новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Лучше принимать решения быстро или отложить их?

Согласно новостям от 14 августа (среда), основное содержание известных зарубежных научных сайтов следующее:

Веб-сайт Science Times (www.sciencetimes.com)

новый видиммунитетМетод: НаночастицывакцинаТехнология может усилить перекрестную защиту от гриппа

Последние исследования Института биомедицинских наук Университета штата Джорджия в США показывают, что вакцины на основе наночастиц могут вызывать значительные клеточные и слизистые иммунные реакции и могут обеспечить более широкую защиту от различных вирусов гриппа, чем традиционные вакцины. Этот результат был опубликован в журнале Nature Communications и предлагает новые идеи по повышению эффективности вакцин против гриппа посредством персонализированных стратегий иммунизации. Пандемии гриппа представляют серьезную угрозу для общественного здравоохранения, поэтому крайне важно разработать вакцины, обеспечивающие широкую защиту от множества вирусов.

Центры по контролю и профилактике заболеваний рекомендуют людям ежегодно делать прививку от сезонного гриппа, но эти вакцины обычно эффективны только против конкретных вирусов гриппа и не предотвращают пандемию гриппа. В ответ на этот вопрос в исследовании подчеркивается важность разработки комплексного плана защиты от вакцин.

Исследовательская группа изучила влияние различных методов вакцинации на иммунную систему самок мышей, особенно инъекции мРНК липидных наночастиц (LNP) и вакцин на основе белковых наночастиц полиимида-ha/CpG (PHC). Все вакцины предназначены для борьбы с вирусом. гемагглютинин гриппа. В исследовании использовались множественные иммунные последовательности внутримышечной инъекции мРНК LNP и интраназальной инъекции вакцины PHC для сравнения их эффектов.

Результаты показывают, что интраназальная инъекция вакцины PHC может вызвать более сильный иммунный ответ на уровне слизистой оболочки и обеспечить более эффективную перекрестную защиту, чем внутримышечная инъекция. Эти результаты имеют важное значение для общественного здравоохранения, особенно в плане повышения эффективности и охвата вакцинацией против гриппа. Исследователи надеются на дальнейшее улучшение способности вакцины защищать от широкого спектра штаммов гриппа за счет сочетания иммунизации гетерологичной последовательностью, нескольких типов вакцин и методов доставки.

Веб-сайт Science Daily (www.sciencedaily.com)

1. Используйте современные микроскопы для наблюдения за наноструктурами и их оптическими свойствами.

Ученые из Института Фрица Габера Общества Макса Планка в Германии совершили крупный прорыв в области нанотехнологий, а результаты их исследований были опубликованы в журнале Advanced Materials. Исследование представляет новый метод микроскопии, который позволяет с беспрецедентной точностью визуализировать наноструктуры и их оптические свойства.

Метаматериалы, созданные на наноуровне, обладают уникальными свойствами, которых нет у природных материалов, которые происходят из их наноразмерных строительных блоков. Поскольку размер этих строительных блоков меньше длины волны света, непосредственное наблюдение за ними было сложной задачей.

Исследовательская группа использовала инновационную технику микроскопии, которая смогла одновременно выявить нано- и макроструктуру этих материалов. Ключевым прорывом в исследованиях является разработка нового метода, который позволяет четко отображать структуры, которые раньше были слишком малы для наблюдения с помощью традиционных методов микроскопии.

С помощью инновационных оптических приложений ученые обнаружили способ «захватывать» световые волны определенного цвета в структуре и высвобождать световые волны, смешивая их со световыми волнами второго цвета, что позволяет визуализировать захваченный свет.

Эта технология раскрывает скрытый мир наноразмерных оптических метаматериалов и знаменует собой достижение ученых, использующих лазеры на свободных электронах (ЛСЭ) после многих лет целенаправленных исследований и разработок. Уникальность этого метода микроскопии заключается в том, что он глубоко раскрывает сложность метаповерхностей, открывая путь для дальнейшего проектирования и инноваций оптических устройств, таких как линзы, с целью создания более плоских и эффективных оптических систем.

2. Лучше принимать решения быстро или откладывать их: математика принятия решений

Новое исследование Университета штата Флорида раскрывает математические закономерности того, как первоначальная предвзятость и дополнительная информация влияют на принятие решений. Исследование показывает, что когда лица, принимающие решения, быстро делают поспешные выводы, на их решения с большей вероятностью влияют первоначальные предубеждения или они склонны совершать ошибки в выборе. Медленные решения менее предвзяты, если лица, принимающие решения, ждут, чтобы собрать больше информации. Результаты были опубликованы в журнале Physical Review E.

Исследовательская группа разработала математическую модель, моделирующую человека, принимающего решения, которому необходимо сделать выбор между двумя выводами: правильным и неправильным. Модель предполагает, что каждый человек принимает рациональные решения, принимая решения на основе собственных первоначальных предубеждений и полученной информации, не подвергаясь влиянию решений окружающих.

