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Tencent Technology News Le 27 juillet, selon les médias étrangers, alors que plus de 10 000 athlètes se réunissaient à Paris pour représenter environ 200 pays et régions pour participer aux Jeux olympiques d'été de 2024, ils ont rencontré un nouveau compagnon vocal amical mais invisible : AthleteGPT. Ce chatbot d'intelligence artificielle spécialement créé pour les sportifs est intégré à l'application mobile Athlete365 pour fournir aux sportifs des conseils et d'autres services en temps réel.

Il suffit aux athlètes de poser des questions simples, telles que « Comment se rendre sur le lieu de la compétition ? », « La compétition peut-elle être diffusée en direct ? » ou « La compétition sera-t-elle jugée par ordinateur ou encore « Où puis-je recevoir des cadeaux de sponsors ? " AthleteGPT peut rapidement intégrer des quantités massives d'informations. Et répondre immédiatement pour garantir que les questions de chaque athlète peuvent recevoir une réponse efficace.

Selon Todd Harple, responsable du projet olympique d'innovation en intelligence artificielle chez Intel Labs à Hillsboro, Oregon, AthleteGPT, grâce à ses capacités supérieures de traitement de l'information, est capable de « récupérer des milliers de pages de données à des vitesses extrêmement élevées, à tout moment et en tout lieu ». Fournir des informations précises aux athlètes.

Ce chatbot est encore essentiellement un grand modèle de langage (Maîtrise en droit (LL.M.) ), construit à partir de la technologie d'intelligence artificielle de la société française Mistral AI et du processeur Gaudi d'Intel. C'est une autre façon pour l'intelligence artificielle de laisser sa marque sur les Jeux Olympiques de cette année.Aux Jeux olympiques d'été de Tokyo 2021, les grands modèles linguistiques rivalisent avecChatGPTLa technologie était encore inconnue, mais les sprinteurs des Jeux olympiques de Paris connaîtront sans aucun doute les progrès accomplis par le peloton depuis lors.

Le Comité International Olympique (CIO) accueille ce changement technologique avec une attitude ouverte et a publié en avril de cette année l'Agenda de l'intelligence artificielle, visant à guider et à standardiser le développement vigoureux de l'intelligence artificielle dans le domaine du sport, tout en planifiant soigneusement sa stratégie. dans l'application des Jeux Olympiques. "Nous devons être les leaders du changement, et non les objets du changement", a souligné le président du CIO, Thomas Bach, lors d'une conférence de presse à Londres, où les capacités de pointe de plusieurs outils sportifs basés sur l'IA ont également été présentées.

Nature explore comment l'intelligence artificielle pourrait remodeler l'expérience olympique pour les athlètes et les spectateurs de trois manières :

1. Aperçu de la performance et de l'entraînement des athlètes

Dès 1900, lorsque Paris a accueilli les Jeux Olympiques pour la première fois, le scientifique français Étienne-Jules Marey a été le pionnier de l'utilisation de la technologie pour capturer des instants de mouvement. Sa technologie de photographie chronométrée à grande vitesse a filmé en continu comme une mitrailleuse, prenant le sprint. Les mouvements des sauteurs en longueur sont figés sur le film. En 1901, le magazine "Nature" fait l'éloge de lui, affirmant qu'il a analysé les mystères biomécaniques du corps humain et révélé les avantages compétitifs des athlètes.

Aujourd’hui, les avancées technologiques ont fait des smartphones un outil puissant d’analyse sportive. La technologie 3D Athlete Tracking (3DAT) d'Intel s'appuie sur l'intelligence artificielle pour verrouiller avec précision 21 points clés du corps humain et présenter les trajectoires de mouvement en détail, offrant ainsi aux entraîneurs les mêmes informations biomécaniques que les athlètes d'élite pendant l'entraînement. Harpur prédit que ces technologies augmenteront non seulement l’intensité de la concurrence, mais pourraient également contribuer à établir de nouveaux records.

L'application de l'intelligence artificielle pour améliorer les performances des athlètes est vaste et profonde. Des équipements sportifs sur mesure aux programmes de nutrition et d'entraînement personnalisés, tout reflète la puissance de la technologie. Harpur a déclaré : "Cela pourrait même accélérer notre découverte de nouvelles stratégies sportives." Tout comme la naissance de la technique révolutionnaire du saut en hauteur de Fox, cela annonce l'impact profond et les possibilités infinies de la technologie sur le sport. Ce type de saut en hauteur a été lancé par l'athlète américain Dick Fosbury aux Jeux olympiques de 1968 et est maintenant connu sous le nom de saut en hauteur dos à dos.

La commodité de la collecte de données personnelles et l'intégration profonde de l'intelligence artificielle ouvrent une nouvelle voie d'identification des talents pour les entraîneurs, rendant la scène des compétitions sportives plus équitable et transparente. En mars de cette année, le Comité international olympique a piloté avec succès un programme de dépistage de pointe, en s'appuyant sur la technologie 3DAT et uniquement grâce à une analyse détaillée des entraînements de base tels que la course et le saut, il a découvert plus de 40 futurs joueurs olympiques potentiels au Sénégal.

