uutiset

Yhteenveto ulkomaisesta mediatieteen verkkosivulta 14. elokuuta: Suurin Tyrannosaurus rex saattoi painaa 15 tonnia

2024-08-14

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Onko parempi tehdä päätökset nopeasti vai lykätä niitä?

Elokuun 14. päivän (keskiviikkona) uutisten mukaan tunnettujen ulkomaisten tieteellisten verkkosivujen pääsisältö on seuraava:

"Science Times" -verkkosivusto (www.sciencetimes.com)

uudenlainenimmuniteettiMenetelmä: NanohiukkasetrokoteTeknologia voi parantaa influenssan ristisuojaa

Yhdysvaltain Georgian osavaltion yliopiston biolääketieteen instituutin viimeisin tutkimus osoittaa, että nanopartikkelirokotteet voivat tuottaa merkittäviä solujen ja limakalvojen immuunivasteita ja tarjota laajemman suojan erilaisia ​​influenssaviruksia vastaan ​​kuin perinteiset rokotteet. Tämä tulos on julkaistu Nature Communications -lehdessä, ja se tarjoaa uusia ideoita influenssarokotteiden tehokkuuden parantamiseksi henkilökohtaisten immunisaatiostrategioiden avulla. Influenssapandemiat ovat vakava uhka kansanterveydelle, joten on erittäin tärkeää kehittää rokotteita, jotka tarjoavat laajan suojan useita viruksia vastaan.

Tautien torjunta- ja ehkäisykeskukset suosittelevat, että ihmiset ottavat kausi-influenssarokotteen joka vuosi, mutta nämä rokotteet ovat yleensä tehokkaita vain tiettyjä influenssaviruksia vastaan ​​eivätkä estä influenssapandemiaa. Vastauksena tähän kysymykseen tutkimuksessa korostetaan kattavan rokotesuojasuunnitelman laatimisen tärkeyttä.

Tutkimusryhmä tutki eri rokotusmenetelmien vaikutusta naarashiirten immuunijärjestelmään, erityisesti mRNA-lipidinanohiukkasten (LNP) ja proteiinipohjaisten polyimidi-ha/CpG-nanohiukkasrokotteiden (PHC) injektiota influenssa hemagglutiniini. Tutkimuksessa käytettiin useita immuunisekvenssejä intramuskulaarista mRNA LNP-injektiota ja intranasaalista PHC-rokotteen injektiota vertaamaan niiden vaikutuksia.

Tulokset osoittavat, että PHC-rokotteen intranasaalinen injektio voi tuottaa vahvemman immuunivasteen limakalvotasolla ja tarjota tehokkaamman ristisuojan kuin lihaksensisäinen injektio. Näillä löydöillä on merkittäviä kansanterveydellisiä vaikutuksia, erityisesti influenssarokotteiden tehokkuuden ja kattavuuden parantamisessa. Tutkijat odottavat innolla parantavansa edelleen rokotteen kykyä suojata monenlaisia ​​influenssakantoja vastaan ​​yhdistämällä heterologisen sekvenssin immunisaatio, useita rokotetyyppejä ja antomenetelmiä.

"Science Daily" -sivusto (www.sciencedaily.com)

1. Tarkkaile nanorakenteita ja niiden optisia ominaisuuksia kehittyneillä mikroskoopeilla

Saksan Max Planck Societyn Fritz Haber -instituutin tutkijat ovat tehneet suuren läpimurron nanoteknologian alalla, ja heidän tutkimustuloksensa on julkaistu Advanced Materials -lehdessä. Tutkimus esittelee uuden mikroskopiatekniikan, joka mahdollistaa nanorakenteiden ja niiden optisten ominaisuuksien ennennäkemättömän tarkan visualisoinnin.

Nanomittakaavassa suunnitelluilla metamateriaaleilla on ainutlaatuisia ominaisuuksia, joita ei löydy luonnollisista materiaaleista, jotka ovat peräisin niiden nanomittakaavan rakennuspalikoista. Koska näiden rakennuspalikoiden koko on pienempi kuin valon aallonpituus, niiden suora tarkkailu on ollut haaste.

Tutkimusryhmä käytti innovatiivista mikroskopiatekniikkaa, joka pystyi paljastamaan samanaikaisesti näiden materiaalien nano- ja makrorakenteen. Tutkimuksen keskeinen läpimurto on uuden menetelmän kehittäminen, joka mahdollistaa rakenteiden, jotka aiemmin olivat liian pieniä perinteisillä mikroskopiatekniikoilla havaittavaksi, näyttämisen selkeästi.

