ニュース

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

決断を早くした方が良いのか、それとも延期した方が良いのでしょうか？

8月14日（水）のニュースによると、海外の有名科学サイトの主な内容は以下のとおりです。

「サイエンス・タイムズ」ウェブサイト（www.sciencetimes.com）

新しい種類の免疫方法: ナノ粒子ワクチンテクノロジーはインフルエンザの交差防御を強化できる

米国のジョージア州立大学生物医学研究所による最新の研究では、ナノ粒子ワクチンが細胞および粘膜の重大な免疫反応を引き起こし、従来のワクチンよりもさまざまなインフルエンザウイルスに対して広範な防御を提供できることが示されています。この結果は、Nature Communications誌に掲載され、個別の予防接種戦略を通じてインフルエンザワクチンの有効性を向上させるための新しいアイデアを提供します。インフルエンザのパンデミックは公衆衛生に深刻な脅威をもたらすため、複数のウイルスに対して広範な防御を提供するワクチンを開発することが重要です。

アメリカ疾病予防管理センターは、季節性インフルエンザワクチンを毎年接種することを推奨していますが、これらのワクチンは通常、特定のインフルエンザウイルスに対してのみ効果があり、インフルエンザのパンデミックを防ぐことはできません。この問題に対応して、この研究では、包括的なワクチン保護計画を構築することの重要性を強調しています。

研究チームは、雌マウスの免疫系に対するさまざまなワクチン接種方法の影響を研究しました。特に、mRNA脂質ナノ粒子（LNP）およびタンパク質ベースのポリイミド-ha/CpG（PHC）ナノ粒子ワクチンの注射は、すべてワクチンを標的とするように設計されています。インフルエンザの血球凝集素。この研究では、mRNA LNPの筋肉内注射とPHCワクチンの鼻腔内注射の複数の免疫配列を使用して、それらの効果を比較しました。

この結果は、PHCワクチンの鼻腔内注射が粘膜レベルでより強力な免疫反応を引き起こし、筋肉内注射よりも効果的な交差防御を提供できることを示しています。これらの発見は、特にインフルエンザワクチンの有効性と適用範囲の向上において、公衆衛生に重大な影響を及ぼします。研究者らは、異種配列による免疫化、複数のワクチンの種類、送達方法を組み合わせることで、広範囲のインフルエンザ株に対するワクチンの防御能力がさらに向上することを期待している。

「サイエンス・デイリー」ウェブサイト（www.sciencedaily.com）

1. 高度な顕微鏡を使用してナノ構造とその光学特性を観察する

ドイツのマックス・プランク協会フリッツ・ハーバー研究所の科学者たちは、ナノテクノロジーの分野で大きな進歩を遂げ、その研究結果は雑誌「アドバンスト・マテリアルズ」に掲載されました。この研究では、ナノ構造とその光学特性の前例のない精密な視覚化を可能にする新しい顕微鏡技術を導入しています。

ナノスケールで設計されたメタマテリアルは、ナノスケールの構成要素に由来する天然材料には見られない独特の特性を示します。これらの構成要素のサイズは光の波長より小さいため、直接観察することは困難でした。

研究チームは、これらの材料のナノ構造とマクロ構造を同時に明らかにすることができる革新的な顕微鏡技術を使用しました。研究における重要な進歩は、従来の顕微鏡技術では小さすぎて観察できなかった構造を鮮明に表示できる新しい方法の開発です。

科学者たちは、革新的な光学応用を通じて、特定の色の光波を構造内に「閉じ込め」、その光波を2番目の色の光波と混合することで解放し、捕らえた光を視覚化できるようにする方法を発見しました。

この技術は、ナノスケールの光学メタマテリアルの隠された世界を明らかにし、長年にわたる熱心な研究開発を経て、自由電子レーザー (自由電子レーザー、FEL) を使用した科学者の成果を示します。この顕微鏡技術のユニークな点は、メタサーフェスの複雑さを深く明らかにし、より平坦で効率的な光学システムを作成することを目的として、レンズなどの光学デバイスのさらなる設計と革新への道を開くことです。

2. 決断を早く下すのが良いのか、それとも延期するのが良いのか: 意思決定の背後にある数学

フロリダ州立大学の新しい研究は、初期のバイアスと追加情報が意思決定にどのように影響するかを数学的に明らかにしました。この研究は、意思決定者がすぐに結論に飛びつくと、その決定が最初の偏見に影響される可能性が高くなったり、選択を間違えたりする傾向があることを示しています。意思決定者がより多くの情報を収集するのを待っていれば、意思決定が遅くてもバイアスが少なくなります。この結果は、『Physical Review E』誌に掲載されました。

研究チームは、正しい結論と間違った結論の 2 つの結論から選択する必要がある意思決定者をシミュレートする数学モデルを開発しました。このモデルは、誰もが合理的な意思決定者であり、周囲の人の決定に影響されることなく、自分自身の最初の偏見と獲得した情報に基づいて意思決定を行うことを前提としています。

