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É melhor tomar decisões rapidamente ou adiá-las?

Segundo notícia do dia 14 de agosto (quarta-feira), os principais conteúdos de conhecidos sites científicos estrangeiros são os seguintes:

Site "Science Times" (www.sciencetimes.com)

um novo tipoimunidadeMétodo: NanopartículasvacinaA tecnologia pode melhorar a proteção cruzada contra influenza

A pesquisa mais recente do Instituto de Ciências Biomédicas da Universidade Estadual da Geórgia, nos Estados Unidos, mostra que as vacinas de nanopartículas podem produzir respostas imunológicas celulares e mucosas significativas e podem fornecer proteção mais ampla contra vários vírus da gripe do que as vacinas tradicionais. Este resultado foi publicado na revista Nature Communications e fornece novas ideias para melhorar a eficácia das vacinas contra a gripe através de estratégias de imunização personalizadas. As pandemias de gripe representam uma séria ameaça à saúde pública, por isso é fundamental desenvolver vacinas que proporcionem ampla proteção contra múltiplos vírus.

Os Centros de Controle e Prevenção de Doenças recomendam que as pessoas tomem uma vacina contra a gripe sazonal todos os anos, mas essas vacinas geralmente só são eficazes contra vírus específicos da gripe e não previnem uma pandemia de gripe. Em resposta a esta questão, o estudo destaca a importância de construir um plano abrangente de proteção vacinal.

A equipe de pesquisa estudou o impacto de diferentes métodos de vacinação no sistema imunológico em camundongos fêmeas, especialmente a injeção de nanopartículas lipídicas de mRNA (LNP) e vacinas de nanopartículas de poliimida-ha/CpG (PHC) baseadas em proteínas. hemaglutinina da gripe. O estudo utilizou múltiplas sequências imunes de injeção intramuscular de mRNA LNP e injeção intranasal de vacina PHC para comparar seus efeitos.

Os resultados mostram que a injeção intranasal da vacina PHC pode produzir uma resposta imunitária mais forte ao nível da mucosa e proporcionar uma proteção cruzada mais eficaz do que a injeção intramuscular. Estas conclusões têm implicações significativas para a saúde pública, particularmente na melhoria da eficácia e cobertura das vacinas contra a gripe. Os investigadores esperam melhorar ainda mais a capacidade da vacina de proteger contra uma ampla gama de estirpes de gripe, combinando imunização de sequência heteróloga, vários tipos de vacina e métodos de administração.

Site "Science Daily" (www.sciencedaily.com)

1. Use microscópios avançados para observar nanoestruturas e suas propriedades ópticas

Cientistas do Instituto Fritz Haber da Sociedade Max Planck, na Alemanha, fizeram um grande avanço no campo da nanotecnologia e os resultados de suas pesquisas foram publicados na revista Advanced Materials. O estudo apresenta uma nova técnica de microscopia que permite uma visualização com precisão sem precedentes de nanoestruturas e suas propriedades ópticas.

Metamateriais projetados em nanoescala exibem propriedades únicas não encontradas em materiais naturais originados de seus blocos de construção em nanoescala. Como o tamanho desses blocos de construção é menor que o comprimento de onda da luz, observá-los diretamente tem sido um desafio.

A equipe de pesquisa utilizou uma técnica inovadora de microscopia que foi capaz de revelar simultaneamente a nano e macroestrutura desses materiais. Um avanço importante na pesquisa é o desenvolvimento de um novo método que permite que estruturas que antes eram muito pequenas para serem observadas com técnicas tradicionais de microscopia sejam claramente exibidas.

Através de aplicações ópticas inovadoras, os cientistas descobriram uma forma de “capturar” ondas de luz de uma cor específica numa estrutura e libertar as ondas de luz misturando-as com ondas de luz de uma segunda cor, permitindo a visualização da luz captada.

Esta tecnologia revela o mundo oculto dos metamateriais ópticos em nanoescala e marca a conquista dos cientistas que usam lasers de elétrons livres (Free Electron Lasers, FEL) após anos de pesquisa e desenvolvimento dedicados. O que é único nesta técnica de microscopia é que ela revela profundamente a complexidade das metassuperfícies, abrindo caminho para um maior design e inovação de dispositivos ópticos, como lentes, com o objetivo de criar sistemas ópticos mais planos e eficientes.

2. É melhor tomar decisões rapidamente ou adiá-las: a matemática por trás da tomada de decisões

Uma nova pesquisa da Florida State University revela a matemática de como o preconceito inicial e as informações adicionais influenciam a tomada de decisões. O estudo mostra que quando os decisores tiram conclusões rapidamente, as suas decisões têm maior probabilidade de serem influenciadas pelos seus preconceitos iniciais ou tendem a cometer um erro numa escolha. As decisões lentas são menos tendenciosas se os decisores esperarem para recolher mais informações. Os resultados foram publicados na revista Physical Review E.

A equipe de pesquisa desenvolveu um modelo matemático que simula um tomador de decisão que precisa escolher entre duas conclusões, uma correta e outra errada. O modelo pressupõe que todos são tomadores de decisão racionais, tomando decisões com base nos seus próprios preconceitos iniciais e nas informações adquiridas, sem serem afetados pelas decisões daqueles que os rodeiam.

