tester intelligente per auto connesse: dedicato alla "ricerca di guasti" per le auto a guida autonoma per renderle più intelligenti
2024-09-04
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bashan sta conducendo test su strada su auto intelligenti connesse. fotografia/beijing news il giornalista della shell finance yu jinmin.
proprio come addestrare un modello di grandi dimensioni, come rendere più intelligente il "cervello" di un veicolo autonomo? in questo momento, i tester intelligenti per auto connesse sono indispensabili e bashan è uno di questi.
"un piccolo animale che salta fuori all'improvviso o un sacchetto di plastica galleggiante possono influenzare il processo decisionale dell'algoritmo di un veicolo autonomo. recentemente, stiamo lasciando che il 'cervello' del veicolo autonomo impari profondamente i gesti di comando della polizia stradale, cercando di costruire il veicolo autonomo guidare un veicolo può 'leggere' le istruzioni della polizia stradale." nel centro di ricerca e sviluppo pony.ai nel distretto di jiading, shanghai, bashan e i suoi colleghi hanno presentato alcune delle sue recenti esperienze lavorative al giornalista di beijing news shell finance.
bashan ha detto ai giornalisti di shell finance che i tester intelligenti per auto connesse non riguardano solo l'ottimizzazione e l'aggiornamento degli algoritmi, ma anche una sfida per catturare e comprendere accuratamente ambienti di traffico complessi, rispondere in modo flessibile alle emergenze e ottimizzare continuamente la logica del processo decisionale.
recentemente, il ministero delle risorse umane e della previdenza sociale, l'amministrazione statale per la regolamentazione del mercato e l'ufficio nazionale di statistica hanno rilasciato congiuntamente 19 nuove occupazioni, tra cui i tester di automobili connesse intelligenti.
tester intelligente per auto connesse：specializzarsiportadareguida autonomaauto“in cerca di guai”
"metà del mio lavoro è in macchina e metà davanti al computer." così bashan descrive la sua vita quotidiana. forse perché doveva seguire spesso l'auto per i test, il suo viso assunse il colore sano del grano “baciato” dal sole. questa è solo una parte molto piccola del lavoro quotidiano di bashan, più spesso, è immerso nella selezione e nell'analisi degli enormi dati e degli scenari complessi restituiti dalla prova su strada. dopo aver individuato il problema, lo invia agli ingegneri per l'ottimizzazione e la soluzione.
basan si è laureato all'università nel 2016. "in realtà all'università ho studiato ingegneria mineraria. dopo la laurea, poiché non volevo lavorare in una miniera di carbone, ho trovato lavoro come programmatore e sono diventato un 'code farmer'. tre anni fa ho visto anche l'automatico per quanto riguarda con la prospettiva di guidare, ho scelto di iniziare da "0" e sono diventato un tester di auto a guida autonoma", ha detto bashan al giornalista di shell finance.
in qualità di tester di veicoli autonomi, il suo compito, in poche parole, è rendere i veicoli autonomi più "intelligenti" e "imparare" a guidare in modo sicuro ed efficiente in ambienti di traffico complessi e mutevoli.
quando si tratta di algoritmi intelligenti per veicoli a guida autonoma, bashan sembra molto fiducioso. "in realtà, un piccolo animale che salta fuori all'improvviso o un sacchetto di plastica galleggiante possono influenzare il processo decisionale di un veicolo autonomo." bashan ha detto ai giornalisti di shell finance che durante un gran numero di test quotidiani, lui e i suoi colleghi hanno scoperto che, the la "reazione" dei veicoli a guida autonoma quando incontrano i sacchetti di plastica è relativamente "eccessiva". "all'inizio, il giudizio del veicolo sul sacchetto di plastica non era molto preciso e non era sicuro che potesse attraversarlo. a volte frenava improvvisamente, il che sicuramente non è positivo per l'esperienza dell'utente", ha detto bashan. abbiamo raccolto molti dati e gli ingegneri hanno gradualmente ottimizzato il modo di evitarli. "i veicoli autonomi sono ora molto maturi nell'identificare ostacoli come i sacchetti di plastica e possono dare risposte più ragionevoli."