Innovatiivisten optisten sovellusten avulla tiedemiehet ovat löytäneet tavan "vangita" tietyn väriset valoaallot rakenteeseen ja vapauttaa valoaallot sekoittamalla niitä toisen värin valoaaltojen kanssa, jolloin siepattu valo voidaan visualisoida.

Tämä tekniikka paljastaa nanomittakaavan optisten metamateriaalien piilotetun maailman ja merkitsee vapaiden elektronien lasereita (Free Electron Lasers, FEL) käyttävien tutkijoiden saavutuksia vuosien omistautuneen tutkimuksen ja kehityksen jälkeen. Ainutlaatuista tässä mikroskopiatekniikassa on se, että se paljastaa syvästi metapintojen monimutkaisuuden ja avaa tietä optisten laitteiden, kuten linssien, lisäsuunnittelulle ja innovaatioille tavoitteena luoda tasaisempia, tehokkaampia optisia järjestelmiä.

2. Onko parempi tehdä päätökset nopeasti vai lykätä niitä: Päätöksenteon taustalla oleva matematiikka

Florida State Universityn tuore tutkimus paljastaa matematiikan siitä, kuinka alkuperäinen harha ja lisätieto vaikuttavat päätöksentekoon. Tutkimus osoittaa, että kun päättäjät tekevät nopeita johtopäätöksiä, heidän päätöksiinsä vaikuttavat todennäköisemmin heidän alkuperäiset ennakkoluulonsa tai he tekevät valinnassaan virheitä. Hitaat päätökset ovat vähemmän puolueellisia, jos päätöksentekijät odottavat saadakseen lisää tietoa. Tulokset julkaistiin Physical Review E -lehdessä.

Tutkimusryhmä kehitti matemaattisen mallin, joka simuloi päätöksentekijää, jonka on valittava kahden johtopäätöksen välillä, oikean ja väärän. Mallissa oletetaan, että jokainen on rationaalinen päätöksentekijä, joka tekee päätökset omien lähtökohtaisten ennakkoluulojensa ja hankitun tiedon perusteella, ilman, että ympärillä olevien päätökset heihin vaikuttavat.

Jopa täydestä rationaalisuudesta olettamalla, varhaisilla päättäjillä on 50 % mahdollisuus päästä väärään johtopäätökseen. Kun osallistujat saivat enemmän tietoa, heidän päätöksensä osoittivat vähemmän puolueellisuutta ja oikeiden johtopäätösten todennäköisyys kasvoi.

Tietysti todellisessa maailmassa ihmisten päätöksiin vaikuttavat monet tekijät, kuten tunteet, vertaisvalinta jne. Tämä tutkimus tarjoaa pohjan sen ymmärtämiselle, kuinka yksilöt tekevät täysin rationaalisia päätöksiä, ja sitä voidaan käyttää reaalimaailman tietojen vertailuun selvittääkseen, missä ihmiset poikkeavat rationaalisesti optimaalisista valinnoista ja mitkä tekijät laukaisevat nämä poikkeamat.

Tätä mallia kutsutaan drift-diffuusiomalliksi, koska siinä yhdistyvät kaksi käsitettä: agentin taipumus "ajautua" kohti oikeaa lopputulosta todisteiden perusteella ja "diffuusio", joka johtuu tiedon esittämisen satunnaisuudesta.

Tutkimus voisi auttaa selittämään, milloin ihmiset joutuvat liian suuriin vaikutuksiin varhaisista päätöksistä tai joutuvat ryhmäajattelun uhreiksi, ja sitä voitaisiin jopa käyttää kuvaamaan muiden monimutkaisten järjestelmien, kuten immuunijärjestelmän tai hermoverkkojen, käyttäytymistä.

3. Uusi menetelmä mahdollistaarobottiRyhmät suorittavat tehtäviä tehokkaammin

Massachusettsin yliopiston Amherstin tuore tutkimus osoittaa, että robottien ohjelmointi muodostamaan ryhmiä itsenäisesti ja odottamaan joukkuetovereita oikeaan aikaan voi parantaa merkittävästi tehtävien suorittamisen tehokkuutta. Tutkimus oli ehdolla Best Paper Award for Multi-Robot Systems -palkinnon saajaksi vuoden 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation -konferenssissa.