Даже если предположить полную рациональность, лица, принимающие решения на ранних этапах, имеют 50%-ную вероятность прийти к неправильному выводу. По мере того, как участники получали больше информации, их решения проявляли меньшую предвзятость, а вероятность правильных выводов увеличивалась.

Конечно, в реальном мире на решения людей будут влиять многие факторы, такие как эмоции, выбор сверстников и т. д. Это исследование обеспечивает основу для понимания того, как люди принимают полностью рациональные решения, и может быть использовано для сравнения реальных данных, чтобы выяснить, где люди отклоняются от рационально оптимального выбора и какие факторы вызывают эти отклонения.

Эта модель называется моделью дрейфа-диффузии, поскольку она сочетает в себе две концепции: тенденцию агента «дрейфовать» к правильному результату, основанному на доказательствах, и «диффузию», вызванную случайностью представления информации.

Исследование может помочь объяснить, когда люди оказываются под чрезмерным влиянием ранних решений или становятся жертвами группового мышления, и даже может быть использовано для описания поведения других сложных систем, таких как иммунная система или нейронные сети.

3. Новый метод позволяетроботКоманды выполняют задачи более эффективно

Новое исследование Массачусетского университета в Амхерсте показывает, что программирование роботов на автономное формирование команд и ожидание товарищей по команде в нужный момент может значительно повысить эффективность выполнения задач. Исследование было номинировано на премию «Лучшая статья для мультироботных систем» на Международной конференции IEEE по робототехнике и автоматизации 2024 года.

В таких областях, как производство, сельское хозяйство и автоматизация складов, использование групп роботов становится все более предпочтительным, поскольку оно максимизирует потенциал каждого робота. Однако как эффективно координировать работу различных роботов с разными функциями, стало непростой задачей.

Исследователи предложили стратегию планирования на основе обучения — обучение добровольному ожиданию и объединению в подгруппы (LVWS) для оптимизации эффективности выполнения задач роботом. Например, точно так же, как людям необходимо сотрудничать, когда они сталкиваются с большими коробками, которые невозможно переместить в одиночку, роботам также требуется совместная работа нескольких машин для выполнения таких задач.

Стратегия добровольного ожидания является новаторским моментом в исследовании. Исследователи хотели, чтобы робот активно ждал, потому что, если робот выбирает только небольшие задачи, которые можно выполнить немедленно, некоторые большие задачи могут никогда не быть выполнены.

Чтобы проверить эффективность стратегии LVWS, исследователи организовали шесть роботов для выполнения 18 задач в ходе компьютерного моделирования и сравнили метод с четырьмя другими стратегиями. В моделировании существует теоретическое оптимальное решение, и исследователи запускают различные сценарии моделирования и рассчитывают, насколько каждый метод отклоняется от оптимального решения. Это отклонение называется субоптимальностью.

Результаты показывают, что по сравнению с субоптимальными показателями других методов субоптимальная скорость стратегии LVWS составляет всего 0,8%, что близко к теоретическому оптимальному решению.

Веб-сайт Scitech Daily (https://scitechdaily.com)

Палеонтологический сюрприз: последнее исследование показывает крупнейшийТираннозавр РексГораздо больше, чем считалось ранее

Последние исследования показывают, что максимальный размер тираннозавра рекса мог достигать 15 тонн веса и 15 метров в длину, что намного превосходит любой известный в настоящее время экземпляр. Открытие, опубликованное в журнале «Экология и эволюция», предполагает, что по мере углубления палеонтологических исследований мы можем обнаружить существование еще более крупного тираннозавра рекса.

Исследователи из Канадского музея природы и Лондонского университета королевы Марии использовали компьютерное моделирование, чтобы оценить, что тираннозавр рекс мог быть на 70% тяжелее, чем предполагают ископаемые данные. Поскольку большинствоДинозаврОкаменелости этого вида редки, и текущий диапазон размеров может не включать самых крупных особей в истории.

Исследователи использовали компьютерные модели для оценки потенциального максимального размера тираннозавра, принимая во внимание такие факторы, как размер популяции, скорость роста, продолжительность жизни и неполнота летописи окаменелостей. Они обнаружили, что самая крупная из известных окаменелостей тираннозавра рекса может представлять собой только 1% верхних особей по размеру, и на раскопки может потребоваться еще 1000 лет, чтобы найти окаменелости среди 10 000% лучших особей.

Компьютерное моделирование предполагает, что самая крупная особь (одна из 2,5 миллиардов животных) может быть на 70 процентов тяжелее (по оценкам, 15 тонн против 8,8 тонн) и на 25 процентов длиннее (по оценкам, 15 метров против 12 метров), чем самый крупный известный экземпляр тираннозавра. . рис).

Эти значения оцениваются на основе моделей, но закономерность обнаружения современных гигантских видов подсказывает нам, что должны существовать еще более крупные динозавры, которые еще предстоит открыть.

Шансы палеонтолога найти самую крупную особь данного вида очень малы. Таким образом, хотя в музеях выставлены огромные ископаемые скелеты, возможно, это еще не самые крупные особи своего вида. (Лю Чунь)