notizia

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

È meglio prendere decisioni velocemente o rinviarle?

Secondo notizie del 14 agosto (mercoledì), i principali contenuti di noti siti web scientifici stranieri sono i seguenti:

Sito web "Science Times" (www.sciencetimes.com)

un nuovo tipoimmunitàMetodo: nanoparticellevaccinoLa tecnologia può migliorare la protezione incrociata dell’influenza

L’ultima ricerca dell’Istituto di scienze biomediche della Georgia State University negli Stati Uniti mostra che i vaccini con nanoparticelle possono produrre significative risposte immunitarie cellulari e delle mucose e possono fornire una protezione più ampia contro vari virus influenzali rispetto ai vaccini tradizionali. Questo risultato è stato pubblicato sulla rivista Nature Communications e fornisce nuove idee per migliorare l’efficacia dei vaccini antinfluenzali attraverso strategie di immunizzazione personalizzate. Le pandemie influenzali rappresentano una seria minaccia per la salute pubblica, quindi è fondamentale sviluppare vaccini che forniscano un’ampia protezione contro più virus.

I Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie raccomandano che le persone ricevano un vaccino contro l’influenza stagionale ogni anno, ma questi vaccini di solito sono efficaci solo contro specifici virus influenzali e non prevengono una pandemia influenzale. In risposta a questo problema, lo studio evidenzia l’importanza di costruire un piano completo di protezione vaccinale.

Il gruppo di ricerca ha studiato l'impatto di diversi metodi di vaccinazione sul sistema immunitario nei topi femmine, in particolare l'iniezione di nanoparticelle lipidiche di mRNA (LNP) e vaccini con nanoparticelle di poliimmide-ha/CpG (PHC). emoagglutinina influenzale. Lo studio ha utilizzato sequenze immunitarie multiple di iniezione intramuscolare di mRNA LNP e iniezione intranasale di vaccino PHC per confrontare i loro effetti.

I risultati mostrano che l’iniezione intranasale del vaccino PHC può produrre una risposta immunitaria più forte a livello della mucosa e fornire una protezione crociata più efficace rispetto all’iniezione intramuscolare. Questi risultati hanno implicazioni significative per la salute pubblica, in particolare nel migliorare l’efficacia e la copertura dei vaccini antinfluenzali. I ricercatori sperano di migliorare ulteriormente la capacità del vaccino di proteggere da un'ampia gamma di ceppi influenzali combinando l'immunizzazione con sequenze eterologhe, diversi tipi di vaccini e metodi di somministrazione.

Sito web "Science Daily" (www.sciencedaily.com)

1. Utilizzare microscopi avanzati per osservare le nanostrutture e le loro proprietà ottiche

Gli scienziati dell'Istituto Fritz Haber della Società Max Planck in Germania hanno compiuto un importante passo avanti nel campo della nanotecnologia e i risultati delle loro ricerche sono stati pubblicati sulla rivista Advanced Materials. Lo studio introduce una nuova tecnica di microscopia che consente una visualizzazione di precisione senza precedenti delle nanostrutture e delle loro proprietà ottiche.

I metamateriali progettati su scala nanometrica mostrano proprietà uniche non riscontrabili nei materiali naturali che hanno origine dai loro elementi costitutivi su scala nanometrica. Poiché la dimensione di questi elementi costitutivi è inferiore alla lunghezza d’onda della luce, osservarli direttamente è stata una sfida.

Il gruppo di ricerca ha utilizzato una tecnica microscopica innovativa in grado di rivelare contemporaneamente la nanostruttura e la macrostruttura di questi materiali. Una svolta fondamentale nella ricerca è lo sviluppo di un nuovo metodo che consente di visualizzare chiaramente strutture che in precedenza erano troppo piccole per essere osservate con le tradizionali tecniche di microscopia.

Attraverso applicazioni ottiche innovative, gli scienziati hanno scoperto un modo per "intrappolare" le onde luminose di un colore specifico in una struttura e rilasciare le onde luminose mescolandole con onde luminose di un secondo colore, consentendo di visualizzare la luce catturata.

Questa tecnologia rivela il mondo nascosto dei metamateriali ottici su scala nanometrica e segna il successo degli scienziati che utilizzano laser a elettroni liberi (Free Electron Lasers, FEL) dopo anni di ricerca e sviluppo dedicati. La particolarità di questa tecnica microscopica è che rivela in profondità la complessità delle metasuperfici, aprendo la strada a ulteriore progettazione e innovazione di dispositivi ottici come le lenti, con l’obiettivo di creare sistemi ottici più piatti ed efficienti.

2. È meglio prendere decisioni rapidamente o rinviarle: la matematica dietro il processo decisionale

Una nuova ricerca della Florida State University rivela la matematica di come i pregiudizi iniziali e le informazioni aggiuntive influenzano il processo decisionale. Lo studio mostra che quando i decisori giungono rapidamente alle conclusioni, è più probabile che le loro decisioni siano influenzate dai pregiudizi iniziali o tendano a commettere errori nella scelta. Le decisioni lente sono meno distorte se i decisori aspettano per raccogliere maggiori informazioni. I risultati sono stati pubblicati sulla rivista Physical Review E.

Il gruppo di ricerca ha sviluppato un modello matematico che simula un decisore che deve scegliere tra due conclusioni, quella corretta e quella sbagliata. Il modello presuppone che ognuno sia un decisore razionale, che prenda decisioni sulla base dei propri pregiudizi iniziali e delle informazioni acquisite, senza essere influenzato dalle decisioni di coloro che li circondano.