Mesmo sob a suposição de plena racionalidade, os primeiros decisores têm 50% de probabilidade de chegar a conclusões erradas. À medida que os participantes obtiveram mais informações, as suas decisões mostraram menos preconceitos e a probabilidade de conclusões corretas aumentou.

É claro que, no mundo real, as decisões das pessoas serão afetadas por muitos fatores, como emoções, seleção de pares, etc. Esta investigação fornece uma base para a compreensão de como os indivíduos tomam decisões totalmente racionais e pode ser usada para comparar dados do mundo real para explorar onde as pessoas se desviam de escolhas racionalmente óptimas e que factores desencadeiam esses desvios.

Este modelo é denominado modelo de deriva-difusão porque combina dois conceitos: a tendência de um agente "desviar-se" em direção ao resultado correto com base em evidências, e a "difusão" causada pela aleatoriedade da apresentação da informação.

A investigação poderá ajudar a explicar quando as pessoas são excessivamente influenciadas por decisões precoces ou são vítimas do pensamento de grupo, e pode até ser usada para descrever o comportamento de outros sistemas complexos, como o sistema imunitário ou as redes neurais.

3. Um novo método permiterobôAs equipes concluem tarefas com mais eficiência

Uma nova pesquisa da Universidade de Massachusetts Amherst mostra que programar robôs para formar equipes de forma autônoma e esperar pelos companheiros de equipe no momento certo pode melhorar significativamente a eficiência na conclusão de tarefas. A pesquisa foi indicada para o prêmio de melhor artigo para sistemas multirobôs na Conferência Internacional IEEE de 2024 sobre Robótica e Automação.

Em áreas como a indústria transformadora, a agricultura e a automação de armazéns, a utilização de equipas de robôs é cada vez mais favorecida porque maximiza o potencial de cada robô. No entanto, como coordenar eficazmente vários robôs com diferentes funções tornou-se um desafio.

Os pesquisadores propuseram uma estratégia de agendamento baseada em aprendizagem – aprendizagem para espera voluntária e subequipe (LVWS) para otimizar a eficiência de execução de tarefas do robô. Por exemplo, tal como os humanos precisam de colaborar quando se deparam com grandes caixas que não podem ser movidas sozinhos, os robôs também precisam de múltiplas máquinas para colaborar para completar tais tarefas.

A estratégia de espera voluntária é um ponto inovador na pesquisa. Os pesquisadores queriam que o robô esperasse ativamente, porque se o robô escolher apenas pequenas tarefas que sejam imediatamente executáveis, algumas tarefas grandes poderão nunca ser concluídas.

Para verificar a eficácia da estratégia LVWS, os pesquisadores organizaram seis robôs para realizar 18 tarefas em uma simulação computacional e compararam o método com outras quatro estratégias. Há uma solução teórica ótima na simulação, e os pesquisadores executam diferentes cenários através da simulação e calculam como cada método se desvia da solução ótima. Esse desvio é chamado de subotimização.

Os resultados mostram que, em comparação com as taxas subótimas de outros métodos, a taxa subótima da estratégia LVWS é de apenas 0,8%, o que está próximo da solução teórica ótima.

Site do Scitech Daily (https://scitechdaily.com)

Surpresa paleontológica: estudo mais recente mostra maiorTiranossauro RexMuito maior do que se pensava anteriormente

A pesquisa mais recente mostra que o tamanho máximo do Tyrannosaurus rex pode ter atingido 15 toneladas de peso e 15 metros de comprimento, excedendo em muito qualquer espécime atualmente conhecido. A descoberta, publicada na revista Ecology and Evolution, sugere que à medida que a investigação paleontológica se aprofunda, poderemos descobrir a existência de um Tyrannosaurus rex ainda maior.

Pesquisadores do Museu Canadense da Natureza e da Universidade Queen Mary de Londres usaram simulações de computador para estimar que o Tyrannosaurus rex poderia ter sido 70% mais pesado do que sugerem as evidências fósseis. Desde a maioriaDinossauroOs fósseis da espécie são raros e a faixa de tamanho atual pode não incluir os maiores indivíduos da história.

Os pesquisadores usaram modelos de computador para estimar o tamanho máximo potencial do T. rex, levando em consideração fatores como tamanho da população, taxa de crescimento, expectativa de vida e incompletude do registro fóssil. Eles descobriram que o maior fóssil conhecido de Tyrannosaurus rex pode representar apenas 1% dos indivíduos com maior tamanho, e pode levar mais 1.000 anos para escavar e encontrar fósseis entre os 10.000% maiores.

A modelagem computacional sugere que o maior indivíduo possível (um em 2,5 bilhões de animais) poderia ser 70% mais pesado (estimado em 15 toneladas versus 8,8 toneladas) e 25% mais longo (estimado em 15 metros versus 12 metros) do que o maior espécime conhecido de T. rex. . arroz).

Esses valores são estimados com base em modelos, mas o padrão de descoberta de espécies gigantes modernas nos diz que deve haver dinossauros ainda maiores que ainda não foram descobertos.

As chances de um paleontólogo encontrar o maior indivíduo de uma determinada espécie são muito pequenas. Assim, embora existam enormes esqueletos fósseis em exposição nos museus, estes podem ainda não ser os maiores indivíduos da sua espécie. (Liu Chun)