Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Сосредоточиться на

Tencent Technology News 27 июля, по сообщениям зарубежных СМИ, когда более 10 000 спортсменов собрались в Париже, чтобы представлять около 200 стран и регионов для участия в летних Олимпийских играх 2024 года, они встретили нового, дружелюбного, но невидимого голосового собеседника — AthleteGPT. Этот чат-бот с искусственным интеллектом, специально созданный для спортсменов, интегрирован в мобильное приложение Athlete365, чтобы предоставлять спортсменам рекомендации и другие услуги в режиме реального времени.

Спортсменам нужно только задавать простые вопросы, например: «Как мне добраться до места проведения соревнований?», «Можно ли транслировать их в прямом эфире?», «Будет ли соревнование оцениваться компьютером» или даже «Где я могу получить спонсорские подарки?» ?» AthleteGPT может быстро интегрировать огромные объемы информации. И немедленно реагировать, чтобы гарантировать, что на каждый вопрос спортсмена можно ответить эффективно.

По словам Тодда Харпла, руководителя олимпийского инновационного проекта в области искусственного интеллекта в лабораториях Intel в Хиллсборо, штат Орегон, AthleteGPT, благодаря своим превосходным возможностям обработки информации, способен «чрезвычайно быстро извлекать тысячи страниц данных, в любое время и в любом месте, предоставляя точную информацию. спортсменам».

По сути, этот чат-бот по-прежнему представляет собой большую языковую модель (Магистр права ), созданный с использованием технологии искусственного интеллекта французской компании Mistral AI и процессора Intel Gaudi. Это еще один способ искусственного интеллекта оставить свой след на Олимпийских играх этого года.На летних Олимпийских играх в Токио в 2021 году модели большого языка соревнуются сЧатGPTТехнология была еще неизвестна, но спринтеры на Олимпийских играх в Париже, несомненно, смогут своими глазами увидеть скачки, достигнутые с тех пор.

Международный олимпийский комитет (МОК) воспринимает эти технологические изменения открыто и в апреле этого года опубликовал Повестку дня в области искусственного интеллекта, направленную на руководство и стандартизацию энергичного развития искусственного интеллекта в области спорта, одновременно тщательно планируя свою стратегию. в приложении Олимпийских игр. «Мы должны быть лидерами перемен, а не объектами перемен», — подчеркнул президент МОК Томас Бах на пресс-конференции в Лондоне, где также были продемонстрированы передовые возможности нескольких спортивных инструментов на базе искусственного интеллекта.

Природа исследует, как искусственный интеллект может изменить олимпийский опыт для спортсменов и зрителей тремя способами:

1. Понимание результатов тренировок и тренировок спортсменов

Еще в 1900 году, когда Париж впервые принимал Олимпийские игры, французский ученый Этьен-Жюль Марей впервые применил технологию для захвата моментов движения. Его технология высокоскоростной хронометрической фотографии стреляла непрерывно, как пулемет, на спринте. на новый уровень. На фильме застыли движения прыгунов в длину. В 1901 году журнал «Природа» высоко оценил его, заявив, что он проанализировал биомеханические тайны человеческого тела и раскрыл конкурентные преимущества спортсменов.

Сегодня технологические скачки сделали смартфоны мощным инструментом спортивного анализа. Технология Intel 3D Athlete Tracking (3DAT) опирается на искусственный интеллект, чтобы точно фиксировать 21 ключевую точку на человеческом теле и детально представлять траектории движений, предоставляя тренерам те же биомеханические данные, что и элитным спортсменам во время тренировок. Харпер прогнозирует, что эти технологии не только повысят интенсивность конкуренции, но также могут помочь установить новые рекорды.

Применение искусственного интеллекта для улучшения результатов спортсменов обширно и глубоко: от индивидуального спортивного оборудования до персонализированных программ питания и тренировок — все отражает мощь технологий. Харпур сказал: «Это может даже ускорить наше открытие новых спортивных стратегий». Подобно рождению революционной техники прыжков в высоту Фокса, это предвещает глубокое влияние и безграничные возможности технологий в спорте. Этот прыжок в высоту был впервые предложен американским спортсменом Диком Фосбери на Олимпийских играх 1968 года и теперь известен как прыжок в высоту спина к спине.

Удобство сбора персональных данных и глубокая интеграция искусственного интеллекта открывают перед тренерами новый путь выявления талантов, делая этап спортивных соревнований более справедливым и прозрачным. В марте этого года Международный олимпийский комитет успешно запустил передовую скаутинговую программу. Опираясь на технологию 3DAT и только посредством детального анализа базовых тренировок, таких как бег и прыжки, он обнаружил в Сенегале более 40 потенциальных будущих олимпийских игроков.

