uutiset

älykäs yhdistetty autotesteri: omistettu "vikojen etsimiseen" itseohjautuville autoille, jotta niistä tulee älykkäämpiä

2024-09-04

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

bashan suorittaa tietestejä älykkäillä yhdistetyillä autoilla. valokuvaus/beijing news shell financen toimittaja yu jinmin.
aivan kuten suuren mallin kouluttaminen, kuinka tehdä autonomisen ajoneuvon "aivoista" älykkäämpiä? tällä hetkellä älykkäät yhdistetyt autotestaajat ovat välttämättömiä, ja bashan on yksi niistä.
"yhtäkkiä ulos hyppäävä pieni eläin tai kelluva muovipussi voi vaikuttaa autonomisen ajoneuvon algoritmipäätöksentekoon. viime aikoina annamme autonomisen ajoneuvon "aivojen" syvällisesti oppia liikennepoliisin komentoeleitä. tee itsenäinen ajoneuvo ajoneuvon ajaminen voi "lukea" liikennepoliisin ohjeet." pony.ai:n t&k-tehdaskeskuksessa jiadingin alueella, shanghaissa, bashan ja hänen kollegansa esittelivät osan viimeaikaisesta työkokemuksestaan ​​beijing news shell finance -toimittajalle.
bashan kertoi shell financen toimittajille, että älykkäät yhdistettyjen autojen testaajat eivät tarkoita vain algoritmien optimointia ja päivitystä, vaan myös haastetta siepata ja ymmärtää monimutkaisia ​​liikenneympäristöjä tarkasti, reagoida joustavasti hätätilanteisiin ja optimoida jatkuvasti päätöksentekologiikkaa.
henkilöstö- ja sosiaaliministeriö, markkinahallinto ja tilastokeskus julkaisivat äskettäin yhdessä 19 uutta ammattia, joiden joukossa on älykkäitä verkkoautojen testaajia.
älykäs yhdistetty autotesterierikoistuaoviantaaautonominen ajoautoetsii ongelmia
"puolet työstäni on autossa ja puolet tietokoneen edessä." näin bashan kuvailee jokapäiväistä elämäänsä. ehkä siksi, että hänen täytyi usein seurata autoa testaamaan, hänen kasvonsa saivat auringon "suudelman" vehnän terveen värin. tämä on vain pieni osa bashanin päivittäisestä työstä. useimmiten hän on uppoutunut tietestistä saatujen massiivisten tietojen ja monimutkaisten skenaarioiden selvittämiseen ja analysointiin.
bashan valmistui yliopistosta vuonna 2016. "olen itse asiassa opiskellut kaivostekniikkaa korkeakoulussa. koska en halunnut työskennellä hiilikaivoksella, sain työpaikan ohjelmoijana ja minusta tuli "koodiviljelijä". kolme vuotta sitten näin myös automaattisen regardingin ajomahdollisuuksien vuoksi päätin aloittaa nollasta ja minusta tuli itseajavien autojen testaaja", bashan kertoi shell finance -toimittajalle.
itseohjautuvien ajoneuvojen testaajana hänen tehtävänsä yksinkertaisesti sanottuna on tehdä autonomisista ajoneuvoista "älykkäämpiä" ja "oppia" ajamaan turvallisesti ja tehokkaasti monimutkaisissa ja muuttuvissa liikenneympäristöissä.
mitä tulee älykkäisiin algoritmeihin itseohjautuville ajoneuvoille, bashan näyttää erittäin luottavaiselta. "itse asiassa, äkillisesti hyppäävä pieni eläin tai kelluva muovipussi voi vaikuttaa itsenäisen ajoneuvon päätöksentekoon, bashan kertoi shell financen toimittajille, että hän ja hänen kollegansa havaitsivat, että itseohjautuvien ajoneuvojen "reaktio" muovipussien kohtaamiseen on suhteellisen "liiallista". "aiemmin ajoneuvon arvio muovipussista ei ollut kovin tarkka, eikä ollut varma, pääsikö se sen läpi. joskus se jarrutti äkillisesti, mikä ei todellakaan ole hyvä käyttäjäkokemuksen kannalta." keräsimme paljon tietoa, ja insinöörit optimoivat vähitellen välttämisen "autonomiset ajoneuvot ovat nyt hyvin kypsiä tunnistamaan esteitä, kuten muovipusseja, ja pystyvät reagoimaan järkevämmin."
"hahmoni on itse asiassa omistautunut itse ajavien autojen ongelmien etsimiseen", bashan tiivisti uransa tällä tavalla.