Anche nell’ipotesi di piena razionalità, i primi decisori hanno una probabilità del 50% di giungere alla conclusione sbagliata. Man mano che i partecipanti acquisivano maggiori informazioni, le loro decisioni mostravano meno errori e aumentava la probabilità di conclusioni corrette.

Naturalmente, nel mondo reale, le decisioni delle persone saranno influenzate da molti fattori, come le emozioni, la selezione dei pari, ecc. Questa ricerca fornisce una base per comprendere come gli individui prendono decisioni pienamente razionali e può essere utilizzata per confrontare i dati del mondo reale per esplorare dove le persone si discostano dalle scelte razionalmente ottimali e quali fattori innescano queste deviazioni.

Questo modello è chiamato modello deriva-diffusione perché combina due concetti: la tendenza di un agente a "derivare" verso il risultato corretto basato sull'evidenza, e la "diffusione" causata dalla casualità della presentazione delle informazioni.

La ricerca potrebbe aiutare a spiegare quando le persone vengono eccessivamente influenzate dalle decisioni precoci o diventano vittime del pensiero di gruppo, e potrebbe anche essere utilizzata per descrivere il comportamento di altri sistemi complessi, come il sistema immunitario o le reti neurali.

3. Un nuovo metodo consenterobotI team completano le attività in modo più efficiente

Una nuova ricerca dell’Università del Massachusetts Amherst mostra che programmare i robot per formare squadre in modo autonomo e attendere i compagni di squadra al momento giusto può migliorare significativamente l’efficienza nel completamento delle attività. La ricerca è stata nominata per il Best Paper Award for Multi-Robot Systems alla Conferenza internazionale IEEE sulla robotica e l’automazione del 2024.

In settori quali la produzione, l’agricoltura e l’automazione dei magazzini, l’uso di team di robot è sempre più favorito perché massimizza il potenziale di ciascun robot. Tuttavia, come coordinare in modo efficace vari robot con funzioni diverse è diventata una sfida.

I ricercatori hanno proposto una strategia di pianificazione basata sull'apprendimento: apprendimento per attesa volontaria e sottoteaming (LVWS) per ottimizzare l'efficienza dell'esecuzione delle attività del robot. Ad esempio, proprio come gli esseri umani hanno bisogno di collaborare di fronte a grandi scatole che non possono essere spostate da soli, anche i robot hanno bisogno che più macchine collaborino per completare tali compiti.

La strategia dell’attesa volontaria rappresenta un punto innovativo nella ricerca. I ricercatori volevano che il robot aspettasse attivamente, perché se il robot sceglie solo piccoli compiti immediatamente eseguibili, alcuni compiti più grandi potrebbero non essere mai completati.

Per verificare l'efficacia della strategia LVWS, i ricercatori hanno fatto eseguire a sei robot 18 compiti in una simulazione al computer e hanno confrontato il metodo con altre quattro strategie. Esiste una soluzione ottimale teorica nella simulazione e i ricercatori eseguono diversi scenari attraverso la simulazione e calcolano come ciascun metodo si discosta dalla soluzione ottimale. Questa deviazione è chiamata subottimalità.

I risultati mostrano che, rispetto ai tassi subottimali di altri metodi, il tasso subottimale della strategia LVWS è solo dello 0,8%, che è vicino alla soluzione ottimale teorica.

Sito web dello Scitech Daily (https://scitechdaily.com)

Sorpresa paleontologica: l'ultimo studio mostra la più grandeTirannosauro RexMolto più grande di quanto si pensasse in precedenza

Le ultime ricerche mostrano che la dimensione massima del Tyrannosaurus rex potrebbe aver raggiunto le 15 tonnellate di peso e i 15 metri di lunghezza, superando di gran lunga qualsiasi esemplare attualmente conosciuto. La scoperta, pubblicata sulla rivista Ecology and Evolution, suggerisce che con l’approfondimento della ricerca paleontologica, potremmo scoprire l’esistenza di Tyrannosaurus rex ancora più grandi.

I ricercatori del Canadian Museum of Nature e della Queen Mary University di Londra hanno utilizzato simulazioni al computer per stimare che il Tyrannosaurus rex avrebbe potuto essere il 70% più pesante di quanto suggeriscono le prove fossili. Dal momento che la maggior parteDinosauroI fossili della specie sono rari e l'attuale intervallo di dimensioni potrebbe non includere gli individui più grandi della storia.

I ricercatori hanno utilizzato modelli computerizzati per stimare la potenziale dimensione massima del T. rex, tenendo conto di fattori quali la dimensione della popolazione, il tasso di crescita, la durata della vita e l'incompletezza della documentazione fossile. Hanno scoperto che il più grande fossile conosciuto di Tyrannosaurus rex può rappresentare solo l’1% più ricco degli individui in termini di dimensioni, e potrebbero essere necessari altri 1.000 anni per scavare per trovare fossili nel 10.000% più ricco.

La modellizzazione computerizzata suggerisce che l'individuo più grande possibile (uno su 2,5 miliardi di animali) potrebbe essere il 70% più pesante (stimato a 15 tonnellate contro 8,8 tonnellate) e il 25% più lungo (stimato a 15 metri contro 12 metri) rispetto al più grande esemplare conosciuto di T. rex. . riso).

Questi valori sono stimati sulla base di modelli, ma il modello di ritrovamento delle specie giganti moderne ci dice che devono esserci dinosauri ancora più grandi che devono ancora essere scoperti.

Le possibilità che un paleontologo trovi l'individuo più grande per una determinata specie sono molto scarse. Quindi, anche se nei musei sono esposti enormi scheletri fossili, questi potrebbero non essere ancora gli individui più grandi della loro specie. (Liu Chun)