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Vaut-il mieux prendre des décisions rapidement ou les reporter ?

Selon les informations du mercredi 14 août, les principaux contenus de sites Web scientifiques étrangers bien connus sont les suivants :

Site Web « Science Times » (www.sciencetimes.com)

un nouveau genreimmunitéMéthode : NanoparticulesvaccinLa technologie peut améliorer la protection croisée contre la grippe

Les dernières recherches de l'Institut des sciences biomédicales de l'Université d'État de Géorgie aux États-Unis montrent que les vaccins à base de nanoparticules peuvent produire des réponses immunitaires cellulaires et muqueuses significatives et peuvent offrir une protection plus large contre divers virus de la grippe que les vaccins traditionnels. Ce résultat a été publié dans la revue Nature Communications et fournit de nouvelles idées pour améliorer l'efficacité des vaccins contre la grippe grâce à des stratégies de vaccination personnalisées. Les pandémies de grippe constituent une menace sérieuse pour la santé publique. Il est donc essentiel de développer des vaccins offrant une large protection contre plusieurs virus.

Les Centers for Disease Control and Prevention recommandent aux gens de se faire vacciner contre la grippe saisonnière chaque année, mais ces vaccins ne sont généralement efficaces que contre des virus grippaux spécifiques et ne préviennent pas une pandémie de grippe. En réponse à ce problème, l’étude souligne l’importance de construire un plan complet de protection vaccinale.

L’équipe de recherche a étudié l’impact de différentes méthodes de vaccination sur le système immunitaire chez les souris femelles, en particulier l’injection de nanoparticules lipidiques d’ARNm (LNP) et de nanoparticules polyimide-ha/CpG (PHC) à base de protéines. Les vaccins sont tous conçus pour cibler le virus. hémagglutinine de la grippe. L’étude a utilisé plusieurs séquences immunitaires d’injection intramusculaire d’ARNm LNP et d’injection intranasale de vaccin PHC pour comparer leurs effets.

Les résultats montrent que l’injection intranasale du vaccin PHC peut produire une réponse immunitaire plus forte au niveau de la muqueuse et fournir une protection croisée plus efficace que l’injection intramusculaire. Ces résultats ont des implications importantes en matière de santé publique, notamment en améliorant l’efficacité et la couverture des vaccins contre la grippe. Les chercheurs espèrent améliorer davantage la capacité du vaccin à protéger contre un large éventail de souches grippales en combinant l'immunisation à séquence hétérologue, plusieurs types de vaccins et méthodes d'administration.

Site Internet « Science Daily » (www.sciencedaily.com)

1. Utilisez des microscopes avancés pour observer les nanostructures et leurs propriétés optiques

Des scientifiques de l'Institut Fritz Haber de la Société Max Planck en Allemagne ont réalisé une avancée majeure dans le domaine de la nanotechnologie et les résultats de leurs recherches ont été publiés dans la revue Advanced Materials. L'étude introduit une nouvelle technique de microscopie qui permet une visualisation avec une précision sans précédent des nanostructures et de leurs propriétés optiques.

Les métamatériaux fabriqués à l’échelle nanométrique présentent des propriétés uniques que l’on ne retrouve pas dans les matériaux naturels provenant de leurs éléments constitutifs à l’échelle nanométrique. Étant donné que la taille de ces éléments constitutifs est inférieure à la longueur d’onde de la lumière, les observer directement s’est avéré un défi.

L’équipe de recherche a utilisé une technique de microscopie innovante capable de révéler simultanément la nano et la macrostructure de ces matériaux. Une avancée majeure dans la recherche est le développement d’une nouvelle méthode qui permet d’afficher clairement des structures qui étaient auparavant trop petites pour être observées avec les techniques de microscopie traditionnelles.

Grâce à des applications optiques innovantes, les scientifiques ont découvert un moyen de « piéger » les ondes lumineuses d’une couleur spécifique dans une structure et de libérer les ondes lumineuses en les mélangeant avec des ondes lumineuses d’une seconde couleur, permettant ainsi de visualiser la lumière capturée.

Cette technologie révèle le monde caché des métamatériaux optiques à l'échelle nanométrique et marque le succès des scientifiques utilisant des lasers à électrons libres (Free Electron Lasers, FEL) après des années de recherche et de développement dédiés. La particularité de cette technique de microscopie est qu'elle révèle en profondeur la complexité des métasurfaces, ouvrant la voie à de nouvelles conceptions et innovations de dispositifs optiques tels que des lentilles, dans le but de créer des systèmes optiques plus plats et plus efficaces.

2. Vaut-il mieux prendre des décisions rapidement ou les reporter : les mathématiques derrière la prise de décision

Une nouvelle recherche de la Florida State University révèle les mathématiques de la manière dont les préjugés initiaux et les informations supplémentaires influencent la prise de décision. L’étude montre que lorsque les décideurs tirent rapidement des conclusions hâtives, leurs décisions sont plus susceptibles d’être influencées par leurs préjugés initiaux ou ont tendance à se tromper dans leur choix. Les décisions lentes sont moins biaisées si les décideurs attendent de recueillir plus d’informations. Les résultats ont été publiés dans la revue Physical Review E.

L'équipe de recherche a développé un modèle mathématique simulant un décideur qui doit choisir entre deux conclusions, une correcte et une fausse. Le modèle suppose que chacun est un décideur rationnel, prenant des décisions basées sur ses propres préjugés initiaux et les informations acquises, sans être affecté par les décisions de son entourage.