itseohjautuvien ajoneuvojen testauksessa on erityinen tilanne nimeltä "long-tail-skenaariot", jotka viittaavat sellaisiin skenaarioihin, joita esiintyy hyvin harvoin, mutta jotka voivat aiheuttaa itseohjautuville ajoneuvoille haasteita niiden tapahtuessa, kuten lentävät muovipussit. se on pitkäjänteinen skenaario, joka edellyttää, että autonomisella ajojärjestelmällä on korkea sopeutumiskyky, kestävyys (järjestelmän kestävyys) ja hätätilanteiden käsittelykyky. pitkähäntäskenaariot ovat harvinaisuuksia ja arvaamattomuutta, ja siksi ne otetaan vakavammin testauksen aikana. tämä edellyttää, että testaajat suunnittelevat ja testaavat jatkuvasti näitä "pitkähäntäskenaarioita" ja tekevät itseajavista autoista "älykkäitä".
verrattuna tietokoneen edessä istumiseen ja testiajoneuvon lähettämien tietojen ja parametrien katselemiseen, bashan nauttii auton seuraamisesta. autonseurantatestissä bashan kohtasi tien ylittävän pennun, joka oli melkein ajettu alle. koska koiranpentu oli lyhytkasvuinen, ajoneuvon kamera ei ollut niin herkkä sääli näitä pieniä koiria eläinten turvallisuus, mutta kun autonomiset ajoneuvot kohtaavat tällaisia ​​tilanteita, ne eivät reagoi hyvin ja tarvitsevat aikaa pohtimiseen.
palattuaan yksikköönsä bashan testasi toistuvasti pieneläinten kohtaamispaikkaa, jotta itseohjautuvan ajoneuvon "aivot" voisivat kohdata pieniä eläimiä rauhallisemmin. bashan sanoi, että törmäämme usein pysähtyneisiin ajoneuvoihin ajaessamme tiellä "meneekö vai ei? pysähdy vai jää? me emme ole kovin hyviä tuomitsemaan itse ajavaan autoon." testaajien mallin optimoinnin ja itseohjautuvan ajoneuvon käsittelykokemuksen lisäämisen jälkeen itse ajava ajoneuvo voi nyt tehdä päätöksiä tällaisissa tilanteissa.
jatkuva optimointikiillota jokainen yksityiskohtakokouskirjoittajatavallisia matkustajiaidentiteettikokeaalasomatestata/tuote
bashan tekee virheenkorjauksen älykkäiden yhdistettyjen autojen ajotietokoneissa. valokuvaus/beijing news shell financen toimittaja yu jinmin.
jokaisessa autoa seuraavissa testissä testaaja ei ole vain tarkkailija ja tallentaja, vaan myös autonomisen ajoneuvon "valmentaja". se, mikä voi todella tehdä autonomisen ajotekniikan lähellä ihmisten sydäntä ja mukautua monimutkaisiin ja muuttuviin liikenneympäristöihin, ovat algoritmit ja mallit, joita optimoidaan jatkuvasti iteratiivisesti ihmisen kokemuksen perusteella.
bashan kiinnittää paljon huomiota ajoneuvon fyysiseen mukavuuteen päivittäisissä testeissä, kuten miksi sitä pitää jarruttaa tai kiihdyttää äkillisesti ja voidaanko sitä optimoida. "vain hiomalla jokaista yksityiskohtaa voimme tarjota matkustajille paremman kokemuksen."
bashan kertoi shell finance -toimittajille, että hän on itse asiassa onnellisin, kun yhä useammat ihmiset käyttävät autonomista ajotekniikkaa elämässään, olipa se sitten autolla tai taksilla. "joskus tervehdän tavallista matkustajaa kokemaan tulevaisuuden matkustusmenetelmiä, joiden muokkaamiseen osallistun, ja tarkkailemaan itseohjautuvien ajoneuvojen suorituskykyä ammattimaisella mutta rennolla asenteella."
maailman talousfoorumin julkaisema "future employment report 2023" osoittaa, että uudet teknologiat, digitalisaatio, vihreä muutos jne. muokkaavat ammattimaisemaa ja asettavat korkeampia vaatimuksia työntekijöiden osaamiselle ja laadulle.
jotkut alan asiantuntijat huomauttivat, että teknologiset innovaatiot eivät ole työllisyyden vihollinen autonomisen ajon ja älykkäiden yhdistettyjen autojen aallossa jotkut uudet ammatit ovat vähitellen siirtymässä konseptista todellisuuteen.
beijing news shell finance -toimittaja yu jinmin
toimittaja yue caizhou
oikoluku liu baoqing
raportti/palaute