berita

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Apakah lebih baik mengambil keputusan dengan cepat atau menundanya?

Berdasarkan pemberitaan 14 Agustus (Rabu), isi utama website ilmiah ternama luar negeri adalah sebagai berikut:

Situs web "Science Times" (www.sciencetimes.com)

jenis barukekebalanMetode: NanopartikelvaksinTeknologi dapat meningkatkan perlindungan silang terhadap influenza

Penelitian terbaru dari Institute of Biomedical Sciences di Georgia State University Amerika Serikat menunjukkan bahwa vaksin nanopartikel dapat menghasilkan respons imun seluler dan mukosa yang signifikan serta dapat memberikan perlindungan yang lebih luas terhadap berbagai virus influenza dibandingkan vaksin tradisional. Hasil ini telah dipublikasikan di jurnal Nature Communications dan memberikan ide-ide baru untuk meningkatkan efektivitas vaksin influenza melalui strategi imunisasi yang dipersonalisasi. Pandemi influenza menimbulkan ancaman serius terhadap kesehatan masyarakat, sehingga penting untuk mengembangkan vaksin yang memberikan perlindungan luas terhadap berbagai virus.

Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit merekomendasikan agar masyarakat mendapatkan vaksin flu musiman setiap tahun, namun vaksin ini biasanya hanya efektif melawan virus flu tertentu dan tidak mencegah pandemi flu. Menanggapi masalah ini, penelitian ini menyoroti pentingnya membangun rencana perlindungan vaksin yang komprehensif.

Tim peneliti mempelajari dampak berbagai metode vaksinasi pada sistem kekebalan pada tikus betina, terutama injeksi nanopartikel lipid mRNA (LNP) dan vaksin nanopartikel polimida-ha/CpG (PHC) berbasis protein hemaglutinin influenza. Penelitian ini menggunakan rangkaian imun ganda dari injeksi mRNA LNP intramuskular dan injeksi vaksin PHC intranasal untuk membandingkan efeknya.

Hasilnya menunjukkan bahwa injeksi vaksin PHC secara intranasal dapat menghasilkan respon imun yang lebih kuat pada tingkat mukosa dan memberikan perlindungan silang yang lebih efektif dibandingkan injeksi intramuskular. Temuan-temuan ini mempunyai implikasi kesehatan masyarakat yang signifikan, khususnya dalam meningkatkan efektivitas dan cakupan vaksin influenza. Para peneliti berharap dapat lebih meningkatkan kemampuan vaksin untuk melindungi terhadap berbagai jenis influenza dengan menggabungkan imunisasi rangkaian heterolog, berbagai jenis vaksin, dan metode pemberian.

Situs web "Science Daily" (www.sciencedaily.com)

1. Gunakan mikroskop canggih untuk mengamati struktur nano dan sifat optiknya

Para ilmuwan dari Fritz Haber Institute of the Max Planck Society di Jerman telah membuat terobosan besar di bidang nanoteknologi, dan hasil penelitiannya telah dipublikasikan di majalah Advanced Materials. Studi ini memperkenalkan teknik mikroskop baru yang memungkinkan visualisasi presisi struktur nano dan sifat optiknya yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Metamaterial yang direkayasa pada skala nano menunjukkan sifat unik yang tidak ditemukan pada bahan alami yang berasal dari bahan penyusun skala nano. Karena ukuran bahan penyusun ini lebih kecil dari panjang gelombang cahaya, mengamatinya secara langsung merupakan suatu tantangan.

Tim peneliti menggunakan teknik mikroskop inovatif yang mampu mengungkap struktur nano dan makro bahan tersebut secara bersamaan. Terobosan penting dalam penelitian ini adalah pengembangan metode baru yang memungkinkan struktur yang sebelumnya terlalu kecil untuk diamati dengan teknik mikroskop tradisional dapat ditampilkan dengan jelas.

Melalui aplikasi optik yang inovatif, para ilmuwan telah menemukan cara untuk "menjebak" gelombang cahaya dengan warna tertentu dalam suatu struktur dan melepaskan gelombang cahaya tersebut dengan mencampurkannya dengan gelombang cahaya dengan warna kedua, sehingga cahaya yang ditangkap dapat divisualisasikan.

