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Tencent Technology News del 27 luglio, secondo quanto riportato dai media stranieri, quando più di 10.000 atleti si sono riuniti a Parigi per rappresentare circa 200 paesi e regioni per partecipare alle Olimpiadi estive del 2024, hanno incontrato un nuovo, amichevole ma invisibile compagno vocale: AthleteGPT. Questo chatbot di intelligenza artificiale creato appositamente per gli atleti è integrato nell'applicazione mobile Athlete365 per fornire agli atleti guida in tempo reale e altri servizi.

Gli atleti devono solo porre semplici domande, come "Come posso raggiungere il luogo della competizione?", "Può essere trasmessa in diretta?" o "La competizione verrà giudicata dal computer?" o anche "Dove posso ricevere i regali degli sponsor". ?" AthleteGPT può integrare rapidamente enormi quantità di informazioni e rispondere immediatamente per garantire che si possa rispondere in modo efficiente alle domande di ogni atleta.

Secondo Todd Harple, capo dell’Olympic Artificial Intelligence Innovation Project presso Intel Labs a Hillsboro, Oregon, AthleteGPT, con le sue capacità di elaborazione delle informazioni superiori, è in grado di “recuperare migliaia di pagine di dati in modo estremamente rapido, sempre e ovunque, fornendo informazioni accurate agli atleti”.

Questo chatbot è ancora essenzialmente un modello linguistico di grandi dimensioni (Laurea Magistrale in Giurisprudenza ), costruito utilizzando la tecnologia dell'intelligenza artificiale della società francese Mistral AI e il processore Gaudi di Intel. Questo è un altro modo in cui l'intelligenza artificiale può lasciare il segno nei Giochi Olimpici di quest'anno.Alle Olimpiadi estive di Tokyo 2021 competono grandi modelli linguisticiChatGPTLa tecnologia era ancora sconosciuta, ma i velocisti delle Olimpiadi di Parigi sperimenteranno senza dubbio in prima persona i passi da gigante compiuti da allora.

Il Comitato Olimpico Internazionale (CIO) sta abbracciando questo cambiamento tecnologico con un atteggiamento aperto e nell'aprile di quest'anno ha pubblicato l'Agenda sull'intelligenza artificiale, con l'obiettivo di guidare e standardizzare il vigoroso sviluppo dell'intelligenza artificiale nel campo dello sport, pianificando attentamente la sua strategia nell'applicazione dei Giochi Olimpici. “Dobbiamo essere leader del cambiamento, non oggetti del cambiamento”, ha sottolineato il presidente del CIO Thomas Bach in una conferenza stampa a Londra, dove sono state presentate anche le capacità all’avanguardia di diversi strumenti sportivi basati sull’intelligenza artificiale.

La natura esplora come l’intelligenza artificiale potrebbe rimodellare l’esperienza olimpica per atleti e spettatori in tre modi:

1. Approfondimento sulle prestazioni e sull'allenamento dell'atleta

Già nel 1900, quando Parigi ospitò i Giochi Olimpici per la prima volta, lo scienziato francese Étienne-Jules Marey fu pioniere nell'uso della tecnologia per catturare momenti di movimento. La sua tecnologia fotografica a tempo ad alta velocità scattava ininterrottamente come una mitragliatrice, scattando allo sprint al livello successivo. I movimenti dei saltatori in lungo furono congelati nel film. Nel 1901, la rivista "Nature" parlò molto bene di lui, dicendo che aveva analizzato i misteri biomeccanici del corpo umano e rivelato i vantaggi competitivi degli atleti.

Oggi, i progressi tecnologici hanno reso gli smartphone un potente strumento per l’analisi sportiva. La tecnologia 3D Athlete Tracking (3DAT) di Intel si basa sull'intelligenza artificiale per bloccare con precisione 21 punti chiave del corpo umano e presentare le traiettorie di movimento in dettaglio, fornendo agli allenatori le stesse informazioni biomeccaniche degli atleti d'élite durante l'allenamento. Harpur prevede che queste tecnologie non solo aumenteranno l’intensità della concorrenza, ma potrebbero anche contribuire a stabilire nuovi record.

L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel miglioramento delle prestazioni degli atleti è ampia e profonda, dalle attrezzature sportive su misura ai programmi di alimentazione e allenamento personalizzati, tutti riflettono il potere della tecnologia. Harpur ha affermato: "Ciò potrebbe persino accelerare la nostra scoperta di nuove strategie sportive". Proprio come la nascita della tecnica rivoluzionaria del salto in alto di Fox, essa preannuncia il profondo impatto e le infinite possibilità della tecnologia sullo sport. Questo salto in alto è stato introdotto dall'atleta americano Dick Fosbury alle Olimpiadi del 1968 ed è ora conosciuto come salto in alto back-to-back.

La comodità della raccolta dei dati personali e la profonda integrazione dell’intelligenza artificiale stanno aprendo un nuovo percorso di identificazione dei talenti per gli allenatori, rendendo la fase della competizione sportiva più equa e trasparente. Nel marzo di quest'anno, il Comitato Olimpico Internazionale ha sperimentato con successo un programma di scouting all'avanguardia basandosi sulla tecnologia 3DAT e solo attraverso un'analisi dettagliata degli allenamenti di base come la corsa e il salto, ha scoperto più di 40 potenziali futuri giocatori olimpici in Senegal Star.

