conduisant ou en prenant un taxi. "parfois, j'en salue un comme un passager ordinaire pour découvrir les futures méthodes de voyage que je participe à façonner et observer les performances des véhicules autonomes avec une attitude professionnelle mais détendue."
le « future employment report 2023 » publié par le forum économique mondial montre que les nouvelles technologies, la numérisation, la transformation verte, etc. remodèlent le paysage professionnel et mettent en avant des exigences plus élevées en matière de compétences et de qualité des travailleurs.
certains experts du secteur ont souligné que l'innovation technologique n'est pas l'ennemie de l'emploi. dans la vague de la conduite autonome et des voitures connectées intelligentes, de nouveaux métiers passent progressivement du concept à la réalité.
yu jinmin, journaliste de shell finance à beijing news
editeur yue caizhou
correcteur liu baoqing