Teknologi ini mengungkap dunia tersembunyi metamaterial optik berskala nano dan menandai pencapaian para ilmuwan dalam menggunakan laser elektron bebas (Free Electron Lasers, FEL) setelah bertahun-tahun melakukan penelitian dan pengembangan yang berdedikasi. Yang unik dari teknik mikroskop ini adalah teknik ini mengungkap secara mendalam kompleksitas permukaan meta, membuka jalan bagi desain lebih lanjut dan inovasi perangkat optik seperti lensa, dengan tujuan menciptakan sistem optik yang lebih datar dan efisien.

2. Apakah lebih baik mengambil keputusan dengan cepat atau menundanya: Matematika di balik pengambilan keputusan

Penelitian baru dari Florida State University mengungkapkan secara matematis tentang bagaimana bias awal dan informasi tambahan memengaruhi pengambilan keputusan. Studi tersebut menunjukkan bahwa ketika pengambil keputusan mengambil kesimpulan dengan cepat, keputusan mereka akan lebih besar kemungkinannya dipengaruhi oleh bias awal mereka, atau cenderung membuat kesalahan dalam memilih. Keputusan yang lambat akan mengurangi bias jika pengambil keputusan menunggu untuk mengumpulkan lebih banyak informasi. Hasilnya dipublikasikan di jurnal Physical Review E.

Tim peneliti mengembangkan model matematika yang menyimulasikan pengambil keputusan yang harus memilih antara dua kesimpulan, kesimpulan yang benar dan kesimpulan yang salah. Model ini mengasumsikan bahwa setiap orang adalah pengambil keputusan yang rasional, mengambil keputusan berdasarkan bias awal mereka sendiri dan informasi yang diperoleh, tanpa terpengaruh oleh keputusan orang-orang di sekitar mereka.

Bahkan dengan asumsi rasionalitas penuh, pengambil keputusan awal mempunyai peluang 50% untuk mencapai kesimpulan yang salah. Ketika peserta memperoleh lebih banyak informasi, keputusan mereka menunjukkan berkurangnya bias dan kemungkinan kesimpulan yang benar meningkat.

Tentu saja, di dunia nyata, keputusan seseorang akan dipengaruhi oleh banyak faktor, seperti emosi, pemilihan teman sebaya, dan lain-lain. Penelitian ini memberikan dasar untuk memahami bagaimana individu membuat keputusan yang sepenuhnya rasional dan dapat digunakan untuk membandingkan data dunia nyata untuk mengeksplorasi di mana orang menyimpang dari pilihan yang optimal secara rasional dan faktor apa saja yang memicu penyimpangan tersebut.

Model ini disebut model drift-diffusion karena menggabungkan dua konsep: kecenderungan agen untuk "melayang" menuju hasil yang benar berdasarkan bukti, dan "difusi" yang disebabkan oleh keacakan penyajian informasi.

Penelitian ini dapat membantu menjelaskan kapan orang menjadi terlalu terpengaruh oleh keputusan awal atau menjadi korban pemikiran kelompok, dan bahkan dapat digunakan untuk menggambarkan perilaku sistem kompleks lainnya, seperti sistem kekebalan atau jaringan saraf.

3. Metode baru memungkinkanrobotTim menyelesaikan tugas dengan lebih efisien

Penelitian baru dari University of Massachusetts Amherst menunjukkan bahwa memprogram robot untuk membentuk tim secara mandiri dan menunggu rekan satu tim pada waktu yang tepat dapat meningkatkan efisiensi penyelesaian tugas secara signifikan. Penelitian ini dinominasikan untuk Penghargaan Makalah Terbaik untuk Sistem Multi-Robot pada Konferensi Internasional IEEE tentang Robotika dan Otomasi 2024.

Di bidang manufaktur, pertanian, dan otomasi gudang, penggunaan tim robot semakin digemari karena memaksimalkan potensi setiap robot. Namun, bagaimana mengoordinasikan berbagai robot dengan fungsi berbeda secara efektif menjadi sebuah tantangan.