Однако стоит отметить, что спортивные державы с крупными профессиональными лигами и обильными ресурсами обладают значительными преимуществами в сборе и анализе данных и могут использовать огромные объемы высококачественных данных для постоянной оптимизации алгоритмов тренировок. В этой связи Патрик Люси, главный научный сотрудник компании спортивных технологий Stats Perform, отметил, что некоторые олимпийские виды спорта сталкиваются с проблемой нехватки данных, то есть «ограниченного объема данных». Тем не менее, нынешняя ситуация также вдохновила на инновационное применение технологий искусственного интеллекта в других ключевых областях, таких как судейство.

2. Судьи и данные в реальном времени

Олимпийский судья по водному поло Франк Оме, который также является астрофизиком в Институте гравитационной физики Макса Планка в Ганновере, Германия, не новичок в искусственном интеллекте. В своей повседневной работе он просматривает сложные данные о гравитационных волнах в поисках тонких сигналов столкновений черных дыр, иногда с помощью искусственного интеллекта. Однако, когда он стоял у бассейна на Олимпийских играх в Париже в белой форме судьи, перед ним стояла совершенно другая задача: точно определить, пересек ли мяч линию ворот среди брызг воды.

Хотя искусственный интеллект обеспечил поддержку подобных решений в таких видах спорта, как футбол, таких как многокамерная съемка поля и встроенная в мяч технология чипов, его популярность в других видах спорта все еще невысока, особенно в тех видах спорта, которые требуют данных в реальном времени. Судейская сессия.

Нехватка средств и индивидуальные потребности между различными проектами, особенно 32 проектами Парижской Олимпиады, также представляют собой серьезное препятствие для продвижения технологий искусственного интеллекта. Ом отметил, что, хотя водное поло имеет долгую историю как один из старейших олимпийских командных видов спорта, его экономическое воздействие трудно сравнивать с такими популярными видами спорта, как баскетбол и футбол. Кроме того, захват изображений в подводной среде и ожесточенные столкновения также создают уникальные технические проблемы для приложений искусственного интеллекта в области водного поло.

При вынесении решений в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта решающее значение имеет точная и прозрачная коммуникация. Ом считает, что лучший способ завоевать доверие и признание — это всесторонне демонстрировать информацию команде и аудитории с помощью изображений или средств визуализации, а также предоставлять им возможность принимать независимые суждения.

Когда дело доходит до нарушений в контактных видах спорта, трудно устранить двусмысленность, и для принятия таких быстро меняющихся решений зачастую не удается добиться консенсуса. Ом добавил: «По сравнению с обнаружением черных дыр во Вселенной, количественная оценка этого отвратительного поведения и предоставление возможности судить его искусственному интеллекту, несомненно, является более сложной задачей».

3. Улучшите впечатление аудитории

Массивные данные, накопленные в ходе соревнований, могут не только обеспечить поддержку обучения алгоритмам искусственного интеллекта, но и открыть новые горизонты для телезрителей, жаждущих статистической информации. Ученый Патрик Люси это хорошо знает. Он сказал: «У спорта есть свой уникальный язык, который пересекает границы и способствует глобальному общению. Интеграция статистики и данных добавляет богатый элемент к этим обменам и углубляет диалог. ожидает аудитория».

Столкнувшись с этой новой информационной тенденцией, крупные вещательные компании интенсивно изучают методы ее представления и стремятся отображать больше данных на экране телевизора. На Олимпийских играх 2000 года в Сиднее зрители были очарованы, когда на телеэкране была наложена «виртуальная рекордная линия». Теперь, предвидя 2024 год, Харпур предвидит, что вещатели будут иметь беспрецедентные возможности визуально представлять данные по большему количеству измерений, таких как ускорение, максимальная скорость, частота вращения педалей и т. д., чтобы обеспечить зрителям беспрецедентные впечатления от просмотра.

Что больше всего волнует Харпура, так это то, что с помощью платформы искусственного интеллекта компьютерного зрения Intel Geti идея персонализированных основных моментов постепенно становится реальностью, что может привести к тенденции будущего вещания. Харпур сказал, что перед лицом массивных записей событий искусственный интеллект подобен точному ситу, которое может быстро запечатлеть и сплести сцены, которые каждая аудитория желает больше всего, полностью подрывая традиционную модель просмотра игр.

Это изменение принесет особую пользу тренерам и вещателям в странах с ограниченными ресурсами. Хапур сказал: «Если кто-то захочет посмотреть каждый трехочковый бросок мужской баскетбольной команды Нигерии, искусственный интеллект сможет просмотреть все броски и автоматически объединить их вместе» (Составлено/Golden Deer).