Esimerkiksi valmistuksessa, maataloudessa ja varastoautomaatiossa robottiryhmien käyttöä suositaan yhä enemmän, koska se maksimoi jokaisen robotin potentiaalin. Kuitenkin, kuinka tehokkaasti koordinoida erilaisia ​​robotteja eri toiminnoilla, on tullut haaste.

Tutkijat ehdottivat oppimiseen perustuvaa ajoitusstrategiaa - oppimista vapaaehtoiseen odotus- ja aliryhmittymiseen (LVWS) robotin tehtävien suorittamisen tehokkuuden optimoimiseksi. Esimerkiksi, aivan kuten ihmisten on tehtävä yhteistyötä, kun he kohtaavat suuria laatikoita, joita ei voida siirtää yksin, robotit tarvitsevat myös useita koneita tehdäkseen yhteistyötä tällaisten tehtävien suorittamiseksi.

Vapaaehtoinen odotusstrategia on innovatiivinen kohta tutkimuksessa. Tutkijat halusivat robotin odottavan aktiivisesti, koska jos robotti valitsee vain pieniä tehtäviä, jotka ovat välittömästi suoritettavissa, jotkin suuret tehtävät eivät ehkä koskaan valmistu.

LVWS-strategian tehokkuuden varmistamiseksi tutkijat järjestivät kuusi robottia suorittamaan 18 tehtävää tietokonesimulaatiossa ja vertasivat menetelmää neljään muuhun strategiaan. Simulaatiossa on teoreettinen optimaalinen ratkaisu, ja tutkijat ajavat simulaation läpi erilaisia ​​skenaarioita ja laskevat, kuinka kukin menetelmä poikkeaa optimaalisuudesta. Tätä poikkeamaa kutsutaan suboptimaaliseksi.

Tulokset osoittavat, että verrattuna muiden menetelmien alioptimaalisiin nopeuksiin LVWS-strategian alioptimaalinen nopeus on vain 0,8 %, mikä on lähellä teoreettista optimaalista ratkaisua.

Scitech Daily -verkkosivusto (https://scitechdaily.com)

Paleontologinen yllätys: Uusin tutkimus osoittaa suurimmanTyrannosaurus RexPaljon suurempi kuin aiemmin luultiin

Uusimmat tutkimukset osoittavat, että Tyrannosaurus rexin maksimikoko on saattanut saavuttaa 15 tonnia painoa ja 15 metriä pitkää, mikä ylittää selvästi kaikki tällä hetkellä tunnetut yksilöt. Ecology and Evolution -lehdessä julkaistu löytö viittaa siihen, että paleontologisen tutkimuksen syveneessä voimme löytää vielä suuremman Tyrannosaurus rexin olemassaolon.

Kanadan luonnonmuseon ja Lontoon Queen Mary -yliopiston tutkijat arvioivat tietokonesimulaatioiden avulla, että Tyrannosaurus rex saattoi olla 70 % raskaampi kuin fossiiliset todisteet viittaavat. Suurimmasta osasta lähtienDinosaurusLajien fossiilit ovat harvinaisia, eikä nykyinen kokoalue välttämättä sisällä historian suurimpia yksilöitä.

Tutkijat käyttivät tietokonemalleja arvioidakseen T. rexin potentiaalisen maksimikoon, ottaen huomioon sellaiset tekijät kuin populaation koko, kasvunopeus, elinikä ja fossiilisten tietueiden epätäydellisyys. He havaitsivat, että suurin tunnettu Tyrannosaurus rex -fossiili saattaa edustaa vain 1 %:a yksilöistä, ja voi kestää vielä 1 000 vuotta kaivaa, ennen kuin fossiileja löytyy 10 000 suurimmasta.

Tietokonemallinnus viittaa siihen, että suurin mahdollinen yksilö (yksi 2,5 miljardista eläimestä) voisi olla 70 prosenttia painavampi (arviolta 15 tonnia vs. 8,8 tonnia) ja 25 prosenttia pidempi (arviolta 15 metriä vs. 12 metriä) kuin suurin tunnettu T. rex -näyte .

Nämä arvot on arvioitu mallien perusteella, mutta nykyaikaisten jättiläislajien etsintämalli kertoo, että vielä suurempiakin dinosauruksia ei ole vielä löydetty.

Mahdollisuudet, että paleontologi löytää suurimman yksilön tietystä lajista, ovat hyvin pienet. Joten vaikka museoissa on esillä valtavia fossiilisia luurangoja, nämä eivät välttämättä ole vielä lajinsa suurimpia yksilöitä. (Liu Chun)