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Tencent Technology News del 27 de julio, según informes de medios extranjeros, cuando más de 10,000 atletas se reunieron en París para representar a unos 200 países y regiones para participar en los Juegos Olímpicos de Verano de 2024, se encontraron con un nuevo compañero de voz amigable pero invisible: AthleteGPT. Este chatbot de inteligencia artificial creado especialmente para deportistas está integrado en la aplicación móvil Athlete365 para proporcionar a los deportistas orientación en tiempo real y otros servicios.

Los atletas sólo necesitan hacer preguntas sencillas, como "¿Cómo llego al lugar de la competición?", "¿Se puede retransmitir en directo?" o "¿La competición se juzgará por ordenador o incluso "¿Dónde puedo recibir los regalos de los patrocinadores?". ?" AthleteGPT puede integrar rápidamente cantidades masivas de información y responder de inmediato para garantizar que las preguntas de cada atleta puedan responderse de manera eficiente.

Según Todd Harple, jefe del Proyecto Olímpico de Innovación en Inteligencia Artificial en Intel Labs en Hillsboro, Oregón, AthleteGPT, con sus capacidades superiores de procesamiento de información, es capaz de “recuperar miles de páginas de datos extremadamente rápido, en cualquier momento y en cualquier lugar”. a los atletas”.

Este chatbot sigue siendo esencialmente un modelo de lenguaje grande (Máster en Derecho ), construido utilizando tecnología de inteligencia artificial de la empresa francesa Mistral AI y el procesador Gaudí de Intel. Esta es otra forma en que la inteligencia artificial deja su huella en los Juegos Olímpicos de este año.En los Juegos Olímpicos de Verano de Tokio 2021, grandes modelos lingüísticos compiten conChatGPTLa tecnología aún era desconocida, pero los velocistas de los Juegos Olímpicos de París sin duda experimentarán de primera mano los avances que el campo ha logrado desde entonces.

El Comité Olímpico Internacional (COI) está adoptando este cambio tecnológico con una actitud abierta y publicó la Agenda de Inteligencia Artificial en abril de este año, con el objetivo de guiar y estandarizar el vigoroso desarrollo de la inteligencia artificial en el campo de los deportes, mientras planifica cuidadosamente su estrategia. en la aplicación de los Juegos Olímpicos. "Debemos ser líderes del cambio, no objetos del cambio", subrayó el presidente del COI, Thomas Bach, en una conferencia de prensa en Londres, donde también se mostraron las capacidades de vanguardia de varias herramientas deportivas impulsadas por IA.

Nature explora cómo la inteligencia artificial podría remodelar la experiencia olímpica para atletas y espectadores de tres maneras:

1. Información sobre el rendimiento y el entrenamiento de los atletas

Ya en 1900, cuando París fue sede de los Juegos Olímpicos por primera vez, el científico francés Étienne-Jules Marey fue pionero en el uso de la tecnología para capturar momentos de movimiento. Su tecnología de fotografía sincronizada de alta velocidad disparaba continuamente como una ametralladora, tomando el sprint. al siguiente nivel. Los movimientos de los saltadores de longitud quedaron congelados en la película. En 1901, la revista "Nature" habló muy bien de él, diciendo que había analizado los misterios biomecánicos del cuerpo humano y revelado las ventajas competitivas de los atletas.

Hoy en día, los avances tecnológicos han convertido a los smartphones en una potente herramienta de análisis deportivo. La tecnología 3D Athlete Tracking (3DAT) de Intel se basa en inteligencia artificial para bloquear con precisión 21 puntos clave en el cuerpo humano y presentar trayectorias de movimiento en detalle, brindando a los entrenadores los mismos conocimientos biomecánicos que los atletas de élite durante el entrenamiento. Harpur predice que estas tecnologías no sólo aumentarán la intensidad de la competencia, sino que también pueden ayudar a establecer nuevos récords.

La aplicación de la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de los atletas es amplia y profunda, desde equipos deportivos hechos a medida hasta programas de entrenamiento y nutrición personalizados, todos reflejan el poder de la tecnología. Harpur dijo: "Esto puede incluso acelerar nuestro descubrimiento de nuevas estrategias deportivas". Al igual que el nacimiento de la revolucionaria técnica del salto de altura de Fox, presagia el profundo impacto y las infinitas posibilidades de la tecnología en los deportes. Este salto de altura fue iniciado por el atleta estadounidense Dick Fosbury en los Juegos Olímpicos de 1968 y ahora se conoce como salto de altura consecutivo.

La conveniencia de la recopilación de datos personales y la profunda integración de la inteligencia artificial están abriendo un nuevo camino para la identificación de talentos para los entrenadores, haciendo que el escenario de la competición deportiva sea más justo y transparente. En marzo de este año, el Comité Olímpico Internacional puso a prueba con éxito un programa de exploración de vanguardia, basándose en la tecnología 3DAT y sólo mediante un análisis detallado del entrenamiento básico, como correr y saltar, descubrió a más de 40 futuros jugadores olímpicos potenciales en Senegal Star.

