testador de carro conectado inteligente: dedicado a "encontrar falhas" em carros autônomos para torná-los mais inteligentes
2024-09-04
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bashan está realizando testes de estrada em carros inteligentes conectados. fotografia/beijing news repórter financeiro da shell, yu jinmin.
assim como treinar um modelo grande, como tornar o “cérebro” de um veículo autônomo mais inteligente? neste momento, testadores inteligentes de carros conectados são indispensáveis, e bashan é um deles.
“um pequeno animal que salta repentinamente ou um saco plástico flutuante pode afetar o algoritmo de tomada de decisão de um veículo autônomo. recentemente, estamos deixando o ‘cérebro’ do veículo autônomo aprender profundamente os gestos de comando da polícia de trânsito, nos esforçando para faça o veículo autônomo dirigir um veículo pode 'ler' as instruções da polícia de trânsito." no centro da fábrica de p&d pony.ai no distrito de jiading, xangai, bashan e seus colegas apresentaram algumas de suas recentes experiências de trabalho ao repórter beijing news shell finance.
bashan disse aos repórteres da shell finance que os testadores inteligentes de carros conectados não são apenas uma questão de otimização e atualização de algoritmos, mas também um desafio para capturar e compreender com precisão ambientes de tráfego complexos, responder com flexibilidade a emergências e otimizar continuamente a lógica de tomada de decisão.
recentemente, o ministério dos recursos humanos e segurança social, a administração estatal de regulação do mercado e o instituto nacional de estatística divulgaram conjuntamente 19 novas profissões, e os testadores inteligentes de automóveis conectados estão entre eles.
testador de carro conectado inteligente：especialize-seportadarcondução autônomacarro“procurando por problemas”
“metade do meu trabalho é no carro e metade na frente do computador.” é assim que bashan descreve sua vida diária. talvez porque muitas vezes tivesse que acompanhar o carro para testes, seu rosto adquiriu a cor saudável do trigo “beijado” pelo sol. esta é apenas uma pequena parte do trabalho diário de bashan. mais frequentemente, ele está imerso na classificação e análise de dados massivos e cenários complexos retornados do teste de estrada. depois de localizar o problema, ele os envia aos engenheiros para otimização e solução.
bashan se formou na universidade em 2016. “na verdade, estudei engenharia de minas na faculdade. após a formatura, como não queria trabalhar em uma mina de carvão, encontrei um emprego como programador e me tornei um 'criador de código'. há três anos, também vi o automático. diante da perspectiva de dirigir, optei por começar do zero e me tornei um testador de carros autônomos", disse bashan ao repórter da shell finance.
como testador de veículos autônomos, seu trabalho, simplesmente, é tornar os veículos autônomos mais “inteligentes” e “aprender” a dirigir com segurança e eficiência em ambientes de tráfego complexos e em constante mudança.
quando se trata de algoritmos inteligentes para veículos autônomos, bashan parece muito confiante. "na verdade, um pequeno animal que salta repentinamente ou um saco plástico flutuante pode afetar a tomada de decisão de um veículo autônomo." bashan disse aos repórteres da shell finance que durante um grande número de testes diários, ele e seus colegas descobriram que, o a “reação” dos veículos autônomos ao encontrar sacolas plásticas é relativamente “excessiva”. “no início, o julgamento do veículo sobre o saco plástico não era muito preciso e não havia certeza se ele poderia passar por ele. às vezes, ele freava repentinamente, o que definitivamente não é bom para a experiência do usuário”, disse bashan. coletamos muitos dados e os engenheiros otimizaram gradualmente a prevenção. “os veículos autônomos agora estão muito maduros na identificação de obstáculos como sacolas plásticas e podem dar respostas mais razoáveis”.
“na verdade, meu personagem se dedica a ‘encontrar problemas’ para carros autônomos.” bashan resumiu sua carreira desta forma.
durante os testes de veículos autônomos, existe uma situação especial chamada "cenários de cauda longa", que se referem aos cenários que ocorrem muito raramente, mas que podem representar desafios para os veículos autônomos quando ocorrem, como sacos plásticos voadores. é um cenário de cauda longa, que exige que o sistema de direção autônoma tenha alto grau de adaptabilidade, robustez (robustez do sistema) e capacidade de manejo de emergências. os cenários de cauda longa são caracterizados pela raridade e imprevisibilidade e, portanto, são levados mais a sério durante os testes. isso exige que os testadores projetem e testem continuamente esses “cenários de cauda longa” e tornem os carros autônomos “inteligentes”.
em comparação com sentar na frente de um computador e observar os dados e parâmetros enviados pelo veículo de teste, bashan gosta da sensação de seguir o carro. é mais real e intuitivo, e também está disposto a encontrar “novos problemas”. durante um teste de acompanhamento de carro, bashan encontrou um cachorrinho atravessando a rua e quase foi atropelado. como o cachorrinho era de baixa estatura, a câmera do veículo não era tão sensível. “na verdade, eu também gosto de criar cães e gatos. sinto pena desses cachorrinhos pela segurança dos animais, mas quando os veículos autônomos se deparam com tais situações, eles não conseguem responder bem e precisam de tempo para pensar.”
depois que bashan retornou à sua unidade, ele testou repetidamente a cena de encontro com pequenos animais, para que o “cérebro” do veículo autônomo pudesse enfrentar os pequenos animais com mais calma. bashan disse que muitas vezes encontramos veículos parados enquanto dirigimos na estrada "ele vai ou não vai? para ou fica? como motoristas humanos, não somos muito bons em julgar." testadores, após a otimização do modelo e "alimentar" mais experiência de processamento para o veículo autônomo, o veículo autônomo agora pode fazer julgamentos em um tempo muito curto ao se deparar com tais situações.
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bashan está depurando os computadores de bordo de carros inteligentes conectados. fotografia/beijing news repórter financeiro da shell, yu jinmin.
em cada teste de acompanhamento de carro, o testador não é apenas um observador e registrador, mas também o “treinador” do veículo autônomo. o que pode realmente tornar a tecnologia de condução autônoma próxima do coração das pessoas e adaptá-la a ambientes de tráfego complexos e em constante mudança são os algoritmos e modelos que são constantemente otimizados de forma iterativa com base na experiência humana.
bashan presta muita atenção ao conforto físico do veículo durante os testes diários, por exemplo, por que ele precisa frear ou acelerar repentinamente e se pode ser otimizado. “somente polindo cada detalhe poderemos proporcionar aos passageiros uma experiência melhor.”
bashan disse aos repórteres da shell finance que ele fica mais feliz quando mais e mais pessoas usam tecnologia de direção autônoma em suas vidas, seja dirigindo ou pegando um táxi. "às vezes, considero alguém um passageiro comum para experimentar os futuros métodos de viagem nos quais participo e observar o desempenho dos veículos autônomos com uma atitude profissional, mas descontraída."
o "relatório sobre o emprego futuro 2023" divulgado pelo fórum económico mundial mostra que as novas tecnologias, a digitalização, a transformação verde, etc., estão a remodelar o panorama profissional e a impor requisitos mais elevados para as competências e a qualidade dos trabalhadores.
alguns especialistas da indústria salientaram que a inovação tecnológica não é inimiga do emprego na onda da condução autónoma e dos carros inteligentes conectados, algumas novas profissões estão gradualmente a passar do conceito à realidade.
beijing news shell finance, repórter yu jinmin
editor yue caizhou
revisor liu baoqing