Même dans l’hypothèse d’une rationalité totale, les premiers décideurs ont 50 % de chances de parvenir à une conclusion erronée. À mesure que les participants obtenaient plus d’informations, leurs décisions montraient moins de biais et la probabilité de tirer des conclusions correctes augmentait.

Bien entendu, dans le monde réel, les décisions des gens seront affectées par de nombreux facteurs, tels que les émotions, la sélection des pairs, etc. Cette recherche fournit une base pour comprendre comment les individus prennent des décisions pleinement rationnelles et peut être utilisée pour comparer des données du monde réel afin d'explorer les domaines dans lesquels les gens s'écartent des choix rationnellement optimaux et les facteurs qui déclenchent ces écarts.

Ce modèle est appelé modèle de dérive-diffusion car il combine deux concepts : la tendance d'un agent à « dériver » vers le résultat correct basé sur des preuves, et la « diffusion » provoquée par le caractère aléatoire de la présentation de l'information.

La recherche pourrait aider à expliquer quand les gens sont trop influencés par des décisions précoces ou sont victimes de la pensée de groupe, et pourraient même être utilisés pour décrire le comportement d’autres systèmes complexes, tels que le système immunitaire ou les réseaux neuronaux.

3. Une nouvelle méthode permetrobotLes équipes accomplissent les tâches plus efficacement

Une nouvelle recherche de l'Université du Massachusetts à Amherst montre que programmer des robots pour qu'ils forment des équipes de manière autonome et attendent leurs coéquipiers au bon moment peut améliorer considérablement l'efficacité de l'exécution des tâches. La recherche a été nominée pour le prix du meilleur article pour les systèmes multi-robots lors de la conférence internationale IEEE 2024 sur la robotique et l'automatisation.

Dans des domaines tels que l'industrie manufacturière, l'agriculture et l'automatisation des entrepôts, le recours à des équipes de robots est de plus en plus favorisé car il maximise le potentiel de chaque robot. Cependant, comment coordonner efficacement différents robots dotés de différentes fonctions est devenu un défi.

Les chercheurs ont proposé une stratégie de planification basée sur l'apprentissage : l'apprentissage pour l'attente volontaire et le sous-équipe (LVWS) afin d'optimiser l'efficacité d'exécution des tâches du robot. Par exemple, tout comme les humains ont besoin de collaborer lorsqu’ils sont confrontés à de grandes boîtes qui ne peuvent pas être déplacées seuls, les robots ont également besoin de la collaboration de plusieurs machines pour accomplir de telles tâches.

La stratégie d'attente volontaire est un point innovant dans la recherche. Les chercheurs voulaient que le robot attende activement, car s'il choisit uniquement de petites tâches immédiatement exécutables, certaines tâches plus importantes pourraient ne jamais être terminées.

Pour vérifier l'efficacité de la stratégie LVWS, les chercheurs ont demandé à six robots d'effectuer 18 tâches dans une simulation informatique et ont comparé la méthode avec quatre autres stratégies. Il existe une solution théorique optimale dans la simulation, et les chercheurs exécutent différents scénarios à travers la simulation et calculent comment chaque méthode s'écarte de la solution optimale. Cet écart est appelé sous-optimalité.

Les résultats montrent que par rapport aux taux sous-optimaux d'autres méthodes, le taux sous-optimal de la stratégie LVWS n'est que de 0,8 %, ce qui est proche de la solution optimale théorique.

Site Web du Scitech Daily (https://scitechdaily.com)

Surprise paléontologique : la dernière étude révèle une plus grandeTyrannosaure RexBeaucoup plus grand qu’on ne le pensait auparavant

Les dernières recherches montrent que la taille maximale du Tyrannosaurus rex pourrait avoir atteint 15 tonnes et 15 mètres de longueur, dépassant de loin tout spécimen actuellement connu. La découverte, publiée dans la revue Ecology and Evolution, suggère qu'à mesure que la recherche paléontologique s'approfondit, nous pourrions découvrir l'existence d'un Tyrannosaurus rex encore plus grand.

Des chercheurs du Musée canadien de la nature et de l'Université Queen Mary de Londres ont utilisé des simulations informatiques pour estimer que le Tyrannosaurus rex pourrait être 70 % plus lourd que ce que suggèrent les preuves fossiles. Puisque la plupartDinosaureLes fossiles de l'espèce sont rares et la fourchette de taille actuelle pourrait ne pas inclure les plus gros individus de l'histoire.

Les chercheurs ont utilisé des modèles informatiques pour estimer la taille maximale potentielle du T. rex, en tenant compte de facteurs tels que la taille de la population, le taux de croissance, la durée de vie et le caractère incomplet des archives fossiles. Ils ont découvert que le plus grand fossile connu de Tyrannosaurus rex ne représente peut-être que les 1 % des individus les plus élevés en taille, et qu'il faudra peut-être encore 1 000 ans pour creuser et trouver des fossiles parmi les 10 000 % les plus élevés.

La modélisation informatique suggère que le plus gros individu possible (un animal sur 2,5 milliards) pourrait être 70 % plus lourd (estimé à 15 tonnes contre 8,8 tonnes) et 25 % plus long (estimé à 15 mètres contre 12 mètres) que le plus grand spécimen de T. rex connu. . riz).

Ces valeurs sont estimées sur la base de modèles, mais le modèle de recherche d'espèces géantes modernes nous indique qu'il doit y avoir des dinosaures encore plus grands qui n'ont pas encore été découverts.

Les chances pour qu'un paléontologue trouve le plus gros individu d'une espèce donnée sont très minces. Ainsi, même si d’énormes squelettes fossiles sont exposés dans les musées, il ne s’agit peut-être pas encore des plus gros individus de leur espèce. (Liu Chun)