Sin embargo, vale la pena señalar que aquellas potencias deportivas con grandes ligas profesionales y abundantes recursos disfrutan de importantes ventajas en la recopilación y análisis de datos, y pueden utilizar cantidades masivas de datos de alta calidad para optimizar continuamente los algoritmos de entrenamiento. En este sentido, Patrick Lucey, científico jefe de la empresa de tecnología deportiva Stats Perform, señaló que algunos deportes olímpicos enfrentan el desafío de la escasez de datos, es decir, una "huella de datos limitada". No obstante, esta situación actual también ha inspirado aplicaciones innovadoras de la tecnología de inteligencia artificial en otras áreas clave como el arbitraje.

2. Árbitros y datos en tiempo real

El árbitro olímpico de waterpolo Frank Ohme, que también es astrofísico en el Instituto Max Planck de Física Gravitacional de Hannover, Alemania, no es ajeno a la inteligencia artificial. En su trabajo diario, recorre complejos datos de ondas gravitacionales, buscando señales sutiles de colisiones de agujeros negros, a veces con la ayuda de inteligencia artificial. Sin embargo, cuando se encontraba junto a la piscina de los Juegos Olímpicos de París con un uniforme blanco de árbitro, se enfrentó a un desafío completamente diferente: juzgar con precisión si el balón cruzó la línea de meta en medio del agua que salpicaba.

Aunque la inteligencia artificial ha brindado apoyo para decisiones similares en deportes como el fútbol, ​​como la captura multicámara del campo y la tecnología de chip integrada en la pelota, su popularidad en otros deportes aún es lenta, especialmente en deportes que requieren datos en tiempo real. Análisis. Sesión de árbitro.

La escasez de fondos y las necesidades individuales entre los diferentes proyectos, especialmente los 32 proyectos de los Juegos Olímpicos de París, también constituyen un obstáculo importante para la promoción de la tecnología de inteligencia artificial. Ohm señaló que aunque el waterpolo tiene una larga historia, como uno de los deportes de equipo olímpico más antiguos, su impacto económico es difícil de comparar con deportes populares como el baloncesto y el fútbol. Además, la captura de imágenes en entornos submarinos y enfrentamientos feroces también plantea desafíos técnicos únicos para las aplicaciones de inteligencia artificial en el campo del waterpolo.

En la adjudicación asistida por IA en tiempo real, la comunicación precisa y transparente es fundamental. Ohm cree que la mejor manera de ganar confianza y reconocimiento es mostrar información de manera integral al equipo y a la audiencia a través de imágenes o medios de visualización, y empoderarlos con la capacidad de emitir juicios independientes.

Cuando se trata de faltas en deportes de contacto, la ambigüedad es difícil de erradicar y el consenso suele ser difícil de alcanzar para estas decisiones que cambian rápidamente. Ohm añadió: "En comparación con la detección de agujeros negros en el universo, cuantificar estos malos comportamientos y dejar que la inteligencia artificial los juzgue es sin duda una tarea más compleja".

3. Mejorar la experiencia de la audiencia

Los datos masivos acumulados durante la competición no sólo pueden proporcionar apoyo al entrenamiento de algoritmos de inteligencia artificial, sino que también abren nuevos horizontes para los televidentes ávidos de información estadística. El científico Patrick Lucey lo sabe bien: "El deporte tiene su propio lenguaje único, que traspasa fronteras y promueve la comunicación global. La integración de estadísticas y datos añade un elemento rico a estos intercambios y profundiza el nivel de diálogo, que es lo que busca el mundo". la audiencia espera”.

Frente a esta tendencia informativa emergente, las principales emisoras están explorando intensamente sus métodos de presentación y esforzándose por mostrar más datos en la pantalla del televisor. En los Juegos Olímpicos de Sydney 2000, los espectadores quedaron cautivados cuando se superpuso una "línea de récord virtual" en la pantalla del televisor. Ahora, de cara al 2024, Harpur prevé que las emisoras tendrán capacidades sin precedentes para presentar visualmente datos de más dimensiones como aceleración, velocidad máxima, cadencia, etc., para brindar a los espectadores una experiencia visual sin precedentes.

Lo que más entusiasma a Harpur es que con la ayuda de la plataforma de inteligencia artificial de visión por computadora Intel Geti, la idea de aspectos destacados personalizados se está convirtiendo gradualmente en una realidad, lo que puede liderar la tendencia de la transmisión futura. Harpur dijo que frente a registros de eventos masivos, la inteligencia artificial es como un tamiz preciso, que puede capturar y tejer rápidamente las escenas que cada audiencia más desea, subvirtiendo por completo el modelo tradicional de visualización de juegos.

Este cambio beneficiará particularmente a los entrenadores y locutores en países con recursos limitados. Hapur dijo: "Si alguien quiere ver cada tiro de tres puntos del equipo de baloncesto masculino de Nigeria, la inteligencia artificial puede buscar todos los tiros y combinarlos automáticamente (compilado/Golden Deer).