Tuttavia, vale la pena notare che le potenze sportive con grandi campionati professionistici e abbondanti risorse godono di vantaggi significativi nella raccolta e nell’analisi dei dati e possono utilizzare enormi quantità di dati di alta qualità per ottimizzare continuamente gli algoritmi di allenamento. A questo proposito, Patrick Lucey, capo scienziato della società di tecnologia sportiva Stats Perform, ha sottolineato che alcuni sport olimpici devono affrontare la sfida della scarsità di dati, ovvero "un'impronta di dati limitata". Tuttavia, la situazione attuale ha ispirato anche applicazioni innovative della tecnologia dell’intelligenza artificiale in altri settori chiave come l’arbitraggio.

2. Arbitri e dati in tempo reale

L'arbitro olimpico di pallanuoto Frank Ohme, che è anche astrofisico presso l'Istituto Max Planck di fisica gravitazionale di Hannover, in Germania, non è estraneo all'intelligenza artificiale. Nel suo lavoro quotidiano, si sposta tra complessi dati di onde gravitazionali, alla ricerca di segnali sottili di collisioni di buchi neri, a volte con l'aiuto dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, quando si è trovato accanto alla piscina delle Olimpiadi di Parigi con l'uniforme bianca da arbitro, ha dovuto affrontare una sfida completamente diversa: giudicare con precisione se la palla avesse oltrepassato la linea di porta in mezzo agli spruzzi d'acqua.

Sebbene l’intelligenza artificiale abbia fornito supporto per decisioni simili in sport come il calcio, come l’acquisizione multi-camera del campo e la tecnologia chip integrata nella palla, la sua popolarità in altri sport è ancora lenta, soprattutto negli sport che richiedono dati in tempo reale. analisi.

Anche la carenza di fondi e le esigenze individuali tra diversi progetti, in particolare i 32 progetti delle Olimpiadi di Parigi, costituiscono un grosso ostacolo alla promozione della tecnologia dell’intelligenza artificiale. Ohm ha sottolineato che, sebbene la pallanuoto abbia una lunga storia, essendo uno dei più antichi sport di squadra olimpici, il suo impatto economico è difficile da paragonare a quello di sport popolari come il basket e il calcio. Inoltre, la cattura di immagini in ambienti sottomarini e gli scontri feroci pongono anche sfide tecniche uniche per le applicazioni dell’intelligenza artificiale nel campo della pallanuoto.

Nelle aggiudicazioni assistite dall’intelligenza artificiale in tempo reale, una comunicazione precisa e trasparente è fondamentale. Ohm ritiene che il modo migliore per ottenere fiducia e riconoscimento sia mostrare in modo completo le informazioni al team e al pubblico attraverso immagini o mezzi di visualizzazione e conferire loro la capacità di esprimere giudizi indipendenti.

Quando si tratta di chiamate fallose negli sport di contatto, l’ambiguità è difficile da sradicare e il consenso è spesso sfuggente per queste decisioni in rapido cambiamento. Ohm ha aggiunto: “Rispetto all’individuazione dei buchi neri nell’universo, quantificare questi comportamenti disgustosi e lasciarli giudicare dall’intelligenza artificiale è senza dubbio un compito più complesso”.

3. Migliora l'esperienza del pubblico

Gli enormi dati accumulati durante la competizione non solo possono fornire supporto alla formazione degli algoritmi di intelligenza artificiale, ma anche aprire nuovi orizzonti ai telespettatori affamati di informazioni statistiche. Lo sa bene lo scienziato Patrick Lucey, che ha affermato: “Lo sport ha un suo linguaggio unico, che oltrepassa i confini e promuove la comunicazione globale. L’integrazione di statistiche e dati aggiunge un elemento ricco a questi scambi e approfondisce il dialogo. il pubblico si aspetta”.

Di fronte a questa tendenza emergente dell'informazione, le principali emittenti esplorano intensamente i suoi metodi di presentazione e si sforzano di visualizzare più dati sullo schermo televisivo. Alle Olimpiadi di Sydney del 2000, gli spettatori rimasero affascinati quando una "linea di record virtuale" fu sovrapposta allo schermo televisivo. Ora, guardando al 2024, Harpur prevede che le emittenti avranno capacità senza precedenti di presentare visivamente dati da più dimensioni come accelerazione, velocità massima, cadenza, ecc., per offrire agli spettatori un’esperienza visiva senza precedenti.

Ciò che entusiasma di più Harpur è che con l'aiuto della piattaforma di intelligenza artificiale di visione artificiale Intel Geti, l'idea di highlight personalizzati sta gradualmente diventando realtà, il che potrebbe guidare la tendenza delle future trasmissioni. Harpur ha affermato che, di fronte alla massiccia registrazione di eventi, l’intelligenza artificiale è come un setaccio preciso, che può catturare e intrecciare rapidamente le scene che ogni pubblico desidera di più, sovvertendo completamente il modello tradizionale di visione del gioco.

Questo cambiamento andrà a beneficio soprattutto degli allenatori e delle emittenti nei paesi con risorse limitate. Hapur ha detto: "Se qualcuno vuole guardare ogni tiro da tre punti della squadra di basket maschile nigeriana, l'intelligenza artificiale può sfogliare tutti i tiri e combinarli automaticamente insieme".