"il mio personaggio in realtà si dedica a 'trovare problemi' per le auto a guida autonoma." bashan ha riassunto la sua carriera in questo modo.
durante i test dei veicoli a guida autonoma, esiste una situazione speciale chiamata "scenari a coda lunga", che si riferisce a quegli scenari che si verificano molto raramente ma che possono rappresentare sfide per i veicoli a guida autonoma una volta che si verificano, come i sacchetti di plastica volanti. si tratta di uno scenario a coda lunga, che richiede che il sistema di guida autonoma abbia un elevato grado di adattabilità, robustezza (robustezza del sistema) e capacità di gestione delle emergenze. gli scenari a coda lunga sono caratterizzati da rarità e imprevedibilità e pertanto vengono presi più seriamente durante i test. ciò richiede che i tester progettino e testino continuamente questi “scenari a coda lunga” e rendano “intelligenti” le auto a guida autonoma.
rispetto a sedersi davanti a un computer e guardare i dati e i parametri inviati dal veicolo di prova, bashan apprezza la sensazione di seguire l'auto, che è più reale e intuitiva, ed è anche disposto a incontrare "nuovi problemi". durante un test di inseguimento in macchina, bashan ha incontrato un cucciolo che attraversava la strada ed è stato quasi investito. poiché il cucciolo era basso di statura, la telecamera del veicolo non era così sensibile mi dispiace per questi cagnolini. la sicurezza degli animali, ma quando i veicoli autonomi si trovano ad affrontare tali situazioni, non possono rispondere bene e hanno bisogno di tempo per riflettere”.
dopo che basan è tornato alla sua unità, ha ripetutamente testato la scena dell'incontro con piccoli animali, in modo che il "cervello" del veicolo a guida autonoma potesse affrontare i piccoli animali con più calma. bashan ha detto che spesso incontriamo veicoli fermi mentre guidiamo sulla strada: "va o non va? si ferma o resta? come guidatori umani, non siamo molto bravi a giudicare". tester, dopo aver ottimizzato il modello e aver "fornito" maggiore esperienza di elaborazione al veicolo a guida autonoma, il veicolo a guida autonoma può ora esprimere giudizi in un tempo molto breve quando si riscontrano tali situazioni.
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bashan sta eseguendo il debug dei computer di bordo delle auto intelligenti connesse. fotografia/beijing news il giornalista della shell finance yu jinmin.
in ogni test di car-following, il tester non è solo un osservatore e un registratore, ma anche l'"allenatore" del veicolo autonomo. ciò che può davvero rendere la tecnologia di guida autonoma vicina al cuore delle persone e adattarsi ad ambienti di traffico complessi e mutevoli sono quegli algoritmi e modelli che vengono costantemente ottimizzati in modo iterativo sulla base dell’esperienza umana.
bashan presta grande attenzione al comfort fisico del veicolo durante i test quotidiani, ad esempio al motivo per cui deve frenare o accelerare improvvisamente e se può essere ottimizzato. “solo rifinendo ogni dettaglio possiamo offrire ai passeggeri un’esperienza migliore”.
bashan ha detto ai giornalisti di shell finance che in realtà è più felice quando sempre più persone utilizzano la tecnologia di guida autonoma nella loro vita, sia guidando che prendendo un taxi. "a volte ne chiamerò uno come un normale passeggero per sperimentare i futuri metodi di viaggio a cui parteciperò e osserverò le prestazioni dei veicoli a guida autonoma con un atteggiamento professionale ma rilassato."
il "future employment report 2023" pubblicato dal world economic forum mostra che le nuove tecnologie, la digitalizzazione, la trasformazione verde, ecc. stanno rimodellando il panorama occupazionale e proponendo requisiti più elevati in termini di competenze e qualità dei lavoratori.
alcuni esperti del settore hanno sottolineato che l’innovazione tecnologica non è nemica dell’occupazione nell’ondata della guida autonoma e delle auto connesse intelligenti, alcune nuove occupazioni stanno gradualmente passando dal concetto alla realtà.
yu jinmin, giornalista della beijing news shell finance
redattore yue caizhou
il correttore di bozze liu baoqing