完全な合理性を前提としても、初期の意思決定者は 50% の確率で間違った結論に達します。参加者がより多くの情報を得るにつれて、彼らの決定にはバイアスがなくなり、正しい結論が得られる確率が高まりました。

もちろん、現実の世界では、人々の意思決定は、感情や仲間の選択など、さまざまな要因の影響を受けます。この研究は、個人がどのように完全に合理的な意思決定を行うかを理解するためのベースラインを提供し、現実世界のデータを比較して、人々が合理的に最適な選択からどこで逸脱するのか、またどのような要因がこれらの逸脱を引き起こすのかを調査するために使用できます。

このモデルは、エージェントが証拠に基づいて正しい結果に向かって「ドリフト」する傾向と、情報の提示のランダム性によって引き起こされる「拡散」という 2 つの概念を組み合わせているため、ドリフト拡散モデルと呼ばれます。

この研究は、人々がいつ早期の決断に過度に影響されたり、集団思考の犠牲になったりするかを説明するのに役立つ可能性があり、免疫系やニューラルネットワークなどの他の複雑なシステムの動作を説明するためにも使用できる可能性がある。

3. 新しい方法により、ロボットチームはより効率的にタスクを完了できます

マサチューセッツ大学アマースト校の新しい研究では、自律的にチームを形成し、適切なタイミングでチームメイトを待つようにロボットをプログラミングすると、タスクを完了する効率が大幅に向上する可能性があることが示されています。この研究は、2024 年のロボット工学とオートメーションに関する IEEE 国際会議のマルチロボット システム部門の最優秀論文賞にノミネートされました。

製造、農業、倉庫オートメーションなどの分野では、各ロボットの可能性を最大限に引き出すため、ロボットチームの使用がますます好まれています。しかし、機能の異なるさまざまなロボットをどのように効果的に連携させるかが課題となっています。

研究者らは、ロボットのタスク実行効率を最適化するために、学習ベースのスケジューリング戦略、つまり自発的待機とサブチーム化のための学習（LVWS）を提案しました。たとえば、人間が単独で移動できない大きな箱に直面したときに協力する必要があるのと同じように、ロボットもそのようなタスクを完了するために協力するために複数のマシンを必要とします。

自発的な待機戦略は、研究における革新的な点です。研究者らは、ロボットがすぐに実行可能な小さなタスクのみを選択すると、一部の大きなタスクが完了しない可能性があるため、ロボットが積極的に待機することを望んでいました。

LVWS 戦略の有効性を検証するために、研究者らは 6 台のロボットを配置してコンピューター シミュレーションで 18 のタスクを実行し、この方法を他の 4 つの戦略と比較しました。シミュレーションには理論的な最適解があり、研究者はシミュレーションを通じてさまざまなシナリオを実行し、各手法が最適解からどのように逸脱するかを計算します。この逸脱は準最適性と呼ばれます。

結果は、他の方法の次善のレートと比較して、LVWS 戦略の次善のレートはわずか 0.8% であり、理論上の最適解に近いことを示しています。

科学技術日報ウェブサイト (https://scitechdaily.com)

古生物学的な驚き：最新の研究で最大規模であることが判明ティラノサウルス・レックスこれまで考えられていたよりもはるかに大きい

最新の研究によると、ティラノサウルスの最大の大きさは体重15トン、体長15メートルに達した可能性があり、現在知られている標本をはるかに超えている。 「生態学と進化」誌に掲載されたこの発見は、古生物学の研究が深まるにつれて、さらに大きなティラノサウルスの存在が発見される可能性があることを示唆している。

カナダ自然博物館とロンドンのクイーンメアリー大学の研究者らは、コンピューターシミュレーションを使用して、ティラノサウルスは化石証拠が示すよりも70％重かった可能性があると推定した。ほとんどの以来恐竜この種の化石は希少であり、現在のサイズ範囲には史上最大の個体が含まれていない可能性があります。

研究者らはコンピュータモデルを使用して、個体数の大きさ、成長率、寿命、化石記録の不完全性などの要素を考慮して、ティラノサウルスの潜在的な最大サイズを推定した。研究者らは、既知の最大のティラノサウルス・レックスの化石は、大きさが上位1％の個体にすぎない可能性があり、上位1万％の化石を見つけるには発掘にさらに1,000年かかる可能性があることを発見した。

コンピュータモデリングによると、考えられる最大の個体（25億匹に1匹）は、既知の最大のティラノサウルス標本よりも70パーセント重く（推定15トン対8.8トン）、25パーセント長く（推定15メートル対12メートル）なる可能性があるという。 。 米）。

これらの値はモデルに基づいて推定されたものですが、現代の巨大種の発見パターンから、まだ発見されていないさらに大きな恐竜が存在するはずであることがわかります。

古生物学者が特定の種の最大の個体を見つける可能性は非常に低いです。したがって、博物館には巨大な化石骨格が展示されていますが、それらはまだその種の中で最大の個体ではない可能性があります。 （劉春）