Cependant, il convient de noter que les puissances sportives dotées de grandes ligues professionnelles et de ressources abondantes bénéficient d’avantages significatifs en matière de collecte et d’analyse de données et peuvent utiliser des quantités massives de données de haute qualité pour optimiser en permanence les algorithmes d’entraînement. À cet égard, Patrick Lucey, scientifique en chef de la société de technologie sportive Stats Perform, a souligné que certains sports olympiques sont confrontés au défi de la rareté des données, c'est-à-dire « une empreinte de données limitée ». Néanmoins, cette situation actuelle a également inspiré des applications innovantes de la technologie de l’intelligence artificielle dans d’autres domaines clés tels que l’arbitrage.

2. Arbitres et données en temps réel

L'arbitre olympique de water-polo Frank Ohme, qui est également astrophysicien à l'Institut Max Planck de physique gravitationnelle de Hanovre, en Allemagne, n'est pas étranger à l'intelligence artificielle. Dans son travail quotidien, il parcourt des données complexes d’ondes gravitationnelles, à la recherche de signaux subtils de collisions de trous noirs, parfois avec l’aide de l’intelligence artificielle. Cependant, alors qu'il se tenait près de la piscine des Jeux olympiques de Paris, vêtu d'un uniforme d'arbitre blanc, il était confronté à un défi complètement différent : juger avec précision si le ballon franchissait la ligne de but au milieu des éclaboussures d'eau.

Bien que l'intelligence artificielle ait permis de prendre des décisions similaires dans des sports comme le football, comme la capture multi-caméras du terrain et la technologie des puces intégrées au ballon, sa popularité dans d'autres sports est encore lente, en particulier dans les sports qui nécessitent des données en temps réel. analyse. Séance d’arbitrage.

Le manque de fonds et les besoins individuels entre les différents projets, notamment les 32 projets des Jeux olympiques de Paris, constituent également un obstacle majeur à la promotion de la technologie de l'intelligence artificielle. Ohm a souligné que même si le water-polo a une longue histoire, en tant que l'un des sports d'équipe olympiques les plus anciens, son impact économique est difficile à comparer avec celui de sports populaires tels que le basket-ball et le football. En outre, la capture d’images dans des environnements sous-marins et des confrontations féroces posent également des défis techniques uniques pour les applications d’intelligence artificielle dans le domaine du water-polo.

Dans le cadre d’une décision assistée par l’IA en temps réel, une communication précise et transparente est essentielle. Ohm estime que présenter de manière exhaustive des informations à l'équipe et au public au moyen d'images ou de moyens de visualisation, et leur donner la capacité de porter des jugements indépendants, est le meilleur moyen de gagner la confiance et la reconnaissance.

Lorsqu’il s’agit de fautes commises dans les sports de contact, l’ambiguïté est difficile à éradiquer, et le consensus est souvent insaisissable pour ces décisions qui évoluent rapidement. Ohm a ajouté : "Par rapport à la détection des trous noirs dans l'univers, quantifier ces comportements répréhensibles et les laisser à l'intelligence artificielle pour en juger est sans aucun doute une tâche plus complexe."

3. Améliorez l’expérience du public

Les données massives accumulées pendant la compétition peuvent non seulement fournir un support de formation aux algorithmes d'intelligence artificielle, mais également ouvrir de nouveaux horizons aux téléspectateurs avides d'informations statistiques. Le scientifique Patrick Lucey le sait bien. Il a déclaré : « Le sport a son propre langage unique, qui traverse les frontières et favorise la communication mondiale. L'intégration des statistiques et des données ajoute un élément riche à ces échanges et approfondit le dialogue. le public attend.

Face à cette tendance émergente en matière d'information, les grands diffuseurs explorent intensivement leurs méthodes de présentation et s'efforcent d'afficher davantage de données sur l'écran du téléviseur. Aux Jeux olympiques de Sydney en 2000, les spectateurs ont été captivés lorsqu'une « ligne de record virtuel » s'est superposée sur l'écran de télévision. Désormais, en se tournant vers 2024, Harpur prévoit que les diffuseurs disposeront de capacités sans précédent pour présenter visuellement des données provenant de davantage de dimensions telles que l'accélération, la vitesse maximale, la cadence, etc., afin d'offrir une expérience visuelle sans précédent aux téléspectateurs.

Ce qui excite le plus Harpur, c'est qu'avec l'aide de la plate-forme d'intelligence artificielle de vision par ordinateur Intel Geti, l'idée de moments forts personnalisés devient progressivement une réalité, ce qui pourrait diriger la tendance de la diffusion future. Harpur a déclaré que face à des records d'événements massifs, l'intelligence artificielle est comme un tamis précis, capable de capturer et de tisser rapidement les scènes que chaque public désire le plus, renversant complètement le modèle traditionnel de visualisation de jeux.

Ce changement profitera particulièrement aux entraîneurs et aux diffuseurs des pays aux ressources limitées. Hapur a déclaré : « Si quelqu'un veut regarder chaque tir à trois points réalisé par l'équipe masculine nigériane de basket-ball, l'intelligence artificielle peut parcourir tous les tirs et les combiner automatiquement. » (Compilé/Golden Deer)