Para peneliti mengusulkan strategi penjadwalan berbasis pembelajaran – pembelajaran untuk menunggu sukarela dan subtim (LVWS) untuk mengoptimalkan efisiensi pelaksanaan tugas robot. Misalnya, seperti halnya manusia yang perlu berkolaborasi ketika dihadapkan pada kotak besar yang tidak dapat dipindahkan sendirian, robot juga memerlukan beberapa mesin untuk berkolaborasi guna menyelesaikan tugas tersebut.

Strategi menunggu sukarela merupakan poin inovatif dalam penelitian ini. Para peneliti ingin robot menunggu secara aktif, karena jika robot hanya memilih tugas-tugas kecil yang dapat segera dijalankan, beberapa tugas besar mungkin tidak akan pernah selesai.

Untuk memverifikasi efektivitas strategi LVWS, para peneliti mengatur enam robot untuk melakukan 18 tugas dalam simulasi komputer dan membandingkan metode tersebut dengan empat strategi lainnya. Terdapat solusi optimal teoritis dalam simulasi, dan peneliti menjalankan skenario yang berbeda melalui simulasi dan menghitung bagaimana setiap metode menyimpang dari solusi optimal.

Hasilnya menunjukkan bahwa dibandingkan dengan tingkat suboptimal metode lain, tingkat suboptimal strategi LVWS hanya sebesar 0,8%, yang mendekati solusi optimal teoritis.

Situs web Scitech Daily (https://scitechdaily.com)

Kejutan paleontologis: Studi terbaru menunjukkan yang terbesarTyrannosaurus RexJauh lebih besar dari perkiraan sebelumnya

Penelitian terbaru menunjukkan bahwa ukuran maksimum Tyrannosaurus rex mungkin mencapai berat 15 ton dan panjang 15 meter, jauh melebihi spesimen yang diketahui saat ini. Penemuan yang diterbitkan dalam jurnal Ecology and Evolution ini menunjukkan bahwa seiring dengan semakin mendalamnya penelitian paleontologi, kita mungkin akan menemukan keberadaan Tyrannosaurus rex yang lebih besar.

Para peneliti dari Canadian Museum of Nature dan Queen Mary University of London menggunakan simulasi komputer untuk memperkirakan bahwa Tyrannosaurus rex mungkin 70% lebih berat daripada yang ditunjukkan oleh bukti fosil. Sejak sebagian besarDinosaurusFosil spesies ini jarang ditemukan, dan kisaran ukuran saat ini mungkin tidak mencakup individu terbesar dalam sejarah.

Para peneliti menggunakan model komputer untuk memperkirakan potensi ukuran maksimum T. rex, dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti ukuran populasi, laju pertumbuhan, umur, dan ketidaklengkapan catatan fosil. Mereka menemukan bahwa fosil Tyrannosaurus rex terbesar yang diketahui mungkin hanya mewakili 1% individu teratas dalam ukuran, dan mungkin diperlukan 1.000 tahun lagi untuk menggali untuk menemukan fosil yang termasuk dalam 10.000% teratas.

Pemodelan komputer menunjukkan bahwa kemungkinan individu terbesar (satu dari 2,5 miliar hewan) bisa 70 persen lebih berat (diperkirakan 15 ton berbanding 8,8 ton) dan 25 persen lebih panjang (diperkirakan 15 meter berbanding 12 meter) dibandingkan spesimen T. rex terbesar yang diketahui. . beras).

Nilai-nilai ini diperkirakan berdasarkan model, tetapi pola penemuan spesies raksasa modern memberi tahu kita bahwa pasti ada dinosaurus yang lebih besar yang belum ditemukan.

Kemungkinan ahli paleontologi menemukan individu terbesar untuk suatu spesies sangat kecil. Jadi meskipun ada kerangka fosil berukuran besar yang dipajang di museum, fosil ini mungkin belum menjadi individu terbesar di spesiesnya. (Liu Chun)